92. план статистического исследования предусматривает:
1. Способы формирования объекта исследования.
2. Способы анализа статистического материала.
3. Способы представления статистического материала.
4.+ Объект исследования и способы формирования статистической совокупности.
5. Объем предстоящей работы и место ее проведения.
93. типологическая группировка – это:
1.+ Группировка по признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно.
2. Группировка по признакам, имеющим числовое выражение.
3. Группировка по факторным и результативным признакам.
4. Группировка по признакам единицы наблюдения.
5. Группировка по существенным и несущественным признакам
94. вариационная группировка – это:
1. Группировка по признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно.
2.+ Группировка по признакам, имеющим числовое выражение.
3. Группировка по факторным и результативным признакам.
4. Группировка по признакам единицы наблюдения.
5. Группировка по существенным и несущественным признакам
95. виды таблиц, используемых в статистическом исследовании:
1. Простые, сложные, групповые.
2. Групповые, комбинационные.
3. Числовые, описательные.
4.+ Простые, групповые, комбинационные.
5. Одно-, двух-, трехпольные.
96. простая таблица представляет:
1.+ Итоговую сводку данных по одному признаку.
2. Объединение признаков из различных группировок.
3. Общие сведения об изучаемых признаках.
4. Сводку по факторному признаку.
5. Сводку по результативному признаку
97. групповую таблицу характеризует:
1.+ Сводные данные с группировкой по двум и более не взаимосвязанным признакам.
2. Распределение по двум количественным признакам.
3. Сводку по двум и более факторным признакам.
4. Сводку по двум и более качественным признакам.
5. Распределение трех и более взаимосвязанных признаков
98. комбинационная таблица представляет:
1. Распределение по двум и более признакам.
2. Сводные данные с сочетанием трех и более взаимосвязанных признаков.
3.+ Сводные данные с сочетанием трех и более признаков, не связанных друг с другом.
4. Распределение по качественному и количественному признаку.
5. Распределение по факторному и результативному признаку
99. первый этап статистического исследования включает:
1.+ Определение цели и задач исследования.
2.+ Выбор единицы наблюдения.
3.+ Определение объекта исследования.
4. Контроль документов.
5.+ Составление плана исследования
100. второй этап статистического исследования включает:
1.+ Непосредственную регистрацию.
2.+ Выкопировку данных.
3.+ Анкетирование или опрос.
4.+ Заполнение регистрационных бланков.
5. Статистический анализ материала
101. третий этап статистического исследования включает:
1.+ Контроль собранного материала.
2.+ Шифровка и раскладка карт по группам.
3.+ Подсчет и заполнение карт по группам.
4.+ Вычисление показателей и их графическое изображение.
5. Составление программ разработки материала
102. четвертый этап статистического исследования включает:
1.+ Обобщение результатов.
2.+ Литературное оформление данных.
3. Составление макетов статистических таблиц.
4.+ Качественная оценка выявленных закономерностей.
5.+ Предложения по внедрению результатов исследования в практику
103. после уяснения цели и задач ведущим в статистическом исследовании является:
1. Сбор материала.
2. Составление макетов таблиц.
3.+ Составление плана и программы исследования.
4. Разработка и сводка данных.
5. Анализ полученных результатов.
104. виды величин, используемые в статистике:
1. Достоверные, недостоверные, относительные.
2.+ Абсолютные, относительные, средние.
3. Генеральные, выборочные, средние.
4. Абсолютные, относительные, малые
5. Средние, абсолютные, большие.
105. Для характеристики частоты явления надо использовать показатели:
1. Соотношения.
2. Экстенсивные.
3.+ Интенсивные.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
106. экстенсивные показатели используются в целях:
1. Наглядно показать различия сравниваемых групп.
2. Дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин.
3.+ Показать долю части в целом.
4. Судить о частоте явления.
5. Показать явление в динамике
107. показатель наглядности вычисляется на основании данных:
1. Абсолютных величин.
