1. Моделiн құру үшiн зерттелетiн объектi . . . деп аталады.

1. Моделiн құру үшiн зерттелетiн объектi... деп аталады.

A) Болжам

B) Копия

C) Көшiрме

D) Оригинал

E) Модель

2..... - кiрiс ақпаратты шығыс ақпаратқа түрлендiру мен жүйенiң шығыс және кiрiс параметрлерi арасындағы математикалық тәуелдiлiк түрiн анықтайды

A) Болжамдау

B) Экстраполяциялау

C) Үлгілеу процесi

D) Адаптациялау

E) Интерполяциялау

3. Математикалық модельдың жалпы Y=Ф(X,Z,U) жазылуындағы басқару әсер

A) Y

B) Z

C) X

D) Ф

E) U

4. Математикалық үлгілеудің екінші кезеңінде....

A) зерттелетін үрдіс формализацияланады

B) параметрлер мәндерін есептеу алгоритмі құрылады

C) модельдің зерттелетін үрдіске адекваттылығы тексеріледі

D) параметрлердің дисперсиялары саналады

E) статистикалық мәліметтер есептеледі

5. Алгоритмге... талап қойылады.

A) 1

B) 3

C) 5

D) 10

E) 20

6. Кездейсоқ шаманың пайда болу ықтималдығын сипаттайтын . өрнектегі – ол...

A) кездейсоқ шамалардың корреляциясы

B) кездейсоқ шаманың пайда болу ықтималдығы

C) кездейсоқ шама

D) кездейсоқ шаманың дисперсиясы

E) кездейсоқ шаманың мүмкін болатын мәндері

7. Кезкелген зерттеудің немесе ғылыми талдаудың мақсаты өлшенетін айнымалылар арасындағы... анықтау.

A) дисперсияларды

B) өзгерістерді

C) критерийлерді

D) байланыстарды

E) таралуларды

8. Кездейсоқ шама таралуының негізгі қасиеттерінің сандық сипаттамалар жүйесі – кездейсоқ шаманың... болып табылады.

A) моменттері

B) дисперсиялары

C) матрицалары

D) векторлары

E) айнымалысы

9. Үздіксіз шаманың нөлдік бастапқы моменті:...

A)

B)

C)

D)

E)

10. Үздіксіз шамалар үшін нөлдік орталық момент:

A)

B)

C)

D)

E)

11.... – зерттелетін статистикалық таңдаманың (выборка) бірдей екі бөліктерін және екі жартыға бөледі.

A) код

B) медиана

C) мода

D) дисперсия

E) квартиль

12. Өлшемсіз эксцесс коэффициенті:

A)

B)

C)

D)

E)

13. Ғылыми зерттеулерде әдетте өлшеулердің... шкаласы пайдаланылады.

A) көрсетілген барлық

B) номиналды

C) реттік (ординалды)

D) интервалдық

E) салыстырмалы

14. Жұп корреляциялық коэффициенттің мәні (плюс минус) +-1тең болғаны деректер арасында... білдіреді.

A) кезкелген тәуелділік бар екендігін

B) корреляцияның жоқтығын

C) толық оң тәуелділік бар екендігін

D) дәл сызықтық тәуелділік бар екендігін

E) толық теріс тәуелділік бар екендігін

15. Статистикалық тесттердің соңғы мақсаты – айнымалылар арасындағы тәуелділікті бағалау болғандықтан, сол тесттердің көбісі ортақ принципке сүйенеді: олар топ өзгерулерінің толық өзгерулерге... болып табылады.

A) қатынас

B) көбейтінді

C) қосынды

D) айнымалы

E) тұрақты-

16. Идентификаттаудың... математикалық модельдерiнде объекттердiң өтпелi режимдерiн сипаттайды.

A) статикасының

B) сызықты

C) динамикасының

D) стохастикалық

E) сызықты емес

17. Идентификаттаудың... математикалық модельдерiнде уақытқа тәуелдi коэффициенттерi бар.

A) Объекттердiң қалыптаспаған (стационарлы емес)

B) Объектiлердiң қалыптасқан (стационарлы)

C) Параметрлері жинақталған объекттердiң

D) Параметрлері таралған объекттердiң

E) Объектiлердiң дискреттi

18. Идентификаттаудың белсендi (актив) әдiстерiнде:

A) Объекттiң кiрiс параметрлерiне белгiлi мақсат бойынша әсер тигiзудi талап етпейдi

B) Объекттiң кiрiс параметрлерiне белгiлi мақсат бойынша әсер тигiзедi

C) Тек статика модельдерiн табуға ғана мүмкiндiк бередi

D) Тек динамика модельдерiн табуға ғана мүмкiндiк бередi

E) Объекттiң шығыс параметрлерiне белгiлi мақсат бойынша әсер тигiзедi

19. Сызықты динамикалық объектiлер мен жүйелердiң математикалық моделi ретiнде... болуы мүмкiн:

