Вариант 1
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
7,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 10,0 | 7,2 | 25,0 | ||
8,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.05), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 60%.
Вариант 2
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
7,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 5,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 11,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.99, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 80%.
Вариант 3
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
7,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 4,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 5,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.05), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 20%.
Вариант 4
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
7,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
8,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 6,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.97, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 10%.
Вариант 5
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 4,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 30%.
Вариант 6
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
8,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
8,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
8,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
9,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.99, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 50%.
Вариант 7
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
6,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.05), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.93, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 70%.
Вариант 8
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 4,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.01). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 80%.
Вариант 9
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 2,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.05), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.99, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 90%.
Вариант 10
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
5,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 40%.
Вариант 11
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 4,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.01). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 80%.
Вариант 12
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 4,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
6,0 | 4,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.04), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.03). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 60%.
Вариант 13
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.02), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.93, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.02). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 80%.
Вариант 14
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.99, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 25%.
Вариант 15
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
5,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.01), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.04). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 50%.
Вариант 16
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
7,0 | 3,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
7,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
8,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
9,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.025), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 15%.
Вариант 17
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
5,0 | 4,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
6,0 | 4,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.02), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.95, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.02). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
6. Исключить из модели незначимые факторы и оценить параметры модели.
7. Спрогнозировать по построенной модели выработку продукции при увеличении среднего значения факторов на 110%.
Вариант 18
Двухфакторная регрессия (Y = a + b1X1 + b2X2)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов X1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%).
Номер предприятия | Y | X1 | X2 | Номер предприятия | Y | X1 | X2 |
6,0 | 2,9 | 10,0 | 9,0 | 6,0 | 21,0 | ||
6,0 | 3,9 | 14,0 | 11,0 | 6,4 | 22,0 | ||
7,0 | 3,7 | 15,0 | 9,0 | 6,8 | 22,0 | ||
7,0 | 4,0 | 16,0 | 11,0 | 7,2 | 25,0 | ||
7,0 | 3,8 | 17,0 | 12,0 | 8,0 | 28,0 | ||
7,0 | 4,8 | 19,0 | 12,0 | 8,2 | 29,0 | ||
8,0 | 5,4 | 19,0 | 12,0 | 8,1 | 30,0 | ||
8,0 | 4,4 | 20,0 | 12,0 | 8,5 | 31,0 | ||
8,0 | 5,3 | 20,0 | 14,0 | 9,6 | 32,0 | ||
10,0 | 6,8 | 20,0 | 14,0 | 9,0 | 36,0 |
Требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализируйте линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Найти параметры уравнения множественной линейной, оценить их значимость (alfa=0.025), построить доверительные интервалы с вероятностью 0.98, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии (alfa=0.05). Сравните значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Доступ (адреса) до системи WebCT поза межами університету http://193.110.163.14 або http://do.kneu.kiev.ua | | | 1. Позитивизм и интерпретивизм. |