|Graphs
|Data Mining
|Statistics
|Data
|Tools
271. Айнымалылар арасындағы байланысты сипаттайтын моделді құру және бағалау... модулінде орындалады.
| ANOVA (Дисперсиялық талдау)
| Basic Statistics (Негізгі статистикалар)
| Multiple Regression (Көпше регрессия)
| Nonparametrics (Параметрлік емес статистика)
| Distribution Fitting (Үлестірімді жақындастыру)
272. Қорытынды кестеде статистикалық маңызды берілгендердің талдау нәтижесі … түспен ерекшеленеді.
|көк
|қара
|қызыл
|сары
|жасыл
273. Параметрлік емес корреляция коэффициентіне жатпайтын коэффициент:
|Спирменнің шендік корреляциясы
|Юланың ұқсастығы
|Пирсонның сызықты корреляциясы
|Пирсонның түйіндесі
|Чупровтың түйіндесі
274. Құрамы бойынша ерекшеленетін жиынтықтардағы жіті көрсеткіштерді салыстыруда қолданылатын әдіс:
|дисперсиялық талдау
|таңдамалы зерттеу
|стандарттау
|корреляциялық талдау
|нұсқалау
275. Стандартталған коэффициенттерді есептеу әдістері:
|тура, жанама, кері
|дербес, жалпы, бөлшекті
|бірфакторлы, көпфакторлы
|жұптасқан, көбейген
|сызықты, шенді
276. Стандарттаудың жанама және кері әдістері жиынтықтың... құрамы туралы мәлімет болмағанда қолданылады.
|жас екрешелік
|жыныстық
|кәсіби
|құрылу
|ұлтық
277. Егер жиынтықтың... құрамы белгілі болса, онда стандарттаудың тура әдісі қолданылады.
|жыныстық
|жас екрешелік
|кәсіби
|құрылу
|ұлтық
278. Стандарттаудың тура әдісі … кезеңнен тұрады.
|4
|3
|5
|6
|7
279. Жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу стандарттау әдісінің... кезеңінде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
280. Стандартты анықтау стандарттау әдісінің... кезеңінде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
281. Стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шамаларды есептеу стандарттау әдісінің... кезеңінде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
282. Салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу стандарттау әдісінің... кезеңінде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
283. Стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу стандарттау әдісінің... кезеңінде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
284. Стандарттау әдісінің бірінші кезеңінде... жүргізіледі.
|стандартты анықтау
|стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шаманы есептеу
|жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу
|салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу
|стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу
285. Стандарттау әдісінің екінші кезеңінде... жүргізіледі.
|жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу
|стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шаманы есептеу
|стандартты анықтау
|салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу
|стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу
286. Стандарттау әдісінің үшінші кезеңінде... жүргізіледі.
|стандартты анықтау
|жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу
|салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу
|стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шаманы есептеу
|стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу
287. Стандарттау әдісінің төртінші кезеңінде... жүргізіледі.
|стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шаманы есептеу
|стандартты анықтау
|жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу
|салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу
|стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу
288. Стандарттау әдісінің бесінші кезеңінде... жүргізіледі.
|стандартты анықтау
|жалпы және жеке жіті көрсеткіштерді есептеу
|стандартталған және жіті көрсеткіштердің қатынасын салыстыруды есептеу
|салыстырылатын жиынтықтар үшін стандартталған көрсеткіштерді есептеу
|стандарттар тобындағы күтілетін абсолютті шаманы есептеу
289. Қандай да бір көрсеткіштің мәндерінің бірнеше моменттерінің тізбегі немесе кезеңінің жиынтығы:
|үлестірім заңы
|үлестірім функциясы
|динамикалық қатар
|таңдама
|нұсқалық қатар
290. Құбылыс өлшемінің белгілі күнге қарай өзгеруін сипаттайтын қатарды... деп атайды.
|аралық
|гармоникалық
|моменттік
|нұсқалық
|динамикалық
291. Құбылыс өлшемінің белгілі бір кезеңге қарай өзгеруін сипаттайтын қатарды... деп атайды.
