Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Тема. Статистические ряды динамики

Читайте также:
  1. Аксиомы динамики
  2. Анализ динамики и структуры баланса
  3. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
  4. Анализ состава, структуры и динамики прибыли и ее составляющих
  5. Аналитическое выравнивание рядов динамики. Типы развития и соответствующие им уравнения функций.
  6. БАЗОВЫЕ ЗАДАЧИ ГИДРОДИНАМИКИ ПРИ ПРОМЫВКЕ И ЦЕМЕНТИРОВАНИИ СКВАЖИН
  7. Банковская система. Государственные расходы и налоги

Ряды динамики как отображение развития изучаемого явления во времени. Основные элементы ряда динамики: показатель време­ни и уровень ряда. Моментные, интервальные, ряды динамики с нарастающими итогами. Сопоставимость в рядах динамики.

Статистические показатели динамики социальных явлений: абсолютный прирост (сокращение), темп изменения (роста или снижения), темп прироста (сокращения).

Средние показатели динамики: средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост (сокращение), средний темп изменения (роста или снижения), средний темп прироста (сокращения).

Применение методов анализа рядов динамики с целью изуче­ния тенденций развития социальных явлений. Методы смыкания и сравнения рядов динамики. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики: метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней. Методы изучения сезонных колебаний: сезонный ряд динамики, индекс сезонности. Метод прогнозирования.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 9. С. 168 – 203.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 10. С. 404 – 424.

Дополнительная:

4. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

5. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. д.э.н., проф. М.М. Новикова. – Минск: Совр. Школа, 2005.

Доступность литературы:

№ 1 – 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Тема. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений***

Многомерный статистический анализ.Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа.

Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно - регрессионного анализа в исследованиях социально-экономических явлений и процессов. Парная и множественная (многофакторная) регрессия. Коэффициенты оценки связи качественных признаков (с двумя и несколькими градациями). Ранговые коэффициенты связи.

Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Центроидный метод определения факторов. Преобразование факторов и интерпретация их оценок. Построение регрессии на главных факторах. Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах.

Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации.

Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов.

Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа.

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений.

Сущность статистического моделирования. Функции моделирования. Методы моделирования.

Понятие прогнозирования и виды прогнозов. Методы статического прогнозирования: экспертных оценок, экстраполяции. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных. Элементы прогнозирования и интерполяции на основе анализа рядов динамики.

Литература

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник для студ. Вузов. – М.: ИНФРА – М, 2005. Гл. С.

2. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. Гл. 7. С. 126 – 144. Гл. 8. С. 146 – 160.

3. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. Гл. 9. С. 323 - 398. Гл. 10. С. 472 – 477.

Дополнительная:

4. Методы многомерного статистического анализа и моделирования социально-экономических явлений // http://www.leasingworld.ru/kurs_soc_econom_stat/826-metody-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza-i.html

5. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М: Финансы и статистика, 2008.

Доступность литературы:

№ 1 – 3, 5 - в библиотеке Гуманитарного университета

Дата добавления: 2015-12-07; просмотров: 85 | Нарушение авторских прав

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)