Методы и средства познания будущего . 4

Содержание:

Введение.......................................................................................................... 2

Научное предвидение..................................................................................... 3

Методы и средства познания будущего....................................................... 4

Методы прогнозирования.............................................................................. 7

Хаос и порядок (синергетический подход)................................................. 24

«Рыночная» интерпретация......................................................................... 27

Заключение.................................................................................................... 30

Список использованной литературы........................................................... 32

Введение.

Любое живое существо обитает в постоянно меняющейся среде и вынуждено приспосабливаться к ней, чтобы выжить и оставить после себя потомство. Обычно задача выживания вида реализуется через инстинкт, который является целостным, врожденным ритмично организованным, выгодным виду, а не индивиду поведение. Очевидно, что в борьбе за существование одних только врожденных инстинктов мало, поскольку реакция животного должна начинаться, или, по меньшей мере, подготовляться раньше, чем возникает ситуация, которой адекватна реакция, кроме того, область ситуаций гораздо шире, чтобы быть охвачен ной инстинктами. Здесь, будет уместно, вспомнить о таком важном психофизиологическом свойстве живого как память.

Традиционен взгляд на память как на функцию, обращенную в прошлое. Однако, в настоящее время все больше исследователей склоняется к рассмотрению памяти как функции, обращенной в будущее. Наличие у человека высокоразвитой памяти по сравнению с другими существами, косвенно подтверждает, что у человека отсутствуют или недостаточно развиты инстинкты, то есть память компенсировала инстинкт.

Только у человека из всех живых существ, предвосхищение будущего приобрело качественно новые, высокоразвитые формы как в практическом освоении, так и в теоретическом осмыслении окружающего мира. Формы предвосхищения будущего у людей прошли долгий путь в своем развитии от наивных пророчеств до научного прогнозирования. Интерес к будущему объясняется тем объективным обстоятельством, что человеку органически присущи целесообразная деятельность, ее мысленное продолжение, согласование целей и средств их достижения, ожидание как непосредственных результатов, так и более отдаленных последствий своих действий.

В настоящее время человечество располагает, хотя и не совершенными, но адекватными научными методами и средствами познания исторических перспектив человечества. Знания о будущем по мере удаления от настоящего становятся все менее конкретными и точными, все более общими, предположительными, как и знания о далеком прошлом человечества. Предвосхищение будущего особенно необходимо для разумной экономической и хозяйственной деятельности человеческого общества, окружающий мир ставит перед нами целый ряд гораздо более сложных проблем по сравнению с миром животных. Так диапазон экологических опасностей могущий привести к закату цивилизации, очень широк.

Предвидеть можно лишь там, где есть порядок, объективная логика, схваченная субъектом предвидения. Однако, есть хаос (неупорядоченность), препятствующая пониманию мира, а следовательно, и предвидению. Взаимоотношение порядка и хаоса является центральной проблемой синергетики, объект которой – это процессы самоорганизации в открытых системах физических, химических, биологических и др. природы. В связи с этим синергетический подход интересно будет применить к проблеме предвидения.

Научное предвидение.

Научное предвидение – вид теоретической деятельности, заключающийся в определении, описании тех или иных явлений природы, общественной жизни, психических состояний, которые отсутствуют или не известны в настоящий момент, но могут возникнуть или быть изучены и открыты в будущем.

Научное предвидение возникает на основе донаучных форм предвидения, которые развиваются первоначально в рамках практической деятельности людей. Предвидение в форме пророчеств, прорицаний, гаданий было известно в глубокой древности. Уже в Древней Греции, Индии, Китае, Египте и Вавилонии происходило первое фундаментальное разграничение областей предвидения на область явлений природы (солнечное затмение, предсказание урожая, изменение погоды и т.п.); область социальных явлений (наступление и исход войны, победа или поражение политической группировки и т.п.); область событий в жизни отдельного человека (смерть, болезнь, рождение, бракосочетание, обогащение и т.п.

В своей первоначальной форме предвидение нередко выступало в мистической, иррациональной и религиозной форме и монополизировалось специальными группами — жрецами, оракулами, пророками, шаманами и др. Однако уже в это время известны формы предвидения и предсказания, опирающиеся на личный «мирской» опыт и зачатки научных знаний. Примером может служить предсказание Фалесом солнечного затмения (585 до н. э.) и предстоящего высокого урожая винограда. Потребность в предвидении возникает из необходимости управления обществом, промышленностью, торговлей, организацией земледелия, планированием политических, экономических и культурных мероприятий.

Научное предвидение возникает одновременно с развитием современной науки в 15—17 вв. Основой предвидения является научная теория, представляющая собой цепь взаимообусловленных, логически связанных законов. Из определённых законов по заранее установленным правилам выводятся следствия, содержащие информацию о свойствах, отношениях и др. характеристиках данных явлений. Отнесённые к будущему, они выступают как акты предвидения. Предвидение, более или менее локализованное во времени и содержащее достаточно полную информацию, обычно называется предсказанием, например описания химических свойств некоторых ещё не открытых элементов на основе периодического закона Менделеева, предсказание позитрона П. Диракоми т.п. Предвидение может осуществляться по т. н. детерминистической и вероятностной схемам. В первом случае каждое явление предсказывается с высокой степенью точности и строго локализуется во времени или пространстве. Чем сложнее явление, тем чаще приходится прибегать к вероятностно-статистическим методам предвидения-предсказания. Детерминистические формы научного предвидения, как правило, имеют место в механике, классической физике, химии, ряде разделов астрономии и т.п. Для предсказания явлений, относящихся к области сложных систем и подвергающихся воздействию многочисленных факторов, не поддающихся полному учёту (квантовая физика, а также экономика, политика, психология и др.), используются различные схемы вероятностно-статистического предсказания, предвидения и прогнозирования. В области общественных явлений научное предвидение стало возможным благодаря открытию в рамках исторического материализма основных законов функционирования и развития социальных систем. На основе этих законов было осуществлено предвидение новой социально-экономической формации — коммунизма, необходимости социалистической революции, диктатуры пролетариата и т.п. Характер предсказания научного и степень его достоверности зависят не только от структуры и объективной истинности законов определённой отрасли науки, но и от точности и полноты исходной эмпирической информации, описывающей начальные условия того или иного события.

