Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Доверительные интервалы прогноза

Читайте также:
  1. Горизонт прогноза. Конструирование будущего. Искусство мягкого управления.
  2. Доверительные интервалы прогноза
  3. Инструментарий прогнозирования. Этапы разработки прогноза.
  4. Классификация методов прогнозирования. Оценка точности прогноза, построенного методом экстраполяции
  5. Компьютерная технология прогнозирования уровней временного ряда на основе выбора наилучшей кривой роста. Определение доверительных границ прогноза
  6. Методические основания прогнозного поиска. Компоненты поискового прогноза.

Прогнозные значения исследуемого показателя вычисляют путем подстановки в уравнение кривой значений времени t, соответствующих периоду упреждения. Полученный таким образом прогноз называется точечным прогнозом. На практике в дополнение к точечному определяют границы возможного значения прогнозированного показателя, то есть вычисляют интервальный прогноз.

Несовпадение фактических данных с точечным прогнозом может быть вызвано:

1) субъективной ошибочностью выбора вида кривой;

2) погрешностью оценивания параметров кривых;

3) погрешностью, связанной с отклонением отдельных наблюдений от тренда.

Погрешность, связанная со вторым и третьим источником, может быть отражена в виде доверительного интервала прогноза. Доверительный интервал прогноза определяется в следующем виде:

 

Ширина доверительного интервала зависит от уровня значимости, периода упреждения, среднего квадратического отклонения от тренда и степени полинома. Чем выше степень полинома, тем шире доверительный интервал при одном и том же значении Sр, так как дисперсия уравнения тренда вычисляется как взвешенная сумма дисперсий соответствующих параметров уравнения

Доверительные интервалы прогнозов, полученных с использованием уравнения экспоненты, определяют аналогичным образом. Отличие состоит в том, что как при вычислении параметров кривой, так и при вычислении средней квадратической ошибки используют не сами значения уровней временного ряда, а их логарифмы.

По такой же схеме могут быть определены доверительные интервалы для ряда кривых, имеющих асимптоты, в случае, если значение асимптоты известно (например, для модифицированной экспоненты).

В таблице приведены значения K* в зависимости от длины временного ряда n и периода упреждения L для прямой и параболы. Очевидно, что при увеличении длины рядов (n) значения K* уменьшаются, с ростом периода упреждения L значения K* увеличиваются. При этом влияние периода упреждения неодинаково для различных значений n: чем больше длина ряда, тем меньшее влияние оказывает период упреждения L.

 

 

Например, для временного ряда розничного товарооборота региона, длиной 20, оценены параметры модели yt=10,2+1,2t, и дисперсия отклонений фактических значений от теоретических S2y=0.25. Используя эту модель рассчитать точечный и интервальный прогнозы в точке n=21.

Упрогн=10,2+1,2*21=35,4

Sy= = =0.5

K*=1.9117

Упрогн=35,4±0,5*1,9117=35,4±0,96=


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 327 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Понятие и классификация экономических прогнозов. | Виды временных рядов. | Требования, предъявляемые к исходной информации и методы их достижения. | Критерий восходящих и нисходящих серий | Динамики развития | Тема 4: Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней. | Тема 6. Анализ периодических колебаний во временных рядах | Применение моделей кривых роста в прогнозировании. | Характеристики точности моделей | Тема 9: Адаптивные методы прогнозирования. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы выбора кривых роста| Проверка адекватности выбранных моделей

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)