Календарный рейтинг-план по дисциплине

ОЦЕНКИ	КАЛЕНДАРНЫЙ РЕЙТИНГ-ПЛАН по дисциплине	Лекции	27 час.
«Отлично»	А+	96 - 100 баллов	« Теория вероятностей и математическая статистика »	Практ. занятия	45 час.
A	90 - 95 баллов	для студентов 2 курса Института кибернетики по направлению ООП 230400 «Информационные системы и технологи»; профили подготовки «Геоинформационные системы, Информационные системы и технологии в бизнесе»	Лаб. занятия	__час.
«Хорошо»	В+	80 – 89 баллов		Всего ауд. работа	72час.
B	70 – 79 баллов		СРС	__час.
«Удовл.»	C+	65 – 69 баллов		ИТОГО	72 час. 5 кредитов
C	55 – 64 баллов	Второй семестр 2011 / 2012 учебного года	Промежуточный контроль	Зачет
Зачтено	D	55 - 100 баллов	Лектор: Кацман Ю.Я., доцент
Неудовлетворительно / незачтено	F	0 - 54

Результаты обучения по дисциплине:

РД1	Применять знания основ теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов.
РД2	Уметь применять стандартные методы решения задач теории вероятностей и математической статистики
РД3	Выполнять расчеты характеристик одномерных и многомерных случайных величин.
РД4	Применять основные законы теории вероятностей и математической статистики при обработке экспериментальных данных.
РД5	Выполнять корректный сбор, анализ и первичную обработку экспериментальных данных (точечное и интервальное оценивание).
РД6	Производить проверку параметрических и непараметрических гипотез с учетом имеющихся ограничений.

Оценивающие мероприятия	Кол-во	Баллы
Мероприятия текущего контроля
Защита индивидуальных контрольных работ (ИКР)
Защита ИДЗ
Коллоквиум (зачет)
ИТОГО

Неделя

Дата начала недели

Результат обучения по дисциплине

Вид учебной деятельности по разделам

Кол-во часов

Оценивающие мероприятия

Кол-во баллов

Технология проведения занятия (ДОТ)*

Информационное обеспечение

Ауд.

Сам.

Реферат

Выступление

Защита отчета по ЛР

Контр. раб.

Защита ИДЗ

Коллоквиум

…

…

Учебная литература

Интернет-ресурсы

Видео-ресурсы

1 - 2

Раздел 1. Основные понятия теории вероятностей

РД1 РД2

Лекция 1. Элементы комбинаторики. Случайные события.

ОСН 4

ИР 1, 3

Практическое занятие 1. Элементы комбинаторики.

ДОП 1

СРС Решение типовых задач по теме.

ОСН 3

РД1 РД2

Лекция 2. Вероятность (статистическое, классическое и геометрическое определения вероятностей). Законы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной вероятности, Байеса.

ОСН 1, 2

ИР 3

Практическое занятие 2. Алгебра событий.

ДОП 2

ИР 1, 3

Практическое занятие 3. Вероятность (статистическая, классическая, геометрическая).

ОСН 3

СРС Решение типовых задач по теме.

ДОП 1

Раздел 2. Повторение испытаний

РД1 РД2 РД4

Лекция 3. Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Закон Пуассона.

ОСН 5

ИР 1

Практическое занятие 4. Сложение вероятностей. Зависимые и независимые события. Условные вероятности.

ОСН 3, 4

ИР 3

СРС Решение типовых задач.

ДОП 1

4 - 5

Раздел 3. Случайные величины

РД1 РД2 РД3

Лекция 4. Типы СВ. Интегральная функция распределения СВ и ее свойства. Непрерывные СВ

ОСН 2, 4, 5

ИР 3

Практическое занятие 5. Контрольная работа 1. (Комбинаторика, события, вероятность).

ДОП 1

Практическое занятие 6. Формула умножения вероятностей. Формула полной вероятности

ОСН 3

СРС Решение типовых задач, подготовка к контрольной.

ДОП 1

ИР 3

РД1 РД2 РД3

Лекция 5. Плотность распределения. Характеристики положения и числовые характеристики СВ. Начальные и центральные моменты СВ.

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 7. Формулы полной вероятности и Байеса

ОСН 4

СРС Решение типовых задач по теме.

ДОП 1

6 - 7

Раздел 4. Многомерные с лучайные величины

РД1 РД2 РД3

Лекция 6. Двумерная функция распределения и ее свойства. Плотность вероятности двумерной СВ. Условная плотность распределения. Числовые характеристики многомерных СВ,

ОСН 1 - 5

ИР 3

Практическое занятие 8. Контрольная работа 2. (Геом. вероятность, формулы полной вероятности и Байеса).

ДОП 1

Практическое занятие 9. Схема Бернулли. Закон Пуассона.

ОСН 3

СРС Решение типовых задач, подготовка к контрольной.

ИР 1, 3

РД2 РД3 РД4

Лекция 7. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Корреляционная матрица системы СВ. Законы распределения СВ (равномерный, показательный).

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 10. Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра - Лапласа

ОСН 3

СРС Решение типовых задач.

ИР 1, 3

8 - 9

Раздел 5. Законы распределения СВ

РД2 РД3 РД4

Лекция 8. Нормальный закон распределения. Вероятность попадания на интервал, мат. ожидание, дисперсия, скос и эксцесс. Стандартное нормальное распределение. Функция надежности.