Главными направлениями в исследовании основ научного предвидения являются: логическое исследование его структур; сравнительные исследования предвидения в естественных и общественных науках; методология предвидения основных социальных процессов в современном обществе; методика и техника различных специальных видов предвидения, предсказания и прогнозирования, применяемых в народном хозяйстве, политике, культуре, в области индивидуального поведения людей.

Методы и средства познания будущего.

Возможности и механизмы предвидения существенно изменяются и развиваются. Предвидение имеет множество модификаций, например, предчувствие, свойственное живому существу. Предвидение выступает и как предугадывание – сложное предвосхищение, которое осуществляется уже интеллектуальными механизмами психики и основано на жизненном личном опыте, выражаясь в форме размышлений о будущем.

Научное предвидение – это эмпирически и теоретически обоснованное предположение о будущем состоянии явлений природы, обществ и духовных процессов, неизвестных ныне, но поддающихся выявлению. В практической деятельности научное предвидение осуществляется в формах прогнозирования и предсказания. Под прогнозированием имеют в виду специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления. Предсказание – это локализованное во времени и пространстве конкретное предвидение, например, солнечного затмения, погоды на завтра или поведения противника во время военных действий, диплома­тических акций и т. п.

Данное здесь определение предсказания как одной из форм научного предвидения, противоречит понятию данному в «Краткой философской энциклопедии», там предсказание является одной из форм экстрасенсорного восприятия. Там подчеркивается, что предсказание следует отличать от предвидения как одну из форм научного познания, выступающего уже в качестве прогнозирования тех или иных явлений и процессов. Там же, «Предвидение в большей степени, чем предсказание, основывается на обобщении теоретических и экспериментальных данных, на учете закономерностей и связей явлений, оно уже выступает в качестве распространения познанного на область еще непознанного». Из этого можно заключить, что прогнозирование выступает в единственно значимой форме научного предвидения, а предсказание трансформируется и все меньше ассоциируется с научным предвидение.

В исследовании будущего применяется обширный и многообразный арсенал научных методов, специальных методик, логических и технических средств познания. Однако основные методы прогнозирования сводятся к следующим (остальные же являются их различными сочетаниями и вариациями):

· экстраполяция;

· историческая аналогия;

· моделирование;

· сценарии будущего;

· экспертные оценки.

Но эти методы можно еще обобщить до трех основных способов прогнозирования:

· экстраполяция,

· моделирование,

· экспертиза.

Но, и такая классификация условна, так как прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итоги экстраполяции и моделирования и так далее.

Рассмотрим приведенные выше методы. Каждый из этих методов предвосхищения будущего имеет свои достоинства и недостатки. Точность экстраполяции, например, резко убывает по мере продвижения в будущее, которое никак не может быть простым количественным продолжением настоящего. Весьма ограниченна применимость к предвидению будущего исторической аналогии, ибо будущее никак не может в своих основных чертах свестись к повторению прошлого. Это прекрасно понимал еще Гегель, который остроумно писал: «Правителям, государственным людям и народам с важностью советуют извлекать поучения из опыта истории. Но опыт и история учат, что народы и правительства никогда ни чему не научались из истории и не действовали согласно поучениям, которые можно было бы извлечь из нее. В каждую эпоху оказываются такие особые об­стоятельства, каждая эпоха является на столько индивидуальным состоянием, что в эту эпоху необходимо и возможно принимать лишь такие решения, которые вытекают из самого этого состояния».

Экспертные оценки являются довольно таки надежным методом прогнозирования при условии, что она опирается на верные теоретические представления, об объекте, использует результаты, полученные с помощью других методов, и дает этим результатам правильную интерпретацию.

В литературных источниках понятие модели трактуется весьма широко. Этим термином называют такие понятия, как математическое описание процесса или объекта, алгоритмическое описание объекта, формула, определяющая закон функционирования, графическое представление объекта (процесса) в виде графа или блок-схемы, кривая, представляющая процесс, и ряд других форм и понятий. В терминологии прогностики это понятие у́же: «Прогностическая модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях достижения этих состояний». Однако, моделирование сложных объектов очень трудоемкое мероприятие, требующее серьезных исследований, как правило в течение достаточно долгого периода времени и систематическую корректировку модели, часто содержащей многие показатели.

Написание сценария – это метод, который пытается установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как, исходя из существующей ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние. Это определение дал известный прогнозист США Г. Кан. По сути, этот метод близок к методу экспертных оценок, но при этом сочетает в себе системный подход, присущий моделированию. В то же время сценарный метод имеет некоторое сходство со встреченным мной в литературе понятием предсказания, как достоверное, основанное на логической последовательности суждение о состоянии какого-либо объекта (процесса или явления) в будущем.

В зависимости от того, какая задача решается в первую очередь, различают два вида прогнозирования:

· исследовательское (поисковое)

· нормативное.

