Программа предлагает гибкую реализацию диаграмм Парето, X-карт, R карт, S карт, S2 карт (основанных на анализе дисперсий), C карт, Np карт (биномиальные частоты), P карт (биномиальное распределение

Стандартные карты

Программа предлагает гибкую реализацию диаграмм Парето, X-карт, R карт, S карт, S2 карт (основанных на анализе дисперсий), C карт, Np карт (биномиальные частоты), P карт (биномиальное распределение долей), U карты, CuSum (карты накопленных сумм) с V-маской (V-маска автоматически устанавливается на выбросах), карт скользящего размаха, карт для отдельных наблюдений, регрессионных контрольных карт, многомерных карт (T2 Хоттелинга), MA карт (скользящего среднего), и EWMA карт (экспоненциально-взвешенного скользящего среднего). Все эти карты могут быть построены как на основе задаваемых пользователем спецификаций, так и с использованием показателей (выборочное среднее, размахи, доли и др.), которые рассчитываются из данных.

Большинство контрольных карт для индивидуальных характеристик могут быть построены по одному наблюдению в выборке (например, карты скользящего размаха), а так же для выборок, содержащих несколько наблюдений. Контрольные пределы могут быть заданы в единицах сигма (например: 3*сигма), в терминах нормальной вероятности (кривая Джонсона, p=.01,.99), или как постоянные величины. Для неравных объемов выборок контрольные карты строятся по контрольным пределам или по стандартизованным значениям.

В большинстве карт могут использоваться несколько различных наборов параметров (например, контрольные пределы для всех новых выборок могут рассчитываться на основе подмножества предыдущих выборок и т. д.). Аналогично графикам STATISTICA, карты контроля качества в STATISTICA Quality Control Charts полностью настраиваемы; в карты можно добавлять заголовки, комментарии, рисовать линии или закрашивать области, динамически связанные с некоторыми значениями шкалы, или помечать выборки датами, кодами и т. д.

Многомерные карты

Помимо одномерных контрольных карт (стандартные карты Шухарта), STATISTICA расширяет контрольные карты возможностями многомерных карт. Многомерные карты полезны тем, что с помощью одной многомерной карты можно следить за большим числом параметров (переменных), которые и размещаются на данной карте. Эта возможность существует как раз для того, чтобы "разумно" контролировать буквально сотни процессов одновременно. Доступные карты включают:

Карты Хотеллинга T2 для отдельных наблюдений и средних по выборкам;

Карты многомерного экспоненциально взвешенного скользящего среднего (MEWMA) для наблюдений и средних по выборкам;

Карты многомерных накопленных сумм (MCUSUM) для наблюдений;

Многомерные потоки с X-Bar и R картами, MR картами и S картами для наблюдений и средних по выборкам;

Карты обобщенной изменчивости.

Множество аналитических инструментов, которые существуют для стандартных карт, также имеются и для многомерных карт.

Интерактивное, аналитическое закрашивание и метки точек

Основные "интеллектуальные" инструменты и средства аналитического закрашивания позволяют интерактивно удалять или помечать выбросы (или другие точки) на отдельных контрольных картах или наборах карт.

Пользователь может отметить индивидуальные выборки или группы выборок на основе текущих критериев карт (контрольных пределов, критериев серий) и исключить их из вычислений (но по-прежнему отображать их на графике), или удалить их с карты вообще. Выбранные критерии включения/исключения точек могут быть использованы для нескольких карт одновременно (например, точка, исключенная из X-карты и R карты будет автоматически исключена из всех гистограмм для этих карт). Пользователь также может построить графики для отдельных наблюдений из выделенной или всех выборок.

Задание причин и действий

Пользователь может задать причины, действия и/или примечания для выбросов и вообще для любых точек на большинстве карт. Метки для причин и действий могут быть заданы интерактивно с помощью аналитического закрашивания или программа будет автоматически определять и выделять обозначенные выборки.

В начало

Гибкая и настраиваемая система оповещения об ошибках

Предоставляется обширный набор опций для задания пользовательского критерия, определяющего условия выбора неконтролируемых или "заслуживающих внимания событий" (например, нарушения критерия серий, выход отдельных наблюдений за границы допуска, и т. п.). Система оповещения об ошибках может быть настроена на запуск различных типов "откликов" на определенное событие. Например, вы можете настроить систему для реагирования на неконтролируемую выборку.

Модуль STATISTICA Карты контроля качества автоматически предложит оператору ввести причину, затем запустит программу на языке STATISTICA Visual Basic для вычисления различных статистик или вызовет внешнюю программу, затем запустит другую внешнюю программу, например, для набора номера телефона или отправки письма по электронной почте инженерам технической поддержки. Настройки сигнала об ошибке могут быть сохранены в файле конфигурации (который может использоваться в будущем) или использоваться в качестве установок по умолчанию для всех будущих карт.

