Методы прогнозирования

Методы прогнозирования

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупнос­ти операций.
Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом. Ме­тодика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного соче­тания нескольких методов. Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Способ прогно­зирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза. Система прогнозирования (прогнозирующая система) – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Опыт показывает, что ни один из названных способов (и тем более методов), взятый сам по себе, не может обеспечить значительную сте­пень достоверности, точности горизонта прогноза. Зато в определенных сочетаниях они оказываются в высокой степени эффективными.

Прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опира­ется на множество методов. Сегодня насчитывают более
150 методов прогнозирова­ния.

В отечественном опыте идет процесс накопления теоретических разработок и создания специальных структур, исследующих тенденции в социальных процессах в условиях реформирования общества, что определяет многообразие методов социального прогнозирования. Условно можно выделить две большие группы методов:

1) интуитивные (индивидуальные и коллективные);

2) формализованные:

– экстраполяционные;

– структурные;

– имитационные;

– метод опережающей информации.

При классификации методов прогнозирования выделяются основные признаки, позволяющие их «упорядочивать», структурировать:

– по степени формализации;

– принципу действия;

– способу получения информации.

Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта ис­следования может быть различной.

Способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести:

– методы ассоциативного моделирования;

– морфологический анализ;

– экспоненциальное сглаживание;

– вероятностное моделирование;

– анкетирование;

– методы коллективной генерации идей;

– методы историко-логического анализа;

– метод интервью, написания сценариев и т. д.

Наиболее распространенные методы представлены на рис. 2.

Рис. 2. Методы прогнозирования [2, с. 111]

Типология прогнозов может строиться по различным критериям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнозирования и т. д.

1. По проблемно-целевому критерию (для чего разрабатывается прогноз?) различают два типа прогнозов.

Поисковый прогноз (исследовательский, изыскательский, трендовый, генетический и т. п.) – определение возможных состояний явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в буду­щее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и насто­ящем, абстрагируясь от предлагаемых решений, действий, на основе которых возможно радикально изменить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление или саморазрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произой­дет при условии сохранения существующих, тенденций?

Нормативный прогноз (программный, целевой) – определение пу­тей и сроков достижения возможных состояний явления, прини­маемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование дости­жения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей.
Такой прогноз отвечает на вопрос: ка­кими путями достичь желаемого?

Поисковый прогноз строится с использованием определенной шка­лы (поля, спектра) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности осуществления прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение ве­роятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к на­блюдаемым тенденциям.

2. По критерию соотнесения с различными формами конкретизации управления возможно выделение подтипов поисковых и нормативных прогнозов.

Целевой прогноз собственно желаемых состояний отвечает на воп­рос: что именно желательно и почему? Происходит построение на определенной шкале возможностей оценочной функции распре­деления предпочтительности: нежелательно – менее желатель­но – более желательно – наиболее желательно – оптимально. Ориентация – содействие оптимизации процесса целеполагания (установление идеально предположенного результата деятельнос­ти).

Плановый прогноз представляет собой, по существу, выработку поисковой и нормативной прогнозной информации для отбора на­иболее целесообразных плановых нормативов индикативных или директивных заданий с выявлением нежелательных, подлежащих устранению альтернатив и с тщательным выяснением отдален­ных, прямых и косвенных последствий принимаемых плановых решений. Такой прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы эффективнее достичь поставленных целей?

Программный прогноз возможных путей, мер и условий дости­жения предполагаемого состояния прогнозируемого явления отвечает на вопрос: что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого? Для ответа на этот вопрос важны и поисковые, и нор­мативные прогнозные разработки.
Первые выявляют проблемы, которые нужно решить, чтобы реализовать программу, вторые определяют условия реализации. Программное прогнозирование должно сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очеред­ность достижения промежуточных целей на пути к главной. Тем самым как бы завершается отбор возможностей развития объекта исследования, начатый плановым прогнозированием.

Проектный прогноз конкретных образов того или иного явления в будущем при допущении ряда пока еще отсутствующих условий отвечает на вопрос: как (конкретно) это возможно, как это может выглядеть? Проектные прогнозы (их называют еще прогнозными проектами, дизайн-прогно­зами и т. п.) призваны содействовать отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования, на основе которых должно развертываться затем реальное, теку­щее проектирование.

Организационный прогноз текущих решений (применительно к сфере управления) для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей отвечает на вопрос: в ка­ком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели? Сопоставление результатов поисковых и нормативных разработок должно охватывать весь комплекс организационных меро­приятий, повышая тем самым общий уровень управления.