Формирование прогноза объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических тенденций называется исследовательским прогнозированием. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от настоящего – к будущему». Исследовательский прогноз – это картина состояния объекта прогноза в определенный момент будущего, полученная в результате рассмотрения процесса развития как движения по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза. Прогнозирование тенденции развития объекта прогноза, которые должны обеспечивать достижение в установленный момент будущего определенных социально-политических, экономических и других целей, называется нормативным. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от будущего – к настоящему».

Типовая методика прогнозирования содержит следующие основные этапы исследования:

1. предпрогнозная ориентация (определение объекта, предмета, проблемы, цели, задачи, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования);

2. прогнозный фон (сбор данных, влияющих на развитие объекта, по смежным, непрофильным отраслям прогнозирования);

3. исходная модель, то есть система показателей, параметров, отображающая характер и структуру объекта;

4. поисковый прогноз (проекция в будущее исходной модели по наблюдаемой тенденции с учетом факторов прогнозного фона, чтобы выявить перспективные проблемы);

5. нормативный прогноз (проекция в будущее исходной модели в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям);

6. оценки степени достоверности и уточнение прогностических моделей, обычно опросом экспертов;

7. выработка рекомендаций для оптимизации решений на основе прогностических моделей.

О методах прогнозирования можно рассказать более подробно, приводя конкретную методологию, особенности организации прогнозной работы.

Методы прогнозирования.

Определения к теме:

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций.

Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом.

Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов.

Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.

Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Система прогнозирования (прогнозирующая система) – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. Сегодня насчитывают более
150 методов прогнозирования.

Опыт показывает, что ни один из способов (и тем более методов), взятый сам по себе, не может обеспечить значительную степень достоверности, точности горизонта прогноза. Зато в определенных сочетаниях они оказываются в высокой степени эффективными.

В отечественном опыте идет процесс накопления теоретических разработок и создания специальных структур, исследующих тенденции в социальных процессах в условиях реформирования общества, что определяет многообразие методов социального прогнозирования. Условно можно выделить две большие группы методов:

1) интуитивные (индивидуальные и коллективные);

2) формализованные:

– экстраполяционные;

– структурные;

– имитационные;

– метод опережающей информации.

При классификации методов прогнозирования выделяются основные признаки, позволяющие их «упорядочивать», структурировать:

– по степени формализации;

– принципу действия;

– способу получения информации.

Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть различной.

Способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести:

– методы ассоциативного моделирования;

– морфологический анализ;

– экспоненциальное сглаживание;

– вероятностное моделирование;

– анкетирование;

– методы коллективной генерации идей;

– методы историко-логического анализа;

– метод интервью, написания сценариев и т. д.

Наиболее распространенные методы:

1. Интуитивные (экспертные).

Классификация интуитивных (экспертных) методов по принципу действия:

a. Индивидуальные экспертные оценки.

Классификация индивидуальных экспертных оценок по способу получения информации:

· интервью;

· построение сценариев;

· аналитические записи.

b. Коллективные экспертные оценки.

Классификация коллективных экспертных оценок по способу получения информации:

· метод мозговой атаки;

· метод комиссий;

· метод «Дельфи»;

· метод дерева целей;

· матричный метод.

2. Формализованные.

Классификация формализованных методов по принципу действия.

a. Метод прогнозной экстраполяции.

Классификация методов прогнозной экстраполяции по способу получения информации:

· простая экстраполяция;

· метод наименьших квадратов;

· метод средних;

· метод сглаживания;

· метод гармонических весов;

· метод авторегрессии.

b. Методы моделирования.

Классификация методов моделирования по способу получения информации:

· структурные;

· имитационные;

· сетевые;

· статистическое моделирование.

Классификация методов статистического моделирования по способу получения информации:

· на основе одного уравнения регрессии;

· на основе системы уравнения.

c. Экономико-математические модели.

Классификация экономико-математических моделей по способу получения информации:

· детерминированные (определенные);

· линейно-динамические;

· нелинейные;

· стохастические (вероятностные)

Типология прогнозов может строиться по различным критериям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнозирования и т. д.

1. По проблемно-целевому критерию (для чего разрабатывается прогноз?) различают два типа прогнозов.

Поисковый прогноз (исследовательский, изыскательский, трендовый, генетический и т. п.) – определение возможных состояний явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от предлагаемых решений, действий, на основе которых возможно радикально изменить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление или саморазрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих, тенденций?

Нормативный прогноз (программный, целевой) – определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

Поисковый прогноз строится с использованием определенной шкалы (поля, спектра) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности осуществления прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям.

2. По критерию соотнесения с различными формами конкретизации управления возможно выделение подтипов поисковых и нормативных прогнозов.

Целевой прогноз собственно желаемых состояний отвечает на вопрос: что именно желательно и почему? Происходит построение на определенной шкале возможностей оценочной функции распре деления предпочтительности: нежелательно – менее желательно – более желательно – наиболее желательно – оптимально. Ориентация – содействие оптимизации процесса целеполагания (установление идеально предположенного результата деятельности).

Плановый прогноз представляет собой, по существу, выработку поисковой и нормативной прогнозной информации для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов индикативных или директивных заданий с выявлением нежелательных, подлежащих устранению альтернатив и с тщательным выяснением отдаленных, прямых и косвенных последствий принимаемых плановых решений. Такой прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы эффективнее достичь поставленных целей?

