для набора данных set C
для набора данных set D
для набора данных set A
для наборов данных set A, set C - неверно
ни в одном из представленных случаев
для наборов данных set C, set D
для наборов данных set A, set B, set C – наверное, это
для набора данных set B
Вопрос 18
Применение одновыборочного t-критерия оправданно в следующих случаях:
[ ]Необходимо сравнить, что средний балл по дисциплине "ИТ в менеджменте" для двух групп одинаковый
[ ]Необходимо сравнить среднее время комплектации заказа на двух разных складах
[ ]Пульс после выполнения упражнения, увеличивается в среднем на 40 ударов/мин. Доступна выборка с наблюдениями для 50 человек.
[ ]Необходимо проверить, что средний балл по дисциплине "ИТ в мендежменте" для двух групп равен 6 – наверное, это
Вопрос 19
Модель парной линейной регрессии предполагает...
При построении нормальной линейной модели парной регрессии учитываются пять условий:
1) факторная переменная xi – неслучайная или детерминированная величина, которая не зависит от распределения случайной ошибки модели регрессии εi;
2) математическое ожидание случайной ошибки модели регрессии равно нулю во всех наблюдениях:
3) дисперсия случайной ошибки модели регрессии постоянна для всех наблюдений:
4) между значениями случайных ошибок модели регрессии в любых двух наблюдениях отсутствует систематическая взаимосвязь, т. е. случайные ошибки модели регрессии не коррелированны между собой (ковариация случайных ошибок любых двух разных наблюдений равна нулю): Cov(εi,εj)=E(εi,εj)=0 (). Это условие выполняется в том случае, если исходные данные не являются временными рядами;
5) на основании третьего и четвёртого условий часто добавляется пятое условие, заключающееся в том, что случайная ошибка модели регрессии – это случайная величина, подчиняющейся нормальному закону распределения с нулевым математическим ожиданием и дисперсией G2: εi~N(0, G2).
[ ]независимость ошибок в наблюдениях – возможно еще это
[ ]гетероскедастичность ошибок в наблюдениях
[ ]постоянство дисперсии ошибок
[ ]постоянство математических ожиданий ошибок
[ ]нормальное распределение объясняющей переменной – возможно еще это
Вопрос 20
Установите соответствие между кривой на графике и распределением.
стандартное нормальное распределение → В
экспоненциальное распределение → нет
распределение Стьюдента → А
 Вопрос 21
|
Установите истинность высказываний
| Чем меньше наблюдений выполнено при проведении выборочного обследования, тем лучше → ложно
Дисперсия выборочного среднего, полученного по разным выборкам одинакового объема, зависит от дисперсии признака в генеральной совокупности и размера выборки → ложно, здесь наверное истина (верно на 50%)
|
Вопрос 22
|
| | В наборе данных об отгрузках производственной компании фиксируется информация о том, в какой город был отправлен заказ.
Описательная статистика позволит узнать, в какой город заказы отправлялись чаще всего. Частоты – неверно, наверное мода
|
Вопрос 23
|
На рисунке показана отобранная для анализа переменная из набора данных SPSS - объем продаж различных марок автомобилей в тыс. у.е.
Для описания распределения этой переменной можно использовать...
|
среднее
моду
размах
медиану
таблицу частот
асимметрию
стандартное отклонение (верно на 50%)
|
Вопрос 24
|
Точность вычислений с числовой переменной в SPSS не зависит от настроек ширины переменной и числа десятичных знаков.
| False
True (верно)
|
Вопрос 25
| 
- неверно
