1. 1.Экономическая информация, ее виды, структурные единицы. Под (И) понимается совокупность полезных сведений, являющихся объектом сбора, регистрации, хранения, передачи и преобразования. В общем случае (И) определяется как сведения о сторонах материального мира и происходящих в нем процессах. Под экономической (И) понимают полезные данные сферы экономики, отображающие через систему натуральных, стоимостных показателей плановую и фактическую производственно-хозяйственную деятельность и причинную взаимосвязь между управляющими и управляемыми объектами. Экономическая (И) используется на всех уровнях управления народным хозяйством и в зависимости от сферы материального производства делится на несколько типов и видов. Существует несколько признаков классификации экономической информации, которые различаются по :· функциям управления;· месту возникновения;· стадиям образования;· степени использования;· периоду возникновения;· способу представления данных;· стабильности и др. Классификация экономической информации по функциям управления: 1) учетная;2) плановая;3) директивная;4) статистическая. При обработке экономической информации автоматизированным образом к ней предъявляют следующие требования: - корректность;- полезность;- оперативность;- точность;- достоверность;- устойчивость;- достаточность;- своевременность передачи потребителям;- простота кодирования;- доступность восприятия;- минимизация расходов на формирование и обработку. К структурным единицам экономической информации относятся: · реквизиты,· показатели,· документы,· массивы. Реквизиты – это совокупность формальных элементов, выражающих определенные свойства объекта. Реквизиты принято делить на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Реквизит-признак характеризует качественное свойство объекта (ФИО, время или место действия и т.д.). Реквизит-основание – это количественная характеристика, выраженная в определенных единицах (объем продукции, цена и т.д.). 10 Трехуровневая модель организации баз данных. В настоящее время используется трёхуровневая модель организации БД, предложенная в 1975 г. комитетов по стандартизации Ansi. Одна и та же БД имеет различные уровни описания. Внешний уровень – это представление о БД отдельных пользователей и прикладных программ. Каждый пользователь, каждая прикладная программа видят и обрабатывают только те данных предметной области, которые им необходимы. На концептуальном уровне БД представляется обобщенно – объединяются данные, используемые различными пользователями и прикладными программами. Концептуальный уровень фактически определяет обобщённую модель предметной области и не содержит никаких сведений о методах хранения данных. Внутренний уровень поддерживает представление БД в памяти компьютера. 17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки. Постреляционная модель данных в общем случае представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости значений полей, т.е. допускаются многозначные поля, значения которых состоят из подзначений. Достоинствами являются: возможность представления связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей (повышает эффективность обработки данных), отсутствие ограничений на длину полей и их количество в записях таблицы. Недостатком является сложность в обеспечении целостности данных.
16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление. В процессе обработки реляционных таблиц СУБД выполняет операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление. Объединением двух отношений R1 и R2 называется отношение R, содержащее множество кортежей, принадлежащих либо R1, либо R2, либо обоим отношениям одновременно. Пересечением отношений R1 и R2 называется отношение R, которое содержит множество кортежей, принадлежащих одновременно и R1 и R2. Декартово произведение – это набор всевозможных сочетаний из n значений, где каждое значение берется из своего домена. Разностью отношений R1 и R2 называется отношение R, содержащее множество кортежей, принадлежащих R1 и не принадлежащих R2. Проекция – это выбор атрибутов в отношении. Для операции выборки задается условие выборки кортежей булевым выражением α(r), составленным из термов сравнения с помощью логических операций «И», «ИЛИ», «НЕ.Операция соединения отношений R1 и R2 выполняется путем сцепления кортежей отношения R1 с кортежами R2 при условии совпадения значения атрибута А1 отношения R1 со значением атрибута А2 отношения R2 (А1, А2 – атрибуты, задаваемые для сцепления). При этом в результирующее отношение R одинаковые атрибуты включаются только один раз. Операция деление выполняется над двумя отношениями R1 и R2, имеющими атрибуты, определенные на одном домене. 18. Объектно – ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полифоризм), достоинства и недостатки. Объектно-ориентированная модель представляет собой структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева,, узлами которого являются объекты. Каждый объект характеризуется уникальным идентификатором, состоянием, поведением. Поведение объекта описывают методы, называемые процедурами. Объекты могут соединяться в классы. Экземпляры одного класса отличаются лишь значениями своих свойств, но не своими методами. Суть наследования состоит в том, что на основании существующего класса можно образовать новый класс объектов, который будет наследовать свойства родительского класса. Доступ к данным осуществляется только в соответствии с правилами поведения объекта, описываемыми методами (инкапсуляция). Полифоризм – способность объектов по-разному реагировать на одно и то же событие в окружающем мире. Полифоризм используется для унификации обработки разнородных объектов. Основным достоинством объектно – ориентированной модели является способность отображать информацию о сложных объектах с исчерпывающим описанием взаимосвязей между ними и их динамического поведения. Недостатком является сложность понятийного аппарата, что затрудняет ее применение и отрицательно сказывается на накоплении опыта создания и эксплуатации объектно-ориентированных баз данных.