Программный прогноз возможных путей, мер и условий достижения предполагаемого состояния прогнозируемого явления отвечает на вопрос: что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого? Для ответа на этот вопрос важны и поисковые, и нормативные прогнозные разработки.

Первые выявляют проблемы, которые нужно решить, чтобы реализовать программу, вторые определяют условия реализации. Программное прогнозирование должно сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной. Тем самым как бы завершается отбор возможностей развития объекта исследования, начатый плановым прогнозированием.

Проектный прогноз конкретных образов того или иного явления в будущем при допущении ряда пока еще отсутствующих условий отвечает на вопрос: как (конкретно) это возможно, как это может выглядеть? Проектные прогнозы (их называют еще прогнозными проектами, дизайн-прогнозами и т. п.) призваны содействовать отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования, на основе которых должно развертываться затем реальное, текущее проектирование.

Организационный прогноз текущих решений (применительно к сфере управления) для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей отвечает на вопрос: в каком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели? Сопоставление результатов поисковых и нормативных разработок должно охватывать весь комплекс организационных мероприятий, повышая тем самым общий уровень управления.

3. По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, – различаются:

– оперативный – рассчитан, как правило, на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования – ни количественных, ни качественных;

– краткосрочный – рассчитан на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных количественных изменений объекта исследования;

– среднесрочный – охватывает перспективу между кратко- и долгосрочным прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными;

– долгосрочный – рассчитан на перспективу, на протяжении которой ожидаются не только количественные, но и качественные изменения объекта исследования;

– дальнесрочный (сверхдолгосрочный) – охватывает перспективу, в течение которой ожидаются столь значительные качественные изменения, что можно говорить лишь о самых общих перспективах развития исследуемого явления или процесса.

Временная градация прогнозов в определенной мере условна и зависит от характера и цели данного прогноза. В социально-экономических прогнозах эмпирически установлен следующий временной масштаб: оперативные прогнозы имеют продолжительность до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные рассчитаны на несколько (до пяти) лет, долгосрочные – на период свыше пяти (примерно до пятнадцати – двадцати) лет, дальнесрочные – за пределами долгосрочных.

4. По объекту исследования различаются естествоведческие, научно-технические и обществоведческие (социальные в широком значении это го термина) прогнозы.

В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием незначительна, близка или практически равна нулю из-за невозможности управления объектом. Поэтому здесь в принципе применимо только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное безусловное предсказание будущего состояния явления. Типичный пример – метеорологический прогноз.

В обществоведческих прогнозах указанная взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосуществления или, на против, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, решений (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). В связи с этим здесь необходимо сочетание по исковых и нормативных разработок, т. е. условных предсказаний с ориентацией на повышение эффективности управления. Примером может являться прогноз результатов выборов для той или иной политической партии.

Научно-технические прогнозы занимают промежуточное место между естествоведческими и обществоведческими прогнозами. Они, как правило, основываются на имеющемся опыте (нормативные разработки) и могут быть поисковыми. Примером такого прогноза являются тенденции в технологиях производства кристаллов для компьютеров, отслеживаемые и прогнозируемые заинтересованными фирмами.

В настоящее время разработано множество методов прогнозирования. Любой метод прогнозирования базируется на идее экстраполяции. Под экстраполяцией понимают распространение закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы. Иногда ее рассматривают в более широком смысле слова – как получение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. Экстраполяция основана на анализе предыстории развития, выявлении наиболее общих и устойчивых закономерностей и связей, учете благоприятных тенденций, нарождающихся новых явлений и перенесении полученных выводов на прогнозируемый период.

Вместе с тем методы социального прогнозирования основаны на трех взаимосвязанных способах получения информации о будущем.

Во-первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны (в предположении, что и на определенную перспективу эти тенденции сохранятся без существенных изменений).

Во-вторых, это оценка возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления (прежде всего экспертная оценка).

В-третьих, это моделирование прогнозируемых явлений (в данном случае под моделью понимается всякое условное, упрощенное для удобства исследования, схематическое представление об объекте прогноза – упорядоченная совокупность показателей, сценарии возможного или желательного раз вития событий и т. д. вплоть до строго формализованных математических моделей). Все три способа выделяются условно, поскольку образуют органическое единство: любая экстраполяция, логическая или статистическая, представляет собой, по сути, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка – это, прежде всего, экстраполяция в том или ином модельном представлении, любая прогнозная модель заключает в себе экстраполяцию и оценку.

Все методы прогнозирования (по некоторым оценкам их свыше двух сотен) представляют собой, по существу, различные комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки социально-экономических прогнозов:

– анкетирование (интервьюирование, опрос) – опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение имеют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозирования применяются пока сравнительно редко;

– экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);

– моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т. д.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике эти способы взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга.

Несколько методов относятся к общенаучным, например, прогнозирование по аналогии (логическая экстраполяция), прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного, аналитического или синтетического характера и т. д.

Все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографические). Последние применяются только в тех случаях, когда величина периода упреждения прогноза укладывается в рамки эволюционного цикла прогнозируемого объекта, т. е. когда не ожидается никаких существенных, качественных изменений в его развитии. Во всех остальных случаях, включая качественные изменения или такую сложность объекта, при которой учесть влияние многих факторов практически невозможно, полагаются на интуицию экспертов. Экспертной оценкой ограничиваются обычно и в наиболее простых случаях прогнозирования.

Интуитивные методы социально-экономического прогнозирования делятся на группы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.
К первым относятся методы интервью, аналитических докладных записок, написания прогнозного сценария и др. Ко вторым – методы анкетирования, обсуждения комиссией, мозговых атак (коллективной генерации идей) и др.

