Вопрос 1. Определение биофизики как науки, предмет и методы исследования. Основные разделы. Связь биофизики с другими естественными науками. Значение биофизики для медицины. 8 страница

Напряжение миокарда существенно зависит от степени его растяжения, т.е. относительной деформации.

Падение активного напряжения миокарда при его растяжении больше чем на 45% объясняется тем, что нарушается электромеханическая связь между сократительными белками в мышечных волокнах. При этом электромеханическая связь ослабляется и полностью прекращается при 90%, причем после этого (при > 96%) мышца вообще не возвращается в исходное состояние. У человека полное напряжение миокарда можно определить по формуле: s = V_с / V_д × р_а, где р_а - давление в аорте;

V_с - систолический объем левого желудочка; V_д - диастолический объем левого желудочка.

Литература: Губанов Н.И.,Медбиофизика,-1978,с.251-274; Ремизов „Медбиофизика,-1987,с.204-215. Лекции.

|

Вопрос 62. Биомеханика сердца. Сила миокарда. Закон Франка-Стерлинга. Принципы расчёта работы и мощности сердца. pV-диаграмма.

Во время фазы изометрического сокращения миокард образует сферы (желудочки сердца можно приближенно рассматривать как сферы). В это время, сила, развиваемая миокардом, равна: F = р_а × S, где

р_а - давление в аорте; S - площадь поверхности сферы.

При нормальной работе человеческого сердца объем левого желудочка изменяется от 85 см³ в начале систолы до 25 см³ в конце ее. При этом поверхность левого желудочка сердца уменьшается от 93,7 см² до 41,2 см². Тогда, полная сила, развиваемая сердцем

в начале систолы будет равна F = р₁ × S₁ = 87Н, в конце систолы F = р₂ × S₂ = 66Н.

При р₁ = 70 мм Hg, а р₂ =120мм Нg, при меньшем объеме сердце развивает меньшую полную силу. Впервые эту зависимость обнаружили Франк и Старлинг. Закон, сформулированный ими, звучит так: «Сила миокарда есть функция длины его волокон» F_полная = р_а × S_сферы = р_а × 4 pr ²,

Сила, развиваемая миокардом в продольном направлении, может быть вычислена по формуле:

F_пр = р_а × S_круга = р_а × pr².

При инфаркте миокарда резко ухудшается кровоснабжение сердца. При этом часть мышечных волокон выключается из работы миокар­да, происходит гипертрофия мышцы, что приводит к падению сокра­тительной силы миокарда, так как при этом мышца не образует сфе­ры.

Полная работа сердца складывается из работы левого и правого желудочков: А = А_лев + А_прав.

При этом: А_прав = 0,2 А_лев А_лев = р_а × V_y + r × V_y × u _а ² / 2 А_лев = 1,2(р_а × V_y + r × V_y × u _а ² / 2).

Если учесть, что ударный объем крови V_y = 60 см³, плотность крови r = 1,05 × 10 кг/м³; скорость движения крови в аорте u _а = 0,5м/с; сред­нее давление в аорте р_а = 100мм Нg, то А = 1 Дж.

Мощность сердца: N = А / t = 1 Дж/0,3 с = 3,3 Вт. Величина р_а × V = А_вн, называется внешней работой сердца. Эта работа сердца идет на создание гидродинамических градиентов, но рассчитать ее по этой формуле нельзя, так как р_а и V являются функ­циями времени. Поэтому А_вн рассчитывается по pV -диаграмме.

СИСТОЛА 1 фаза - изометрическое сокращение, 2 фаза - изгнание крови в аорту.

ДИАСТОЛА 3 фаза - изометрическое расслабление, 4 фаза - наполнение желудочка кровью.

А_вн равна площади петли гистерезиса на рисунке.

Литература: Лекции.

Вопрос 63. Эффективность сердца. Рабочая характеристика сердца. Роль предсердий.

К.П.Д. сердца вычисляется по формуле:

h = А_вн / А_затр, где А_вн - внешняя работа сердца; А_затр - затраченная работа.

При сердечных пороках А_затр резко возрастает, при этом резко уменьшается эффективность сердца.

Рабочая характеристика сердца - это зависимость внешней работы сердца от давления в левом желудочке в конце диа­столы. Эта зависимость имеет вид:

Из графика видно, что если диастолическое давление больше или равно б мм Нg, то внешняя работа сердца является максимальной и неизменной. Следовательно, при этом сердце работает с наиболь­шим КПД.