| 2. Внемашинная организиция экономической информации Информация, накопленная, подлежащая обработке, фиксируется на различных носителях. Это может быть бумага, магнитные или оптические диски и др. Их назначение: - запись первичных данных - подготовка к обработке -ввод, фиксация результатов обработки Применение вычислительной техники в системах управления обусловило деление информации на внутримашинную и внемашиннную. Внемашинная инф.- это та часть эконом. Инф., кот. Представлена и может быть воспринята пользователем без использования технических средств. Внутримашинная инф. Содержится на машинных носителях и может состоять из отдельных независимых файлов или представлять собой БД. Формай представления внемашинной инф. Явл. Документы. Под документом понимается информ сообщение на естест язаке, зафиксированноу ручным или печатным способом на бланке установленной формы и имеющем юрид силу. Окум классиф по сфере деятельности, отношению к обьекту управления, содержанию хоз операций, назначению, способу использования, способу заполнения. По сфере деятельности документы делятся на плановые, учетные, статистические, банковские, финансовые, банковские и т.д. По отношению к объекту управления - на входящие, исходящие, промежуточные, архивные. По содержанию хозяйственных операций - на материальные, денежные, расчетные. По назначению - распорядительные, исполнительные, комбинированные. По способу заполнения - на заполняемые с помощью технических средств и вручную. По отношению к машинной обработке экономической информации документы делятся на первичные и сводные, получаемые в результате машинной обработки первичных документов. В структуру документа должны включаться следующие разделы: заголовочная часть - наименование и характеристика документа, зона для проставления кодов, постоянные реквизиты признаки; содержательная часть - где располагаются показатели; оформляющая часть - содержит подписи юридических лиц. а также дату составления. 11 Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки. Первоначально исследования в области БД были направлены на разработку способов структуризации данных, получивших название «модели данных». Модель данных – это совокупность принципов организации БД. модели данных различаются принципами определения, манипулирования и хранения данных в базе. Но наиболее важным является способ организации связей между данными в базе. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. В иерархичной модели связи между данными можно представить с помощью дерева. Данные в такой модели расположены на разных иерархичных уровнях и называются сегментами. Самый высокий сегмент имеет название «корневой». Сегменты, расположенные на более низком уровне, называются сегментами-потомками; на более высоко уровне – сегментами-предками. Каждый сегмент может иметь только одного предка на более высоком уровне и одного или нескольких потомков на более низком уровне. Иерархическая модель используется для представления организационных структур, по своей природе являющихся иерархическими. Организовать более сложные связи в этой модели не возможно. Недостатки: громоздкость модели для обработки данных со сложными логическими данными. Достоинство: эффективное использование памяти компьютера при хранении данных.
19, Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки. Объектно-реляц.модель данных явл.гибридной моделью,сочетающей возможности реляционной модели с объектными св-ми данных.Особенность этой модели в том,что она основана на стратегии реляц.модели.
