Множественная регрессия и корреляция

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

1. Ввести данные в таблицу:

	A	B	C	D	E	F	G	H
	№	Y	X1	X2	X3	X4	Z1	Z2
	1.	13,0	37,0		21,5	6,5
	2.	16,5	60,0		27,0	22,4
	3.	21,0	53,0		26,0	16,0
	4.	12,0	32,2		18,0	6,3
	5.	14,2	35,0		19,0	9,0
	6.	22,5	48,0		29,0	8,0
	7.	26,0	55,5		35,0	8,0
	8.	18,5	48,0		28,0	8,0
	9.	18,0	50,0		30,0	8,7
	10.	21,0	54,6		32,0	10,0
	11.	15,5	68,1		44,4	7,2
	12.	38,0	107,0		58,0	24,0
	13.	30,0	100,0		58,0	20,0
	14.	43,0	100,0		45,0	35,0
	15.	17,8	58,0		39,0	6,2
	16.	24,5	90,0		64,0	15,0
	17.	27,3	102,0		66,0	11,8
	18.	41,0	87,0		56,5	12,5
	19.	27,0	93,0		66,0	10,0
	20.	75,0	176,0		129,0	15,0

Y – цена квартиры, тыс.дол.

Х1 – общая площадь квартиры, кв.м.

Х2 – число комнат в квартире

Х3 – жилая площадь квартиры, кв.м.

Х4 – площадь кухни, кв.м.

Z1 – тип дома (0-панельный, 1-кирпичный);

Z2 – район города (0-периферийный, 1-центральный).

Построить уравнение множественной линейной регрессии. Общий вид уравнения y_x = a₀+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+a₄x₄+a₅z₁+a₆z_2.

Для этого используем команду Сервис/Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне указать:

Входной интервал Y	B2:B21
Входной интервал X	C2:F21
Уровень надежности	95%

Записать полученное уравнение регрессии и его экономический смысл.

Оценить построенную модель по параметрам R, R-квадрат, F-статистика.

Построить корреляционную матрицу с помощью команды Сервис/Анализ данных/Корреляция. В качестве входного интервала указать диапазон B2:F21. Проанализировать полученные результаты.

Дата добавления: 2015-08-29