Понятие корреляции. Расчет классического коэффициента корреляции Пирсона

Понятие корреляции. Расчет классического коэффициента корреляции Пирсона

Задание в тестовой форме нельзя называть тестовым, если оно не коррелирует с суммой баллов по всему тесту.

Коррелируемость задания с критерием (r_xу) - представляет собой более точную и технологичную меру дифференцирующей способности задания. Коррелируемость проверяется посредством расчета коэффициента корреляции r_jу, где символом r обозначается так называемый классический коэффициент корреляции Пирсона, или один из его вариантов.

Для расчета r_xу формируется два вектор-столбца, один из которых - задание (X_j), другой- критерий (Y). Между значениями этих двух векторов и устанавливается мера связи, если таковая существует.

При проверке тестовых заданий в качестве критерия, для начала, используется сумма баллов испытуемых, полученная по всем заданиям пробного варианта теста. Символ j представляет номер коррелируемого задания, а символ Y- числовой вектор-столбец тестовых баллов испытуемых.

Формулы для расчета коэффициентов корреляции и примеры расчета даются ниже.

Для проверки, например меры связи ответов испытуемых по заданию № 7 (Х₇) с суммой баллов тех же испытуемых по всему тесту, строится вспомогательная таблица 2.3, в которой использованы соответствующие данные таблицы 2.2.

Табл. 2.3. Пример расчета коэффициента корреляции

X7	Yi	X7Yi	X^2	Yi^2

В первой колонке приводятся значения баллов, полученных испытуемыми в седьмом задании. Сумма этих баллов равна 5, или ∑ Х₇= 5.

Во второй колонке представлены тестовые баллы (Y_i); ∑ Y_i= 65.

В третьей колонке даются произведения баллов каждого испытуемого по седьмому заданию (Х₇) и по сумме баллов (Y); ∑ Х₇Y = 34.

В четвертой и пятой колонках - квадраты значений Х₇ и Y; Соответственно, ∑ Х₇²= 5 и ∑ Y²= 387.

Для расчета коэффициента корреляции используются четыре формулы:

1. Вначале находится сумма квадратов отклонений баллов испытуемых от среднего арифметического балла в интересующем задании (SS по заданию Х₇).

2. Затем находится сумма квадратов отклонений тестовых баллов испытуемых от среднего арифметического балла по всему тесту (SS_y). Подставляя известные данные, получаем

3. Находится так называемая скорректированная, на средние значения, сумма попарных произведений Х и Y, по формуле:

В этой формуле ∑ XY представляет собой сумму произведений баллов каждого испытуемого по седьмому заданию и по Y, тестовому баллу испытуемых.

Вторая часть формулы представляет собой коррекцию на средние значения произведений Х_i на Y_i.

4. Рассчитывается классический коэффициент корреляции:

Подставляя в эту формулу результаты проведенных расчетов, получаем:

Чем выше значения r, тем больше вероятность превращения задания в тестовой форме в тестовое задание, то есть быть включенным в тест. Особенно заметно эта вероятность повышается при г > 0,4.

Если взять значение r²* 100%, то получим значение так называемого коэффициента детерминации, выраженного в удобной для интерпретации процентной мере связи задания с суммой баллов.

Для взятого примера коэффициент детерминации у седьмого задания равен

0,652² * 100% = 42,5 %,

что можно интерпретировать так: 42,5% вариации суммы тестовых баллов испытуемых по всем заданиям связано с вариацией баллов по одному только седьмому заданию, что указывает на очень высокий потенциальный вклад седьмого задания в общую дисперсию теста.

Нулевая корреляция свидетельствует об отсутствии у задания системных свойств, присущих тесту. Такие задания, равно как и задания с отрицательными значениями r_xy устраняются из тестовых материалов, как не выдержавшие эмпирической проверки.

Иногда приходится рассматривать особые случаи возможности включения заданий в тест, хорошо коррелирующих с другими заданиями, но слабо или вообще не коррелирующих с суммой баллов (или внешним критерием).

Дата добавления: 2015-08-29