1. Понятие, предмет и задачи судебной статистики.

«СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА»

1. Понятие, предмет и задачи судебной статистики.

Судебная статистика – отрасль статистики, собирающая и изучающая сведения о преступлениях и иных правонарушениях, ставших известными и рассматривавшихся компетентными органами государства. Судебная статистика является составной частью правовой статистики. Она включает в себя часть элементов уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики. Предметом статистики выступают размеры и количественные соотноше­ния качественно определенных социаль­но-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

К основным задачам судебной (правовой) статистики относится:

-изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;

-выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и правопорядка;

-изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя;

-изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка;

-статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка;
-статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

2. Принципы государственной статистики.

Принципы формирования государственной статистики:

-единство управления государственной правовой статистической системой;

-целостность, объективность, достаточность, стабильность и сопоставимость правовой статистической информации;

-допустимость и открытость правовой статистической информации (в определенных пределах);

-неукоснительное соблюдение прав и законных интересов человека и гражданина, юридических лиц и государства.

3. Методы статистики.

Гуманитарные и естественные науки в процессе исследования широко применяют методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.

Статистическое исследование состоит из трех стадий: 1. Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации. 2. Сводка и группировка материала. Представляет собой подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. 3. Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.

4. Учет. Виды учета.

Под учетом следует понимать не какой-нибудь конкретный вид фиксации данных, а научно организованную систему, состоящую из оперативного учета и статистики.

Оперативный учет – это учет, измерение и регистрация конкретных явлений и процессов правового характера в целях оперативного регулирования правовой сферы гос.жизни и руководства системой правоохранительных органов. Он обеспечивает получение срочной информации о состоянии каждого элемента правовой сферы социальной действительности и сбор многих других сведений.

Ведущая и организующая роль в учете принадлежит статистике, которая обеспечивает получение обобщающих данных, отражающих различные процессы и явления общественной жизни и закономерности ее развития. С этой целью широко используется и обобщающие данные бухгалтерского и оперативного учета.

Правовая статистика (уголовно-правовая, гражданско-правовая и административно-правовая) учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывной связи с оценкой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов. Она строит наблюдение так, чтобы освещать своими показателями отдельные стадии уголовного и гражданского процесса, а также основные моменты деятельности правоохранительных органов.

Правильная организация первичного учета является главным условием для составления статистических отчетов о преступности, судимости, административных правонарушениях, деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов по укреплению государственной законности.

Первичный учет используется также и для оперативных целей, например для дачи справок по судебным делам.

Статистическая отчетность формируется на основе документов первичного учета, журнальных учетов, протоколов, рапортов, статистических отчетов подчиненных подразделений, а также иных документированных источников.

Учетные документы служат для сбора и систематизации сведений об объектах учета, подлежащих отражению в статистической отчетности.

Учетными документами являются статистические карточки, журналы учета, талон-уведомление о передаче уголовного дела по подследственности, предоставленные в электронном виде документы и иные материальные носители, отражающие количественное значение сведений об объектах учета.

Первичный учет осуществляется путем заполнения документов первичного учета (статистических карточек). Для обеспечения формирования государственных и ведомственных статистических показателей (статистического учета) используются следующие статистические карточки (или документы первичного учета):

· на выявленное преступление;

· о результатах расследования преступления;

· на лицо, совершившее преступление;

· о движении уголовного дела;

· о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности;

· о потерпевшем;

· о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции;

5. Задачи и цели статистического наблюдения, его основные формы, виды способы.

Статистическое наблюдение - представляет собой планомерный, научно-организованный сбор первичных признаков единиц совокупности, характеризующих социальные, экономические и правовые явления и процессы.

Формы статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное наблюдение.

Виды статист.наблюдений:

1) По времени наблюдения: текущее и прерывное(периодическое и единовременное)

2) По полноте охвата данных: сплошное и несплошное(наблюдение основного массива, анкетное, монографическое, выборочное)

Способы:

- непосредственное наблюдение

- опрос: экспедиционный, корреспондентский, саморегистрация

- документальный способ

Цель: получение достоверной информации для выявления закономерностей состояния и развития исследуемых явлений и процессов.

