Кластерный анализ предназначен для классификации переменных. В данном исследовании он применён для понимания поведения потребителей. То есть, с помощью кластерного анализа были идентифицированы

Кластерный анализ

Кластерный анализ предназначен для классификации переменных. В данном исследовании он применён для понимания поведения потребителей. То есть, с помощью кластерного анализа были идентифицированы однородные группы потребителей.

Потребители были разделены на группы в зависимости от значимости тех или иных критериев при выборе питьевого йогурта.

При проведении кластерного анализа были отобраны данные респондентов, которые покупали питьевой йогурт.

На первоначальном этапе единственным значимым для нам итогом была таблица Average Linkage(Between Groups), представленная на рис.1. На основании этой таблицы мы определили оптимальное число кластеров.

Шаги агломерации
Этап	Кластер объединен с	Коэффициенты	Этап первого появления кластера	Следующий этап
Кластер 1	Кластер 2	Кластер 1	Кластер 2
			,000
			,000
			,000
			,000
			,000
			,000
			,000
			1,180
			1,643
			1,697
			2,296
			2,747
			3,007
			3,288
			3,320
			3,668
			3,894
			3,906
			3,948
			3,994
			4,140
			4,193
			4,289
			4,438
			4,444
			4,528
			4,582
			4,651
			4,720
			4,736
			4,826
			4,917
			4,950
			4,999
			5,011
			5,065
			5,097
			5,121
			5,172
			5,179
			5,197
			5,257
			5,281
			5,432
			5,588
			5,605
			5,612
			5,668
			5,767
			5,773
			5,815
			5,921
			5,990
			6,211
			6,220
			6,252
			6,280
			6,353
			6,403
			6,530
			6,564
			6,592
			6,608
			6,656
			6,698
			6,768
			6,937
			6,980
			7,006
			7,064
			7,087
			7,141
			7,194
			7,196
			7,199
			7,260
			7,322
			7,341
			7,691
			7,803
			7,827
			7,972
			7,989
			8,077
			8,119
			8,143
			8,144
			8,216
			8,259
			8,317
			8,344
			8,431
			8,513
			8,583
			8,658
			8,709
			8,806
			8,947
			9,157
			9,232
			9,325
			9,468
			9,521
			9,562
			9,883
			9,947
			10,012
			10,123
			10,349
			10,352
			10,365
			10,423
			10,464
			10,475
			10,671
			10,772
			10,824
			10,894
			10,963
			10,992
			11,103
			11,203
			11,380
			11,497
			11,505
			11,667
			11,778
			11,917
			12,130
			12,186
			12,267
			12,336
			12,469
			12,637
			12,664
			12,721
			12,869
			12,951
			12,986
			13,027
			13,137
			13,193
			13,260
			13,653
			13,755
			13,902
			14,035
			14,195
			14,206
			14,442
			14,583
			14,584
			15,103
			15,131
			15,195
			15,330
			15,521
			15,664
			15,701
			16,204
			16,604
			16,916
			16,952
			16,973
			17,008
			17,233
			17,297
			17,703
			17,708
			17,721
			17,730
			18,039
			18,363
			19,029
			19,348
			19,562
			19,890
			20,167
			20,351
			20,970
			21,343
			21,391
			21,511
			22,646
			22,991
			23,352
			24,085
			24,102
			24,685
			24,910
			25,367
			25,931
			26,890
			28,576
			28,879
			29,427
			30,498
			30,676
			32,803
			33,812
			45,238
			48,040
			72,404

В нашем случае коэффициенты плавно возрастают от 0 до 26,890, то есть разница между коэффициентами на шагах с первого по 193 была мала. Начиная с 193 шага, происходит первый существенный скачок коэффициента: с 26,890 до 28,576 (на 1,686). Шаг, на котором происходит первый скачок коэффициента – 193. Теперь, чтобы определить оптимальное количество кластеров, необходимо вычесть полученное значение из общего числа наблюдений(размера выборки). Общий размер выборки составляет 202 человека; следовательно, оптимальное число кластеров составряет 202-193=9.

Average Linkage (Between Groups)
	Частота	Процент	Валидный процент	Накопленный процент
Валидные			21,1	21,1	21,1
		67,2	67,2	88,2
		2,9	2,9	91,2
		1,0	1,0	92,2
		4,9	4,9	97,1
		1,5	1,5	98,5
		,5	,5	99,0
		,5	,5	99,5
		,5	,5	100,0
Итого		100,0	100,0

Мы получили достаточно большое количество кластеров, которое в дальнейшем будет сложно интерпретировать. Поэтому теперь следует исследовать полученные кластеры и определить, какие из них являются значимыми, а какие нужно попытаться сократить. Из таблицы видно, что число кластеров можно сократить до 3.

Average Linkage (Between Groups)
	Частота	Процент	Валидный процент	Накопленный процент
Валидные			98,5	98,5	98,5
		1,0	1,0	99,5
		,5	,5	100,0
Итого		100,0	100,0

Построив линейное распределение по созданной переменной, мы видим, что только в одном кластере число респондентов является значимым, однако, при сокращении кластеров до двух, результат практически не изменяется, поэтому сохраним 3 кластера. Ниже приведем средние оценки характеристик.

Отчет
Average Linkage (Between Groups)	важность - цена	Важность-вкус	важность-бренд	важность - страна-производитель	важность- калории	важность - удобная упаковка	важность - привлекательная упаковка	важность - реклама	важность - рекомендации	важность - состав	важность - расположение на полке	важность - питательная ценность	важность - натуральность компонентов	важность - срок годности
	Среднее	2,81	4,15	2,16	2,18	2,17	2,58	2,19	1,63	2,51	3,25	1,87	2,87	3,63	3,33
N
Стд.Отклонение	1,066	,887	1,090	1,280	1,293	1,093	1,033	,809	1,087	1,252	,973	1,205	1,185	1,297
	Среднее	5,00	5,00	5,00	5,00	3,50	5,00	5,00	5,00	4,50	4,50	4,00	3,50	5,00	5,00
N
Стд.Отклонение	,000	,000	,000	,000	2,121	,000	,000	,000	,707	,707	1,414	2,121	,000	,000
	Среднее	4,00	5,00	2,00	1,00	1,00	5,00	3,00	5,00	5,00	2,00	2,00	2,00	1,00	4,00
N
Стд.Отклонение	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Итого	Среднее	2,83	4,16	2,19	2,20	2,18	2,61	2,23	1,68	2,54	3,25	1,89	2,87	3,63	3,35
N
Стд.Отклонение	1,084	,887	1,118	1,303	1,301	1,124	1,064	,900	1,111	1,253	,994	1,209	1,199	1,299

- первый кластер.

Сюда следует отнести потребителей, для которых большая часть перечисленных характеристик играет достаточно важную роль. Здесь средние оценки колеблются от 1,87 до 4,15. Это значит, что потребителей не волнует какой-то один фактор, а именно совокупность в целом.

-второй кластер.

К данному кластеру относятся потребители, для которых главную роль играют только 9 факторов: цена, вкус, бренд, производитель, удобная упаковка, реклама, натуральность компонентов и срок годности. Это значит, что при выборе питьевого йогурта, данная катеория потребителей в первую очередь ориентируется на вышеперечисленные характеристики, а второстепенные не оказывают на них практически никакого влияния либо в достаточно малой степени.

- третий кластер.

Данную категорию потребителей больше всего волнует вкус йогурта. Остальные характеристики для них не являются главными. Возможно, данные респонденты ориентируются на какие-то другие характеристики, которые не были представлены в анкете.

Подводя итог, можно сказать, что в основном потребители при выборе питьевого йогурта руководствуются несколькими факторами в совокупности, однако находятся и тем, которые определили для себя только несколько характеристик и на другие практически не обращают внимания, но таких потребителей крайне мало.

Дата добавления: 2015-08-28