В начало

Режим диспетчера и оператора; защита паролем

Редактируемые параметры контрольных карт низкого уровня (включая задание причин, действий, закрашивание, сообщения об ошибках, и т. п.), настройки карт, так же как и входной файл данных, могут быть защищены паролем для предоставления доступа к данным и картам только определенным операторам. Карты могут быть сохранены (например, инженерами технической поддержки) и восстановлены затем оператором в режиме ограниченного доступа.

Структура данных

Для большинства типов карт данные могут быть организованы практически в любом формате, подходящем для приложений по контролю качества. Выборки могут быть обозначены идентификаторами выборок или кодами; также вы можете задать фиксированное число измерений на выборку (или часть, см. ниже).

В начало

Краткие карты

Большинство стандартных контрольных карт для переменных (X-, R, S, S2, MA, EWMA) и контрольных карт для признаков (C, U, P, Np) могут использоваться для кратких производственных серий (краткие карты для нескольких деталей или машин). Для кратких карт переменных вы можете задать только номинальные плановые значения (номинальная карта или карта плановых спецификаций) или плановые спецификации и значения изменчивости для стандартизованных кратких карт.

Доступны опции для сортировки точек выборки в соответствующих картах, для расположения их по номеру выборки, по деталям, или в том порядке, в котором взяты соответствующие выборки. Вычисляются подробные статистики для деталей и выборок. Вы можете задать соответствующие идентификаторы выборок и деталей для каждого измерения в файле данных, и/или назначить фиксированное число последовательных наблюдений последовательным выборкам и/или деталям. Заметим, что все опции карт и статистики (например, пригодность процесса и показатели качества, правила серий, и т. п.), обычно вычисляемые для стандартных карт, доступны и для кратких карт.

Негауссовские контрольные пределы, пригодность процесса и показатели качества

Для контрольных карт переменных, в дополнение к обычному нормальному распределению, лежащему в основе карт и статистик, программа также вычислит карты для измерений, не являющихся нормально распределенными (например, сильно асимметричных). Эти опции иногда применяются в ситуациях, когда размер выборки мал и, как следствие, отклонения от нормальности могут приводить к сильно завышенным или заниженным частотам появления ошибок, если используется обычное нормальное распределение основной статистики. Программа вычислит контрольные пределы, основанные на кривых Джонсона для подгонки первых четырех моментов наблюдаемых данных; будут использованы также заданные пользователем значения для моментов. Индексы пригодности процесса могут быть вычислены с помощью подгонки кривых Джонсона или кривых Пирсона. Заметим, что индексы пригодности, основанные на некоторых распределениях, могут быть также вычислены в модуле STATISTICA Анализ процессов.

Негауссовские контрольные пределы, пригодность процесса и показатели качества

Для контрольных карт переменных, в дополнение к обычному нормальному распределению, лежащему в основе карт и статистик, программа также вычислит карты для измерений, не являющихся нормально распределенными (например, сильно асимметричных). Эти опции иногда применяются в ситуациях, когда размер выборки мал и, как следствие, отклонения от нормальности могут приводить к сильно завышенным или заниженным частотам появления ошибок, если используется обычное нормальное распределение основной статистики. Программа вычислит контрольные пределы, основанные на кривых Джонсона для подгонки первых четырех моментов наблюдаемых данных; будут использованы также заданные пользователем значения для моментов. Индексы пригодности процесса могут быть вычислены с помощью подгонки кривых Джонсона или кривых Пирсона. Заметим, что индексы пригодности, основанные на некоторых распределениях, могут быть также вычислены в модуле STATISTICA Анализ процессов.

Другие графики и таблицы результатов

Для большинства типов карт (в том числе R карт) пользователь может вычислить и отобразить соответствующие кривые операционных характеристик (OХ кривые). В дополнение к карте, соответствующие значения (отображенные на карте) можно также просмотреть в виде таблиц результатов, позволяющих пользователю контролировать точные значения отображаемых линий и точек. Созданные пользователем (незаполненные) карты могут быть распечатаны для дальнейшего "заполнения" их вручную инженером по контролю качества. Заметим, что, как и другие графики в STATISTICA, графики, полученные в модуле Карты контроля качества, могут быть изменены и сохранены для дальнейшего анализа и/или настройки.

В начало

Системы контроля качества в режиме реального времени; внешние источники данных

Большинство графиков и карт в модуле STATISTICA Карты контроля качества могут быть автоматически связаны с базами данных и обновляться одновременно с ними. Для реализации этих возможностей предназначена мощная корпоративная система STATISTICA Enterprise/QC.

STATISTICA Enterprise/QC – это единая многопользовательская система, обеспечивающая полный статистический контроль процессов (SPC) в масштабах предприятия. STATISTICA Enterprise/QC включает в себя централизованную базу данных, которая предоставляет все средства для управления информацией о процессе, поступающей по различным каналам.

STATISTICA Enterprise/QC предназначена для мониторинга процессов в реальном времени. Карты контроля качества автоматически обновляются при введении новых данных в базу данных. Встроенная система Автоматического оповещения может включаться, например, при выходе процесса из-под контроля.

Система координирует работу пользователей всех уровней: операторов, инженеров и менеджеров по качеству. Подробнее

Дата добавления: 2015-08-27