Если бы кровь к левому желудочку поступала прямо из полых вен, где давление ниже атмосферного, то КПД был бы мал. Отсюда можно

сделать вывод о назначении предсердий. Их роль заключается в под­нятии давления в желудочке перед его систолой до 6 мм Нg, т.е. вы­вести желудочек на эффективный участок рабочей характеристики сердца. Но сами предсердия неэффективно работают при таком низ­ком давлении, поэтому вначале сокращаются ушки предсердия и по­вышают давление в предсердии до 2 мм Нg, заставляя предсердия ра­ботать эффективно. Затем сокращаются предсердия и повышают дав­ление в желудочке до 6 мм Нg. В настоящее время сердце в функциональном отношении считают шести камерным насосом (два ушка предсердий, два предсердия и два желудочка).

Литература: Лекции.

Вопрос 64. Моделирование. Основные виды моделирования.

Моделирование - выявление подобия между объектом и квазиобьектом или моделью. Приставка "квази" в переводе с латинского означает "ложный". Сходство между объектом и моделью называется изоморфизмом.

Например, глобус - модель земли. В данном случае изоморфизм проявляется в чисто внешнем сходстве.

Всякая модель является упрощением действительности для целей удобства изучения. Искусство моделирования состоит в знании того, что? где? когда? и как? можно и нужно упростить. Когда следует применять моделирова­ние? По крайней мере, в двух ситуациях:

- когда объект не доступен для прямого исследования, а можно изу­чать лишь внешние проявления его деятельности, например, структура Галактики;

- когда объект слишком сложен и, хотя его можно изучать по частям, невозможно представить функционирование его как единого целого, например, человеческий мозг.

Основные виды моделирования:

1. Внешнее моделирование - такой вид моделирования, при кото­ром сходство между моделью и объектом чисто внешнее.

Пример: кукла - модель человека.

2. Физическое моделирование - такой вид моделирования, при котором есть и внешнее и внутреннее сходство между объектом и мо­делью, когда изучаемый процесс или явление воспроизводится с со­хранением его физической природы.

Пример: уменьшенная в размерах модель плотины,

где m - масса воды, про­текающей по трубе в единицу времени;

R - сопротивление, оказываемое трубой протекающей жидкостью;

h - высота падения воды (перепад уровней до и после плотины).

3. Параметрическое моделирование - такой вид моделирования, при котором сходство только внутреннее, по одному или нескольким параметрам. Физическая природа оригинала на модели не сохраняет, и важна лишь аналогичность изменения параметров объекта и модели.

Пример: электрическая модель плотины,

где I - сила тока в электрической цепи (аналог массе воды);

R - сопротивление электрической цепи (аналог сопротивления движению воды)

U - разность потенциа­лов источника тока (аналог высоте падения воды).

4. Математическое моделирование - это такое абстрагирование, при котором интересующие исследователя отношения между реальными элементами изучаемого объекта или явления соответствуют отношениям между математическими объектами.

Пример: закон Ома I = U / R, является математической моделью плотины! Можно не строить физическую или электрическую модель плотины, а можно создать ее математическую модель, т.е. набор формул, отражающих реальные законы функционирования входящих в нее частей и произвести необходимые расчеты. Это ведь гораздо быстрее и экономичнее! И если Ваши формулы и входные данные верны, то Вы получите правильные ответы на все интересующие Вас вопросы.

Математическое моделирование, как метод исследования, обладает рядом достоинств:

- сам метод изложения количественных закономерностей языком графиков и формул точен и экономичен;

- проверка гипотез, сформулированных на основе опытных дан­ных, может быть осуществлена путем испытания

математиче­ской модели, созданной на основе этой гипотезы; результат та­кого исследования либо дает

дополнительное подтверждение гипотезы, либо приводит к необходимости ее уточнения или пе­ресмотра;

- математическая модель позволяет судить о поведении таких систем и в таких условиях, которые трудно или

невозможно соз­дать в эксперименте или в клинике, например, математическая модель физической защиты от

ионизи­рующего излучения, в которой ана­лизируются ситуации со 100-процентным летальным исходом.

