Проблема оценки качества и безопасности медицинской помощи заключается в ее высокой степени неопределенности как по объективным, так и по субъективным причинам.

Проблема оценки качества и безопасности медицинской помощи заключается в ее высокой степени неопределенности как по объективным, так и по субъективным причинам.

Как показывает опыт медицинских учреждений, решающих данные задачи, первоочередная проблема в этой работе состоит в поиске эффективных критериев оценки качества выполнения функций, а также методики интегрирования исходной информации и преобразования ее к виду удобному для принятия решений руководством и специальными экспертными структурными подразделениями медицинского учреждения. Однако математическая и статистическая обработка, хранение и оперативное использование информационной базы невозможно без привлечения для этих целей новых информационных технологий. Для администрации медицинского учреждения важно иметь полную аналитическую информацию в разрезе пациентов, врачей, среднего медицинского персонала и структурных подразделений по оказанным ими услугами, их стоимости и другим показателям для оценки эффективности работы сотрудников, подразделений и всего учреждения в целом. Для поддержки принятия реинжиниринговых решений необходим информационно-аналитический инструмент, обеспечивающий выполнение научных и практических работ в этой специальной области. В условиях интенсивного внедрения новых компьютерных технологий в управленческую и лечебно-диагностическую практику открываются новые перспективы разработки критериев и их агрегирования с целью достижения большей объективности в оценке качества медицинских услуг.

Система информационного обеспечения процесса мониторинга качества медицинской помощи должна поддерживаться существующей версией истории болезни и эксплуатируемой автоматизированной системой управления. В данной работе принимается, что процесс создания и эксплуатации системы мониторинга качества является итеративным (повторяющийся многократно), поэтому модель должна допускать последовательные уточнения на всем ее жизненном цикле, т.е. она «приобретает опыт».

Важнейшей проблемой управления качеством в системе здравоохранения является разработка надежных индикаторов диагностирования качества бизнес-процессов. Использование индикаторов позволит оценить объем и качество медицинских услуг на каждом функциональном участке и рабочем месте, и создать систему автоматизированного мониторинга, включающую процесс регистрации, оценки и принятия решений в реальном масштабе времени. В процессе функционирования автоматизированной системы управления медицинским учреждением формируются информационные массивы данных электронных историй болезни, которые могут выступать в качестве информационного обеспечения аналитической системы, позволяющей решить проблему измерения качества через результат.

Текущие данные, относящиеся к индикаторам, в соответствии с установленным режимом контроля, сравниваются с нормативами, причем предполагается, что нормативы - величина детерминированная, но периодически корректируемая по мере накопления клинических и лабораторных данных за определенный период [2]. В данной системе индикаторы качества должны быть определены для каждого процесса, подпроцесса. Информационная составляющая индикаторов качества появляется на выходе процессов и функциональных блоков, представленных в разработанных структурно-функциональных моделях. СХЕМА

Информация регистрируется как в бумажной, так и электронной форме в соответствии с утвержденным положением о лечебно-диагностической деятельности и лечебно-диагностическими протоколами.

Индикаторы должны включать объективные критерии, устанавливаемые медицинским персоналом, данные, основанные на авторитетных источниках, таких как медицинская литература и данные комиссий экспертного совета.

Разработанные структурно-функциональные модели позволяют выделить подпроцессы и функции, наиболее сильно влияющие на качество всего лечебно-диагностического процесса и требующие дальнейшей разработки методики их контроля и управления. Входы «Управлять» имеют содержание нормативов, с которыми сравниваются текущие значения контролируемых процессов и параметров. Для конечной оценки социально-экономической эффективности потребуются входы «Ресурсы».

Анализируя модели, можно сделать вывод, что наиболее важными функциями, с точки зрения влияния на результат, являются: выполнить обследование, назначить лечение и выполнить назначение. Отсюда, на базе полученных результатов структурно-функционального моделирования и методики исследования, вытекает необходимость предпринять разработку совокупности диагностических индикаторов качества и нормативов для указанных процессов и функций.

Использование для контроля качества медицинской помощи автоматизированной технологии позволяет не только выявить дефекты в ее оказании, но и установить причины возникновения и их последствия (состояние пациента, социальные ресурсы, ресурсы здравоохранения и т.д.). Знание причин дает возможность планировать и проводить мероприятия по их устранению, знание последствий – определить их значимость, что необходимо при планировании очередности их проведения.

Информационно-аналитическая система (ИАС) оценки качества медицинских услуг предназначена для автоматизированной реализации следующих процессов и функций:

· сбор статистических данных, как результатов обработки: работы врача и другого медицинского персонала с электронной историей болезни, листами назначения лекарств, протоколами вскрытия, отчетами инфекционного контроля, анкетами, письменными обращения с жалобами пациентов;

· ведение баз данных по оценке качества медицинских услуг персонала, отделения и стационара, а также базы распределения мотивационного фонда и рисков на основе консолидации баз данных медицинского учреждения;

· решение аналитических задач многоаспектного анализа, контроля и повышения качества;

· предоставление информационной поддержки для принятия решений органами управления медицинским учреждением.

ИАС реализована в виде приложений Windows в среде Delphi, в качестве платформы базы данных использован SQL Server Interbase. ИАС является системой c «клиент-серверной» архитектурой, состав которой представлен на рисунке:

Рис. – Структура ИАС оценки качества медицинских услуг

В состав ИАС входят:

· подсистема организации сбора и хранения данных;

· подсистема оценивания качества медицинских услуг и определения эффективности выполнения работ медицинским подразделением;

· подсистема статистической отчетности, обеспечивающая OLAP-анализ многомерных данных и ведение регламентированной медицинской документации анализа контингента;

· база данных, как информационный ресурс ИАС, включающий медико- справочную информацию, учетные сведения лечебно-диагностического процесса, кадровые данные и экспертные оценки ранжирования бизнес- процессов.

Информационно-аналитическая система позволяет: эксперту сопровождать процесс мониторинга качества медицинской помощи; производить оценку мотивационных рисков; производить OLAP-анализ в разрезе измерений, в качестве которых выступают совокупность индикаторов, интегральный показатель качества, медицинский персонал, отделения.

Рис. Интерфейс подсистемы «Эксперт»

Рис. Интерфейс подсистемы «Эксперт» и «Оценка рисков»

После опытного внедрения ИАС в Восточно-Казахстанское областное медицинское объединение на примере кардиологического отделения была выполнена статистическая обработка экспериментального материала и построены две гистограммы эмпирических распределений интегрального показателя Кобщ (рисунок 9), иллюстрирующие количественную оценку интегрального показателя качества до внедрения системы и после. а) б) Рисунок 9 - Распределение показателя качества труда кардиологического отделения (по десятибалльной системе): а) до внедрения ИАС; б) после внедрения ИАС Среднее значение в десятибалльной системе оценивания деятельности всех сотрудников кардиологического отделения до внедрения дифференцированной оплаты труда составляло 5,2 против 6,5 после внедрения. Визуальный анализ гистограмм также подтверждает, что «центр тяжести» балльных оценок сместился в сторону общего (интегрального) повышения качества бизнес- процессов, что подтверждает эффективность разработанной системы.

Дата добавления: 2015-08-29