Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Возможность моделирования зависимостей величины ёмкости рынка с макроэкономическими параметрами обеспечивается посредством форми­рования факторных моделей прогнозирования ёмкости рынка. Сущность



Факторные модели

Возможность моделирования зависимостей величины ёмкости рынка с макроэкономическими параметрами обеспечивается посредством форми­рования факторных моделей прогнозирования ёмкости рынка. Сущность данных методов заключается в том, что величина ёмкости рынка представ­ляется в виде функции одного или нескольких факторов. Это позволяет предприятиям – производителям конкретной продукции выявлять количе­ственные влияния изменения факторов на величину ёмкости рынка произ­водимой ими продукции, предсказывать изменение масштабов и длительно­сти стадий жизненного цикла рынка, и, как следствие, реагировать наиболее эффективно с точки зрения конечных результатов функционирования орга­низации на изменение рыночной конъюнктуры.

Наиболее простыми факторными моделями являются однофакторные модели, описывающие зависимость ёмкости рынка от какого-либо одного фактора, который представляется наиболее значимым (существенным) в общей совокупности факторов, определяющих ёмкость конкретного рынка.

К числу важнейших факторов ёмкости рынка относятся:

1) уровень доходов или расходная часть доходов в расчёте на душу населения;

2) уровень цен на конкретную группу продукции;

3) уровень цен на всю совокупность или другие отдельные группы то­варов и услуг, предназначенных на рынке и необходимых для удо­влетворения различных видов потребностей человека;

4) опережающий показатель – переменная рассматриваемого или другого рынка, которая реагирует на будущие изменения емкости рассматриваемого рынка заранее с определенным временем лагов.

В зависимости от объема имеющейся статистической информации анализ закономерностей изменения ёмкости рынка как функции изменения какого-либо из указанных факторов и формирование прогнозной оценки емкости рынка может быть осуществлено двумя способами:

1) На ранних стадиях жизненного цикла рынка, при наличии фактиче­ских данных о емкости рынка и значениях и значениях независимого параметра за ограниченное число временных периодов, не позволяющих выявить достаточно устойчивые и статистически обоснованные взаимосвязи между рассматриваемыми переменными определяются коэффициенты эластичности спроса как отношение темпов прироста потребления определенной группы продукции за какой-либо интервал времени к темпу прироста независимого макроэкономического параметра за тот же период времени:



где - показатель эластичности совокупного рыночного спроса по какому-либо фактору ;

- значение рассматриваемого фактора в базисном периоде;

- прирост фактора в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом;

- значение емкости рынка в базисном периоде;

- прирост емкости рынка в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.

Значение коэффициента эластичности определяет процентное изменение объемов потребления определенной группы товаров или услуг на рынке при однопроцентном изменении независимого фактора. Поэтому, задаваясь вектором изменения независимого параметра в любой период времени , прогнозная оценка емкости рынка может быть получена следующим образом:

Ограниченность объема статистической базы значений емкости рынка и определяющего ее фактора влечёт за собой существенные погрешности в прогнозах, связанные с тем, что значения рассматриваемых переменных за принятый в качестве базового период времени могут впоследствии при накоплении эмпирических данных оказаться не характерными, ошибочными для конкретного рынка.

Повышение степени надежности прогнозов обеспечивается посредством применения методов анализа, направленных на выявление обобщенных зависимостей между переменными на основе массива эмпирических данных о значениях переменных за определенное число временных периодов, на протяжении которых в зависимости от специфики обоснованную взаимосвязь между рассматриваемыми переменными.

2) Проведение корреляционно – регрессионного анализа по рядам значений емкости рынка и независимого макроэкономического параметра, т.е. формирование функциональных зависимостей общего вида:

Выбор конкретной формы и значений параметров функциональной зависимости, используемой для отражения взаимосвязи емкости рынка с каким-либо фактором, зависит от специфических особенностей конкретного рынка и осуществляется на основе количественного и качественного анализов адекватности характера изменения линии регрессии фактическим законам изменения емкости рынка. В то же время для прогнозирования емкости рынка в зависимости от уровня среднедушевых доходов могут быть использованы специальные кривые Торнквиста, основанные на законе Энгеля.

В целом же на продолжительных временных интервалах рыночные явления и процессы определяются совокупностью факторов, учет совместного влияния которых на величину емкости рынка обеспечивается многофакторными моделями прогнозирования емкости рынка.

В литературе представлены следующие многофакторные модели:

1) в зависимости от дохода в текущем и прошлом периодах:

(1.17)


 

где - емкость рынка в планируемом периоде;

- уровень дохода потребителей в планируемом периоде;

- уровень дохода в периоде, предшествующем планируемому периоду;

- коэффициенты регрессии.

2) В зависимости от дохода потребителей в текущем периоде и спроса в предшествующий плановому период времени:

(1.18)

Где - емкость рынка в периоде, предшествующем планируемому периоду

3) В зависимости от уровня доходов потребителей в предшествующем планируемому периоде времени и максимального значения потребительского спроса за определенный временной интервал в прошлом:

(1.19)

Где - максимальное значение спроса на рынке за определенный временной интервал, предшествующий планируемому интервалу времени.

4) В зависимости от уровня текущих доходов потребителей и среднего уровня цен на все потребительские товары в рассматриваемом периоде:

(1.20)

Где - средний уровень цен на все потребительские товары в планируемом периоде времени.


 

Подбор конкретных факторов, определяющих значение емкости рынка и вида уравнения регрессии зависит от особенностей конкретного рынка и осуществляется посредством анализа парных коэффициентов корреляции между зависимой и независимой переменными и общего коэффициента детерминации, характеризующего степень адекватности характера изменения линии регрессии фактическим закономерностям изменения емкости рынка конкретной продукции.

Фактические данные о значениях емкости рынка, анализ и моделирование которых составляет основу экономико - математического подхода, характеризуют обеспеченность потребителей различными видами групп товаров и услуг в каждом периоде времени. Структура потребительского спроса в какой-либо период времени и ее изменение под воздействием различных факторов отражает объективно существующие границы потребительского поведения в области распределения ими своих доходов на приобретение той или иной группы продукции.

В пределах данных границ потребления обеспечивается определенная степень удовлетворения с помощью конкретной группы продукции различ­ных видов потребностей человека, причем нижняя граница характеризует объем потребления продукции, необходимый для удовлетворения потреб­ности в минимальной степени, а верхняя граница - естественный предел на­сыщения продукцией, обусловленный проявлением действия закона убыва­ния предельной полезности, т.е. полным удовлетворением потребности за счёт конкретных групп товаров или услуг или возможность более полного удовлетворения потребности за счёт расширения объемов их приобретения.

1.5.3 Нормативный подход

Конкретные границы потребления тех или иных групп товаров и услуг для каждого человека различны, в то же время исходя из анализа массива данных по множеству потребителей может быть дано научное обоснование


Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 41 | Нарушение авторских прав




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
LYRIQUE – Швейцарская марка ароматов | Управленческая решетка Блейка-Моутона (англ. Blake and Mouton leadership grid) — концепция, разработанная в университете штата Огайо, была модифицирована и популяризована Блэйком и Моутоном, которые

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)