2. Относительных величин.
3. Средних величин.
4. Показателей динамического ряда.
5.+ Любых величин (кроме экстенсивных показателей)
108. Какой показатель можно рассчитать: 15400 случаев зарегистрированных заболеваний ▪ 1000 / 27320 жителей = 700 0/00
1. Экстенсивный.
2.+ Интенсивный.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
109. Какой показатель можно рассчитать: в течение года зарегистрировано 11055 заболеваний, в том числе среди мужчин – 4466, женщин – 6589.
1.+ Экстенсивный.
2. Интенсивный.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
110. Какой показатель можно рассчитать: численность населения города 887000, число врачей-стоматологов - 278, число зубных техников - 120.
1. Экстенсивный.
2. Интенсивный.
3.+ Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
111. Какой показатель можно рассчитать: число прошедших профосмотр – 4200 человек, из них кариес зубов выявлен у 1570.
1. Экстенсивный.
2.+ Интенсивный.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
112. Какой показатель можно рассчитать: 12240 случаев зарегистрированных заболеваний * 1000/31550=384,79
1. Экстенсивный.
2.+ Интенсивный.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
113. Какой показатель характеризует структуру изучаемого явления:
1.+ Экстенсивный.
2. Интенсивный.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда
114. методика вычисления экстенсивного показателя:
1. Отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности.
2.+ Отношение части явления к целому явлению в %.
3. Отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%.
4. Отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в %.
5. Отношение каждой последующей относительной величины к последующей в %
115. методика вычисления показателя наглядности:
1. Отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности.
2. Отношение части явления к целому явлению в %.
3.+ Отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%.
4. Отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в %.
5. Отношение каждой последующей относительной величины к последующей в %
116. показатель соотношения представляет:
1. Изменение явления во времени.
2. Распределение целого на части.
3.+ Отношение между двумя самостоятельными совокупностями.
4. Сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер.
5. Частота явления в среде, непосредственно с ним связанной
117. экстенсивный показатель представляет:
1. Изменение явления во времени.
2.+ Распределение целого на части.
3. Отношение между двумя самостоятельными совокупностями.
4. Сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер.
5. Частота явления в среде, непосредственно с ним связанной
118. Каким видом диаграммы можно представить экстенсивные показатели?
1. Линейная.
2. Радиальная.
3. Столбиковая.
4.+ Секторная.
5. Любая
119. Каким видом диаграммы можно изобразить динамику явления за замкнутый цикл времени?
1. Линейная.
2.+ Радиальная.
3. Столбиковая.
4. Секторная.
5. Любая
120. Какие виды величин могут быть использованы для графического изображения?
1. Интенсивные и экстенсивные показатели.
2. Абсолютные и показатели наглядности.
3. Экстенсивные и показатели соотношения.
4. Абсолютные и интенсивные показатели.
5.+ Любые величины.
121. варианта (v) – это:
1. Число, из которого состоит вариационный ряд.
2. Число простого вариационного ряда.
3. Число сгруппированного вариационного ряда.
4.+ Числовое значение изучаемого признака.
5. Числовое значение вариационного ряда.
122. частота (р) – это:
1.+ Частота, с которой встречается каждая варианта.
2. Частота, показывающая число вариант в вариационном ряду.
3. Частота простого вариационного ряда.
4. Частота, показывающая число групп в сгруппированном вариационном ряду.
5. Частота, показывающая разнообразие признака.
123. средняя величина – это:
1. Величина, характеризующая типичный уровень признака в совокупности.
2. Величина, отражающая общие свойства статистической совокупности.
3.+ Число, выражающее общую меру исследуемого признака в статистической совокупности.
4. Размер признака в расчете на единицу однородной совокупности.
5. Величина, дающая срединную характеристику признака.
124. оценка достоверности позволяет:
1. Характеризовать количественную репрезентативность совокупности.