- правильно созданная математическая модель позволяет уменьшить время исследования биологического

объекта, сократить количество необходимых экспериментальных животных для такого исследова­ния и число

необходимых экспериментов;

- математическая модель облегчает решение задач прогнозирования хода и результатов научных экспериментов

и течения тех или иных заболеваний у конкретного больного, оценить эффективность про­веденного лечения.

5. Стохастическое моделирование (вероятностное), вид матема­тического моделирования, в котором для описания модели использу­ются случайные величины.

Пример: статистическая модель заболеваемости населения регио­на гриппом или инфекционным гепатитом.

6. Кибернетическое моделирование - вид математического моде­лирования систем управления в обществе или каких-то системах жи­вого организма. Нередко в данном виде моделирования используется метод так называемого "черного ящика". Под "черным ящиком" по­нимается система, в которой исследователю доступны только входные и выходные величины, а внутреннее устройство не известно. При этом оказывается, что ряд важных выводов о поведении данной сис­темы можно сделать, наблюдая лишь реакцию выходных параметров системы на изменение входных величин.

Пример: модель управления обществом.

Метод использования "черного ящика" применим при решении за­дач исследования систем управления в тех случаях, когда представля­ет интерес поведения системы, а не ее строение. Изучение системы данным методом принципиально не может привести к однозначному выводу о ее внутренней структуре, но может привести к выводу о том, что такая структура не может быть (т.е. отвергнуть гипотезу).

Следует отметить, что в биологии и медицине кибернетическое моделирование следует использовать с большой осторожностью, чем менее детерминирована изучаемая биологическая система и чем больше в такой модели "черного ящика", тем хуже модель!

7. Биофизическое моделирование - такой вид моделирования, когда модель создается на основе знаний о структуре и функции мо­делируемого объекта. В свое время академик АН СССР Г.М. Франк дал следующее определение биофизики: "Биофизика - область изуче­ния физических основ жизненных явлений, приложение к биологии физических идей и инструментальных физических методов, а также методов математической физики и построения физических и матема­тических моделей явлений".

Таким образом, конечной целью биофизики является построение математических моделей биологических явлений, т.е. открытие биоло­гических законов! В настоящее время биофизическое моделирование следует признать наиболее ценным видом моделирования в биологии и медицине.

Примеры: биофизическая модель молекулы ДНК; биофизическая модель систем гомеостаза человеческого организма; искусственная почка и т.п.

Вопрос 65. Информация. Количественная и качественная оценка информации. Теория игр.

Информация - сообщение, которое может быть использовано сис­темой управления для устранения неопределенности (качественная оценка).

Информация - мера устранения неопределенности (количественная оценка).

Для определения количества полученной информации можно ис­пользовать формулу К. Шеннона для равновероятных состояний: Н = log ₂ N, где Н - количество полученной информации в битах, N -число равновероятных состояний или событий.

Бит - количество ин­формации в двоичной системе счисления, если N равно двум, т.е. если выбор производится из двух равновероятных состояний. Само назва­ние "бит" происходит от двух английских слов: binary digit (bit), что и означает в вольном переводе "выбор из двух пальцев", т.е. равноверо­ятный выбор.

Пример: нейрон может находиться в двух равновероятных состояниях возбужденном или невозбужденном. Какое количество инфор­мации необходимо получить для полного устранения неопределенно­сти?

Н = log ₂ N = log ₂2 = 1 бит.

Пример: в пачке находится 16 экзаменационных билетов. Какое количество информации получит студент, если ему сообщить, где на­ходится билет №3?

Н = log ₂ N = log ₂16 = 4 бита.

Теория игр - теория математических моделей принятия оптималь­ных решений в условиях неопределенности.

Свое название этот раздел кибернетики получил из-за того, что фактор неопределенности можно интерпретировать как противника в спортивной игре, который препятствует принятию оптимального ре­шения.

Пример: вы - врач приемного отделения какой больницы. К Вам доставлен больной с жалобами на интенсивные боли в области живота. Как за минимальное время определить правильный диагноз у данного больного? Можно, конечно, поступить так, как обычно по­ступает начинающий и неопытный врач - начать проверять первым тот возможный диагноз, который Вы вспомнили первым (или тот, ко­торый Вы лучше помните из курса обучения в ВУЗе!). Если диагноз при Вашем обследовании не подтвердился, то потом можно присту­пить к проверке какого-то другого и т.д.