20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка),достоинства и недостатки. Многомерная модель -это модель с многомерным логическим представлением структуры информации.,предназн.для аналитич.обработки информ. Агрегируемость данных -возможность их рассмотрения с разл.уровнем обобщения. Историчност ь-обеспеч.выс.уровень статичности данных и их взаимосвязей,привязку данных к временным точкам. Прогнозируемость данных -задание ф-ций прогнозирования и применение их к разл.интервалам времени .Измерение -это множество однотипных данных,образующих одну из граней многомерного гиперкуба. Ячейка -это поле,значение кот.однозначно определяется фиксирован.набором измерений.В многмерной модели данных использ.2 варианта организации данных-гиперкубическая и поликубическая.В гиперкубической все кубы определ.одним и тем же набором измерений.В поликубической определ.неск.гиперкубов с разл.размерностью и разл.измерениями в качестве граней.Для того,чтобы извлечь данные из базы такой примен.след.:1) Срез -данные,получен.в результ.фиксации одного или неск.измерений.2) Вращение -примен.при двухмерном представл.данных.Она измен.порядок при визуальном представл.данных.3) Агрегация и детализация -переход к более или менее детальному представл.информации из гиперкуба.Достоинства:удобство и эффективность аналитич.обработки больших объёмов данных,связан.с временными интервалами.Недостаток:громоздкость для простейших задач оперативной обработки информации. 25.КЛАСС ПРИНАДЛЕЖНОСТИ СУЩНОСТИ,ЕГО ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НА ER-ДИАГРАММЕ. Если каждый экземпляр сущности А связан с экземпляром сущности В, то класс принадлежности сущности А является обязательным. Этот факт отмечается на ER-диаграмме черным кружочком, помещенным в прямоугольник, смежный с прямоугольником сущности А. Если не каждый экземпляр сущности А связан с экземпляром сущности В, то класс принадлежности сущности А является необязательным. Этот факт отмечается на ER-диаграмме черным кружочком, помещенным на линии связи возле прямоугольника сущности А. ER-модель в совокупности с наборами атрибутов сущностей может служить примером концептуальной модели предметной области или концептуальной схемы базы данных. В связи с наглядностью представления концептуальных схем баз данных ER-модели получили широкое распространение в CASE-средствах. Эти средства предназначены для автоматизированного проектирования реляционных баз данных. Широко распространены CASE-системы, позволяющие выполнять ER-диаграммы в соответствии со стандартом IDEF1X. К ним относятся, в частности, Erwin, Design/IDEF, Power Designer. CASE-средства позволяют строить ER-диаграммы в реальном масштабе времени, что дает возможность наглядно изучать концептуальную модель данных и перестраивать ее соответственно поставленным целям и имеющимся ограничениям.