2. Определить вероятность прогноза результатов изучения данной совокупности.
3. Распространить полученные результаты в изучаемой совокупности на всю генеральную совокупность.
4. Характеризовать разнообразие признака в совокупности.
5.+ Установить вероятность безошибочного прогноза, с которым результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность.
125. мера достоверности величин:
1. Средняя величина.
2. Медиана.
3.+ Критерий достоверности.
4. Амплитуда ряда.
5. Коэффициент вариации.
126. Среднее квадратическое отклонение (s) характеризует:
1. Позволяет судить о частоте изучаемого явления.
2.+ Дает представление о разнообразии исследуемого признака.
3. Позволяет рассчитать амплитуду ряда.
4. Позволяет судить о правильности вариационного ряда.
5. С его помощью рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов.
127. Определение доверительного коэффициента (t):
1. Величина, на которую отличается результат, полученный при исследовании выборочной совокупности, от результатов в генеральной совокупности.
2.+ Величина, на которую нужно умножить величину ошибки для того, чтобы с определенной вероятностью безошибочного прогноза получить границы колебаний средней (относительной) величины в генеральной совокупности.
3. Величина, которую нужно отнять от полученной средней или относительной величины.
4. Величина, характеризующая границы колебаний средней или относительной величины в генеральной совокупности.
5. Величина, показывающая величину ошибки в выборочной совокупности.
128. Что обозначает выражение - tm?
1. Критерий соответствия.
2.+ Доверительный интервал.
3. Доверительный критерий.
4. Предел средней величины.
5. Предел относительной величины.
129. От чего зависит уровень вероятности безошибочного прогноза?
1.+ От величины доверительного интервала.
2. От средних и относительных величин.
3. От величины ошибок средних величин.
4. От величины ошибок относительных величин.
5. От критерия соответствия.
130. Какое значение вероятности безошибочного прогноза чаще всего используется в медико-социальных исследованиях?
1. 35%.
2. 55%.
3. 75%.
4.+ 95%.
5. 99%.
131. Какой степени вероятности безошибочного прогноза соответствует значение критерия t=3 при n>30?
1. 35%.
2. 55%.
3. 75%.
4. 95%.
5.+ 99%.
132. При каком наименьшем значении t можно утверждать, что между сравниваемыми величинами (средними или относительными) имеются существенные различия?
1. 1
2. 1,5
3.+ 2
4. 2,5
5. 3
133. При вычислении средней длительности пребывания на койке детей в двух детских больницах получены следующие данные:
В больнице А - М1=18,2 дня (mM1=1,1 дня)
В больнице Б - М2=16,7 дня (mM2=0,9 дня).
Какой показатель можно вычислить?
1. Доверительные границы.
2. Критерий достоверности.
3.+ Достоверность разности средних величин.
4. Достоверность разности относительных величин.
5. Достоверность разницы 2-х ошибок величин
134. Если полученная при выборочном исследовании разность между сравниваемыми средними или относительными показателями недостоверна, следует:
1. Использовать другие методы оценки достоверности.
2.+ Увеличить число наблюдений.
3. Использовать другие виды величин.
4. Изучить генеральную совокупность.
5. Считать результаты окончательными.
135. учетный признак – это:
1. Признак, обозначаемый числовыми значениями.
2.+ Признак, по которому единицы наблюдения включаются в статистическую совокупность.
3. Типологический признак.
4. Факторный признак.
5. Вариационный признак.
136. стандартизованные показатели характеризуют:
1. Взаимосвязь признаков.
2. Размеры явления.
3. Удельный вес признаков.
4.+ Только соотношение показателей, но не истинные размеры явления.
5. Разнообразие признаков.
137. стандартизованные показатели используются для:
1. Изучения частоты явления.
2. Определения размера явления.
3. Изучения структуры явления.
4.+ Сравнительных целей.
5. Расчета связи между признаками.