Вероятность того, что Вы случайно наткнетесь на правильный ди­агноз, очень мала. Поступая, таким образом. Вы проводите много лишних исследований, что само по себе не рационально с экономиче­ской точки зрения, но главное, что Вы, проводя ненужные исследования, теряете драгоценное время оставшейся жизни пациента и, если со­стояние больного тяжелое, он может просто не дожить до того момен­та, когда Вы, наконец, поставите правильный диагноз! Как же посту­пить? Теория игр рекомендует поступить следующим образом:

а) все предполагаемые диагнозы следует поделить на две группы взаимно исключающих друг друга диагнозов

и провести исследова­ния, с целью исключения (или подтверждения) одной группы диагно­зов. Так, например.

Вы вспомнили о том, что интенсивные боли в могут быть при 32 заболеваниях (в действительности таких

больше!). Вы поделили все эти диагнозы на две группы: сердечные заболевания (14 диагнозов) и остальные,

не связанные с поражением сердца. Для исключения сердечной этиологии (боли в области живота могут

быть, например, при инфаркте миокарда) следует провести запись электрокардиограммы. После анализа ЭКГ

Вы убедились в том, что сердечной патологии у пациента нет, поэтому Вы можете отбросить всю эту группу

диагнозов.

На этом этапе Вы получили 1 бит информации: Н = log ₂ N = log ₂2 = 1 бит.

Общее количество информации, которое Вам нужно получить при обследовании пациента равно 5 битам:

Н = log ₂ N = log ₂32 = 5 бит.

Таким образом, Вам осталось пройти еще 4 шага и получить еще 4 бита информации для отыскания

правильного ответа! Перейдем к следующему этапу.

б) снова оставшиеся 18 возможных диагнозов поделим на две группы взаимно исключающих диагнозов,

например, заболевания, связанные с заболеваниями поджелудочной железы (в нашем примере 11) и

остальные диагнозы. Для исключения (или подтверждения) первой группы диагнозов проведем, например,

определение диастазы в моче и убедимся, что поджелудочная железа к этому болевому синдрому отношения

не имеет. На этом этапе мы получили еще 1 бит информации.

в) разделим оставшиеся 10 диагнозов на две группы: заболевания, связанные с заболеваниями желудка и не

связанные с заболеваниями желудка. Для исключения (или подтверждения) одной из этих групп диагнозов

проведем гастроскопию и т.д. Сведения о конкретных методиках получения диагноза при различных

заболеваниях Вам дадут на клинических кафедрах. Преимуществом поиска диагноза по теории игр является

то, что мы обязательно придем к правильному решению самым кратким путем, в нашем примере всего за 5

шагов!

Литература: Лекции.

Вопрос 66. Теория управления. Понятие о системе управле­ния. Прямые и обратные связи.

Теория управления - раздел кибернетики, изучающий системы управления.

Кибернетическая система или система управления - упорядоченная совокупность взаимо­связанных и взаимодействующих элементов, закономерно образую­щих единое целое, которое обладает свойствами, отсутствующими у элементов, образующих это целое. Пример: человеческий организм.

Основные свойства систем:

1) наличие качеств, отсутствующих у отдельных элементов;

2) управляемость систем;

3) целенаправленность систем;

4) целостность систем;

5) саморегулирование систем;

6) самоорганизация систем;

7) иерархичность систем.

Система управления, как минимум, содержит в себе два основных блока или устройства:

управляющее устройство (УУ) и управляемый объект (УО), между которыми имеются прямые и обратные связи. По каналу прямой связи передаются команды или управляющие воздействия к управляемому объекту с целью перевода его в требуе­мое состояние. По каналу обратной связи передается информация об эффективности управления. Обратные связи могут быть двух типов: положительные и отрицательные.

Под положительной обратной связью понимают такую связь, при которой система переходит на более высокий уровень функцио­нирования.

Пример: возникновение потенциала действия.

Процесс лавинообразно нарастает и заканчивается генерацией потенциала действия, а клетка, в которой это произошло, пере­ходит в возбужденное состояние.

Под отрицательной обратной связью понимают такую связь, при которой происходит стабилизация параметров системы.

Пример: регулирование содержания тироксина в крови.