Формализованные методы социально-экономического прогнозирования делятся на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. К первым относятся статистические методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. Ко вторым – методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, сетевого моделирования, структурной аналогии, матричный метод. К третьим – методы имитационного моделирования и историко-логического анализа. К четвертым – методы анализа потоков публикаций, оценки значимости открытий, изобретений, нововведений, анализа патентной или аналогичной ей информации. Имеются и другие разновидности методов, широко используемых в прогнозировании развития социальной сферы общества.

Наиболее распространены методы экстраполяции и экспертизы. В них в качестве основы главным образом выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Выполнение прогноза осуществляют сами члены группы разработки.

Часто используются и другие методы:

– многоуровневая морфология;

– многотуровая экспертиза;

– матричные методы.

Они базируются на использовании вычислительной техники, разработке специальных алгоритмов и программ, требующих значительных затрат ресурсов и более высокой квалификации разработчиков прогнозов.

В чем сущность и особенности методов экстраполяции и экспертной оценки?

Метод экстраполяции направлен на построение динамических рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до да ты упреждения прогноза.

Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. В социальной сфере анализ состояния образования в одном регионе, выявленные тенденции могут «накладываться» на другой регион. В математике и статистике динамический ряд данных продолжается по определенным формулам.

Экстраполяция широко применяется при анализе, прогнозе всех социальных процессов. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными ее представителями, а о перспективах культуры – по тенденциям в прошлом.

Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным прошлого – это один из важнейших методов современного научно-техни­ческого и социального прогнозирования.

Экстраполяционный метод основан на исследовании объекта прогнозирования (социальная инфраструктура, демографические процессы, состояние образования в историческом плане), ретроспективном анализе количественных временных рядов или тенденций. Этот метод отличается многообразием, насчитывает не менее пяти различных вариантов.

В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вы звано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-либо периода процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучитывание этого требования приводит к серьезным ошибкам.

Интерполяция (интерполирование) предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.

В отличие от экстраполяции данный метод, базирующийся также на построении динамических временных рядов, позволяет рассчитать на основе выявленной закономерности не последний член ряда, а находящийся в середине. Классическим примером применения метода интерполяции является определение Д. Менделеевым параметров двух тогда еще не известных науке химических элементов.

Этот метод получил широкое распространение в естественных науках. В области общественных наук этот метод используется при построении нормативных прогнозов, т. е. когда заранее задается конечная цель или какой-либо ориентир. С помощью этого метода можно рассчитать возможное среднестатистическое потребление одним человеком продуктов питания в годы, предшествующие году, взятому в качестве ориентира.

Метод экспертной оценки дает объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выработанной методики и об работки индивидуальных экспертных значений, которая включает следующие этапы:

– выбор состава экспертов и оценку их компетентности;

– составление анкет для опроса экспертов;

– получение экспертных заключений;

– оценку согласованности мнений экспертов;

– оценку достоверности результатов.

При экспертной оценке (т. е. оценке высококвалифицированными специалистами) состояния либо отдельной сферы общества (духовной, социальной, политической), либо ее составляющего элемента (образование, медицина, культура), либо ее компонентов (студенческая экономика, социальная защита пенсионеров, инвалидов) учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего – оценка исход ной ситуации:

– факторов, предопределяющих неудовлетворительное состояние;

– направлений, тенденций, наиболее характерных для данного состояния ситуации;

– особенностей, специфики развития наиболее важных составных «частей» (отрасль, структура, служба);

– наиболее характерных форм работы, средств, с помощью которых осуществляется деятельность.

Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций, служб, которые осуществляют эту деятельность. Применительно к проблемам социальной работы это могут быть в зависимости от участка социальной работы:

– государственные службы;

– общественные фонды и организации;

– самодеятельные организации;

– благотворительность, спонсорство, частные инициативы.

Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, рейтинга в общественном мнении.

Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и от дельные эксперты. В настоящее время их деятельность актуализируется, поскольку не стабильность в обществе, а также в социальной сфере порождает необходимость в научном анализе для определения выхода из кризисной ситуации. Экспертные организации создаются при государственных учреждениях и службах, а также на общественных началах, в коммерческих структурах, учебных центрах.

В зависимости от уровня профессионализма и возможности охватить экспертным анализом различные по объему работы организаций различается и содержание деятельности, и характер итоговых результатов экспертизы.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

– в каждом отдельном случае проведения экспертной оценки определяется круг экспертов (с возможным конкурсом среди них);

– выявляются проблемы;

– намечаются план и время действий;

– разрабатываются критерии для экспертных оценок;

– обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы. Это может быть аналитическая записка, материалы для изучения, «круглый стол», конференция, выступления экспертов, публикации.

Главные проблемы любого экспертного метода также можно выразить в виде ряда требований.

1. Интерпретация результатов:

а) уровень компетентности экспертов по профессиональным проблемам:

– экономическим (эффективность);

– социальным;

– политическим;

– этническим;

– духовно-нравственным;

– экологическим;

б) рейтинг экспертов:

– по взаимной оценке;

– утвердившемуся общественному мнению;

– должностному принципу и т. д.;

в) коэффициент компетентности экспертов при определении основного мнения, оценки.

2. Создание обстановки свободного обсуждения.

3. Заключительная дискуссия.

4. Выработка рекомендаций по исследуемой проблеме, выводы о целесообразности тех или иных предложений, а также об их внедрении.