3. По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, – различаются:

– оперативный – рассчитан, как правило, на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования – ни количественных, ни качественных;

– краткосрочный – рассчитан на перспективу, на протяжении кото­рой не ожидается существенных количественных изменений объ­екта исследования;

– среднесрочный – охватывает перспективу между кратко- и долгосрочным прогнозами с преобладанием количественных измене­ний над качественными;

– долгосрочный – рассчитан на перспективу, на протяжении кото­рой ожидаются не только количественные, но и качественные изменения объекта исследования;

– дальнесрочный (сверхдолгосрочный) – охватывает перспективу, в течение которой ожидаются столь значительные качественные из­менения, что можно говорить лишь о самых общих перспективах развития исследуемого явления или процесса.

Временная градация прогнозов в определенной мере услов­на и зависит от характера и цели данного прогноза. В социально-эко­номических прогнозах эмпирически установлен следующий временной масштаб: оперативные прогнозы имеют продолжительность до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные рассчитаны на несколько (до пяти) лет, долгосрочные – на период свыше пяти (примерно до пятнадцати – двадцати) лет, дальнесрочные – за преде­лами долгосрочных.

4. По объекту исследования различаются естествоведческие, научно-технические и обществоведческие (социальные в широком значении это­го термина) прогнозы.

В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием незначительна, близка или практически равна нулю из-за невозможности управления объектом. Поэтому здесь в принципе применимо только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное безусловное предсказание будущего состояния явления.
Типичный пример – метеорологический прогноз.

В обществоведческих прогнозах указанная взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосуществления или, на­против, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, решений (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). В связи с этим здесь необходимо сочетание по­исковых и нормативных разработок, т. е. условных предсказаний с ори­ентацией на повышение эффективности управления. Примером может являться прогноз результатов выборов для той или иной политической партии.

Научно-технические прогнозы занимают промежуточное место меж­ду естествоведческими и обществоведческими прогнозами. Они, как правило, основываются на имеющемся опыте (нормативные разработ­ки) и могут быть поисковыми. Примером такого прогноза являются тенденции в технологиях производства кристаллов для компьютеров, отслеживаемые и прогнозируемые заинтересованными фирмами.

В настоящее время разработано множество методов прогнозирова­ния. Любой метод прогнозирования базируется на идее экстраполяции. Под экстраполяцией понимают распространение закономерностей, свя­зей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы. Иногда ее рассматривают в более широком смысле слова – как полу­чение представлений о будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. Экстраполяция основана на анализе пре­дыстории развития, выявлении наиболее общих и устойчивых законо­мерностей и связей, учете благоприятных тенденций, нарождающихся новых явлений и перенесении полученных выводов на прогнозируемый период.

Вместе с тем методы социального прогнозирования основаны на трех взаимосвязанных способах получения информации о будущем.

Во-первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны (в предположении, что и на определенную перспективу эти тенденции сохранятся без существенных изменений).

Во-вторых, это оценка возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления (прежде всего экспертная оценка).

В-третьих, это моделирование прогнозируемых явлений (в данном случае под моделью понимается всякое условное, упрощенное для удобства исследования, схематическое представление об объекте прогноза – упорядоченная совокупность показателей, сценарии возможного или желательного раз­вития событий и т. д. вплоть до строго формализованных математичес­ких моделей). Все три способа выделяются условно, поскольку образуют органическое единство: любая экстраполяция, логическая или статистическая, представляет собой, по сути, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка – это, прежде всего, экстраполяция в том или ином модельном представлении, любая прогнозная модель заключает в себе экстраполяцию и оценку.

Все методы прогнозирования (по некоторым оценкам их свыше двух сотен) представляют собой, по существу, различные комбинации эле­ментов перечисленных выше способов получения информации о буду­щем. В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки социально-экономических прогнозов:

– анкетирование (интервьюирование, опрос) – опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение име­ют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозиро­вания применяются пока сравнительно редко;

– экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточ­ного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнози­руемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);

– моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, под­борки показателей, графические изображения и т. д.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, пото­му что на практике эти способы взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга.

Несколько методов относятся к общенаучным, например, прогнозирование по аналогии (логическая экстраполяция), прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного, аналитического или синтетического характера и т. д.

Все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографические). Последние приме­няются только в тех случаях, когда величина периода упреждения про­гноза укладывается в рамки эволюционного цикла прогнозируемого объекта, т. е. когда не ожидается никаких существенных, качественных изменений в его развитии. Во всех остальных случаях, включая качес­твенные изменения или такую сложность объекта, при которой учесть влияние многих факторов практически невозможно, полагаются на ин­туицию экспертов. Экспертной оценкой ограничиваются обычно и в на­иболее простых случаях прогнозирования.