6. Объект статистического наблюдения.

Объектом наблюдения называются те общественные явления и процессы, которые подвергаются статистическому исследованию. Объектом наблюдения является некоторая совокупность, состоящая из многих единиц.

Единица совокупности – первичные элементы объекта исследования из которых состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность. Единица сов-ти явл носителем признаков подлежащих учету.

Единица наблюдения – эта та первичная ячейка статистической сов-ти, от кот должны быть получены исходные сведения

7. Единицы наблюдения и единицы совокупности.

Единица наблюдения - тот источник (в том числе организация), откуда должна быть получена первичная статистическая информация. В уголовно-правовой статистике это могут быть отделения милиции, прокуратура, суды, учреждения уголовно-исполнительной системы. В гражданско-правовой статистике это могут быть суды общей юрисдикции, нотариальные конторы, учреждения регистрации прав на недвижимое имущество и т.п.. Единицами наблюдения административно-правовой статистики могут быть органы, рассматривающие в соответствии с подведомственностью, определенной в КоАП, дела об админ. правонарушениях, ОВД, ГАИ, пожарный надзор, технический надзор и др.

Единицей совокупности считается первичный составной неделимый элемент изучаемой совокупности, признаки которого необходимо зарегистрировать в процессе наблюдения. Преступление, преступник, дело, материал, заявление, потерпевший, истец, ответчик, иск и т. д. Сумма этих единиц образует статистическую совокупность.

8. Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок.

Сводка - научная обработка первичных данных с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Это простое подведение итогов. Для более глубокого анализа необходимо всю совокупность единиц распределить на однотипные группы, что позволит выявить особенности в развитии явлений, установить зависимости.

Группировка является составной частью статистической сводки.

Метод группировок позволяет решить 3 основные задачи:

1. Выделить социально-экономические типы.

2. Определить структуру совокупности, структуру явления и структуру сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявить связь и зависимость между признаками изучаемого явления.

Группировка осуществляется по 2 или несколькими признакам, в соответствии с этим группировки называют простыми, комбинированными. Перегруппировка ранее сгруппированных данных называется вторичной.

9. Виды статистических группировок:

1) типологические, которые расчленяют разнотипную массу явлений на качественно-однородные категории, или типы (распределение гражданских дел по видам производства);

2) структурные характеризующие структуру совокупности по какому-либо одному количественному признаку (распределение осужденных по возрасту, по числу судимостей);

3) аналитические, устанавливающие взаимозависимость изучаемых явлений (зависимость размера назначенного судом наказания от тяжести совершенного преступления).

По числу признаков, положенных в основу группировки, различают:

1) Простые - когда группировка осуществляется по одному признаку (группировка осужденных на мужчин и женщин).

2) Сложные - когда группировка осуществляется по двум и более признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, подразделяется по другому (по полу и возрасту, роду занятий и возрасту и т.п.).

10. Группировочные признаки.

Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки. В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки.

Количественные группировочные признаки имеют числовое выражение.

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно - правовая форма и т.д.).

11. Ряды распределения.

Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения. Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности.

Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разно­видности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе - частоты ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц - частости. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.

12. Основные группировки в судебной статистике.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные ( вариационные ), аналитические.

Типологические группировки - это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки - отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами.

Вариационные группировки - это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют структурным.

Аналитические группировки - это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления - по стажу работы водителя и т.д.).

13. Статистические таблицы.

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц сово­купности либо их групп.

Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой.

Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

14. Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях.

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп).

Метод обобщающих показателей – один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Примерами абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число дорожно-транспортных происшествий, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д.

Абсолютные статистические показатели являются именованными числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографических, стоимостных и иных единицах измерения, присущих тем или другим общественным явлениям, например, в рублях при подсчете материального ущерба при нарушении работы предприятия или организации в случае совершения заведомо ложного сообщения об акте терроризма. Значение абсолютных показателей в статистике велико.

С помощью абсолютных величин характеризуется большинство показателей, однако ограничиваться только их использованием невозможно. Наряду с абсолютными величинами, в статистике в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины.

15. Относительные величины и их виды.

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами.

Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием.

В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде:

- коэффициента, если база принимается за единицу;

- процентов (%), если база принята за 100;

- промилле (%0), если база принята за 1000.

Выбор различных форм выражения относительных величин зависит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин являются проценты.

Таким образом, относительной статистической величиной называют показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания.

16. Понятие о средних величинах. Виды средних величин.

Средняя величина - это обобщающий показатель, который характеризует качественно однородную совокупность по определенному количественному признаку. Например, средний возраст лиц, осужденных за кражу.

В судебной статистике средние величины используют для характеристики:

- средних сроков рассмотрения дел данной категории;

- среднего размера иска;

- среднего числа ответчиков, приходящихся на одно дело;

- среднего размера ущерба;

- средней нагрузки судей, и др.

Средняя величина выражается именованными числами.

Все виды средних величин, используемые в статистических исследованиях, подразделяются на 2 категории:

1) степенные средние:

ü средн. арифметическая,

ü средн. гармоническая,

ü средн. геометрическая

ü средн. квадратическая.

2) структурные средние:

ü Мода

ü медиана.

При этом каждый из перечисленных видов степенных средних величин может иметь 2 формы: простую и взвешенную.

17. Средняя арифметическая и техника ее вычисления.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической имеет вид:

где n - численность совокупности.

Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид:

18. Средняя гармоническая и техника ее вычисления.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

19. Средняя геометрическая и техника ее вычисления.

Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Для взвешенной средней геометрической

20. Мода и медиана.

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине ранжированного ряда. Медиана делит упорядоченный ряд пополам. По обе стороны от нее находится одинаковое число единиц совокупности. Медиана обычно обозначается символом «Me». Упрощенным и условным примером нахождения медианы может служить вариационный ряд осужденных по возрасту.

Таблица. Распределение осужденных по возрасту (14–26 лет)

возраст

Число осужденных

Ме

Если в ряду 20 единиц, то в центре стоят единицы с порядковым номером 10 и 11. Средняя из двух величин определяется по формуле средней арифметической. В подобных случаях в качестве медианы можно определить и одну варианту, если единиц в совокупности много и различия между ними незначительные

Модой в статистике называется значение признака (варианта), которое чаше всего встречается в данной совокупности. Обозначим ее символом «Мо» и определим в вариационном ряду юридически значимых показателей (табл. 5).Модой в данном примере будет варианта 3 дня, так как за этот срок было рассмотрено дел больше (85), чем за другие сроки. В реальной жизни могут быть распределения, где все варианты встречаются примерно одинаково часто. В таких случаях мода не определяется, так как она практически отсутствует. В других распределениях мода может быть не одна. Изменим наш пример. Предположим, что за 5 дней было рассмотрено столько же дел (85), как и за 3 дня. В этом случае две моды, а само распределение будет называться бимодальным

Сроки рассмотрения в суд. заседании, дни	Число угол. дел
3 Мо
всего

21. Закон больших чисел.

Для практики очень важно знание условий, при выполнении которых совокупное действие очень многих случайных причин приводит к результату, почти не зависящему от случая, так как позволяет предвидеть ход явлений. Эти условия и указываются в теоремах, носящих общее название закона больших чисел.

Под законом больших чисел не следует понимать какой-то один общий закон, связанный с большими числами. Закон больших чисел - это обобщенное название нескольких теорем, из которых следует, что при неограниченном увеличении числа испытаний средние величины стремятся к некоторым постоянным.

Всегда найдётся такое конечное число испытаний, при котором с любой заданной наперёд вероятностью меньше 1 относительная частота появления некоторого события будет сколь угодно мало отличаться от его вероятности.

Общий смысл закона больших чисел — совместное действие большого числа одинаковых и независимых случайных факторов приводит к результату, в пределе не зависящему от случая.

На этом свойстве основаны методы оценки вероятности на основе анализа конечной выборки. Наглядным примером является прогноз результатов выборов на основе опроса выборки избирателей.