| 3 Понятие классификации информации. Системы классификации. Классификация информации —это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия. Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основанием. Система классификации —это совокупность правил классификации. Сущ. 2 системы классификации: 1— фасетная, в ней заданное множество объектов делится на группировки одновременно по нескольким независимым признакам (фасетам); 2— иерархическая применяется в случае, когда какое-либо множество объектов подразделяется на классы, подклассы, группы последовательно по взаимоподчиненным основаниям. 4. Классификаторы информации, их значение и виды. Классификаторы —систематизированные своды наименований объектов, признаков классификации и их кодовых обозначений. Они используются: - для ручного проставления кодов в документах (они оформляются в виде справочников и используются экономистами для подготовки первичных документов к компьютерной обработке); - для хранения на машинных носителях (это позволяет автоматически декодировать информацию и формировать необходимые тексты в выходных документах). Классификаторы подразделяются на: 1) общегосударственные —разрабатываются централизованно и являются едиными для всей страны; 2) отраслевые —едины для какой-то отрасли; 3) локальные —характерны для данного экономического объекта. 9.Пользователи базы данных. Пользователем базы данных называют лицо или прикладную программу, которые могут обращаться с командами и/или запросами к базе данных и получать от нее результаты обращений. Людей, которые работают с базой данных, можно разделить на две категории: конечные пользователи и обслуживающий персонал. Конечный пользователь базы данных - это специалист предметной области, которому требуется информация из базы данных для выполнения прямых служебных обязанностей. Обслуживающий персонал - люди, ответственные за работу базы данных и соответствующего прикладного программного обеспечения. Администратор базы данных - это: Управляющий данными, а не их хозяин; 12 Сетевая модель, ее достоинства и недостатки. Представления сетевыми структурами типа запись данных, связываются отношениями «один-к-одному» и «один-ко-многим». Это структура, у которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом. 1 или несколько элементов имеют более 1 исх. элемента. Более универсальны, так как взаимосвязи большинства предметных областей имеют сетевой характер. Технология работы удобна для пользователя: возможен непосредственно доступ к элементам данных. Сетевая БД состоит из наборов записей, которые связаны между собой так, что записи могут содержать явные ссылки на другие наборы записей. Так они образуют сеть. Связи между записями могут быть произвольными, и эти связи явно присутствуют и хранятся в базе данных. Достоинство: высокая эффективность затрат памяти; оперативность обработки данных. Недостаток – сложность и жесткость схемы базы; сложность понимания; ослаблен контроль целостности. Использование связей «мног-ко-многим» позволяет устранить недостатки иерархической модели. Сравнивая иерархические и сетевые: сетевые обеспечивают достаточно быстрый доступ к данным, (т.к. основная структура представляя информацию имеет форму сети: каждая вершина (узел) может иметь связь с любой другой. Данные в сетевой более равноправны: доступ к ним может быть осуществлен, начиная с любого узла. 21. Понятие проектирования БД. Требования, предъявляемые к БД Проектирование БД – это процесс создания БД, предназначенный для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей. Оно представляет собой трудоемкий процесс, требующий совместных усилий аналитиков, проектировщиков и пользователей. При проектировании БД необходимо учитывать тот факт, что она должна удовлетворять комплексу требований: целостность БД – требование полноты и непротиворечивости данных; многократное использование данных; быстрый поиск и получение информации по запросам пользователей; простота обновления данных;минимизация избыточности данных защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения
22.ЭТАПЫ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА БАЗЫ ДАННЫХ. Жизненный цикл базы данных (ЖЦБД) – это процесс проектирования, реализации и поддержки базы данных. ЖЦБД состоит из семи этапов: 1) предварительное планирование; 2) проверка осуществимости; 3) определение требований; 4) концептуальное проектирование; 5) логическое проектирование; 6) физическое проектирование; 7) оценка работы и поддержка базы данных. Описание. 1. Предварительное планирование базы данных.На этом этапе собирается информация об используемых и находящихся в процессе разработки 2. Проверка осуществимости предполагает подготовку отчетов по трем вопросам: 1) есть ли технология – необходимое оборудование и программное обеспечение – для реализации запланированной базы данных 2) имеются ли персонал, 3) окупится ли запланированная база данных 3. Определение требований: цели базы данных; информационные потребности различных структурных подразделений и их руководителей; требования к оборудованию; требования к программному обеспечению. 