A) ұдайы өңдiрiлуiнiң дисперсиясы

B) адекваттылық критерий

C) салмақты функция

D) шығыс және кiрiс сигналдар

E) синусодалық немесе сатылы сигналдар

20. Зерттелетiн үрдістің қажеттi бағытымен шектеулi кейбiр жеке сипаттарын бейнелейтiн қарапайымдалған жүйе - ол:

A) математикалық болжам

B) оригинал

C) математикалық күтiм

D) көшiрме

E) модель

21. Қазiргi заманғы теория бойынша идентификаттау объекттi зерттеу тәсiлi бойынша... классификацияланады:

A) белсендi және белсендi емес

B) құрылымдық және параметрлiк

C) детерминді және стохастикалық

D) стационарлы және стационарлы емес

E) үздiксiз және дискреттi

22. Идентификаттаудың белсендi әдiсiнде объект кiрiстерiне арнайы түрдегi сигналдар берiледi, олар:

A) тек қана кемiмелi сигнал

B) тек қана сызықты және кемiмелi сигналдар

C) сатылы немесе импульсты уақытық сигналдар

D) тек қана өспелi сигнал

E) кездейсоқ сигналдар

23. Дисперсиялық талдаудың негiзгi мақсаты:

A) объекттi класстардың бiрiне жатқызу үшiн қай айнымалылар объекттердi екi не оданда көп топқа бөлетiнi жөнiнде шешiм қабылдау.

B) өлшенетiн деректерге факторлардың тигiзетiн әсер деңгейiн бағалау.

C) айнымалылар саның қысқарту (деректердi қысу) және айнымалылар арасындағы өзара байланыстарының құрылымын аңықтау.

D) көпөлшемдi айнымалылар арасындағы байланысты құру, коэффициенттердiң адекваттылығы мен мағыналығын бағалау.

E) математикалық модельдердi дәлдiктеу (уточнение), объектiдегi өзгерiстердi бақылау.

24. Регрессия теңдеуiнiң адекваттылығын тексеру үшiн:

A) Кохрен критериi пайдаланылады

B) Фишер критериi пайдаланылады

C) Стьюдент критериi пайдаланылады

D) Пирсонның келiсiм критериi пайдаланылады

E) Кластерлiк талдау пайдаланылады

25. Кездейсоқ шаманың мүмкiн болатын барлық мәндер ықтималдықтарының қосындысы:

A) терiс санға тең

B) нольге тең

C) бiрге тең

D) шексіздікке тең

E) белгісіз

26. Егер опыттар ұдайы өңдiрiлмейтiн болып шықса, онда:

A) ешнәрсе iстеуге болмайды, өлшеу аспаптары жарамсыз деген шешім қабылданады

B) тәжірибенiң әдiстемесiн, өлшеу аспаптардын дәлдiк классын тексеру керек

C) сол жоспар бойынша барлық опыттарды қайта өткiзу керек

D) опыттардың санын екi есе көбейту керек

E) барлық жауап дұрыс

27. Винер-Хопф теңдеуi идентификаттаудың... негiзiнде жатыр

A) физикалық әдiстердiң

B) статистикалық әдiстердiң

C) корреляциялық әдiстерінiң

D) эмпирикалық әдiстердiң

E) адекваттылық критерийдің

28. - бұл идентификатталанатын...

A) объекттердiң салмақты функция түрiндегi математикалық моделi

B) объекттердiң берiлiс функция түрiндегi математикалық моделi

C) сызықты динамикалық объекттердiң дифференциалдық теңдеулер түрiндегi математикалық моделi

D) объекттердiң жиiлiк сипаты түрiндегi математикалық моделi

E) сызықты динамикалық объекттердiң матрицалық түрiндегi математикалық моделi

29. Берiлiс функциялары арқылы идентификаттау үшiн қай түрдегi кiрiс әсердi қолданған дұрыс?

A) Кезкелген сигналды

B) Синусоидалды сигналды

C) Дельта-функцияны

D) Кездейсоқ сигналды

E) Амплитудасы U болатын сатылы сигналды

30. Берiлiс функциясы болатын модельдің адекваттылығын қалай тексеруге болады?

