Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Министерство образования и науки Российской Федерации



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МАГНИТОГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Г.И.НОСОВА»

 

Институт горного дела и транспорта

Кафедра промышленного транспорта

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация»

 

(шифр 14)

 

Выполнил: студент 2 курса, заочной формы обучения, группа (190401) Сивоченко Е.Л.

 

Проверил: доцент каф. ПТ Грязнов М.В.

 

Магнитогорск, 2015

Оглавление

Теоретические вопросы.. 3

Задача 1. Построение моделей закона распределения результатов измерений. 6

Задача 2. Определение численных характеристик закона распределения результатов измерений. 7

Задача 3. Определение вероятности попадания результата измерений в заданный интервал при нормальном законе распределения. 8

Библиографический список. 11

 

 


 

Теоретические вопросы

 

Шифр 14- вопросы 4,3

1. Методы стандартизации. Перечислить и дать определение?

Метод стандартизации – это совокупность средств достижения целей стандартизации. Рассмотрим основные методы стандартизации.

Упорядочение объектов стандартизации является универсальным методом стандартизации товаров, работ и услуг. Данный метод систематизирует разнообразие продукции.

Систематизация объектов стандартизации представляет собой последовательное, научно обоснованное классифицирование и ранжирование конкретных объектов стандартизации.

Селекция объектов стандартизации – это отбор целесообразных для дальнейшего производства и применения объектов стандартизации.

Симплификация – деятельность, выявляющая объекты стандартизации, которые нецелесообразно применять для производства.

Типизация объектов стандартизации – это разработка и утверждение типовых объектов или образцов.

Оптимизация объектов стандартизации – деятельность, определяющая оптимальные главные параметры и значения остальных показателей, необходимых для данного уровня качества.

Параметрическая стандартизация – стандартизация, направленная на фиксирование оптимальных численных значений параметров, определяющихся строгой математической закономерностью.

Унификация продукции – рациональное сокращение до оптимального уровня числа типов объектов одного функционального назначения. Унификация включает в себя: классификацию и ранжирование, селекцию и симплификацию, типизацию и оптимизацию объектов стандартизации.



Агрегатирование. Данный метод заключается в конструировании машин и приборов из определенного числа унифицированных деталей, связанных между собой функционально и геометрически.

Комплексная стандартизация. При данном методе стандартизации целенаправленно и планомерно утверждается и используется комплекс взаимосвязанных требований к объекту стандартизации и его составляющим для получения оптимального решения проблемы.

Опережающая стандартизация заключается в установлении прогрессивных по отношению к достигнутому уровню требований, которые, согласно прогнозам, будут оптимальными в последующее время.

2. Эталоны единиц физических величин. Определение и виды?

Эталон единицы физической величины (англ. measurement standard) – средство измерений (или комплекс средств измерений), предназначенное для воспроизведения и (или) хранения единицы и передачи ее размера нижестоящим по поверочной схеме средствам измерений и утвержденное в качестве эталона в установленном порядке.

Первичный эталон (англ. primary standard) – эталон, обеспечивающий воспроизведение единицы с наивысшей в стране (по сравнению с другими эталонами той же единицы) точностью.
Примечание. Метрологические свойства первичных эталонов единиц величин устанавливают независимо от других эталонов единиц этих же величин.

Первичный специальный эталон – первичный эталон, воспроизводящий единицу в специфических условиях (высокие и сверхвысокие частоты, малые и большие энергии, давления, температуры, особые состояния вещества и т.п.).

Вторичный эталон (англ. secondary standard) – эталон, получающий размер единицы непосредственно от первичного эталона данной единицы.
Примечание. К вторичным эталонам относят эталоны-копии, рабочие эталоны и эталоны сравнения.

Эталон сравнения (англ. transfer standard) – вторичный эталон, применяемый для сличений эталонов, которые по тем или иным причинам не могут быть непосредственно сличены друг с другом.

Исходный эталон (англ. reference standard) – эталон, обладающий наивысшими метрологическими свойствами из имеющихся в данном виде измерений (в стране или группе стран, в регионе, министерстве (ведомстве), организации, предприятии или лаборатории), от которого получают размер единицы подчиненные ему средства измерений.

Эталон-копия – вторичный эталон, предназначенный для передачи размера единицы рабочим эталонам и заменяющий в обоснованных случаях первичный эталон.
Примечание. Эталон-копия не всегда является физической копией первичного эталона.

Рабочий эталон (англ. working standard) – вторичный эталон, предназначенный для передачи размера единицы образцовым и наиболее точным рабочим средствам измерений.

Государственный первичный эталон – первичный эталон, признанный решением уполномоченного на то государственного органа в качестве исходного на территории государства.
Пример. Государственные эталоны метра, килограмма, секунды, ампера, кельвина, канделы, ньютона, паскаля, вольта, беккереля.

Национальный эталон (англ. national standard) – эталон, признанный официальным решением служить в качестве исходного для страны.
Примечание. Данное определение соответствует VIM-93 [1]. Оно по существу совпадает с определением понятия государственный эталон. Это свидетельствует о том, что термины государственный эталон и национальный эталон отражают одно и то же понятие. Вследствие этого термин национальный эталон применяют в случаях проведения сличения эталонов, принадлежащих отдельным государствам, с международным эталоном или при проведении так называемых круговых сличений эталонов ряда стран.

