2. Показатель. Виды и типы показателей. Организация статистического наблюдения.
Показатели делятся на два вида - это абсолютные и относительные.
Абсолютный показатель - выражение признаков статистических явлений характеризует отдельную единицу совокупности (отдельный объект), либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом.
Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности. Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.
Сводные абсолютные величины получаются путем суммирования отдельных индивидуальных величин в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.
К абсолютным показателям также относят показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета.
Абсолютные величины выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (вес, длина и т. п.), или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств (стоимости, затрат труда). Абсолютные статистические показатели являются именованными числами и в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.
Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.
Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.
В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического исследования.
Статистической информацией называют совокупность сведений экономического, социального и иного характера, на ее основе осуществляется учет, контроль, планирование, управление и статистический анализ.
Основные составляющие статистического наблюдения:
1. планомерность;
2. массовый характер;
3. систематичность.
Проведение статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:
1. програмно – методологическая подготовка проведения наблюдения;
2. организационная подготовка проведения наблюдения;
3. выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.
4. контроль данных статистического наблюдения;
5. выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.
Объектом статистического наблюдения выступает совокупность, в пределах которой проводится наблюдение.
Единица статистического наблюдения – это элемент изучаемого объекта, который представляет необходимые первоначальные сведения. Черты и свойства единиц совокупности называют признаками. Для того чтобы получить сведения, нужно разработать программу наблюдения. Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.
Существуют следующие требования, которым должно отвечать статистическое наблюдение:
1. наблюдаемые явления должны иметь ценность и выражать определенные социально- экономические типы явлений;
2. сбор статистических данных должен обеспечить полноту фактов, которые рассматриваются в изучаемом вопросе;
3. для того чтобы обеспечить достоверность статистических данных, нужно тщательно и всесторонне проверить качество собираемых объектов – это является одной из самых важнейших характеристик статистического наблюдения;
4. для того чтобы создать хорошие условия для получения объективных материалов, необходимо научно организовать статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.
Основные составляющие статистического наблюдения: планомерность; массовый характер; систематичность.
Проведение статистического наблюдения включает в себя следующие этапы: програмно – методологическая подготовка проведения наблюдения;
организационная подготовка проведения наблюдения;
выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.
контроль данных статистического наблюдения;
выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.
4. Точность наблюдения. ЕГРПО. Выборочное наблюдение. Методы выборочного наблюдения.
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить, необходимо:
обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;
провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.
Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48 - 49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.
Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) - государственная информационная система, состоящая из организационно упорядоченной совокупности документов и информационных технологий, обеспечивающих учет и идентификацию хозяйствующих субъектов, проходящих государственную регистрацию на территории Российской Федерации.
Выборочное наблюдение это наблюдение не сплошное, Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
Методы выборочного наблюдения:
1. общая характеристика выборочного наблюдения.
2. Ошибки выборки.
3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.
4. Определение необходимого объема выборки.
6. Основные классификаторы, применяемые в статистике. Статистические таблицы. Виды статистических таблиц. Статистические графики.
Классификаторы. Нормативный документ, содержащий систематизированный перечень наименований и кодов классификационных группировок и объектов классификации, носит название классификатора. По своему статусу классификаторы приравнены к соответствующим категориям стандартов.
В зависимости от области применения и уровня принятия (утверждения) классификаторы подразделяются на следующие категории: общероссийские, отраслевые (ведомственные) и классификаторы предприятий.
Общероссийский классификатор (ОК) принимается Госстандартом России и обязателен для применения в определенных сферах деятельности, установленных разработчиком по согласованию с заинтересованными министерствами, ведомствами. Разработана целая система общероссийских классификаторов, значительная часть которых базируется на действующих международных классификаторах. Отраслевой (ведомственный) классификатор принимается министерством или ведомством РФ и обязателен для применения всеми предприятиями данного министерства или ведомства.
Классификатор предприятия принимается предприятием или объединением предприятий и применяется только этими хозяйствующими субъектами.
Международный классификатор принимается международной организацией. Применение международных классификаторов обеспечивается путем полного или частичного включения их содержания в отечественные классификаторы либо путем разработки переходных ключей.
Особое место в статистике занимает табличный метод, который имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.
Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы выполняют роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Если таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее распологается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие стркутуру, динамику и взаимосвязи между показателями.
Различают три вида статистических таблиц:
1. простые
2. групповые
3. комбинационные
Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления.
В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком.
Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.
Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.
Графический метод — это метод условных изображений при помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов.
Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
Поле графика — пространство, на котором размещаются графические символы.
Графические образы — составляют основу графика. В качестве графических символов используются геометрические знаки.
Масштаб — это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабная шкала — линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).
Экспликация графика — пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения.
7. Третий этап статистического исследования. Абсолютные, относительные показатели. Виды относительных показателей. Средние величины. Виды и свойства средних величин.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
1. Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.
2. Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
3. Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
4. Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.
Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.
Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.
Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.
Средние величины
Представляет собой показатель, который позволяет получить обобщенную характеристику совокупности единиц по оп ределенному признаку.
Средние величины, характеризующие совокупность в целом называются общими средними, а средние, характеризующие группы и подгруппы называются групповыми.
Сочетание общих, и групповых средних позволяет проводить сравнение во времени и в пространстве, существенно расширяет границы статистического анализа
Средние величины делятся на две основные категории:
1. Степенные средние.
2. Структурные средние.
Формулы в учебнике 45-46 стр.
8. Структурные средние. Показатели вариации.
Структурные средние – применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например, если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства, и о сумме затрат по группам предприятий).
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его.
Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X.
Показатели вариации - Вариация – различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.
К показателям вариации относятся:
I группа – абсолютные показатели вариации
II группа – относительные показатели вариации
9. Индексы. Цепные и базисные индексы. Связь индексов.
Индексы. Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.
Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.
Цепные и базисные индексы. Цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется.
Базисные индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения.
Связь индексов
Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Ответы на экзаменационные тесты по фармакологии | | | С бензидином – положительная, |