|моменттік
|гармоникалық
|аралық
|нұсқалық
|динамикалық
292. Уақыт ішінде дамитын негізгі үрдісті анықтайтын уақытқа тәуелді функция:
|тренд
|нұсқа
|қатар
|экспонента
|дисперсия
293. Динамикалық қатарды түзетуге жатпайтын әдіс:
|кезеңдерді ірілендіру
|топ ішілік орташаны есептеу
|аралық баға
|жылжымалы орташаны есептеу
|ең кіші квадраттар әдісі
294. Уақытқа тәуелді қатар... элементтен тұрады.
|2
|3
|4
|5
|6
295. Сызықты тренд теңдеуі:
| 
| 
| 
| 
| 
296. Қатардың деңгейлерінде барлық өзгерістерді алғашқы деңгейге жататын кезеңнен бастап қазіргі кезеңге дейінгі соңғы нәтижені сипаттайтын көрсеткіштерді... деп атайды.
|тізбекті
|абсолютті
|базисті
|салыстырмалы
|орташа
297. Зертелетін уақыт аралығының шегінде кезеңнен кезеңге дейін, деңгей жітілігінің өзгерісін сипаттайтын көрсеткіштерді... деп атайды.
|базисті
|абсолютті
|тізбекті
|салыстырмалы
|орташа
298. Динамикалық қатардың екі деңгейінің арасындағы айырым ретінде анықталатын динамикалық көрсеткіш және қатардың берілген деңгейін салыстыру үшін алынған алғашқы деңгейден қаншаға артық болатынын... деп атайды.
|өсу қарқыны
|көбею қарқыны
|абсолютті көбею
|өсу коэффициенті
|озу коэффициенті
299. Екі салыстырлатын динамикалық қатар деңгейлерінің қатынасы ретінде анықталатын динамикалық көрсеткіш және қатардың берілген деңгейін салыстыру үшін алынған алғашқы кезеңінен қаншаға артық болатынын... деп атайды.
|өсу коэффициенті
|өсу қарқыны
|абсолютті көбею
|көбею қарқыны
|озу коэффициенті
300. Бірлік уақыт ішінде пайызбен берілген белгі жылдамдығының өзгерісін сипаттайтын динамикалық көрсеткішті... деп атайды.
|өсу коэффициенті
|абсолютті көбею
|көбею қарқыны
|өсу қарқыны
|озу коэффициенті
301. Берілген кезеңнің деңгейі базистік деңгейден қанша пайызға үлкендігін (немесе кішілігін) көрсететін динамикалық көрсеткішті... деп атайды.
|өсу коэффициенті
|өсу қарқыны
|абсолютті көбею
|көбею қарқыны
|озу коэффициенті
302. Сол уақыт кезеңінде абсолютті көбеюдің, көбею қарқынына пайыздық (%) қатынасы ретінде есептелетін динамикалық көрсеткішті... деп атайды.
|абсолютті шаманың 1%-ға көбеюі
|өсу коэффициенті
|өсу қарқыны
|абсолютті көбею
|озу коэффициенті 1%-ға көбеюі
303. Бірдей уақыт аралығында екі динамикалық қатардағы өсу қарқыны немесе көбею қарқыны қатынасты түрінде болатын динамикалық көрсеткішті... деп атайады.
|озу коэффициенті
|абсолютті шама
|өсу коэффициенті
|өсу қарқыны
|абсолютті көбею
304. Жеке уақыт аралығындағы өсуі жылдамдығы көрсеткішінің орташа арифметикалық шамасы ретінде алынған, есептелетін уақыт аралығындағы белгі өзгерісінің орташа шамасын... деп атайды.
|орташа абсолютті көбею
|абсолютті шама
|орташа өсу коэффициенті
|көбею қарқыны
|абсолютті көбею
305. Орташа бірлік уақыт ішінде динамикалық қатар деңгейі қанша рет өзгеретінін көрсететін, динамикалық қатар деңгейлерінің өзгеруі жітілігінің қорытынды сипаттамасын... деп атайды.