Международный эталон (англ. international standard) – эталон, принятый по международному соглашению в качестве международной основы для согласования с ним размеров единиц, воспроизводимых и хранимых национальными эталонами.
Пример. Международный прототип килограмма, хранимый в МБМВ, утвержден 1-й Генеральной конференцией по мерам и весам (ГКМВ).

Одиночный эталон – эталон, в составе которого имеется одно средство измерений (мера, измерительный прибор, эталонная установка) для воспроизведения и (или) хранения единицы.

Групповой эталон (англ. collective standard) – эталон, в состав которого входит совокупность средств измерений одного типа, номинального значения или диапазона измерений, применяемых совместно для повышения точности воспроизведения единицы или ее хранения.

 

Эталонный набор (англ. group standard) – эталон, состоящий из совокупности средств измерений, позволяющих воспроизводить и (или) хранить единицу в диапазоне, представляющем объединение диапазонов указанных средств.
Примечание. Эталонные наборы создаются в тех случаях, когда необходимо охватить определенную область значений физической величины.

Транспортируемый эталон (англ. travelling standard) – эталон (иногда специальной конструкции), предназначенный для его транспортирования к местам поверки (калибровки) средств измерений или сличений эталонов данной единицы.

 

 


 

Задача 1. Построение моделей закона распределения результатов измерений.

 

При n - кратном независимом измерении одной и той же физической величины постоянного размера на табло прибора в случайном порядке появились значения (табл. 1).

Таблица 1 – Исходные данные

хi, мм

90,1

90,11

90,12

90,13

90,14

90,15

90,16

90,17

90,18

90,19

90,2

mi

15

16

21

24

34

38

33

25

19

16

15

Каждое хi значение появилось mi раз. Построить по этим данным графики плотности распределения вероятности и функции распределения вероятности.

P(x)

0.06

0.06

0.07

0.09

0.13

0.15

0.13

0.1

0.07

0.06

0.06

F(x)

0.06

0.12

0.19

0.28

0.41

0.56

0.69

0.79

0.86

0.92

0.98

 

=15+16+19…+15=254

F(x1)=F(x0)+P(x1)=0+0.06=0.06

F(x2)=F(x1)+P(x2)=0.06+0.06=0.12

 


 

Задача 2. Определение численных характеристик закона распределения результатов измерений.

 

На табло секундомера во время многократного измерения замедления срабатывания реле появлялись значения (табл. 2). Определить начальный и центральные моменты для этих результатов.

 

Таблица 2 – Результаты измерений

хi, мс

4.228

4.256

4.284

4.312

4.34

mi

1

6

10

5

2

 

Начальный момент (математическое ожидание):

Второй центральный момент (дисперсия):

Тогда среднее квадратическое отклонение будет равно:


 

Задача 3. Определение вероятности попадания результата измерений в заданный интервал при нормальном законе распределения.

 

При многократном измерении величины напряжения тока в электрической сети вычислено математическое ожидание 42 В и среднее квадратическое отклонение 6 В. Известно, что результаты подчиняются нормальному закону распределения. Какая доля отчетов находится в интервале значений:

а) 40 В и 44 В;

б) 39 В и 41 В;

в) 41 В и 44 В;

г) 44 В и 46 В;

д) 36 В и 48 В.

а) Число средних квадратических отклонений ρ, на которое отличается полученный результат от математического ожидания, определяется:

Где:

А – число единиц, на которое отличается полученный результат измерений от математического ожидания;

–математическое ожидание;

–среднее квадратическое отклонение.

Определяем значение вероятности попадания результата измерений хi в интервал ρσ(х), при нормальном законе распределения:

Доля отчетов находящиеся в интервале значений 40 В - 44 В = 0,258

 

б)

Определяем значение вероятности попадания результата измерений хi в интервал ρσ(х), при нормальном законе распределения:

Доля отчетов находящиеся в интервале значений 39 В - 41 В = 0,1275

 

в)

 

Определяем значение вероятности попадания результата измерений хi в интервал ρσ(х), при нормальном законе распределения:

Доля отчетов находящиеся в интервале значений 41 В - 44 В = 0,1925

 

г)

Определяем значение вероятности попадания результата измерений хi в интервал ρσ(х), при нормальном законе распределения:

Доля отчетов находящиеся в интервале значений 44 В - 46 В = 0,374

 

д)

Определяем значение вероятности попадания результата измерений хi в интервал ρσ(х), при нормальном законе распределения:

Доля отчетов находящиеся в интервале значений 36 В - 48 В = 0,68

 

 

 

 

Библиографический список

 

1. Авдеев Б.Я., Алексеев В.В., Антонюк Е.М. Метрология, стандартизация и сертификация. – М.: Высшая школа, 2008. – 379 с.

2. Афанасьев А.А. Физические основы измерений /Учебник – М.: ИЦ Академия, 2010, - 239 с.

3. Брюховец А.А., Вячеславова О.Ф., Грибанов Д.Д. Метрология /Учебник – М.: Форум, 2011. – 463 с.

4. Гончаров А.А. Метрология, стандартизация и сертификация /Учеб. пособие. – М.: ИЦ Академия, 2008. – 240 с.

 


Дата добавления: 2015-09-29; просмотров: 31 | Нарушение авторских прав




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
ЛидерБизнес-Группы–Анжелика Малкина | Кафедра: стоматологии и челюстно-лицевой хирургии

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.027 сек.)