Интуитивные методы социально-экономического прогнозирования делятся на группы индивидуальных и коллективных экспертных оце­нок.
К первым относятся методы интервью, аналитических докладных записок, написания прогнозного сценария и др. Ко вторым – методы анкетирования, обсуждения комиссией, мозговых атак (коллективной генерации идей) и др.

Формализованные методы социально-экономического прогнозирования делятся на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. К пер­вым относятся статистические методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. Ко вторым – методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, сетевого моделирования, структурной аналогии, матричный метод. К третьим – методы имита­ционного моделирования и историко-логического анализа. К четвер­тым – методы анализа потоков публикаций, оценки значимости откры­тий, изобретений, нововведений, анализа патентной или аналогичной ей информации. Имеются и другие разновидности методов, широко используемых в прогнозировании развития социальной сферы общества.

Наиболее распространены методы экстраполяции и экспертизы. В них в качестве основы главным образом выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Выполнение прогноза осуществляют сами члены группы разработки.

Часто используются и другие методы:

– многоуровневая морфология;

– многотуровая экспертиза;

– матричные методы.

Они базируются на использовании вычислительной техники, разработке специ­альных алгоритмов и программ, требующих значительных затрат ресурсов и более вы­сокой квалификации разработчиков прогнозов.

В чем сущность и особенности методов экстраполяции и экспертной оценки?

Метод экстраполяции направлен на построение динамических рядов показате­лей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до да­ты упреждения прогноза.

Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части ка­кого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действо­вать в прогнозном периоде. В социальной сфере анализ состояния образования в одном регионе, выявленные тенденции могут «накладываться» на другой регион. В математи­ке и статистике динамический ряд данных продолжается по определенным формулам.

Экстраполяция широко применяется при анализе, прогнозе всех социальных про­цессов. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными ее представителями, а о перспективах культу­ры – по тенденциям в прошлом.

Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным прошлого – это один из важнейших методов современного научно-техни­ческого и социального прогнозирования.

Экстраполяционный метод основан на исследовании объекта прогнозирования (социальная инфраструктура, демографические процессы, состояние образования в ис­торическом плане), ретроспективном анализе количественных временных рядов или тенденций. Этот метод отличается многообразием, насчитывает не менее пяти различ­ных вариантов.

В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вы­звано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близ­ким к логической функции. До какого-либо периода процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучитывание этого требования приводит к серьезным ошибкам.

Интерполяция (интерполирование) предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.

В отличие от экстраполяции данный метод, базирующийся также на построении динамических временных рядов, позволяет рассчитать на основе выявленной закономерности не последний член ряда, а находящийся в середине. Классическим примером применения метода интерполяции является определение Д. Менделеевым параметров двух тогда еще не известных науке химических элементов.

Этот метод получил широкое распространение в естественных науках. В области общественных наук этот метод используется при построении нормативных прогнозов, т. е. когда заранее задается конечная цель или какой-либо ориентир. С помощью этого метода можно рассчитать возможное среднестатистическое потребление одним человеком продуктов питания в годы, предшествующие году, взятому в качестве ориентира.

Метод экспертной оценки дает объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов.
Качество экспертной оценки, ее надеж­ность и обоснованность в решающей степени зависят от выработанной методики и об­работки индивидуальных экспертных значений, которая включает следующие этапы:

– выбор состава экспертов и оценку их компетентности;

– составление анкет для опроса экспертов;

– получение экспертных заключений;

– оценку согласованности мнений экспертов;

– оценку достоверности результатов.

При экспертной оценке (т. е. оценке высококвалифицированными специалистами) состояния либо отдельной сферы общества (духовной, социальной, политической), либо ее составляющего элемента (образование, медицина, культура), либо ее компонен­тов (студенческая экономика, социальная защита пенсионеров, инвалидов) учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего – оценка исход­ной ситуации:

– факторов, предопределяющих неудовлетворительное состояние;

– направлений, тенденций, наиболее характерных для данного состояния ситуации;

– особенностей, специфики развития наиболее важных составных «частей» (отрасль, структура, служба);

– наиболее характерных форм работы, средств, с помощью которых осуществляется деятельность.

Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций, служб, которые осуществляют эту деятельность. Применительно к проблемам социаль­ной работы это могут быть в зависимости от участка социальной работы:

– государственные службы;

– общественные фонды и организации;

– самодеятельные организации;

– благотворительность, спонсорство, частные инициативы.

Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, рейтинга в общественном мнении.

Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные инфор­мационно-аналитические центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и от­дельные эксперты. В настоящее время их деятельность актуализируется, поскольку не­стабильность в обществе, а также в социальной сфере порождает необходимость в на­учном анализе для определения выхода из кризисной ситуации. Экспертные организа­ции создаются при государственных учреждениях и службах, а также на общественных началах, в коммерческих структурах, учебных центрах.

В зависимости от уровня профессионализма и возможности охватить экспертным анализом различные по объему работы организаций различается и содержание дея­тельности, и характер итоговых результатов экспертизы.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

– в каждом отдельном случае проведения экспертной оценки определяется круг экспертов (с возможным конкурсом среди них);

– выявляются проблемы;

– намечаются план и время действий;

– разрабатываются критерии для экспертных оценок;

– обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы. Это может быть аналитическая записка, материалы для изучения, «круглый стол», конференция, выступления экспертов, публикации.

Главные проблемы любого экспертного метода также можно выразить в виде ряда требований.

1. Интерпретация результатов:

а) уровень компетентности экспертов по профессиональным проблемам:

– экономическим (эффективность);

– социальным;

– политическим;

– этническим;

– духовно-нравственным;

– экологическим;

б) рейтинг экспертов:

– по взаимной оценке;

– утвердившемуся общественному мнению;

– должностному принципу и т. д.;

в) коэффициент компетентности экспертов при определении основного мнения, оценки.

2. Создание обстановки свободного обсуждения.

3. Заключительная дискуссия.

4. Выработка рекомендаций по исследуемой проблеме, выводы о целесообразно­сти тех или иных предложений, а также об их внедрении.

Для обработки экспертных заключений применяется метод «Дельфи», именуе­мый методом дельфийского оракула. Он позволяет выявить преобладающее сужде­ние опрашиваемых по избранному кругу проблем.
Он особенно пригоден при состав­лении краткосрочных прогнозов, предсказании локальных событий, т. е. в сравни­тельно простых случаях.

Метод «Дельфи» предусматривает сложную процедуру получения и математиче­ской обработки ответов. На ее основе ученые выдвигают прогнозы на десятки лет впе­ред, касающиеся научно-технического и социального прогресса, военно-политических и некоторых иных проблем.

Прогнозы, получаемые с помощью метода «Дельфи», строятся на исследовании и объективном знании объекта с учетом субъективных взглядов и мнений опрашиваемых относительно этого будущего. При этом большую роль играет интуиция, которая мо­жет подсказать правильное решение, поскольку она основывается на большом опыте эксперта. Безусловно, в таких случаях прогнозы иногда оказываются ошибочными, че­му история знает немало примеров. Поэтому и интуитивный подход далеко не всегда приводит к нужным результатам, особенно при решении задач большой сложности, а социальное прогнозирование все чаще сталкивается именно с такими задачами.

Изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстрапо­ляции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов.

Метод аналогии позволяет перенести прогнозируемое состояние одних объектов на другие.

Аналитический метод основан на характеристике изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции полученного результата в будущем. Он включает следую­щие этапы:

– первичную обработку и преобразование исходного ряда;

– выбор типа эмпирических функций;

– определение параметров эмпирических функций;

– экстраполяцию;

– оценку точности.

Метод коррекционного анализа позволяет получить прогноз через количествен­ную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями.

Метод регрессивного анализа устанавливает изменение результативности при­знака под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между признаками, называются уравнениями парной или множественной регрессии в зависимости от числа признаков.

Метод дисперсионного анализаизучает влияние факторов на результативный признак.

Метод морфологического анализа позволяет систематизировать полученный набор альтернативных решений по всем возможным сочетаниям вариантов и выбрать из них сначала приемлемые, а затем наиболее эффективные решения по экономическим критериям.

Порядок поиска наилучшего решения:

– задается точная формулировка задачи;

– определяются отдельные стадии работы;

– составляется перечень возможных методов и средств выполнения каждого этапа;

– делаются записи этапов и возможных путей их реализации в виде матричной модели так называемого морфологического ящика;

– соединяются последовательной цепочкой элементы морфологического ящи­ка и анализируются полученные варианты достижения цели с точки зре­ния возможности и экономической целесообразности.

Таким образом, социальное прогнозирование базируется на изучении социальной действительности.

Метод мозгового штурма основан на включении экспериментов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификации процесса генерирования идей и повышения «концентрации» оригинальных идей в общем их числе.

С ростом возможностей математической обработки статистических данных ана­лиза и прогнозного исследования все большее распространение в социальном прогно­зировании получили методы моделирования.

Проблемы социального моделирования рассмотрены в главе шестой.