4. Концептуальное проектирование. Создаются подробные модели пользовательских представлений данных предметной области. Затем они интегрируются в концептуальную модель, которая фиксирует все элементы корпоративных данных, подлежащих загрузке в базу данных. 5. Логическое проектирование. Осуществляется выбор типа модели данных. Концептуальная модель отображается в логическую модель, основанную уже на структурах, характерных для выбранной модели. 6. Физическое проектирование. Логическая модель расширяется характеристиками, необходимыми для определения способов физического хранения базы данных, типа устройств для хранения, методов доступа к данным базы, требуемого объема памяти, правил сопровождения базы данных и др. 7. Оценка и поддержка базы данных. Оценка включает опрос пользователей на предмет выяснения, какие их информационные потребности остались неучтенными. При необходимости в спроектированную базу данных вносятся изменения 35 Функциональные возможности и производительность СУБД. СУБД - это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Функциональные возможности СУБД обширны. СУБД имеют эффективные средства для: - создания БД, в которой интегрированы данные многих пользователей с целью удовлетворения их информационных потребностей; - обновления хранящихся в ней данных; СУБД обеспечивает также управление БД, а именно: поддержку целостности БД с помощью механизма транзакций. Поддержка параллельной работы. СУБД должна иметь механизм, который гарантирует корректное обновление базы данных при параллельном выполнении операций обновления многими пользователями. Восстановление базы данных после сбоев. СУБД должна предоставлять средства восстановления базы данных на случай какого-либо ее повреждения или разрушения. Журнал - это особая часть БД, недоступная пользователям СУБД и поддерживаемая с особой тщательностью (иногда поддерживаются две копии журнала, располагаемые на разных физических дисках), в которую поступают записи обо всех изменениях основной части БД. Контроль доступа к данным. СУБД должна иметь механизм, гарантирующий возможность доступа к базе данных только санкционированных пользователей. Поддержка обмена данными. СУБД в должны поддерживать работу в локальной сети, чтобы вместо нескольких разрозненных баз данных для каждого отдельного пользователя можно было бы установить одну централизованную базу данных и использовать ее как общий ресурс для всех существующих пользователей. Поддержка целостности данных. Целостность базы данных означает корректность и непротиворечивость хранимых данных. Поддержка независимости от данных. Независимость от данных обычно достигается за счет реализации механизма поддержки представлений или подсхем. Вспомогательные функции. СУБД должна предоставлять некоторый набор различных вспомогательных функций, обычно предназначенных для администрирования базы данных, импорта и экспорта БД, мониторинга характеристик функционирования и использования базы данных.
| 5. Понятие кодирования информации. Методы кодирования. Кодирование информации —это образование и присвоение кодового обозначения объекту классификации, признаку классификации и (или) классификационной группировке. Коды позволяют: уменьшить объем информации, вводимой в ЭВМ; облегчить запись на машинные носители, поиск и сортировку; обеспечить наглядность выходных документов. Коды классифицируют по: форме представления —на цифровые и алфавитно-цифровые; длине —на однозначные и многозначные; методы обозначения —на порядковые (в случае этого метода кодирования объектам присваиваются порядковые номера, начиная с единицы), серийно-порядковые (выделяется серия номеров, а внутри серии—присваиваются порядковые номера), разрядные (применяется для кодирования объектов, определяемых несколькими соподчиненными признаками; каждому признаку классификации отводится определенное число разрядов), комбинированные. 6. ВНУТРИМАШИННАЯ ОБРАБОТКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Внутримашинная инф. Содержится на машинных носителях и может состоять из отдельных независимых файлов или представлять собой БД. Файловая органнзация данных, ее недостатки В первые годы автоматизированной обработки информации, в 50 -х. начале 60-х годов, использовалась файловая организация данных. Данные хранились в файлах последовательного доступа. Это заставляло прикладную программу обрабатывать файл целиком, когда необходимо было обратиться к определенной записи, что. конечно же. существенно замедляло скорость обработки данных. С появлением в 60-е годы устройств прямого метода доступа к данным - магнитных дисков - появилась возможность напрямую обратиться к нужной записи. Однако и это не дало существенного повышения скорости обработки и достоверности данных. К недостаткам файловой организации данных относятся также: структура записей в файле задается в программе (приложении), которая работает с этим файлом: при изменении структуры файла необходимо изменять программу7 (приложение), т.е. наблюдается сильная зависимость программы от данных; если с файлом работают несколько приложений, то необходимо менять все приложения; невозможность нескольким пользователям изменить одновременно содержание файла, т.е. следующий пользователь может изменить файл, если предыдущий закончил изменения и закрыл этот файл. Эти недостатки файловой организации данных обусловили появление баз данных (БД), которые позволяют обеспечивать более эффективный доступ к данным и их обработку. 