Данная система поддерживает концентрацию тироксина в крови на строго постоянном уровне. Система работает так: тироксин явля­ется отрицательной обратной связью в этой системе управления, он тормозит выработку гипофизом тиреотропного гормона (ТТГ). При уменьшении концентрации тироксина в крови гипофиз начинает вы­рабатывать большее количество ТТГ, который заставляет щитовид­ную железу больше вырабатывать тироксина. Если тироксина в кро­ви стало больше нормы, то увеличивается тормозящее влияние этого гор­мона на гипофиз, ТТГ вырабатывается меньше и щитовидная железа меньше вырабатывает тироксина. Литература: Лекции.

Вопрос 67. Принципы работы системы автоматического ре­гулирования (САР) с воздействием по рассогласованию (на при­мере регуляции кровяного артериального давления при кровопотере).

Управление - процесс воздействия на управляемый объект с це­лью перевода его в требуемое состояние. Управление бывает двух видов - сохраняющее и поисковое.

Поиско­вое управление такой вид управление, при котором заранее неиз­вестно требуемое значение параметров и это значение отыскивается в ходе управления.

Пример: поиск оптимальной величины кровяного артериального давления при нагрузке.

Более простым видом управления является сохраняющее управле­ние, когда значение какого-то параметра сохраняется на строго за­данном уровне. Сохраняющее управление иначе называ­ют регулированием.

Пример: поддержание постоянства концен­трации тироксина в крови.

Рассмотрим принципы работы и блок-схему САР с воздействием по рассогласованию.

Условные обозначения:

1 - регулируемый объект, 2 - измерительное устройство, 3,4,5 - сосудодвигательный центр,

Х - регулируемый параметр (величина артериального давления),

Z - помеха - кровопотеря, происшедшая в результате ране­ния сосуда.

Величина параметра измеряется измерительным уст­ройством 2 - в нашем организме это баро - или прессорецепторы, рас­полагающиеся в дуге аорты и вырабатывает сигнал Х₁ о величине па­раметра X. Сравнивающее устройство 3 проводит сравнение должно­го значения параметра Х₀, которое вырабатывается эталоном или акцептором результатов действия 5. В результате такого сравнения вы­рабатывается сигнал рассогласования e, в соответствии с величиной и знаком, которого регулирующее устройство 4 вырабатывает команду или регулирующее воздействие b, которое переводит регулируемый объект 1 в требуемое состояние, при этом АД приходит к нормаль­ному уровню.

Следует отметить, что 3, 4 и 5 устройства - это группы нейронов, расположенные в так называемом сосудодвигательном центре. Ре­гулируемый объект 1 - это интегрированное понятие:

- во-первых, это сердце, увеличение частоты сокращений (положительный хронотропный эффект) или увеличение систоличе­ского объема (положительный инотропный эффект) увеличивают ми­нутный объем и, как результат, приводят к повышению АД;

- во-вторых, это сосуды, повышение сосудистого тонуса приведет к повышению АД;

- в-третьях, это кровяные депо, выход крови из дело в кровяное русло увеличит массу циркулирующей крови и увеличит АД;

- в-четвертых, это органы пищеварения, при кровопотере у чело­века появляется чувство жажды, при приеме определенного количест­ва воды она поступает в кровяное русло, увеличивая массу циркули­рующей крови и увеличивает АКД;

- в-пятых это органы выделения, почки резко уменьшают мочеот­деление, что ведет к задержке жидкости в организме и тоже ведет к повышению АД и т.д.

Таким образом, в понятие "регулируемый объект" входят практи­чески все органы и системы человеческого организма, что повышает эффективность регулирования.

Литература: Лекции.

Вопрос 68. Принципы работы системы автоматического ре­гулирования с воздействием по возмущению (на примере регуля­ция уровня кислорода в крови при экспериментальном закрытом пневмотораксе).

Недостатком САР с воздействием по рассогласованию является то, что система начинает регулировать только тогда, когда параметр уже отклонился от заданного уровня и, поэтому, с помощью данной сис­темы регулирования невозможно получить истинные константы. Бы­ло обнаружено, что подобным образом работают системы у больного человека, а у здорового они работают более совершенно, когда коле­бания регулируемого параметра практически исключены даже при действии значительных по величине помех. Подобные системы регу­лирования были названы "САР с воздействием по возмущению". Рассмотрим блок-схему САР с воздействием по возмущению.

Условные обозначения:

1 - дыхательные мышцы, 2 - хеморецепторы, 3,4,5 - дыхательный центр, 6 – механорецепторы.

