|
Пример 3. Множественная линейная регрессия
Предположим, что застройщик оценивает стоимость группы небольших офисных зданий в традиционном деловом районе.
Застройщик может воспользоваться множественным регрессионным анализом для оценки цены офисного здания в заданном районе на основе следующих переменных.
Переменная | Смысл переменной |
y | Оценочная цена здания под офис |
x1 | Общая площадь в квадратных метрах |
x2 | Количество офисов |
x3 | Количество входов |
x4 | Время эксплуатации здания в годах |
В этом примере предполагается, что существует линейная зависимость между каждой независимой переменной (x1, x2, x3 и x4) и зависимой переменной (y), т. е. ценой здания под офис в данном районе.
Застройщик наугад выбирает 11 зданий из имеющихся 1500 и получает данные, которые приведены ниже. "0,5" входа означает вход только для доставки корреспонденции.
Чтобы лучше понять этот пример, скопируйте его на пустой лист.
Копирование примера
1. Выделите пример в этой статье.
Важно. Не выделяйте заголовок строки или столбца.
Выделение примера в справке.
2. Нажмите сочетание клавиш CTRL+C.
3. Создайте пустую книгу или лист в приложении Excel.
4. На листе выделите ячейку A1 и нажмите сочетание клавиш CTRL+V.
Важно. Для правильной демонстрации примера необходимо вставить его в ячейку A1 листа.
5. Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите сочетание клавиш CTRL+` (тупое ударение) или на вкладке Формулы в группе Проверить формулы нажмите кнопку Показывать формулы.
Скопировав пример в пустой лист, пользователь может изменить его в соответствии со своими требованиями.
|
|
Важно. Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. После копирования примера на пустой лист выделите диапазон A14:E18, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмите клавишу F2, а затем — клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. Если формула не будет введена как формула массива, единственное значение будет равно -234,2371645.
Если формула вводится как формула массива, возвращается следующая статистика по регрессии. Воспользуйтесь этой клавишей для определения нужной статистики.
Уравнение множественной регрессии y = m1*x1 + m2*x2 + m3*x3 + m4*x4 + b теперь может быть получено из строки 14:
y = 27.64*x1 + 12,530*x2 + 2,553*x3 - 234.24*x4 + 52,318
Теперь застройщик может определить оценочную стоимость здания под офис в том же районе (здание имеет площадь 2500 квадратных метров, три офиса, два входа, построено 25 лет назад, используя следующее уравнение:
y = 27.64*2500 + 12530*3 + 2553*2 - 234.24*25 + 52318 = $158,261
Также можно скопировать следующую таблицу в ячейку A21 листа, созданного для данного примера.
Общая площадь (x1) | Количество офисов (x2) | Количество входов (x3) | Время эксплуатации (x4) | Оценочная стоимость (y) |
=D14*A22 + C14*B22 + B14*C22 + A14*D22 + E14 |
Это значение может быть также вычислено с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.
Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 51 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Вопросы ликвидации можно рассматривать с различных сторон и при- менительно к большому множеству объектов. В моей работе делается акцент на ликвидацию коммерческих организаций. Особенно подробно я | | | Методические указания и контрольные задания 1 страница |