138. виды связи между явлениями в статистике:
1. Логическая.
2.+ Функциональная.
3.+ Корреляционная.
4. Причинная.
5. Специальная.
139. Функциональная связь между явлениями – это:
1.+ Связь, при которой признаку одного явления соответствует строго определенное значение признака второго явления.
2. Прямая связь между признаками изучаемого явления.
3. Обратная связь между признаками изучаемого явления.
4. Логическая связь между признаками изучаемого явления.
5. Связь, при которой величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака.
140. Корреляционная связь – это:
1. Связь, при которой признаку одного явления соответствует строго определенное значение признака второго явления.
2. Прямая связь между признаками изучаемого явления.
3. Обратная связь между признаками изучаемого явления.
4. Логическая связь между признаками изучаемого явления.
5.+ Связь, при которой величине одного признака соответствует ряд варьирующих значений другого признака.
141. На каком этапе статистического исследования разрабатывается анкета как учетный документ?
1. При составлении плана статистического исследования.
2.+ При составлении программы статистического исследования.
3. На 2-м этапе статистического исследования.
4. При разработке и группировке статистического материала.
5. На 4-м этапе статистического исследования
142. на каком этапе статистического исследования используется анкета как учетный документ?
1. При составлении плана статистического исследования.
2. При составлении программы статистического исследования.
3.+ На 2-м этапе статистического исследования.
4. При разработке и группировке статистического материала.
5. На 4-м этапе статистического исследования
143. Какие данные необходимы для вычисления показателя интенсивности?
1.+ Абсолютный размер явления и абсолютный размер среды.
2. Абсолютный размер явления и средний размер среды.
3. Средний размер явления и абсолютный размер среды.
4. Средний размер явления и средний размер среды.
5. Средний размер явления и общий размер среды.
144. Какие данные необходимы для определения абсолютного прироста явления?
1. Абсолютный размер явления.
2. Средний размер явления.
3. Показатель динамики.
4.+ Предыдущий и последующий размеры явления.
5. Предыдущий и средний размер явления.
145. Метод стандартизации применяется для:
1. Динамического наблюдения.
2. Изучения структуры явления.
3. Сравнения величин в пространстве и времени.
4.+ Расчета и сравнения показателей в случае несопоставимости состава групп
5. Характеристики численного соотношения не связанных между собой совокупностей.
146. Первый этап стандартизации включает:
1. Выбор и расчет данных
2.+Вычисление общих и специальных интенсивных показателей
3. Расчет стандартизованных показателей
4. Сравнение групп
5. Вычисление «ожидаемого» числа в соответствии со стандартом.
147. После определения стандарта в методе стандартизации следует:
1.+ Выбор и расчет стандарта
2. Вычисление общих и погрупповых показателей
3. Расчет стандартизованных показателей
4. Сравнение групп
5. Расчет «ожидаемых» величин для каждой группы стандарта.
148. Третий этап стандартизации:
1. Выбор и расчет стандарта
2. Вычисление общих и погрупповых показателей
3. Расчет стандартизованных показателей
4. Сравнение групп
5.+ Расчет «ожидаемых» величин для каждой группы стандарта.
149. На каком этапе метода стандартизации проводится выбор и расчет стандарта?
1. Первый этап
2.+Второй этап
3. Третий этап
4. Четвертый этап
5. Пятый этап
150. На каком этапе метода стандартизации проводится сравнение групп по общим интенсивным и стандартизованным показателям?
1. На первом этапе.
2. На втором этапе.
3. На третьем этапе.
4. На четвертом этапе.
5.+ На пятом этапе.
151. На каком этапе метода стандартизации проводится расчет стандартизованных показателей?
1. На первом этапе.
2. На втором этапе.
3. На третьем этапе.
4.+ На четвертом этапе.
5. На пятом этапе.
152. К какому виду относительных величин относятся показатели заболеваемости?
1.+ Интенсивные.