К ним относятся теоремы Чебышева и Бернулли. Теорема Чебышева является наиболее общим законом больших чисел, теорема Бернулли - простейшим.

Названием "закон больших чисел" объединена группа теорем, устанавливающих устойчивость средних результатов большого количества случайных явлений и объясняющих причину этой устойчивости.

Простейшая форма закона больших чисел, и исторически первая теорема этого раздела - теорема Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова во всех испытаниях, то с увеличением числа испытаний частота события стремится к вероятности события и перестает быть случайной.

22. Понятие о теории вероятностей.

Теория вероятности – это наука, которая изучает закономерности, порожденные случайными событиями. Теория вероятности занимается изучением событий, наступление которых достоверно неизвестно. Она позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий часто бывает излишним или невозможным. Теория вероятностей объясняет и исследует различные закономерности, которым подчинены случайные события и случайные величины. Событием является любой факт, который можно констатировать в результате наблюдения или опыта. Наблюдением или опытом называют реализацию определенных условий, в которых событие может состояться. Опыт означает, что упомянутый комплекс обстоятельств создан сознательно. В ходе наблюдения сам наблюдающий комплекс этих условий не создает и не влияет на него. Его создают или силы природы или другие люди. Все события, за которыми люди наблюдают или сами создают их, делятся на:

· достоверные события;

· невозможные события;

· случайные события.

23. Выборочный метод и его применение в судебной статистике.

Сущность выборочного наблюдения заключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интересующей нас по какому-либо признаку совокупности. Полученные результаты служат характеристикой всей совокупности. Показатели достаточно точно воспроизводят показатели всей исслед совокупности в целом. Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике.У выборочного наблюдения есть существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная.

Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический.

24. Основные задачи единой государственной системы регистрации и учета правонарушений.

Основными задачами единой государственной системы регистрации и учета правонарушений являются сбор, обработка, обобщение, накопление, хранение и защита сведений о правонарушениях, а также их предоставление государственным органам и иным организациям Республики Беларусь, государственным органам, иным организациям иностранных государств и международным организациям, а также физическим лицам.

25. Принципы единой государственной системы регистрации и учета правонарушений.

Единая государственная система регистрации и учета правонарушений основывается на принципах: уважения и соблюдения прав, законных интересов и свобод человека и гражданина; законности; объективности, достоверности и сопоставимости информации; доступности и открытости информации в пределах, установленных настоящим Законом и иными актами законодательства Республики Беларусь; обязательности и единообразия регистрации и учета правонарушений.

26. Государственные органы, обеспечивающие функционирование единой государственной системы регистрации и учете правонарушений.

Функционирование единой государственной системы регистрации иучета правонарушений обеспечивают Министерство внутренних делРеспублики Беларусь, а также в пределах своей компетенции другиегосударственные органы и иные государственные организации РеспубликиБеларусь.Органы уголовного преследования, органы введения административного процесса, суды обязаны регистрировать правонарушения, а органы внутренних дел – обязаны вести учет.

27. Компетенция Министерства внутренних дел Республики Беларусь по обеспечению функционирования единой государственной системы регистрации и учета правонарушений.

Министерство внутренних дел Республики Беларусь обеспечивает: формирование единого государственного банка данных оправонарушениях; контроль за деятельностью органов внутренних дел по учетуправонарушений, а также за деятельностью подчиненных ему органовуголовного преследования и органов, ведущих административныйпроцесс, по регистрации правонарушений; сохранность и защиту сведений о правонарушениях в органахвнутренних дел; соблюдение органами внутренних дел порядка представлениясведений о правонарушениях, хранящихся в едином государственномбанке данных о правонарушениях.

28. Правонарушения, подлежащие регистрации и учету.

Регистрации и учету подлежат следующие правонарушения:

- преступления, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела в случаях, предусмотренных пунктами 3, 4, 7, 10 части 1 статьи 29 Уголовно-процессуального кодекса Республики Беларусь;

- преступления, по которым вынесены постановления о возбуждении уголовного дела;

- преступления по уголовным делам частного обвинения, по которым постановлен и вступил в законную силу обвинительный приговор суда;

- административные правонарушения, по которым вынесены постановления о наложении административного взыскания.