В отличие от ранее рассмотренной блок-схемы в данную дополни­тельно включен второй канал обратной связи с измерительным уст­ройством б, которое измеряет величину помехи!

Предположим, что собаке в эксперименте (этот эксперимент пер­вым провел известный советский ученый академик Анохин) одномоментно с помощью шприца и инъекционной иглы в плевральную по­лость было введено 250 миллилитров воздуха (закрытый пневмото­ракс). Подобное воздействие (помеха 2) должно было привести к по­вышению внутри плеврального давления и, как результат, к умень­шению поступления воздуха в легкие и, соответственно, к уменьше­нию поступления кислорода в кровь.

В организме животного имеется кислородное депо - миоглобин, вещество похожее на гемоглобин и находящееся в скелетных мышцах. Было рассчитано, что при недостаточном поступлении кислорода в кровь из воздуха будет поступать кислород из депо. Запасы кислорода в депо таковы, что они будут израсходованы через 10-12 вдохов жи­вотного и тогда, по предположению исследователей, концентрация кислорода в крови уменьшится (возникнет рассогласование) и живот­ное произведет более глубокий вдох. Эксперименты опровергли это предположение - первый же вдох животного, после наложения пнев­моторакса, оказался более глубоким! Как же организм животного "догадался", что ему к 10-му - 12-му вдоху угрожает тканевая гипок­сия?

Последовательность событий в процессе регулирования следует представить себе так: после наложения пневмоторакса животное делает очередной вдох. Глубина каждого вдоха в организме параметри­зована, т.е. должна быть такой, чтобы покрыть потребности тканей в кислороде, и это контролируется с помощью механорецепторов (устройство 6 на блок-схеме), которые располагаются в висцеральной плевре и паренхиме легкого. Вдох продолжается до тех пор, пока, пока механорецепторы не будут растянуты в должной мере, таким образом, помеха как бы была измерена и, в соответствии с этим, была сде­лана необходимая поправка в регулировании.

Чем больше каналов обратной связи имеется в системе регулиро­вания, тем более надежно поддерживаются параметры на строго за­данном уровне.

Литература: Лекции.

Вопрос 69. Процессы управления в биологических системах. Устойчивость н надежность систем автоматического регулиро­вания. Принципы обеспечения высокой надежности биологиче­ских систем.

В большинстве случаев при заболеваниях нарушаются процессы управления в организме, при этом параметры перестают поддержи­ваться на оптимальном уровне. Главной врачебной задачей на данном этапе является задача, связанная с нахождением той системы автома­тического регулирования в организме, которая стала работать неус­тойчиво с тем, чтобы попытаться восстановить ее работу.

Для того чтобы определить устойчиво работает данная САР или нет, следует произвести исследование переходных функций САР (в клинике подобные исследования называют функциональными проба­ми). Под переходными функциями САР понимают реакцию системы на воздействие в виде одиночного скачка. В качестве примера рас­смотрим определение устойчивости системы регуляции уровня сахара в крови у больного со скрытой формой диабета. Для того чтобы уста­новить устойчиво или нет, работает САР уровня сахара в крови, не­обходимо заставить эту систему работать.

Для достижения этой цели следует создать строго дозированную помеху, которая бы отклонила регулируемый параметр от нормально­го уровня. Для этого внутривенно одномоментно вводят 40% раствор глюкозы из расчета 0.2 грамма на килограмм массы тела больного, в результате чего концентрация сахара в крови увеличится, т.е. возник­нет рассогласование (смотри рисунок). Если диабета у данного паци­ента нет, то САР в течение 35-45 минут вернет уровень сахара в кро­ви к норме. Если же у данного пациента диабет, то возвращение уровня сахара к норме может затянуться на многие часы или даже су­тки (возможно многократное перерегулирование). Чем тяжелее ди­абет, тем дольше продолжается этот процесс.

Надежность систем автоматического регулирования - способность САР поддерживать регулируемые параметры на заданных уровнях в условиях действия реальных помех.

Функциональным элементом центральной нервной системы (ЦНС) является нейрон. Каждый нейрон очень ненадежен, т.к. каждый час гибнет (и не восстанавливается!) около 1000 нейронов. Почему же, если сами нейроны очень ненадежны, биологические системы явля­ются чрезвычайно надежными? Вот основные принципы обеспечения надежности биологических систем:

Дата добавления: 2015-11-04