13. Реляционная модель. ЕЕ базовые понятия (отношения, домен, кортеж, степень отношения), достоинства и недостатки. Реляционная модель – комплекс взаимосвязанных простейших двумерных таблиц-отношений. Таблицы-отношения должны обладать следующими свойствами: *каждый столбец таблицы – это элемент данных и его значения должны быть не расчленяемыми на несколько значений; *все столбцы однородные; *в таблице нет двух одинаковых строк; *столбцы и строки могут просматриваться в любом порядке, безотносительно к их информационному содержанию и смыслу; *число строк не ограничено. Отношение описывает некоторый объект материального мира посредством атрибутов R(A1, A2,..,An), называемого схемой отношения. В теории реляционных моделей данных используется терминология алгебры отношений. Согласно ей столбцы отношения называются доменами, а строки – кортежами. При работе с реляционными таблицами используют также альтернативные им понятия – поле и записи. В отношении записи должны иметь уникальный идентификатор – ключ. Ключ – один или несколько полей, однозначно определяющих записи. Ключ служит для быстрого поиска нужной информации.
23.МОДЕЛЬ «СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ»,ЕЕ ПОНЯТИЯ:СУЩНОСТЬ,АТРИБУТ,ЭКЗЕМПЛЯР СУЩНОСТИ,СВЯЗЬ,МОЩНОСТЬ СВЯЗИ.ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СУЩНОСТИ И СВЯЗИ НА ER-ДИАГРАММЕ. В ней моделирование структуры данных предметной области базируется на использовании графических средств – ER-диаграмм (диаграмм "сущность–связь"). В наглядном виде они представляют связи между сущностями. Основные понятия ER-диаграммы – сущность, атрибут, связь. Сущность – это некоторый объект реального мира, который может существовать независимо. Сущность имеет экземпляры, отличающиеся друг от друга значениями атрибутов и допускающие однозначную идентификацию. Атрибут – это свойство сущности. Атрибут, который уникальным образом идентифицирует экземпляры сущности, называется ключом. Может быть составной ключ, представляющий комбинацию нескольких атрибутов. На ER-диаграмме сущность изображается прямоугольником, в котором указывается ее имя. В реальном мире существуют связи между сущностями. Связь представляет взаимодействие между сущностями. Она характеризуется мощностью, которая показывает, сколько сущностей участвует в связи. Связь между двумя сущностями называется бинарной, а связь между более чем с двумя сущностями – тернарной. На ER-диаграмме связь изображается ромбом. 24.ТИПЫ СВЯЗИ,ИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НА ER-ДИАГРАММЕ. В БД между отношениями таблиц устанавливаются связи. Они позволяют минимизировать избыточность данных в БД.Связь устанавливается посредством связи ключей,содержащих общую информацию для обоих отношений.Пусть отношение R1 именуется главным,а R2-подчиненным.Ключ (уникальный идентификатор,одно или несколько полей,однозначно определяющих запись.ключ служит для быстрого поиска информации) главного называется первичным,а подчиненного-вторичным.Особенностью вторичного ключа является то,что его значения могут повторяться. Существует связь четырех типов:1)один к одному(1:1)- одному значению первичного ключа соответствует одно и только одно значение вторичного ключа. 2)один ко многим(1:М)- одному значению первичного ключа может соответствоватьнесколько значений вторичного ключа. 3)многие к одному(М:1)- одному значению вторичного ключа может соответствовать несколько значений первичного. 4)многие ко многим(М:М либо М:N)- одному значению первичного ключа может соответствовать несколько значений вторичного и одному значению вторичного-несколько значений первичного. 36Классификация СУБД. Режимы работы пользователя с СУБД. 1. По типу модели данных, поддерживаемый СУБД: -иерархические (первой была система IMS) -сетевые (первой считается система IDS) -реляционные (первые системы появились от компании IBM в начале 80-х). -объектно-реляционные (постреляционные). -объектно-ориентированные. В основе объектно-ориентированных СУБД лежит объектно-ориентированная модель обработки данных. - многомерные, в основе которых лежит многомерная модель данных 2. По степени универсальности: --СУБД общего назначения не ориентированы на какую-либо конкретную предметную область или на информационные потребности конкретной группы пользователей. -Специализированная СУБД - используется в том случае, когда СУБД общего назначения не позволяют добиться требуемой производительности и/или удовлетворить заданные ограничения по объему памяти, предоставляемой для хранения БД. 3. По принципу обработки запросов к БД: -настольные; серверные Режимы работы: -Режим работы через меню системы обеспечивает взаимодействие пользователя с БД в интерактивном режиме. Он реализуется чаще всего в виде различных меню и диалоговых окон, с помощью которых пользователь постепенно уточняет, какие действия он хочет выполнить и какую информацию получить из БД. -Командный режим обеспечивает диалог с БД на уровне синтаксических конструкций языка СУБД. -Программный режим обеспечивает организацию доступа к данным и управление ими из прикладных программ.