|орташа абсолютті көбеюі
|орташа өсу қарқыны
|абсолютті шамасы
|орташа өсу коэффициенті
|абсолютт көбеюі
306. Абсолютті базистік көбею:
| 
| 
| 
| 
| 
307. Абсолютті тізбекті көбею:
|
|
|
|
|
308. Базистік өсу коэффициенті:
|
|
|
|
|
309. Тізбекті өсу коэффициенті:
|
|
|
|
|
310. Абсолютті шаманың 1%-ға көбеюі:
|
|
|
|
|
311. Өсу қарқыны:
|
| 
|
| 
|
312. Көбею қарқыны:
|
|
|
|
|
313. Озу коэффициенті:
| 
|
|
|
|
314. Орташа абсолютті көбею:
|
| 
| 
|
|
315. Орташа өсу қарқыны:
|
|
|
|
|
316. Орташа көбею қарқыны:
| 
|
|
|
|
317. Екі тәуелсіз таңдаманы қандай да бір белгінің деңгейінде салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес статистикалық белгі:
|Уилкоксон
|Манн-Уитни
|Стьюдент
|Колмогоров-Смирнов
|Пирсон
318. Параметрлік емес белгілердің ішінде ең қатал белгі... белгісі болып табылады.
|Уилкоксон
|Стьюдент
|Колмогоров-Смирнов
|Крускалл-Уоллис
|Манн-Уитни
319. Зерттелетін таңдаманың көлеміне Манн-Уитни U-белгісін қолданғанда... шарттар қабаттасады.
|n1, n2≥3 немесе n1=5, n2≥7
|n1, n2≥3 немесе n1=2, n2≥5
|n1, n2≤3 немесе n1=2, n2≥5
|n1, n2≤3 немесе n1=5, n2≥7
|n1, n2≥5 немесе n1=2, n2≥3
320. Салыстырылатын топтардағы белгілердің сәйкес келетін мәндерінің... Манн-Уитнидің U -белгісін қолдануының шарты болып табылады.
|болуы
|кемуі
|болмауы
|басымдылығы
|орташалауы
321. Манн-Уитнидің U -белгісін қолданғанда... туралы нөлдік болжам тексеріледі.
|таңдаманың біркелкілігі еместігі
|дисперсияның теңсіздігі
|орташалардың айырмашылығы
|таңдаманың біркелкілігі
|дисперсияның айырмашылығы
322. Манн-Уитни белгісінің формуласы:
| 
| 
| 
| 
| 
323. Бір таңдаманы екі әртүрлі жағдайда өлшегенде, көрсеткіштерді салыстыру үшін қолданылатын параметрлік емес белгі:
|Манн-Уитни
|Стьюдент
|Колмогоров-Смирнов
|Уилкоксон
|Крускалл-Уоллис
324. Уилкоксонның W-белгісін қолданғанда зерттелетін таңдама көлеміне қойылатын шарт:
|5≤n≤50
|10≤n≤50
|3≤n≤50
|5≤n≤30
|1≤n≤50
325. Уилкоксонның W-белгісін қолданғанда... туралы нөлдік болжам тексеріледі.
|таңдаманың біркелкілігі еместігі
|дисперсияның теңсіздігі
|таңдаманың біркелкілігі
|орташалардың айырмашылығы
|дисперсияның айырмашылығы
326. Уилкоксонның W-белгісі статистикасын есептеу мәні:
|таңбалар айырымының шені
|таңбалар қосындысының шені
|таңбалар көбейтіндісінің шені
|таңбалар бөліндісінің шені
|таңбалар көбейтінділерінің қосындысының шені
327. Тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін «Statistica» бағдарламасында Стьюдент белгісінің... нұсқасы орын алады.
|3
|2
|4
|5
|6
328. «t-test independent by groups (тәуелсіз таңдамалылар үшін t-белгісі)» рәсімі...модулінде орналасқан.
|Basic Statistics (Негізгі статистикалар)
|Multiple Regression (Көпше регрессия)
|ANOVA (Дисперсиялық талдау)
|Nonparametrics (Параметрлік емес статистика)
|Distribution Fitting (Үлестірімді жақындастыру)
329. «Statistica» бағдарламасында белгілердің үлестірім дисперсияларының теңдігін үнсіз тексеру үшін... белгісі қолданылады.
|Левеннің
|Колмогоров-Смирновтың
|Фишердің
|Шапиро-Уилканың
|Лиллиефорстың
330. р <0,05 болғанда Левен белгісі үшін... туралы қорытынды жасау керек.
|салыстырылатын топтардағы орташалардың айырмашылығы
|салыстырылатын топтардағы дисперсияның теңдігі
|салыстырылатын топтардағы дисперсияның айырмашылығы
|салыстырылатын топтардағы орташалардың теңдігі
|үлестірілімнің қалыптылығы
331. р >0,05 болғанда Левен белгісі үшін... туралы қорытынды жасау керек.