Для обработки экспертных заключений применяется метод «Дельфи», именуемый методом дельфийского оракула. Он позволяет выявить преобладающее суждение опрашиваемых по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден при составлении краткосрочных прогнозов, предсказании локальных событий, т. е. в сравнительно простых случаях.

Метод Дельфи (иногда дельфийский метод) был разработан в 1950—1960 годы в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войны (разработан корпорацией RAND, авторами считаются Olaf Helmer, Norman Dalkey, и Nicholas Rescher).

Имя заимствовано от Дельфийского Оракула.

Является методом экспертного оценивания. Особенности: заочность, многоуровневость, анонимность.

Суть этого метода в том, чтобы с помощью серии последовательных действий – опросов, интервью, мозговых штурмов – добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами.

Базовым принципом метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа (коллектив) личностей. Позволяет избежать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций т.к. исключает непосредственный контакт экспертов между собой и, следовательно, групповое влияние, возникающее при совместной работе и состоящее в приспособлении к мнению большинства, даёт возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты)

Субъекты:

· группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме.

· организационная группа — сводит мнения экспертов воедино.

Предварительный этап:

· подбор группы экспертов — чем больше, тем дольше — до 20.

Основной этап:

· постановка проблемы — экспертам рассылается вопрос и предлагается его разбить на подвопросы. Организационная группа отбирает наиболее часто встречающиеся. Появляется общий опросник.

· этот опросник рассылается экспертам. Их спрашивают — можно ли добавить ещё что-то; достаточно ли информации; есть ли дополнительная информация по вопросу? В итоге получаем 20 вариантов ответов с дополнительными аспектами и информацией. На основе этого составляется следующий опросник.

· улучшенный опросник вновь рассылается экспертам, которым теперь надо дать свой вариант решения, а также рассмотреть наиболее крайние точки зрения, высказанные другими экспертами. Эксперты должны оценить проблему по аспектам: эффективность, обеспеченность ресурсами, в какой степени соответствует изначальной постановке задачи. Таким образом выявляются преобладающие суждения экспертов, сближаются их точки зрения. Всех экспертов знакомят с доводами тех, чьи суждения сильно выбиваются из общего русла. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.

· операции повторяются, пока не будет достигнута согласованность между экспертами, или не будет установлено отсутствие единого мнения по проблеме. Изучение причин расхождений в оценках экспертов позволяет выявить незамеченные ранее аспекты проблемы и зафиксировать внимание на вероятных последствиях развития анализируемой проблемы или ситуации. В соответствии с этим и вырабатывается окончательная оценка и практические рекомендации. Обычно проводится три этапа, но если мнения сильно разнятся - то больше.

Аналитический этап:

· проверка согласованности мнений экспертов, анализ полученных выводов и разработка конечных рекомендаций.

Метод «Дельфи» предусматривает сложную процедуру получения и математической обработки ответов. На ее основе ученые выдвигают прогнозы на десятки лет вперед, касающиеся научно-технического и социального прогресса, военно-политических и некоторых иных проблем.

Метод Дельфи является наиболее формальным из всех методов экспертного прогнозирования и наиболее часто используется в технологическом прогнозировании, данные которого используются затем в планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод при котором проводится индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в различных областях, где ожидаются новые открытия или усовершенствования. Опрос проводится с помощью специальных анкет анонимно, т.е. личные контакты экспертов и коллективные обсуждения исключаются. Полученные ответы сопоставляются специальными работниками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой информации члены группы, по-прежнему сохраняя анонимность, делают дальнейшие предположения о будущем, причем этот процесс может повторяться несколько раз (так называемая многотуровая процедура опроса). После того как начинает появляться совпадение мнений, результаты используются в качестве прогноза.

Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере №1: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами.

При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов.

Прогнозы, получаемые с помощью метода «Дельфи», строятся на исследовании и объективном знании объекта с учетом субъективных взглядов и мнений опрашиваемых относительно этого будущего. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку она основывается на большом опыте эксперта. Безусловно, в таких случаях прогнозы иногда оказываются ошибочными, чему история знает немало примеров. Поэтому и интуитивный подход далеко не всегда приводит к нужным результатам, особенно при решении задач большой сложности, а социальное прогнозирование все чаще сталкивается именно с такими задачами.

Изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов.

Метод аналогии позволяет перенести прогнозируемое состояние одних объектов на другие.

Аналитический метод основан на характеристике изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции полученного результата в будущем. Он включает следующие этапы:

– первичную обработку и преобразование исходного ряда;

– выбор типа эмпирических функций;

– определение параметров эмпирических функций;

– экстраполяцию;

– оценку точности.

Метод коррекционного анализа позволяет получить прогноз через количественную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями.

Метод регрессивного анализа устанавливает изменение результативности при знака под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между признаками, называются уравнениями парной или множественной регрессии в зависимости от числа признаков.

Метод дисперсионного анализаизучает влияние факторов на результативный признак.

Метод морфологического анализа позволяет систематизировать полученный набор альтернативных решений по всем возможным сочетаниям вариантов и выбрать из них сначала приемлемые, а затем наиболее эффективные решения по экономическим критериям.

Порядок поиска наилучшего решения:

– задается точная формулировка задачи;

– определяются отдельные стадии работы;

– составляется перечень возможных методов и средств выполнения каждого этапа;

– делаются записи этапов и возможных путей их реализации в виде матричной модели так называемого морфологического ящика;

– соединяются последовательной цепочкой элементы морфологического ящика и анализируются полученные варианты достижения цели с точки зре­ния возможности и экономической целесообразности.

