Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопросы к практическому заданию №1



Вопросы к практическому заданию №1

1. Что называется погрешностью результата измерений. Написать выражение.

Разница между измеренным значением и истинным. Дельта = Хизм-Хист

2. Что называется систематической погрешностью. Можно ли ее исключить из результата измерения и каким образом.

Погрешность, которая не изменяется или изменяется закономерно при многократных измерениях одной и той же ФВ. Исключить путем введения поправок.

3. Что называется случайной погрешностью. Можно ли ее исключить из результата измерения и каким образом.

Случайная погрешность – это составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. В проявлениях такой погрешности не наблюдается никакой закономерности и они обнаруживаются при повторных измерениях одной и той же величины в виде некоторого разброса получаемых результатов. Исключить нельзя. Можно только оценить.

4. Что называется истинным значением измеряемой величины

Значение физической величины, которое идеальным образом отражает в качественном и количественном отношениях соответствующее свойство данного объекта.

5. Что называется действительным значением измеряемой величины.

Значение, полученное экспериментальным путем и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него.

6. Чем наиболее полно характеризуется любая случайная величина.

Теория вероятности и математическая статистика.

7. Какие существуют числовые характеристики функции распределения. Что они определяют.

математическое ожидание случайной величины, дисперсия и среднее квадратическое отклонение (СКО). Математическое ожидание определяет центр рассеяния случайной величины; дисперсия случайной величины характеризует рассеяние отдельных ее значений. Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины и выражает как бы мощность рассеяния относительно постоянной составляющей. Однако чаще пользуются положительным корнем квадратным из дисперсии – средним квадратическим отклонением (СКО), которое имеет размерность самой случайной величины.

8. Основные свойства нормального распределения случайной погрешности. Какой числовой характеристикой определяется качество измерений (показать графически).

Погрешности, одинаковые по величине, но противоположные по знаку, имеют одинаковую плотность вероятностей, т.е. при большом числе наблюдений встречаются одинаково часто.



Математическое ожидание случайной погрешности равно нулю.

Малые погрешности будут встречаться чаще, чем большие.

 

 
 

 


На рис.4 изображены кривые нормального распределения с различными средними квадратическими отклонениями, причем . Сравнивая кривые между собой можно убедиться, что чем меньше СКО, тем меньше расстояние результатов наблюдений и тем больше вероятность того, что большинство случайных погрешностей в них будет мало. Таким образом, качество измерений определяется СКО, чем меньше СКО случайных погрешностей, тем выше качество измерений.

 

9. Что называется доверительным интервалом случайной погрешности и доверительной вероятностью.

интервал от до , на котором с заданной вероятностью P (Р=0–1) встречаются P 100% всех возможных значений случайной погрешности. называется доверительным интервалом случайной погрешности, а соответствующая ему вероятность - доверительной вероятностью.

10. Написать соответствие доверительных вероятностей, соответствующим доверительным интервалам σ, 2σ, 3σ, 4σ при нормальном законе распределения.

0.68, 0.95, 0.997, 0.999

11. От чего зависит коэффициент Стьюдента.

коэффициент зависит от доверительной вероятности P и числа результатов наблюдений n.

12. Какой критерий служит для определения грубых погрешностей.

СКО. При нормальном распределении погрешностей, принято считать случайную погрешность с границами предельной (максимально возможной) погрешностью. Погрешности, выходящие за эти границы, классифицируют как грубые или промахи.

 

13. Что принимается за результат измерения при однократных измерениях. Как определяются доверительные границы случайной погрешности. (написать выражение). Запись результата измерения.

Если составляющие случайных погрешностей заданы средними квадратическими отклонениями σi, найденные предварительно опытным путем по результатам многократных измерений, то доверительные границы результирующей случайной погрешности результата ε определяются по формуле ,где σ – оценка СКО i-составляющей погрешности, t- коэф., зависящий от доверительной вероятности и числа измерений (м.б. коэффициент Стьюдента). За значение, наиболее близкое к истинному, принимают результат наблюдения. Результат однократного измерения записывают в форме Х ± ε.

14.Что принимается за результат измерения при прямых измерениях с многократными наблюдениями. Как определяются доверительные границы случайной погрешности. (написать выражение). Запись результата измерения.

За результат принимается среднее арифметическое. Доверительные границы ,

.

Форма записи: , P.

15.Что принимают за результат измерения при неравноточных измерениях.

Значение измеряемой величины, наиболее близкое к истинному называется средневзвешенным значением .

16. Чему равны допускаемые погрешности измерения при приемочном контроле деталей размером до 500 мм.

Допускаемые погрешности составляют 35-20% от допуска на изготовление детали IT.

17.Чему равны допускаемые погрешности измерения при арбитражной перепроверке деталей размером до 500 мм.

30%


Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 26 | Нарушение авторских прав




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Что представляет собой модель PPR КИП? | 1.Мужские внутренние половые органы.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)