Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сравнение частных коэффициентов эластичности.

Читайте также:
  1. H1 :по крайней мере один из коэффициентов регрессии β1, β2, ... , βk ¹ 0.
  2. I. Сравнение органического строения растений и животных в связи со строением человека
  3. Анализ проводят путем сравнение отдельных показателей, расчета коэффициентов и других аналитических процедур.
  4. Анализ структуры "Рисунка семьи" и сравнение состава нарисованной и реальной семьи
  5. Аналитическое сравнение
  6. В1.Задание на сравнение
  7. Вопрос №23.Интермедийное и интрамедийное сравнение СМИ

Какая из Х- переменных оказывает наибольшее влияние на Y? Поскольку все коэффициенты регрессии b1, b2, …, bk могут быть выражены в разных единицах измерения, непосредственное их сравнение весьма затрудни­тельно: небольшой коэффициент может на самом деле оказаться более важным, чем большой. Короче говоря, здесь мы имеем дело с классической проблемой "попытки сравнения яблок и апельсинов".

Коэффициент регрессии bi указывает влияние изменения Xi на переменную Y, когда все другие Х- переменные остаются неизменными. Коэффициент регрессии bi измеряется в единицах измерения Y на одну единицу измерения Xi. Если, напри­мер, Y представляет собой объем продаж в долларовом выражении, a X1 — коли­чество торгового персонала, то b1 выражается в количестве долларов (объем про­даж) на одного человека. Допустим, что следующий коэффициент регрессии, b2,выражается в количестве долларов (объем продаж) на суммарный километраж ра­бочих поездок торговых представителей компании. Непосредственное сравнение b1 и b2 не позволит нам ответить на вопрос, какой из этих двух факторов (уровень торгового персонала или командировочные расходы компании) оказывает большее влияние на объем продаж, потому что разные единицы измерения (доллары на че­ловека и доллары на километр) непосредственно сравнивать нельзя.

!!! Коэффициент эластичности (E), вернее частный коэффициент эластичности для каждого фактора-аргумента (объясняющей переменной) - Ei, который вычисляется для линейных регрессионных моделей как

 

Ei = bi ´ Xi / Y,

 

показывает на сколько процентов изменится Y при изменении Xi на один процент. На наш взгляд, именно этот показатель, избегая разноименности коэффициентов регрессии, позволяет наиболее точно определить степень влияния различных факторов-аргументов на результативный признак, т.е. на Y.

В нашем примере с тарифами на размещение рекламы

 
 


E1 = b1 ´ X1 / Y = 3,788´ 10913 / 83534 = 0,495;

 
 


E2 = b2 ´ X2 / Y =(-123,634)´ 39,7 / 83534 = -0,059;

 
 


E3 = b3 ´ X3 / Y =0,903´ 47710 / 83534 = 0,516;

 

Поскольку наибольшее абсолютное значение частного коэффициента эластичности наблюдается у третьего фактора (X3), характеризующего медиану дохода потенциальных читателей, то можно с определенной вероятностью утверждать, что именно он оказывает наибольшее влияние на цену одной рекламной страницы в исследуемой группе журналов. Не следует, однако, пренебрегать и влиянием первого фактора (X1) – размеру читательской ау­дитории. Абсолютное значение коэффициента «аудиторной эластичности» (0,495) не намного уступает коэффициенту «подоходной эластичности» (0,516).

 

 


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 180 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. | Статистический вывод в случае множественной регрессии: F-тест | H1 :по крайней мере один из коэффициентов регрессии β1, β2, ... , βk ¹ 0. | Какие переменные являются значимыми: t-тест для каждого коэффициента |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Гипотезы для t-теста j -го коэффициента регрессии| ДОКТРИНА ИСКУПЛЕНИЯ ДО АНСЕАЬМА

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)