Таким образом, социальное прогнозирование базируется на изучении социальной действительности.

Метод мозгового штурма основан на включении экспериментов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификации процесса генерирования идей и повышения «концентрации» оригинальных идей в общем их числе.Метод мозгового штурма (мозговой штурм, мозговая атака, англ. brainstorming) — оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать как можно большее количество вариантов решения, в том числе самых фантастичных. Затем из общего числа высказанных идей отбирают наиболее удачные, которые могут быть использованы на практике. Является методом экспертного оценивания.

Правильно организованный мозговой штурм включает три обязательных этапа. Этапы отличаются организацией и правилами их проведения:

1. Постановка проблемы. Предварительный этап. В начале этого этапа проблема должна быть четко сформулирована. Происходит отбор участников штурма, определение ведущего и распределение прочих ролей участников в зависимости от поставленной проблемы и выбранного способа проведения штурма.

2. Генерация идей. Основной этап, от которого во многом зависит успех (см. ниже) всего мозгового штурма. Поэтому очень важно соблюдать правила для этого этапа:

· Главное — количество идей. Не делайте никаких ограничений.

· Полный запрет на критику и любую (в том числе положительную) оценку высказываемых идей, так как оценка отвлекает от основной задачи и сбивает творческий настрой.

· Необычные и даже абсурдные идеи приветствуются.

· Комбинируйте и улучшайте любые идеи.

3. Группировка, отбор и оценка идей. Этот этап часто забывают, но именно он позволяет выделить наиболее ценные идеи и дать окончательный результат мозгового штурма. На этом этапе, в отличие от второго, оценка не ограничивается, а наоборот, приветствуется. Методы анализа и оценки идей могут быть очень разными. Успешность этого этапа напрямую зависит от того, насколько "одинаково" участники понимают критерии отбора и оценки идей.

Для проведения мозговой атаки обычно создают две группы:

· участники, предлагающие новые варианты решения задачи;

· члены комиссии, обрабатывающие предложенные решения.

Различают индивидуальные и коллективные мозговые атаки. В мозговом штурме участвует коллектив из нескольких специалистов и ведущий. Перед самим сеансом мозгового штурма ведущий производит четкую постановку задачи, подлежащей решению. В ходе мозгового штурма участники высказывают свои идеи, направленные на решение поставленной задачи, причём как логичные, так и абсурдные. Если в мозговом штурме принимают участие люди различных чинов или рангов, то рекомендуется заслушивать идеи в порядке возрастания ранжира, что позволяет исключить психологический фактор «соглашения с начальством».

В процессе мозгового штурма, как правило, вначале решения не отличаются высокой оригинальностью, но по прошествии некоторого времени типовые, шаблонные решения исчерпываются, и у участников начинают возникать необычные идеи. Ведущий записывает или как-то иначе регистрирует все идеи, возникшие в ходе мозгового штурма. Затем, когда все идеи высказаны, производится их анализ, развитие и отбор. В итоге находится максимально эффективное и часто нетривиальное решение задачи.

Успех мозгового штурма сильно зависит от психологической атмосферы и активности обсуждения, поэтому роль ведущего в мозговом штурме очень важна. Именно он может «вывести из тупика» и вдохнуть свежие силы в процесс.

Изобретателем метода мозгового штурма считается Алекс Осборн, копирайтер, один из основателей агентства BBD&O.

Одним из продолжений метода мозгового штурма является метод синектики.

Синектика (англ. Synectics - совмещение разнородных элементов) — методика исследования, основанная на социально-психологической мотивации коллективной интеллектуальной деятельности, предложенная В. Дж. Гордоном. Является развитием и усовершенствованием метода мозгового штурма. Д. Гордон сформулировал в виде метода решения проблем, когда руководил группой исследования изобретений для Артура Д. Литтла. Один из эвристических методов. При синектическом штурме допустима критика, которая позволяет развивать и видоизменять высказанные идеи. Этот штурм ведет постоянная группа. Её члены постепенно привыкают к совместной работе, перестают бояться критики, не обижаются, когда кто-то отвергает их предложения.

Однако известны результаты исследований, доказавших более низкую эффективность метода мозговых штурмов по сравнению с обычной групповой выработкой методов решения задачи.

С ростом возможностей математической обработки статистических данных анализа и прогнозного исследования все большее распространение в социальном прогнозировании получили методы моделирования.

Проблемы социального моделирования рассмотрены в главе шестой.

Сценарный метод – метод построения прогнозного сценария – аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта

Таким образом, написание сценария – это идентификация логической последовательности событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта. Описание обычно совершается в явно выраженных временных координатах. Основное значение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление факторов фона и формулирование критериев для оценки целей. В сценарии используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования.

При разработке сценария, поскольку в ней принимает участие группа специалистов, всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов. Поэтому важным качеством сценария является согласованность мнений экспертов.

Сценарий может быть представлен как в текстовой, так и в числовой форме.

Общая схема составления сценария следующая:

– описание изучаемой системы в абстрактном пространстве параметров; идентификация внешней среды;

– формирование гипотез о развитии системы; обобщенные прогнозы путей развития системы и вероятность их реализации;

– опасности и благоприятные возможности развития; выбор наиболее вероятного варианта развития; определение последствий для планирования в каждом из нескольких возможных вариантов.

Данный метод базируется на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, предполагает выявление степени влияния новых технологий и техники на темпы развития научно-технического процесса и, как следствие, социальных процессов. Как уже отмечалось выше, имеется тесная взаимосвязь между различными направлениями прогнозирования, порождаемая детерминацией всех существующих в объективной реальности явлений. А поэтому изменения, происходящие в природе или в области техники, могут вызвать серьезные изменения социальной жизни общества, породить в нем как позитивные, так и негативные процессы.

