|
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Кафедра РС
Отчет
по лабораторной работе №2
Исследование взаимосвязей непрерывных случайных величин с группирующими переменными
Выполнил: Шанин Е. Г.
Факультет: РТ
Кафедра: РС
Группа: 8181
Преподаватель: Смирнов Б. И.
Санкт-Петербург
Цель работы: изучение тестов сравнения центральных тенденций
выборок СВ, полученных из выборок с различным распределением и представленных различными объемами.
Для достижения указанной цели студенты должны:
- научиться сравнивать средние значения СВ с помощью теста Стьюдента.
- иметь представление об одностороннем и двухстороннем критериях
значимости и уметь выбирать односторонний или двухст оронний уровни
значимости в зависимости от априорных данных,
- иметь представление о возможностях теста Стьюдента при его
использовании в нормальных и ненормальных выборках,
- иметь представление о тестах медианном, Манна-Уитни, Вальда-Вольфовица, Колмогорова-Смирнова,
- научиться использовать тесты непараметрических статистик для сравнения
центральных тенденций подвыборок,
- иметь представление о шкалах измерения.
Исследование подвыборок СВ_500, СВ_4, СВ_2500 по группирующей переменной n3.
СВ_500
Табл. 1
Групповые статистики | |||||
| n3 | N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего |
СВ_500 | 5,96720 | 3,755867 | ,266918 | ||
5,32815 | 3,874949 | ,177982 |
Табл. 2 Результат Т-теста подвыборок СВ_500
Критерий для независимых выборок | ||||||||
| Критерий равенства дисперсий Ливиня | |||||||
F | Знч. | |||||||
СВ_500 | Предполагается равенство дисперсий | ,626 | ,429 | |||||
Равенство дисперсий не предполагается |
|
| ||||||
Критерий для независимых выборок | ||||||||
| t-критерий равенства средних | |||||||
t | ст.св. | Значимость (2-сторонняя) | Разность средних | |||||
СВ_500 | Предполагается равенство дисперсий | 1,967 | ,050 | ,639058 | ||||
Равенство дисперсий не предполагается | 1,992 | 379,854 | ,047 | ,639058 | ||||
Критерий для независимых выборок | ||||||||
| t-критерий равенства средних | |||||||
Стд. ошибка разности | 95% ДИ разности средних | |||||||
Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
СВ_500 | Предполагается равенство дисперсий | ,324960 | ,000995 | 1,277121 | ||||
Равенство дисперсий не предполагается | ,320816 | ,008260 | 1,269855 | |||||
Рис. 1. Боксовая диаграмма и расщепленная гистограмма СВ_500
СВ_4
Табл. 3
Групповые статистики | |||||
| n3 | N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего |
СВ_4 | 3,04275 | 1,890716 | ,134367 | ||
2,84583 | 1,901994 | ,087361 |
Табл. 4 Результат Т-теста подвыборок СВ_4
Критерий для независимых выборок | |||
| Критерий равенства дисперсий Ливиня | ||
F | Знч. | ||
СВ_4 | Предполагается равенство дисперсий | ,851 | ,357 |
Равенство дисперсий не предполагается |
|
|
Критерий для независимых выборок | ||||||||
| t-критерий равенства средних | |||||||
t | ст.св. | Значимость (2-сторонняя) | Разность средних | |||||
СВ_4 | Предполагается равенство дисперсий | 1,226 | ,221 | ,196912 | ||||
Равенство дисперсий не предполагается | 1,229 | 371,133 | ,220 | ,196912 | ||||
Критерий для независимых выборок | ||||||||
| t-критерий равенства средних | |||||||
Стд. ошибка разности | 95% доверительный интервал разности средних | |||||||
Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