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 11. Контрольная работа 3. (Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра - Лапласа. Закон Пуассона).

ДОП 1

Практическое занятие 12. Типы СВ. Дискретные СВ.

СРС Решение типовых задач, подготовка к контрольной.

ИР 1, 3

РД2 РД3 РД4

Лекция 9. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева, Маркова, Бернулли и Ляпунова.

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 13. Законы распределения СВ. Функция и плотность распределения, их свойства.

ДОП 1,2

СРС Решение типовых задач.

ИР 1, 3

Всего по контрольной точке (аттестации) 1

РД2 РД3 РД4

Практическое занятие 14. Числовые характеристики одномерных СВ.

ОСН 3

СРС Решение типовых задач. Первичная обработка экспериментальных данных.

ИР 1-5

11 - 12

Раздел 6. Элементы математической статистики

РД3 РД4 РД5

Лекция 10. Основные понятия и задачи статистики. Выборочное распределение, группирование данных. Выборочные значения и оценка параметров. Требование “хороших” оценок..

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 15. Числовые характеристики многомерных СВ, предельные теоремы. Выдача ИДЗ по мат. статистике (группирование данных, точечное и интервальное оценивание, статистические гипотезы).

ДОП 1, 2

СРС Решение типовых задач.

ИР 1, 4

РД3 РД4 РД5

Практическое занятие 16. Контрольная работа 4. (СВ и их свойства. Многомерные СВ.)

ДОП 1, 2

СРС Решение типовых задач. Обработка экспериментальных данных.

ДОП 1, 2

ИР 1-5

13 - 14

Раздел 7. Интервальное оценивание

РД3 РД4 РД5

Лекция 11. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Интервальная оценка для математического ожидания и дисперсии. Распределения Стьюдента и “хи-квадрат”.

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 17 Элементы математической статистики.

ДОП 1

СРС Обработка экспериментальных данных в пакете STATISTICA.

ИР 5-6

РД3 РД4 РД5

Практическое занятие 18. Контрольная работа 5. (Законы распределения СВ, предельные теоремы.)

ДОП 1

СРС Обработка экспериментальных данных.

ОСН 4

ИР 1-6

15 - 16

Раздел 8. Статистические критерии

РД4 РД5 РД6

Лекция 12. Критерий значимости. Ошибки первого и второго рода, мощность критерия. Различие между двумя выборочными средними (t -критерий Стьюдента)

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 19. Группирование данных и точечное оценивание.

ДОП 1

СРС Анализ данных в пакете STATISTICA (доверительные интервалы).

ИР 1-6

Практическое занятие 20. Интервальное оценивание математического ожидания и дисперсии.

ДОП 1

СРС Анализ данных в пакете STATISTICA (доверительные интервалы).

ИР 5-6

РД4 РД5 РД6

Лекция 13. Критерий Фишера. Проверка непараметрических гипотез: критерий Пирсон, Колмогорова, Колмогорова - Смирнова.

ОСН 1 - 5

Практическое занятие 21. Проверка простых гипотез.

ДОП 1

СРС Проверка статистических гипотез в пакете STATISTICA.

ИР 1-6

РД1 РД2 РД3 РД4 РД5 РД6

Защита ИДЗ

СРС Подготовка к коллоквиуму, защите ИДЗ.

ОСН 1 - 5

ИР 1-6

Всего по контрольной точке (аттестации) 2

Зачёт (коллоквиум)

* заполняется только в тех случаях, когда обучение осуществляется с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ)

Информационное обеспечение:

№ (код)	Основная учебная литература (ОСН)		ДОП 3	Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников.- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006,-816 с.
ОСН 1	Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Под ред. В.А. Колемаева. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 303 с. – (Серия "Высшее образование").		ДОП 4	Ю.А. Розанов. Случайные процессы (краткий курс). Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", – М., 1971. – 288 с.
ОСН 2	Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. –М., Высшая школа, 2003. – 480 с.		№ (код)	Название интернет-ресурса (ИР)	Адрес ресурса
ОСН 3	Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 2004. – 404 с.		ИР1	Энциклопедия	http://ru.wikipedia.org/wiki
ОСН 4	Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002. – 543 с.		ИР2	Раздел Statistica	http://www.exponenta.ru
ОСН 5	Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д.Т. Письменный. – М.: Айрис-пресс, 2006. – 288 с. – (Высшее образование).		ИР3	Кацман Ю.Я. Курс лекций по теории вероятностей	ftp://ftp.vt.tpu.ru/study/Katsman/ public/Probability/New
№ (код)	Дополнительная учебная литература (ДОП)		ИР4	Кацман Ю.Я. Курс лекций по математической статистике	ftp://ftp.vt.tpu.ru/study/Katsman/ public/Statistica/Lectures/New
ДОП 1	Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М., Высшая школа, 2000.– 480 с.		ИР5	StatSoft, Inc. (2003). STATISTICA (data analysis software system), version 6.	www.statsoft.com.
ДОП 2	Прохоров Ю.В., Ю.А. Розанов Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы). Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", – М., 1973. – 496 с.		ИР6	Кацман Ю.Я. Методические указания к лабораторным работам_1.docx	ftp://ftp.vt.tpu.ru/study/Katsman/ public/Statistica/

Дата добавления: 2015-11-04