2. Экстенсивные.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда.
153. К какому виду величин относятся показатели структуры заболеваемости?
1. Интенсивные.
2.+ Экстенсивные.
3. Соотношения.
4. Наглядности.
5. Динамического ряда.
154. Формула какой средней арифметической приведена ниже?
М = 
1. Средней арифметической простой.
2. Условной средней – медианы.
3.+ Средней арифметической взвешенной.
4. Средней арифметической вычисленной по способу моментов.
5. Среднего квадратического отклонения.
155. Формула какой средней арифметической и по какому способу приведена ниже?
М = А1 + 
1. Средней арифметической простой, по способу моментов.
2. Среднего квадратического отклонения по простому арифметическому способу.
3. Средней сгруппированного ряда по способу моментов.
4.+ Средней арифметической взвешенной по способу моментов.
5. Средней арифметической взвешенной по простому арифметическому способу.
156. Наиболее полное определение социальной медицины и управления здравоохранением:
1. Наука об организационных, экономических и правовых проблемах медицины и здравоохранения
2+. Наука о комплексе социальных, экономических, организационных, правовых, социологических, психологических вопросов медицины, охраны и восстановления здоровья населения
3. Наука о социальных, правовых и организационных мероприятиях, направленных на охрану здоровья населения
4. Наука о видах индивидуальной, групповой и государственной деятельности, направленной на сохранение, укрепление и развитие здоровья
5. Наука, изучающая медицинскую социологию и социальные аспекты управления здравоохранением
157. Наиболее полное определение общественного здравоохранения:
1. Наука об организационных, экономических и правовых проблемах медицины и здравоохранения
2. Наука о комплексе социальных, экономических, организационных, правовых, социологических, психологических вопросов медицины, охраны и восстановления здоровья населения
3. Наука о социальных, правовых и организационных мероприятиях, направленных на охрану здоровья населения
4.+ Наука о видах индивидуальной, групповой и государственной деятельности, направленной на сохранение, укрепление и развитие здоровья
5. Наука, изучающая медицинскую социологию и социальные аспекты управления здравоохранением
158. Предмет изучения общественного здравоохранения:
1.+ Общественное и индивидуальное здоровье
2.+ Факторы социальной и природной среды и их воздействие на здоровье
3.+ Организационные системы, обеспечивающие охрану здоровья населения
4.+ Управленческие процессы в здравоохранении
5. Кадровые вопросы в здравоохранении
159. Основные источники информации о здоровье населения:
1.+ Официальные материалы о смертности и рождаемости
2. Данные страховых компаний
3.+ Статистические данные медицинских организаций
4. Данные фармацевтических компаний
5.+ Регистры заболеваний, несчастных случаев и травм
160. фактор, оказывающий наибольшее влияние на здоровье населения:
1. Экологическая обстановка
2. Организация медицинской помощи
3.+ Социально-экономические условия и образ жизни населения
4. Наследственность
5. Возраст и место жительства
161. Демография – это:
1.+ Наука о населении в его общественном развитии.
2. Наука о территориальном размещении населения.
3. Наука о социальной структуре населения.
4. Наука о производственных отношениях, влияющих на структуру общества.
5. Наука о социальных отношениях, влияющих на структуру общества.
162. Наиболее полное определение цели демографии:
1. Изучение медицинских аспектов структуры и динамики населения
2.+ Изучение закономерности явлений и процессов в структуре, размещении и динамике населения
3. Изучение факторов, влияющих на рождаемость, смертность и воспроизводство населения
4. Изучение влияния системы здравоохранения на рождаемость, смертность и воспроизводство населения
5. Изучение влияния наследственности на рождаемость, смертность и воспроизводство населения
163. основные разделы демографической статистики:
1. Численность и состав населения.
2.+ Статика и динамика населения.
3. Естественное и механическое движение населения.
4. Состав и миграция населения.
5. Статика и естественное движение населения.
