Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Условный экстремум при ограничениях типа неравенств

Читайте также:
  1. Графическое решение неравенств второй степени
  2. Длина вектора. Неравенство Коши
  3. Достаточные условия локальных экстремумов функции.
  4. Достаточные условия существования экстремума
  5. Достаточные условия экстремума функции
  6. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИЙ НА ЭКСТРЕМУМ И ПОИСК КОРНЕЙ УРАВНЕНИЙ.
  7. Исследовать на экстремум функцию: .

В этом случае утверждения, 2.1.1 - 2.1.4 принимают следующую редакцию, соответственно:

2.3.1. Пусть XR п - точка локального минимума (максимума) функции f (X) на множестве М ={ X | ji (X)£0, i =1, 2, …, m }. Тогда существуют числа , , …, , не равные одновременно нулю и такие, что выполняются условия:

условия стационарности обобщённой функции Лагранжа по X:

=0, j =1, 2, …, n; (2.3.1.a)

условие допустимости решения:

ji (X *)£0, i =1, 2, …, n; (2.3.1.б)

условие неотрицательности для условного минимума:

³0, i =1, 2, …, n; (2.3.1.в)

(условие неположительности для условного максимума £0, i =1, 2, …, n)

условие дополняющей нежёсткости:

ji (X *)=0, i =1, 2, …, n; (2.3.1.г)

Если при этом градиенты Ñ j 1(X *), Ñ j 2(X *), …, Ñ jm (X *) в точке X * линейно независимы, то ≠0 (условие регулярности).

2.3.2. Пусть XR п - регулярная точка локального минимума (максимума) функции f (X) на множестве М и имеется решение (X *, L *) системы (2.3.1). Тогда второй дифференциал классической функции Лагранжа, вычисленный в точке (X *, L *), неотрицателен (неположителен):

d 2 L (X *, L *)³0 (d 2 L (X *, L *)£0)

для всех таких dx Î R п, что

(2.3.2)

2.3.3. Пусть (X *, L *) - точка, удовлетворяющая системе (2.3.1) при ≠0, число активных ограничений X * совпадает с числом n переменных. Если >0 для всех i Î Ia, то точка X * - точка условного локального минимума. Если <0 для всех i Î Ia, то X * - точка условного локального максимума.

2.3.4. Пусть (X *, L *) - точка, которая является решением системы (2.3.1) при ≠0. Если в этой точке дифференциал классической функции Лагранжа, положителен (отрицателен)

d 2 L (X *, L *)>0 (d 2 L (X *, L *)<0)

для всех таких dx Î R п, что

dji (X *)=0, i Î Ia, >0 ( <0);

dji (X *)£0, i Î Ia, =0,

то точка X * является точкой локального минимума (максимума) задачи.

Таким образом, для того, чтобы исследовать функцию на условный экстремум, достаточно:

1. Составить обобщённую функцию Лагранжа:

L (X, l 0, L)= l 0 f (X)+

2. Составить систему:

(2.3.1)

3. Решить систему (2.3.1) для двух случаев:

а) l 0=0;

б) l 0=1.

В результате находятся условно-стационарные точки X *.

4. Для условно стационарных точек X *, полученных в пункте 3, проверить достаточные условия экстремума. Для этого:

1) определить число l активных в точке X * ограничений;

2) если l = n и >0 для всех i Î Ia, то в точке X * - локальный минимум. Если l = n и <0 для всех i Î Ia, то в точке X * - локальный максимум. Если l < n или соответствующие множители Лагранжа не удовлетворяют достаточным условиям первого порядка, то проверить достаточные условия второго порядка. Для этого:

1) записать выражение для второго дифференциала классической функции Лагранжа в точке (X *, L *):

d 2 L (X *, L *)= ;

2) записать условия, накладываемые на первые дифференциалы активных ограничений:

(2.3.2)

3) исследовать знак второго дифференциала функции Лагранжа для ненулевых dx, удовлетворяемых системе (2.3.2). Если d 2 L (X *, L *)>0, то в точке X * - условный локальный минимум. Если d 2 L (X *, L *)<0, то в точке X * - условный локальный максимум.

Если достаточные условия первого и второго порядка не выполняются, то проверяется выполнение необходимых условий второго порядка. Если они не выполняются, то в точке X * нет условного экстремума, а если выполняются, то требуется дополнительное исследование.

5. Вычислить значения функции в точках условного экстремума.

Пример I. Исследовать на условный экстремум функцию:

f (X)= x 1+ x 2®extr

.

Решение. В нашем случае j 1(Х)= j (Х)=

1. Составим обобщённую функцию Лагранжа:

L (X, l 0, L)= l 0(x 1+ x 2)+ l 1().