СВ_4 | Предполагается равенство дисперсий | ,160663 | -,118552 | ,512375 | ||||
Равенство дисперсий не предполагается | ,160270 | -,118240 | ,512064 | |||||
Рис. 2. Боксовая диаграмма и расщепленная гистограмма СВ_4
СВ_2500
Табл. 5
Групповые статистики | |||||
| n3 | N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. ошибка среднего |
СВ_2500 | 49,64281 | 51,699758 | 3,674142 | ||
43,37269 | 46,022287 | 2,113874 |
Табл. 6 Результат Т-теста подвыборок СВ_2500
Критерий для независимых выборок | |||
| Критерий равенства дисперсий Ливиня | ||
F | Знч. | ||
СВ_2500 | Предполагается равенство дисперсий | 1,798 | ,180 |
Равенство дисперсий не предполагается |
|
|
Критерий для независимых выборок | |||||
| t-критерий равенства средних | ||||
t | ст.св. | Значимость (2-сторонняя) | Разность средних | ||
СВ_2500 | Предполагается равенство дисперсий | 1,551 | ,121 | 6,270121 | |
Равенство дисперсий не предполагается | 1,479 | 333,773 | ,140 | 6,270121 |
Критерий для независимых выборок | ||||
| t-критерий равенства средних | |||
Стд. ошибка разности | 95% доверительный интервал разности средних | |||
Нижняя граница | Верхняя граница | |||
СВ_2500 | Предполагается равенство дисперсий | 4,041503 | -1,665415 | 14,205657 |
Равенство дисперсий не предполагается | 4,238842 | -2,068091 | 14,608333 |
Рис. 3. Боксовая диаграмма и расщепленная гистограмма СВ_2500
Непараметрические критерии
Рис. 4. Результаты непараметрических тестов
Рис. 5. Результаты медианного теста
Рис. 6 Рис. 7
Рис. 8
Самостоятельное исследование подвыборок по группирующей переменной YфизичАктивн (вар. 15)
Гипотеза H0: средние подвыборок равны.
Гипотеза H1: средние подвыборок не равны
Переменная | Значимость | Принимается гипотеза | |
Т-тест | U-критерий | ||
возрМомОбслед | ,035 | ,051 | H1 |
летСтенокард | ,451 | ,383 | H0 |
летГБ | ,660 | ,153 | H0 |
ДлитКурение | ,043 | ,045 | H1 |
пульс | ,059 | ,043 | ? |
ИМТ1 | ,469 | ,551 | H0 |
шкТревГамильтона1 | ,069 | ,045 | ? |
шкДепресГамильтона1 | ,858 | ,865 | H0 |
шкСиэтлСтн_ФизАкт1 | ,362 | ,248 | H0 |
СуммБал1 | ,098 | ,069 | H0 |
тст6минХодьба1 | ,126 | ,100 | H0 |
ОХ1 | ,970 | ,911 | H0 |
ХС_ЛПНП1 | ,380 | ,334 | H0 |
ХС_ЛП0НП1 | ,560 | ,254 | H0 |
ХС_ЛПВП1 | ,839 | ,824 | H0 |
ТГ1 | ,834 | ,325 | H0 |
КА1 | ,590 | ,425 | H0 |
гомоцистеин1 | ,867 | ,684 | H0 |
BDNF1 | ,004 | ,014 | H1 |
фолаты1 | ,255 | ,173 | H0 |
IL_1_1 | ,169 | ,281 | H0 |
IL_6_1 | ,697 | ,769 | H0 |
серотон_плаз1 | ,448 | ,986 | H0 |
серотон_тромбоц1 | ,415 | ,176 | H0 |
сут_кортизолмочи1 | ,419 | ,329 | H0 |
сут_норадрелин_мочи | ,474 | ,283 | H0 |
сут_адреналин_мочи | ,926 | ,926 | H0 |
КогнитивнФунк1 | ,152 | ,431 | H0 |
КогнитивнФунк2 | ,504 | ,409 | H0 |
КогнитивнФунк3 | ,493 | ,409 | H0 |
Контрольные вопросы (вар. 15)
1. Имеется непрерывная переменная, имеет ли смысл ее преобразование в порядковую переменную или номинальную?
Нет, так как номинальные переменные обладают наибольшей информативностью.
2. Каковы цели проведения и возможности t -теста? Какие вы знаете ограничения при использовании этого теста?
Цель – проверка гипотезы о равенстве средних двух выборок. Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение.
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 33 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» | | |