| 7.Объемы современных баз данных и устройства для их размещения. Соврем.БД имеют объёмы,кот.измер.в терабайтах(1Тб=1024 Гб) и петабайтах(1 Пб=1024 Тб)Для их хранения использ.устройства внешней памяти большого объёма. Жёсткие диски(винчестеры)примен.для хран.и использ.информ.БД. БД. RAID-массивы -это объединения неск.сравнит.дешёвых дисков в одно логич.устройство с целью повыш.общей ёмкости,быстродействия и надёжности.(исп.для офисных и дом.компов) Внешние RAID-массивы позвол.созд.высокоскоростные дисковые массивы любой необх.ёмкости.(исп.для хран.и использ.БД объёмом от 2 терабайтов и более,а также комп.обработка цифрового кино-и видеоматериала) CD-ROM -это один из видов оптич.накопителей информации,при работе кот.использ.лазерная технология.(информ.на нём м.только читать с пом.привода)Доступ к дан.на CD-ROM осущ.быстрее чем к дискетам,но медл.чем на жёстк.дисках.Это одност.носитель информ.CD-ROM диски имеют небольш.размер,надёжны,долговечны,исп.для хран.БД объёмом до 800 мб. DVD-диски -универс.цифровые диски.Имеют теже габариты как и комп.диск,но вмещ.больший объём информ. Созд.новый формат DVD-диска- Blu-Ray-диск,у кот.для записи и воспроизв.использ.не красный лазер,а синий. Оптические библиотеки -этои новое поколение устройств для хран.больших объёмов данных.с их пом.м.организ.динамичный доступ к информ.БД объёмом от неск.десятков Гб до 5-6 терабайт. Стримеры-это мини-кассеты с магнитной лентой ёмкостью от 40Мб до 13Гб.Магнитооптические диски построены на совмещ.магнитного и оптического принципа хранения информ.(исп.при работе с персональными БД больших объёмов). 8 Приложения базы данных. Компоненты базы данных. Приложения БД: - запросы (требование пользователя на отбор данных из базы и/или на выполнение определенных действий); - формы (используется главным образом для ввода, просмотра и редактирования данных; - отчёты (представление информации из БД в виде, удобном для её восприятия и анализа пользователем); - web-страницы (предназначены для публикации БД в сети Интернет); - прикладные программы. Данными, входящими в состав БД, управляет программная система, называемая системой управления БД (СУБД). Компоненты БД - данные пользователей; - метаданные (описание структуры БД, произведённое СУБД, чаще всего хранится в форме таблиц, называемых системными); - данные, призванные улучшить производительность и доступность БД (состоят из индексов); - метаданные приложений (это описания структуры и формата пользовательских запросов, форм, отчётов и др. приложений, выполненные СУБД). 14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия. В реляционной базе данных между таблицами устанавливаются связи, которые делают их более информативными, чем они являются по отдельности. Связь устанавливается посредством связи ключевых полей, содержащих общую информацию для обеих таблиц. Пусть таблица R1 связывается с таблицей R2. Тогда таблица R1 называется основной, а таблица R2 – подчиненной. Ключевое поле основной таблицы называется первичным ключом, а подчиненной – внешним ключом. Одна запись основной таблицы может быть связана с одной или несколькими записями подчиненной таблицы. При этом значения первичного ключа уникальны, а внешнего – могут повторяться. В общем виде реляционная модель данных представляет собой множество взаимосвязанных таблиц. Графическое изображение связи между таблицами называется схемой данных. 15 Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность. В реляционной модели данных должны выполняться условия целостности данных. Это условие «целостности таблиц», «ссылочной целостности». Условие «целостности таблиц» накладывает ограничения на значения первичного ключа, они должны быть уникальными. Кроме того, они должны быть непустыми. Отсюда следует, что не каждое поле может быть выбрано в качестве первичного ключа. Условие «ссылочной целостности» предполагает, что каждое значение внешнего ключа должно совпадать с одним из значений первичного ключа.