Сценарный метод – метод построения прогнозного сценария – аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последова­тельности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта

Таким образом, написание сценария – это идентификация логичес­кой последовательности событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта. Описание обычно совершается в явно выраженных временных координатах. Основное значение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление факторов фона и формулирование критериев для оценки целей. В сценарии используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования.

При разработке сценария, поскольку в ней принимает участие груп­па специалистов, всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов. Поэтому важным качеством сценария является со­гласованность мнений экспертов.

Сценарий может быть представлен как в текстовой, так и в числовой форме.

Общая схема составления сценария следующая:

– описание изучаемой системы в абстрактном пространстве параметров; идентификация внешней среды;

– формирование гипотез о развитии системы; обобщенные прогно­зы путей развития системы и вероятность их реализации;

– опасности и благоприятные возможности развития; выбор наибо­лее вероятного варианта развития; определение последствий для планирования в каждом из нескольких возможных вариантов.

Данный метод базируется на определенных принципах специаль­ной обработки научно-технической информации, предполагает выяв­ление степени влияния новых технологий и техники на темпы разви­тия научно-технического процесса и, как следствие, социальных процессов. Как уже отмечалось выше, имеется тесная взаимосвязь между различными направлениями прогнозирования, порождаемая детерминацией всех существующих в объективной реальности явле­ний. А поэтому изменения, происходящие в природе или в области техники, могут вызвать серьезные изменения социальной жизни общества, породить в нем как позитивные, так и негативные процессы.

Существование подобной взаимосвязи объясняет возможность применения такого вида метода опережающей информации, как метод изучения патентной информации не только для прогнозирования судьбы какого-либо открытия или изобретения, но и возможных соци­альных последствий.

Перед прогнозистом, использующим данный метод, неизменно встанет проблема: как узнать, какие из вновь возникающих технологий или технических новшеств будут иметь шанс широкого применения.

Анализируя на протяжении ряда лет указанную динамику по определенной тематике, прогнозист устанавливает: увеличивается ли количество выданных патентов, остается оно прежним или уменьшается. На основе выявленной тенденции делает вывод о том, перспективно ли это направление, привлекает ли оно внимание за­интересованных в нем людей, возможен ли в будущем существен­ный сдвиг в этой области и, как следствие, в социальной сфере или нет.

Ряд понятий инструментария социального прогнозирования образует логическую систему.

Приведем общую логическую последовательность важнейших операций. Операция разработки прогноза состоит из 10 этапов.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточ­нение задания на прогноз (характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т. д.). Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объек­та методами системного анализа. Для уточнения модели возмо­жен опрос населения и экспертов.

3. Сбор данных прогнозного фона (совокупность внешних по отно­шению к объекту прогнозирования условий (факторов), сущест­венных для решения задачи прогноза) методами, о которых гово­рилось выше.

4. Построение динамических рядов показателей – основы, стержня будущих прогнозных моделей – методами экстраполяции; возмож­но обобщение этого материала в виде прогнозных предмодельных сценариев.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анали­за профильных и фоновых показателей с конкретизацией мини­мального, максимального и наиболее вероятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогно­зируемого объекта методами нормативного анализа с конкрети­зацией значений абсолютного (т. е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т. е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообраз­но заданным нормам, идеалам, целям.

7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности про­гноза (его верификация) посредством уточнения гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.

8. Выработка рекомендаций для вариантных решений в сфере уп­равления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможно проведение опросов населения и экспертов. Иногда при этом строятся серии поствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом воз­можных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и научных рекомендаций, их доработка с учетом выявленных несовершенств и сдача заказчику.

10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными про­гнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как управление, повыше­нию эффективности которого оно призвано служить.

Можно выделить следующие виды социальных объек­тов прогнозирования:

– с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в необходимом объеме;

– неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических методов, однако не обес­печивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза;

– наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная;

– полным отсутствием ретроспективной информации, это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.

Статистические методы могут с уверенностью применяться для пер­вого случая, с некоторым уменьшением точности прогноза – для вто­рого случая. Для двух последних случаев более эффективно применение экспертных методов.

На практике при построении прогнозов социально-экономических явлений исследователь чаще всего имеет дело с исходными данными поперечного или продольного срезов. В первом случае он применяет регрессионные модели, во втором – модели временных рядов. Если же имеется недостаток количественной информации, то наиболее распро­страненными по применению являются экспертные методы.

Важным является четкое определение статуса, особенностей объекта прогнозных исследований, предварительный теоретический анализ его сущности на основе имеющегося уровня научных знаний, что позволит на всех этапах исследования придерживаться единообразия в понятийном аппарате и терминологии, а в процессе обобщения результатов добиваться максимально возможной объективности, достоверности и точности

Дата добавления: 2015-08-29