Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Среднее значение нормальной случайной величины

Читайте также:
  1. DПонятиеdиdзначение государственных гарантий на гражданской службе
  2. DПонятиеdиdзначениеdгосударственныхdгарантийdнаdгражданскойdслужбе
  3. III.1. Физические свойства и величины
  4. P-процентное значение tp,v величины t, распределенной по закону Стъюдента с v степенями свободы.
  5. Абсолютное значение 1% прироста равно сотой части предыдущего уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.
  6. Абсолютное значение 1% прироста.
  7. Автомобили со съемными сменными кузовами. Их назначение, технологические преимущества и организация перевозок. Системы для снятия и установки на шасси автомобиля съемных кузовов

x={x0, x1,….., xn}

s0 – w(x) N (a0, σ)

s1– w(x) N (a1,σ)

σ -известна

N (,σ)= exp [- ]=w(x|

l(x)= ≥c

При независимых x0,x1, ….., xn

l(x)=Пw(xi).

Вместо l(x) с порогом сравнивают lnl(x)=

 

+ = kпри

+ = kпри <

 

+ = k

 

α = dt = 1 – F (

β = F (.

С учетом выражения для k

α =1 – F (

β =F[ -

F(x) – интеграл Лапласа – табулирован

F= dt

При n→ 0. Распределение среднего арифметического выборочных средних

W( δ (x= )

k

= – разность отношения среднего к среднеквадратическому статистики для двух гипотез

МаxPap

k=

Маxпрaвдоподобия

k=1, П0011=0, П0110

α= β= 1 – F ( /2)

Критерий Неймана-Пирсона

Порог определяется из условия

P{ ≥k|H0}= α

Можно переписать как

– процентное отклонение случайной величины, или процентная точка (абсицисса кривой распределения, площадь за которой равна α (то есть P{ξ≥ }= α).

kнп=

значения табулированы.

β= F(- +

- = – устанавливает связь между заданными размером выборки n и ошибкой α – и минимально возможной ошибкой β.

Β

Минимакс

П0011=0, П01=λП10

с=λq/p.

При λ=1 (одинаковые потери при обеих ошибках) наименее благоприятным распеделением априорных вероятностей является q=1/2=p/


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 74 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Порядок расчета, сфера и основные условия применения ценовых мультипликаторов.| Пример №3 расчета средней величины для интервального ряда, моды и медианы.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)