2. Составим систему (2.3.1). Имеем = l 0+2 l 1 x 1, = l 0+2 l 1 x 2. Поэтому

(2.2.4)

3. Решаем систему для двух случаев:

а) l 0=0.

Имеем l 1≠0, так как по 2.3.1 в точке условного экстремума X * не все l 0 и l 1 равны нулю. Тогда x 1=0 и x 2=0. Так как l 1≠0, то из последнего уравнения получаем =0, которому не удовлетворяет X *=(0, 0). Значит, условно-стационарных точек при l 0=0 нет.

б) l 0=1.

(2.2.3) Û

Из первых двух уравнений системы следует l 1≠0 и тогда из последнего уравненя получаем =0. Как мы видели при решении примера I из 1.2, ()=(2, 2, ), ()=(-2, -2, ) - две условно-стационарные точки.

4. Для условно стационарных точек X *, полученных при l 0=1, проверим достаточные условия экстремума. Для обеих точек ограничение является активным, при этом число ограничений l =1< n =2. Поэтому достаточные условия первого порядка не выполняются. Проверим достаточные условия второго порядка. Для этого:

1) запишем выражение для второго дифференциала классической функции Лагранже в точках () и (). Имеем

= =2 l 1, = =0.

Поэтому d 2 L =2 l 1 d +2 l 1 d .

2) Запишем условия, накладываемые на первые дифференциалы активных ограничений: dj =2 x 1 dx 1+2 x 2 dx 2=0, откуда dx 2=- dx 1 и d 2 L =4 l 1 d . Тогда

d 2 L ()=- d <0, при l 1= <0 и

d 2 L ()= d >0 при l 1= >0.

Получаем, что d 2 L ()<0 для всех ненулевых dx Î R 2 таких, что dj ()=0, = >0, и d 2 L ()>0 для всех ненулевых dx Î R 2 таких, что dj ()=0, =- >0. Поэтому - точка регулярного условного максимума, - точка регулярного условного минимума.

5. Вычислим значения функции в точках условного экстремума:

f ()=2+2=4, f ()=-2-2=-4.

Ответ: =(2, 2) - точка регулярного условного максимума, f ()=4, =(-2, -2) - точка регулярного условного локального, f ()=-4.


Пример II. Исследовать на условный экстремум функцию:

f (X)= x 1 x 2®extr

.

Решение. Имеем j 1(Х)= j (Х)=

1. Составим функцию Лагранжа:

L (X, l 0, L)= l 0(x 1 x 2)+ l 1().

2. Составим систему (2.3.1). Имеем = l 0 x 2+2 l 1 x 1, = l 0 x 1+2 l 1 x 2. Поэтому

3. a) l 0=0. Так как l 1≠0, то x 1=0 и x 2=0, и , то есть условно-стационарных точек при l 0=0 нет.

б) l 0=1. Система принимает вид

Пусть l 1≠0. Тогда из первых двух и последнего уравнения системы получаем две условно-стационарные точки ()=(2, 2, ), ()=(-2, -2, ).

Если l 1=0, то ()=(0, 0, 0) - третья условно-стационарная точка.

4. Проверим достаточные условия экстремума в найденных точках.

Имеем

= =2 l 1, = =1.

Поэтому d 2 L =2 l 1 d +2 dx 1 dx 2+2 l 1 d .

а) В точке X *=(0, 0) ограничение не является активным, так как j (X *)=-8<0. Поэтому достаточные условия первого порядка не выполняются. Проверим необходимые условия второго порядка. Так как dj =2 x 1 dx 1+2 x 2 dx 2º0, то dx 1 и dx 2 независимы друг от друга, и d 2 L может быть как >0, так и <0, то есть необходимое условие второго порядка не выполнено. Таким образом, X *=(0, 0) не является точкой условного экстремума.

б) В точках () и () ограничение активно, но l < n и достаточное условие первого порядка не выполнено. Проверим условие второго порядка. Имеем dx 2=- dx 1, и d 2 L =4 l 1 d -2 d . Тогда

d 2 L ()= d 2 L ()=-4 d <0 при l 1= <0.

Поэтому обе точки и - точки регулярного условного максимума.

5. Вычислим значение функции в точках условного максимума:

f ()= f ()=(±2)×(±2)=4.

Ответ: =(2, 2) и =(-2, -2) - точки регулярного условного локального максимума, f ()= f ()=4.

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 247 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Условный экстремум при ограничениях типа равенств| Условный экстремум при смешанных ограничениях

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.016 сек.)