A) формула бойынша

B) формула бойынша

C) формула бойынша

D) Стьюдент критериi бойынша

E) Өтпелі функция бойынша

31. Жиiлiк сипаттарды эксперименталды анықтау кезiнде кiрiс әсер ретiнде қандай сигнал қолданылмайды:

A) Трапециялық толқын

B)

C) Тiкбұрышты толқын

D) Сатылы әсер

E) #

32. формула бойынша уақыттық қатардың... бағасын анықтауға болады

A) автокорреляциялық функциясының

B) дисперсия

C) орташа мәнiнiң (математикалық күтiмiн)

D) өзара корреляциялық функциясының

E) спектралды тығыздығының

33. Статиканы статистикалық әдiстер арқылы үлгілеуде әдетте келесi түрдегi регрессия теңдеуi қолданылады:

A)

B)

C)

D)

E) #

34. формуласы бойынша:

A) Х айнымалысының дисперсиясы бағаланады

B) Х айнымалысының математикалық күтiмi бағаланады

C) Орташа квадратты ауытқу (қате, стандарт) аңықталады

D) Ұдайы өндiрудiң дисперсия бағасы Y анықталады

E) Опыттың қатесi (ұдайы өндiрудiң қатесi, орташа квадратты қате, орташа квадратты ауытқу) анықталады

35. Нормаль таралуды сипаттайтын теңдеу:

A)

B)

C)

D)

E) #

36. Бiр параметрден сызықты регрессияның 1-ші коэффициентi қандай формула бойынша анықталады?

A)

B)

C)

D)

E)

37. Фишер критериiнде пайдаланылатын қалдық дисперсияның (адекваттылықтың дисперсиясын) бағалайтын формуласындағы айнымалысы не бiлдiредi?

A) матрицаның мағыналы коэффициенттерiнң орташа мәні бойынша есептелген Y-тiң мәндерiн

B) регрессия теңдеуi бойынша мағынасыз коэффициенттердiң негiзiнде есептелген Y-тiң орташа мәндерiн

C) кiрiстердiң орташа мәндерiн

D) шығыстардың орташа мәндерiн

E) регрессия теңдеуi бойынша мағыналы коэффициенттердiң негiзiнде есептелген Y-тiң мәндерiн

38. Бiр параметрден сызықты регрессияның коэффициенті... формула бойынша аңықталады:

A)

B)

C)

D)

E)

39. Толық факторлық тәжірибеде (ТФТ) опыттар:

A) вариациялаудың барлық деңгейлерiндегi факторлардың мәндерiнiң барлық мүмкiн болатын үйлестiрулерiнде өткiзiледi плюс қосымша «жұлдыздық» нүктелерде опыттар өткiзiледi.

B) 10 рет өткiзiледi.

C) мүмкiн болғанша көп рет өткiзiледi.

D)вариациялаудың барлық деңгейлерiндегi факторлардың мәндерiнiң барлық мүмкiн болатын үйлестiрулерiнде өткiзiледi.

E) вариациялау деңгейлерiнің жартысында факторлардың мәндерiнiң барлық мүмкiн болатын мәндерінде.

40. - бұл... түрiндегi математикалық моделi

A) идентификатталанатын сызықты динамикалық объекттердiң матрицалық

B) идентификатталанатын сызықты динамикалық объекттердiң дифференциалдық теңдеулер

C) идентификатталанатын объекттердiң жиiлiк сипаты

D)идентификатталанатын объекттердiң салмақты функция

E) идентификатталанатын объекттердiң берiлiс функция

41. Объектiнiң үдеу қисығы берiлген. Кiрiс U сигналы мен X шығыс синалдың қалыптасқан мәндерi белгiлi. берiлiс функцияның т - кешiгуi қалай анықталады:

A) Иiлу нүктесiнен өткен жанаманың уақыт өсiндегi проекциясы ретiнде

B) формуласы бойынша

C) t=0 ден иiлу нүктесiнен өткен жанаманың уақыт өсiмен қиылысу нүктесiне дейiн уақыт кесiндiсi ретiнде

D) формуласы бойынша

E) #

42. Жиiлiк сипаттарды формуласы бойынша анықтауға болады, оның құрамындағы - ол

A) өзара спектралды тығыздық

B) өзара корреляциялық функция

C) автокорреляциялық функция

D)математикалық күтім

E) регрессиялық байланыс

43. Статиканы статистикалық әдiстер арқылы үлгілеуде әдетте келесi түрдегi регрессия теңдеуi қолданылады:

A)

B)

C)

D)

E) #

44. формула бойынша:... пайдаланылатын мәнi анықталады

A) Пирсонның келiсiм критериiнде

B) Фишер критериiнде

C) Кохрен критериiнде

D) Стьюдент критериiнде

E) Кластерлiк талдауда

45. Сызықты байланыстың күшiн бағалау үшiн корреляцияның сұрыптау коэффициентi... формула бойынша есептеледi:

A)

B)

C)

D)

E) #

Дата добавления: 2015-08-27