164. статика населения изучает:
1. Особенности численности и заболеваемости населения.
2. Влияние поло-возрастного состава населения на смертность населения.
3.+ Географические и социальные особенности численности и состава населения.
4.+ Численность и состав населения по полу, возрасту и другим социально-демографическим признакам
5. Механическое и естественное движение населения.
165. динамика населения изучает:
1. Особенности численности и заболеваемости населения.
2. Влияние поло-возрастного состава населения на смертность населения.
3. Географические и социальные особенности численности и состава населения.
4. Численность и состав населения по полу, возрасту и другим социально-демографическим признакам
5.+ Механическое и естественное движение населения.
166. методы изучения демографических событий:
1. Текущий учет демографических явлений, метод экспертных оценок, бюджетно-экономический метод
2. Исторический метод, перепись населения
3.+ Перепись населения, текущий учет демографический явлений, выборочные исследования демографических аспектов.
4. Анамнестический метод, статистический метод, экспериментальный метод.
5. Исторический метод, анамнестический метод, экономический метод
167. Воспроизводство населения характеризуют такие демографические показатели, как:
1.+ Рождаемость
2.+ Смертность
3.+ Фертильность
4.+ Естественный прирост
5. Летальность
168. Для определения типа возрастной структуры населения необходимо знать численность населения в следующих возрастных группах:
1. До 10 лет, 10-29 лет, 30 лет и старше
2. До 20 лет, 20-39 лет, 40 лет и старше
3.+ 0-14 лет, 15-49 лет, 50 лет и старше
4. 0-20 лет, 20-60 лет, 60 лет и старше
5. 0-10 лет, 10-20 лет, 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, 50-60 лет, 60 и старше
169. Какой способ наблюдения применяется при переписи населения
1. Выборочный
2.+ Сплошной
3. Механический
4. Типологический
5. Серийный
170. Какие показатели характеризуют естественное движение населения
1. Рождаемость, смертность, естественный прирост, заболеваемость
2. Рождаемость, плодовитость, браки, разводы, младенческая смертность
3.+ Рождаемость, смертность, естественный прирост, браки, разводы
4. Рождаемость, смертность, средняя продолжительность предстоящей жизни
5. Рождаемость, смертность, брачная плодовитость, младенческая смертность
171. естественное движение населения составляют процессы:
1. Эмиграция
2. Иммиграция
3. Внешняя миграция
4. Внутренняя миграция
5.+ Рождаемость, смертность
172. Естественный прирост населения - это разница между:
1. Рождаемостью и смертностью в трудоспособном возрасте
2. Рождаемостью и смертностью по возрастным группам
3.+ Рождаемостью и смертностью за год
4. Рождаемостью и смертностью по сезонам года
5. Рождаемостью и смертностью по полу
173. На естественный прирост населения оказывают влияние:
1.+ Социально-экономические условия
2.+ Возрастно-половой состав
3.+ Уровень младенческой смертности
4.+ Этнические особенности населения
5. Эмиграционные процессы
174. для определения естественного прироста населения необходимы данные:
1. Число родившихся в данном году, число родившихся в предыдущем году, среднегодовая численность населения.
2.+ Число родившихся живыми в данном году, число умерших в данном году, среднегодовая численность населения.
3. Число родившихся живыми в данном году, число родившихся мертвыми в данном году, численность населения в предыдущем году.
4. 2/3 родившихся живыми в данном году, 1/3 родившихся в предыдущем году, численность населения в данном году.
5. Число родившихся живыми в данном году, число умерших в данном году, среднегодовая численность населения в предыдущем году.
175. для депопуляции характерна возрастная пирамида:
1. Симметричного типа
2.+ Регрессивного типа
3. Прогрессивного типа
4. Ассиметричного типа
5. Стабильного типа
176. Какие процессы относятся к миграции населения?
1.+ Выезд из страны
2.+ Въезд в страну
Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 19 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |