Задание выполняется в электронном виде и сдаётся на диске. Имя файла содержит вашу фамилию и № группы. (Диск также подписывается). Каждое задание в файле (книге Excel) располагается на отдельной

Практикум

Задание выполняется в электронном виде и сдаётся на диске. Имя файла содержит вашу фамилию и № группы. (Диск также подписывается). Каждое задание в файле (книге Excel) располагается на отдельной странице.

Задание 1. Рассчитать коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между величиной оптово-складского товарооборота и размером складской площади фирмы. Значение элементов X(складская площадь) и Y(оптово-складской товарооборот) указаны в таблице1.

Рекомендации:

1. Создайте таблицу с исходными данными:

Таблица 1.

Наименование организации	Складская площадь, кв. м. X	Оптово-складской товарооборот, руб. Y
Фирма 1
Фирма 2
Фирма 3
Фирма 4
Коэффициент корреляции

1. Рассчитайте коэффициент корреляции с помощью статистической функции КОРРЕЛ.
2. Ответ: 0,353990796

Задание 2. На основе данных предыдущего задания выполнить регрессионный анализ.

Рекомендации:

1. Выполнить команду СЕРВИС → Анализ данных → Регрессия (2003 офис), либо кнопка «Office» → Параметры Excel → Надстройки (после установки найти на вкладке Данные).
2. Введите входные данные диапазонов значений X и Y в появившемся диалоговом окне Регрессия. В строке Уровень надёжности установите флажок (по умолчанию 95%). В поле параметры вывода укажите Новый рабочий лист.
3. У Вас должно получиться следующее уравнение регрессии: y=277826,56+73,74х (однофакторная модель).

Задание 3. Построить скользящее среднее для данных, приведённых в таблице 2 по трём и четырём точкам. Вместо переменной а вставьте свой номер в ведомости группы.

Итоговые данные	Полученные результаты
Месяц	Данные	По трём точкам	По четырём точкам
Январь	4030+а
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь
Февраль
Март	4290+а

Дополнительные задания (на повышение оценки). Вместо переменной а в задачах вставьте свой номер в ведомости группы.

4. Анализируется процент брака (X) фирм в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим интервальным статистическим рядом:

[ , ), %	[0,5)	[5, 10)	[10, 15)	[15, 20)	[20, 25)	[25, 30)
ni						а

Необходимо:

а) оценить величину ожидаемого (среднего) брака в отрасли;

б) построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения свободной величины (СВ) X;

в) оценить величину относительного разброса брака в данной отрасли.

5. Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей:

50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50,48.

На базе этих данных необходимо:

а) построить статистический ряд;

б) построить полигон относительных частот;

в) выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ — цены товара;

г) оценить параметры предполагаемого закона распределения.

6. Данные наблюдений за СВ X и У представлены следующими таблицами:

| X
У

X
У					а

X
У

Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему коор­динат; вычислить ковариацию и коэффициент корреляции; сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и на­правлении).

Дата добавления: 2015-09-29