29. Порядок регистрации правонарушений и передачи сведений о них.

Регистрационный номер правонарушению присваивается:

- органами уголовного преследования - после вынесения постановлений об отказе в возбуждении уголовного дела в случаях, предусмотренных пунктами 3, 4, 7, 10 части 1 статьи 29 Уголовно-процессуального кодекса Республики Беларусь, о возбуждении уголовного дела;

- органами, ведущими административный процесс, - после вынесения постановления о наложении административного взыскания;

- судами - после вступления в законную силу обвинительного приговора суда по уголовному делу частного обвинения или вынесения постановления о наложении административного взыскания.

Органы уголовного преследования, органы, ведущие административный процесс, и суды после вынесения ими в соответствии с законодательством Республики Беларусь процессуальных решений фиксируют на бумажных и (или) электронных носителях информации сведения о правонарушениях, предусмотренные статьей 9 настоящего Закона, и передают их по техническим каналам передачи данных в органы внутренних дел по территориальному принципу.

Присвоение регистрационного номера правонарушению, фиксация сведений о правонарушении и их передача органами уголовного преследования осуществляются в течение суток, а органами, ведущими административный процесс, и судами - в течение трех суток.

Порядок присвоения регистрационного номера правонарушению, фиксации сведений о правонарушении и их передачи в органы внутренних дел определяется Советом Министров Республики Беларусь.

30. Порядок помещения сведений о правонарушениях в единый государственный банк данных о правонарушениях.

Сведения о преступлениях, поступившие по электронным каналам в учетное подразделение из органов предварительного расследования, органов, осуществляющих исполнение наказаний, судов, а также имеющиеся в регистрационных карточках либо в копиях приговоров, постановлений (определений) суда (выписках из приговоров суда), поступивших от прокуроров, из судов, не позднее суток после их поступления помещаются учетным подразделением в территориальный банк данных о правонарушениях. Сведения о преступлениях, помещенные в территориальный банк данных о правонарушениях, ежедневно передаются учетным подразделением по электронным каналам в информационно-аналитические подразделения ГУВД, УВД, УВДТ по подчиненности.

31. Порядок хранения сведений о правонарушениях в едином государственном банке данных о правонарушениях и их уничтожения.

32. Порядок предоставления сведений о правонарушениях, хранящихся в едином государственном банке данных о правонарушениях.

33. Динамический ряд. Виды динамических рядов.

​Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени.

Уровни ряда – величины, составляющие динамический ряд. Могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Виды динамических рядов:

· моментный – состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, численность населения на начало года; остатки вкладов населения на начало месяца и т.д. Главной особенностью моментных динамических рядов является то, что их уровни нельзя, суммировать т.к. в каждом последующем уровне ряда динамики полностью или частично содержится значение предыдущего уровня. Поэтому суммирование уровней моментного ряда динамики приводит к повторному счету одних и тех же значений.

· интервальный – состоит из величин, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал).Примерами такого ряда могут служить статистические данные о годовых объемах ВВП, численности родившихся по месяцам года, величине прибыли за конкретные кварталы и т.д. Эта информация представляет собой результат накапливаемых наблюдений. Поэтому уровни интервального динамического ряда можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов и облегчает выявление основных тенденций развития изучаемого явления.

Показатели динамического ряда:

1. Абсолютный прирост – разность между последующим и предыдущим уровнями.

2. Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них, принятому за 100%.

3. Показатель роста (убыли) – отношение каждого последующего уровня ряда к предыдущему, принятому за 100%.

4. Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%;
​или: Показатель роста (убыли) – 100%.

Методы выравнивания динамических рядов:

1. Укрупнение интервалов – среднее арифметическое уровней определенного периода.

2. Расчет скользящей средней – среднее арифметическое за 3 года.​

3. Метод наименьших квадратов

34. Анализ статистических материалов.

35. Понятие о функциональной и корреляционной связи.

Дата добавления: 2015-08-29