26.ПРАВИЛА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ER-ДИАГРАММ В РЕЛЯЦИОННЫЕ ТАБЛИЦЫ В СЛУЧАЕ СВЯЗИ 1:1. Концептуальные модели позволяют более точно представить предметную область, чем реляционные и другие более ранние модели. На практике наиболее распространены системы, реализующие реляционную модель. Поэтому необходим метод перевода концептуальной модели в реляционную. Такой метод основывается на формировании набора предварительных таблиц из ER-диаграмм. Для каждой сущности создается таблица. Причем каждому атрибуту сущности соответствует столбец таблицы. Правила генерации таблиц из ER-диаграмм опираются на два основных фактора – тип связи и класс принадлежности сущности. Правило 1 Если связь типа 1:1 и класс принадлежности обеих сущностей является обязательным, то необходима только одна таблица. Первичным ключом этой таблицы может быть первичный ключ любой из двух сущностей. Правило 2 Если связь типа 1:1 и класс принадлежности одной сущности является обязательным, а другой – необязательным, то необходимо построить таблицу для каждой сущности. Первичный ключ сущности должен быть первичным ключом соответствующей таблицы. Первичный ключ сущности, для которой класс принадлежности является необязательным, добавляется как атрибут в таблицу для сущности с обязательным классом принадлежности. Правило 3 Если связь типа 1:1 и класс принадлежности обеих сущностей является необязательным, то необходимо построить три таблицы – по одной для каждой сущности и одну для связи. Первичный ключ сущности должен быть первичным ключом соответствующей таблицы. Таблица для связи среди своих атрибутов должна иметь ключи обеих сущностейa 34. Понятие СУБД. Архитектура СУБД. Система управления базами данных (СУБД) - это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Современная СУБД содержит в своем составе программные средства создания баз данных, средства работы с данными и сервисные средства. С помощью средств создания БД проектировщик, используя язык описания данных (ЯОД), переводит логическую модель БД в физическую структуру, а на языке манипуляции данными (ЯМД) разрабатывает программы, реализующие основные операции с данными (в реляционных БД - это реляционные операции). В среде СУБД можно выделить следующих пять основных компонентов: аппаратное обеспечение, программное обеспечение, данные, процедуры и пользователи. Подсистема средств проектирования представляет собой набор инструментов, упрощающих проектирование и реализацию баз данных и их приложений. Как правило, этот набор включает в себя средства для создания таблиц, форм, запросов и отчетов. Подсистема обработки обеспечивает обработку компонентов приложений, созданных с помощью средств проектирования. Третий компонент СУБД - ее ядро выполняет функцию посредника между подсистемой средств проектирования и обработки и данными.
|
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 57 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Большинство животных – многоклеточные организмы. | | | Министерство образования Республики Беларусь |