Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Анализ речи на основе линейного предсказания.

Читайте также:
  1. B) Нарушение анализа смысловых структур у больных с поражением лобных долей мозга
  2. III Анализ положения дел в отрасли
  3. IV. КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
  4. IV. Роковой день 13 марта 399 года. Фиаско астрологического предсказания. Попытки Иоанна оправдаться
  5. PESTEL-анализ
  6. SNW-анализ.
  7. SWOT Анализ

ЛЕКЦИЯ №1

Анализ речевых сигналов в частотной области

Основные способы формирования речевого сигнала в частотной области называются кратковременным спектральным анализом, который может быть реализован с использованием гребенки полосовых фильтров, либо с помощью ДПФ(дискретное преобразование Фурье).

 

 


Гомоморфная обработка речевых сигналов

Речевой сигнал является сверткой случайного шума и импульсной характеристики сигнала голосового тракта. Схема гомоморфной обработки речи имеет вид:

Где D{} – оператор нелинейного преобразования

T{} – соответствует линейной инвариантной системе.

Считается, что сигнал х[n] является сверткой двух последовательностей x1[n] и x2[n], тогда: x[z] = x1[z]* x2[z]. Линейная инвариантная система пропускает на выход либо x1[z], либо x2[z].

D-1{} – обратное преобразование. В результате Y[n] = x1[n], либо Y[n]=x2[n].

 

Гомоморфная обработка речи разделяет входные компоненты речи x1[n] и x2[n], соединенные во входном сигнале.

Анализ речи на основе линейного предсказания.

Анализ основывается на использовании модели речевого сигнала. Основная задача анализа речи в том, чтобы для последовательности отсчетов речевого сигнала S[n] определить коэффициент a[k] цифрового фильтра указанной модели. Этот коэффициент еще называют коэффициентом линейного предиктивного кодирования ЛПК. Они определяются при нахождении частоты основного тона при кодировании речи в соответствии с адаптивной дифференциальной импульсной кодовой модуляцией в задачах распознавания синтеза речи.

Основное допущение при использовании метода в том, что речевой сигнал на выходе голосового тракта S[n] может быть представлен в виде линейной комбинации своих предыдущих значений и значений сигналов a[k]:

, где G – коэффициент усиления, p – порядок линейного предсказания.

В этом случае передаточная функция фильтра соответствует ПФ рекурсивного фильтра.


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 94 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Копирование и перенос файлов| Дискретизация и квантование речевых сигналов

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)