|салыстырылатын топтардағы дисперсияның айырмашылығы
|салыстырылатын топтардағы дисперсияның теңдігі
|салыстырылатын топтардағы орташалардың айырмашылығы
|салыстырылатын топтардағы орташалардың теңдігі
|үлестірілімнің қалыптылығы
332. Егер нәтижелер кестесінде t -белгілер үшін р >0,05 болса, онда орташалардың теңдігі туралы нөлдік болжам:
|қабылданбайды
|еленбейді
|қабылданады
|есептелмейді
|өзгереді
333. «Difference tests: r, %, means (Другие тесты)» рәсімінің көмегімен «Statistica» бағдарламасында... белгісін тексеруге болады.
|тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент
|тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент
|Манн-Уитни
|Уилкоксон
|Вальда-Вольфовица
334. «Statistica» бағдарламасында тәуелсіз таңдамаларды «Difference tests: r, %, means (Басқа тестер)» рәсімі арқылы тексеру үшін... беру керек.
|орташа шаманы, ауытқуды, таңдама көлемін
|орташа шаманы, ауытқуды
|орташа шаманы, таңдама ауытқуды
|ауытқуды, таңдама көлемін
|ауытқуды, таңдама көлемін, маңыздылық деңгейін
335. Егер есептің шарты бойынша орташа шама, ауытқу және тәуелсіз таңдама көлемі белгілі болса, онда орташалардың теңдігі туралы болжамды тексеру үшін... рәсімі қолданылады.
|Multiple Regression (Көпше регрессия)
|ANOVA (Дисперсиялық талдау)
|Nonparametrics (Параметрлік емес статистика)
|Distribution Fitting (Үлестірімді жақындастыру)
|Basic Statistics (Негізгі статистикалар)
336. «t-test dependent samples (t-критерий для зависимых выборок)»... модулінде орналасқан.
|Multiple Regression (Көпше регрессия)
|ANOVA (Дисперсиялық талдау)
|Nonparametrics (Параметрлік емес статистика)
|Basic Statistics (Негізгі статистикалар)
|Distribution Fitting (Үлестірімді жақындастыру)
337. «Difference tests: r, %, means (Другие тесты)»... модулінде орналасқан.
|Multiple Regression (Көпше регрессия)
|ANOVA (Дисперсиялық талдау)
|Nonparametrics (Параметрлік емес статистика)
|Distribution Fitting (Үлестірімді жақындастыру)
|Basic Statistics (Негізгі статистикалар)
338. t -белгісінің қорытынды кестесіндегі қызыл түспен ерекшеленгенді... деп түсіндіреді.
|нөлдік болжамды қабылдау
|нөлдік болжамды өзгерту
|баламалы болжамды қабылдамау
|нөлдік болжамды қабылдамау
|баламалы болжамды өзгерту
339. Зертелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекше сипаты:
|көрсеткіш
|сипаттама
|фактор
|белгі
|нәтиже
340. «Регрессия» сөзін алғаш енгізген ғалым:
|Р. Фишер
|К. Пирсон
|Ф. Гальтон
|А. Кетле
|В. Уэлдон
341. Белгінің сандық көрінісі:
|мінездеме
|фактор
|көрсеткіш
|нәтиже
|қорытынды
342. Белгілердің арасында байланыстардың екі түрі:
|тура, кері
|оң, теріс
|әлсіз, күшті
|оң жақты, сол жақты
|функционалдық, корреляциялық
343. Белгілер арасындағы өзара байланыстың бағытын және тығыздығын (тарлығын) анықтайтын сандық әдісті... талдау деп атайды.
|регрессиялық
|корреляциялық
|дискриминанттық
|кластерлік
|дисперсиялық
344. Дұрыс формула:
|= RndNormal(s)+ 
|RndNormal(s)+
|= RndNormal(s)-
|= RndNormal()+s
|RndNormal()-s
345. Statistica» бағдарламасындағы қалыпты үлестірілген таңдамалардың кездейсоқ сандарын алатын қосымша функция:
|RndPoisson
|Nolmality
|RndNormal
|NormalRnd
|PoissonRnd
346. «Statistica» ортасында таңдаманы қалыптылыққа тексеру үшін... қолданылады.
|радиалды диаграмма
|дөңгелек диаграмма
|категориялық қалыпты сызба
|«өркен және жапырақ» сызбасы
|қалыптылықты орнататын сызба
Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |