Основы реализации цифровых фильтров

Основы цифровой обработки сигналов

Обработка - заключается в преобразовании сигнала в другой, более предпочтительный с точки зрения передачи сообщения.

· Модуляция

· Детектирование

· Фильтрация

· Преобразование частоты сигнала

· Спректральный анализ

· Усиление

· Системы цифровой обработки сигналов – комплекс аппаратно – программных средств, обеспечивающих обработку сигналов в соответствии с заданным алгоритмам

Система обозначений ЦОС:

1. Сумматор

2. Множитель

3. Блок увеличения частоты дискретизации

4. Блок прореживания частоты дискретизации

5. Блок задрежки на 1 отсчет

В простейшем алгоритме ЦОС, узел выделяет из 2х синусоидальных сигналов один, более низкочастотный т.е. обладает фильтрующим свойством

Выходное синусоидальное колебание сдвинуто во времени и имеет отличную от начала амплитуду

Спектр дискретного сигнала

X(k)=x(t=k )-дискретный сигнал

S_хд(f)= -спектр дискретного сигнала по Фурье

Использование Z преобразования в теории стационарных цифровых фильтров

Такие преобразования можно получить из преобразований лапласа или фурье дискретного сигнала x_д(t).

Если дискртеный сигнал x_д(t) определен и при t<0, то можно ввсети общее z преобразование для такого сигнала:

X(z)=

Важное свойство z перобразования связанно со сдвигом сигнала во времени, т.е. можно сказать что z является оператором сдвига на 1 такт в сторону запаздывания:

Y(z)=

основы реализации цифровых фильтров

В общем случае k-ый выходной отсчет в момент времени t=k , линейно завит от k-ого входного отсчета и некоторого количества предшествующих отсчетов и от выходных отсчетов.

Различают:

1. Нерекурсивные ЦФ-если n-отсчет выходного сигнала зависит только от отсчетов входного сигнала в данный момент времени (фильтр без памяти по выходу)

2. Рекурсивные ЦФ-если n-отсчет выходного сигнала зависит не только от отсчетов выходного сигнала в данный момент времени, но и от отсчетов выходного сигнала в предшествующие моменты времени (фильтр с памятью по выходу)

Дата добавления: 2015-12-07