Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Линейный коэффициент корреляции Пирсона: пример решения задачи

Читайте также:
  1. A, Б - органические анионы (OA-, в качестве примера на рисунке продемонстрирована PAH-) и
  2. Example of Jumping / Пример сверхсветового прыжка
  3. Gt;Приведите примеры
  4. I Цели и задачи дисциплины
  5. I. Возможности пакета GeoScape и решаемые задачи.
  6. I. ЗАДАЧИ АРТИЛЛЕРИИ
  7. I. Необходимость этой задачи

 

 

Задача:

На основании наблюдений за развивающимся сайтом и изменением его средневзвешенной позиции по основным запросам в поисковой системе необходимо проверить, можно ли говорить о линейной зависимости между позицией сайта и числом посетителей.

Исходные данные: X (число посетителей в сутки), Y (усредненная позиция сайта в поисковой системе).

В таблице представлены значения признаков X и Y:

X Y
    5.4
    4.2
    4.0
    3.4
    2.5
    1.0
    6.1
    8.2
    14.6

1. На основании исходных данных, приведенных в таблице, расчитаем средние значения для X и Y:
=1298.333
=5.489

Все необходимые для расчета коэффициента корреляции промежуточные данные и их суммы представлены в таблице:

X Y X-Xср Y-Yср (Y-Yср)*(X-Xср) (X-Xср)2 (X-Xср)2
    5.4 -798.333 -0.089 71.052 637335.579 0.008
    4.2 -508.333 -1.289 655.241 258402.439 1.662
    4.0 -428.333 -1.489 637.788 183469.159 2.217
    3.4 201.667 -2.089 -421.282 40669.579 4.364
    2.5 1001.667 -2.989 -2993.983 1003336.779 8.934
    1.0 4301.667 -4.489 -19310.183 18504338.979 20.151
    6.1 -1198.333 0.611 -732.181 1436001.979 0.373
    8.2 -1278.333 2.711 -3465.561 1634135.259 7.35
    14.6 -1293.333 9.111 -11783.557 1672710.249 83.01
- - - - -37342.667   128.069


2. Рассчитаем ∑[(X-Xср)(Y-Yср)]): ∑[(X-Xср)(Y-Yср)])=-37342.667
3. Рассчитаем m*σx и m*σy:


m*σx=5036.904, m*σy=11.317;

Коэффициент корреляции Пирсона: rxy=-37342.667/(5036.904x11.317)=-0.655


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 368 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Ориентация на Успех и ориентация на избегание неудачи| Инструкция по техобслуживанию.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)