Кросс-индивидуальные схемы

Если уровней или значений НП много, то вышерассмотренные схемы оказываются слишком трудоемки. При интраиндивидуальной схеме понадобится слишком много времени на каждого испытуемого для элиминирования влияний последовательности, при межгрупповой – слишком много испытуемых для уравнивания групп. Выход – каждому испытуемому предъявлять каждое условие НП один раз, контроль же влияния последовательности проводить по всем испытуемым (по группе целиком). В результате одни и те же испытуемые будут проведены через все уровни НП, и каждому испытуемому каждый уровень будет предъявлен только один раз. Однако последовательности, предъявляемые разными испытуемыми должны быть различны. Одному предъявляется последовательность АБВГДЕ, другому – ЕДГВБА.

Работа с одним испытуемым не представляет полной схемы эксперимента. Данные по одному испытуемому искажены систематическим смешением (на ЗП влияют внутренние ДП), валидность достигается только большим числом испытуемых. Чтобы этого избежать, необходимо кросс-индивидуальное уравнивание, т.е. контроль осуществляется при этом за счет работы с последовательностью. Кросс-индивидуальное уравнивание дает возможность при небольшом числе проб с несколькими испытуемыми получить достоверные данные.

Виды уравнивания (кросс-индивидуальные схемы)

а) Реверсивное (обратное). Схема выглядит следующим образом:

Группа Последовательность

испытуемых условий (уровней)

1 ВБАГД (любая)

2 ДГАБВ (обратная ей)

Используются только две последовательности уровней (они могут быть любыми). Условие А занимает одну и ту же позицию в обеих последовательностях (средняя позиция для двух последовательностей будет всегда одинакова). Это уравнивание обеспечивает хороший контроль, если эффект переноса однороден, т.е. если предполагается, что позиция 1 влияет на позицию 2, как 2 на 3, или 3 на 4, или 4 на 5. Но эффект переноса чаще неоднороден. Существует эффект научения – улучшаются ответы до третьей пробы, но не дальше: в 1 группе выгодное положение у проб А,Г,Д, во 2-й – А, Б,В. Уровень А имеет наибольшее преимущество, В и Д – наименьшее. Если эффект переноса связан с утомлением, то уровень А имеет наиболее неблагоприятное положение.

б) Полное уравнивание обеспечивает лучший контроль. Для избегания систематического смешения используются все возможные последовательности уровней вместо двух. Для трехуровнего эксперимента схема выглядит:

Группы испытуемых Последовательности

1 АБВ

2 АВБ

3 БАВ

4 БВА

5 ВАБ

6 ВБА

Для 5 уровней НП необходимо 120 последовательностей (120 испытуемых). Поскольку кросс-индивидуальное уравнивание было введено для сокращения числа испытуемых по сравнению с их числом в межгрупполвой схеме, полное уравнивание используется крайне редко.

в) Латинский квадрат – схема, позволяющая сократить число испытуемых, избегая допущения об однородном переносе, необходимом при реверсивном уравнивании.

Если мы не хотим использовать все последовательности, возникает идея случайного выбора нескольких из всего множества. Но в случайно выбранном наборе последовательностей мало вероятно, что каждый уровень окажется в каждой позиции равное число раз (будет существовать неоднородный перенос). Выходом является случайный выбор среди «квадратов» такого, в котором каждый уровень появляется один раз в каждой позиции. Каждый такой квадрат будет представлять собой полную экспериментальную схему. Он называется латинским квадратом.

Для 6 уровней НП таких квадратов 8640. Так как в ЛК каждый уровень НП находится в каждой позиции, то число испытуемых (или групп) равно числу уровней НП.

Обычно на ЛК вводится ограничение – требование, чтобы каждому уровню один раз непосредственно предшествовал каждый другой уровень. Такой квадрат называется сбалансированный ЛК.

Не сбалансированный ЛК Сбалансированный ЛК

Испытуемые Последовательности Испытуемые Последовательности

1 АБ ВГДЕ 1 АБВГДЕ

2 ВДГА ЕБ 2 БГАЕВД

3 ДВА ЕБ Г 3 ВАДБЕГ

4 БГЕВАД 4 ГЕБДАВ

5 Г ЕБ ДВА 5 ДВЕАГБ

6 ЕА ДБ ГВ 6 ЕДГВБА

Перед Б встречаются 3 раза - Е, 1 - А,0 - В, 0 - Г, 1 – Д, т.е. первый квадрат не сбалансирован. Сбалансированный квадрат обеспечивает более тщательный контроль.

Дата добавления: 2015-10-21