Перечень вопросов к зачету
«Основы математического моделирования» направление 220700
1. Моделирование как метод познания.
2. Определение моделирования. Понятие модели.
3. Свойства моделей.
4. Соотношение характеристик модели и оригинала.
5. Полнота. Адекватность. Проверка адекватности моделей. Простота. Прогно стичность.
6. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
7. Классификация моделирования
8. Понятие математического моделирования.
9. Научное и аналоговое моделирование.
10. Абстрактное, знаковое и научное моделирование.
11. Математическое моделирование как наиболее применимое в инженерной деятельности.
12. Классификация моделей.
13. Понятие когнитивной, концептуальной, агрегативной модели.
14. Понятие структурной модели.
15. Способы построения структурной модели. Особенности компьютерной модели.
16. Цели и принципы моделирования.
17. Применение моделей при изучении и прогнозировании поведения сложных субъектов и систем.
18. Принцип информационной достаточности. Принцип множественности моделей. Принцип агрегирования. Принцип параметризации.
19. Формализация процесса функционирования системы.
20. Обследование объекта исследования.
21. Формулировка законов функционирования обьекта.
22. Постановка задачи исследования.
23. Принцип построения и основные требования к математическим моделям систем.
24. Общая схема разработки математических моделей.
25. Цели и задачи исследования математических моделей систем.
26. Классификация математических моделей.
27. Классификационные признаки: сложность объекта моделирования, оператор модели (подмодели), входные и выходные параметры, способ исследования модели, цель моделирования, метод реализации.
28. Этапы математического моделирования.
29. Обследование объекта исследования.
30. Концептуальная и математическая постановка задачи.
31. Качественный анализ и проверка корректности модели.
32. Выбор и обоснование выбора метода решения задачи.
33. Проверка адекватности моделирования.
34. Реализация математической модели.
35. Формы представления математических моделей.
36. Аналитические модели. Графические модели.
37. Имитационное моделирование. Особенности моделей использующих имитационный подход.
38. Этапы построения имитатора.
39. Методы исследования математических моделей систем и процессов.
40. Методы упрощения математических моделей. Вычислительный эксперимент. Целевые функции.
41. Клеточные автоматы
Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 29 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Вопросы к экзамену по курсу «Экологическое сознание» | | | Первобытнообщинный строй 1 страница |