Существование подобной взаимосвязи объясняет возможность применения такого вида метода опережающей информации, как метод изучения патентной информации не только для прогнозирования судьбы какого-либо открытия или изобретения, но и возможных социальных последствий.

Перед прогнозистом, использующим данный метод, неизменно встанет проблема: как узнать, какие из вновь возникающих технологий или технических новшеств будут иметь шанс широкого применения.

Анализируя на протяжении ряда лет указанную динамику по определенной тематике, прогнозист устанавливает: увеличивается ли количество выданных патентов, остается оно прежним или уменьшается. На основе выявленной тенденции делает вывод о том, перспективно ли это направление, привлекает ли оно внимание за интересованных в нем людей, возможен ли в будущем существенный сдвиг в этой области и, как следствие, в социальной сфере или нет.

Ряд понятий инструментария социального прогнозирования образует логическую систему.

Приведем общую логическую последовательность важнейших операций. Операция разработки прогноза состоит из 10 этапов.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз (характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т. д.). Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа. Для уточнения модели возможен опрос населения и экспертов.

3. Сбор данных прогнозного фона (совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза) методами, о которых говорилось выше.

4. Построение динамических рядов показателей – основы, стержня будущих прогнозных моделей – методами экстраполяции; возможно обобщение этого материала в виде прогнозных предмодельных сценариев.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анализа профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т. е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т. е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.

7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности прогноза (его верификация) посредством уточнения гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.

8. Выработка рекомендаций для вариантных решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможно проведение опросов населения и экспертов. Иногда при этом строятся серии поствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возможных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и научных рекомендаций, их доработка с учетом выявленных несовершенств и сдача заказчику.

10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как управление, повышению эффективности которого оно призвано служить.

Можно выделить следующие виды социальных объектов прогнозирования:

– с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в необходимом объеме;

– неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических методов, однако не обеспечивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза;

– наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная;

– полным отсутствием ретроспективной информации, это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.

Статистические методы могут с уверенностью применяться для первого случая, с некоторым уменьшением точности прогноза – для второго случая. Для двух последних случаев более эффективно применение экспертных методов.

На практике при построении прогнозов социально-экономических явлений исследователь чаще всего имеет дело с исходными данными поперечного или продольного срезов. В первом случае он применяет регрессионные модели, во втором – модели временных рядов. Если же имеется недостаток количественной информации, то наиболее распространенными по применению являются экспертные методы.

Важным является четкое определение статуса, особенностей объекта прогнозных исследований, предварительный теоретический анализ его сущности на основе имеющегося уровня научных знаний, что позволит на всех этапах исследования придерживаться единообразия в понятийном аппарате и терминологии, а в процессе обобщения результатов добиваться максимально возможной объективности, достоверности и точности.

В этой главе были рассмотрены методы и способы прогнозирования, понятие предвидения. Однако, очень важно с точки зрения философии и с междисциплинарных позиций изучить законы, определить причины, движущие силы раз вития на основе которых можно получить информацию о будущем – это основная задача планирования и прогнозирования.

Хаос и порядок (синергетический подход).

Центральной проблемой синергетики является взаимоотношение порядка и хаоса. Возможны следующие отношения порядка и хаоса в различных системах:

1. порядок переходит в хаос;

2. хаос - в порядок;

3. порядок - в новый порядок;

4. хаос - в новый хаос;

5. сочетание хаоса и порядка.

Синергетический подход – формулировка универсальных законов, применимых к сложным системам. В этой области изучаются системы, которые могут путем самоорганизации образовывать пространственные, временные или функциональные структуры. В синергетике сосредотачивается внимание на качественных макроскопических изменениях, которые сопровождаются появлением новых структур или функций. Ограничение количественными макроскопическими изменениями – цена, которую приходится платить, чтобы найти общие принципы. Предполагается, что на рассматриваемую систему наложены внешние связи, такие, как вполне определенное количество энергии, подводимой к системе, то есть она диссипативная. При изменении этого управляющего параметра может возникнуть неустойчивость, и система переходит в новое состояние.

В синергетике показано, что в такой точке потери устойчивости неустойчивыми становятся небольшое число коллективных мод, которые служат параметрами порядка, описывающими макроскопические переменные, то есть параметры порядка, определяют поведение микроскопических частей системы в силу принципа подчинения. Так возникновение параметров порядка и их способность подчинять позволяют системе находить свою структуру. При изменении управляющих параметров в широком диапазоне системы могут проходить через иерархию неустойчивостей и сопровождающих их структур.

Любая материальная система стремится к переходу от менее устойчивого состояния к более устойчивому состоянию и, в конечном счете, к достижению максимальной устойчивости (при данных условиях) состояния. Этот поиск проявляется в двух противоположных тенденциях:

1. стремление к максимально неупорядоченному состоянию (хаосу) в замкнутых (изолированных от внешних воздействий) системах;

2. стремление к тем или иным формам упорядоченности (при определенных условиях) в открытых системах.

Согласно современным научным данным, для нашей Метагалактики, скорее всего, характерен второй сценарий эволюции, то есть стремление порядку. Так, средняя плотность вещества и полей в нашей Метагалактике меньше критической (10^-29 г/см³).

Ситуация, однако, осложняется тем, что грань между замкнутой и открытой системой не абсолют

Дата добавления: 2015-09-29