Читайте также:
|
Тема «Теория вероятности и математическая статистика»
1. Пространство элементарных событий.
2. События. Операции над событиями.
3. Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
4. Классический метод задания вероятности.
5. Определение вероятности события.
6. Геометрический метод вычисления вероятностей.
7. Статистический метод задания вероятностей.
8. Свойства вероятностей. Теорема сложения.
9. Условная вероятность , определение .
10. Независимость событий. Теорема умножения.
11. Формула полной вероятности и формулы Байеса.
12. Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
13. Наивероятнейшее число успехов в схеме Бернулли.
14. Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.
15. Функция распределения и ее свойства.
16. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.
17. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятностей случайной величины. Ее свойства.
18. Числовые характеристики случайных величин.
19. Математическое ожидание и его свойства. Мода и медиана.
20. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
21. Ковариация и коэффициент корреляции.
22. Моменты распределения случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
23. Биномиальное распределение. Числовые характеристики..
24. Геометрическое распределение.
25. Гипергеометрическое распределение.
26. Распределение Пуассона. Числовые характеристики. Функция распределения.
27. Равномерное распределение. Числовые характеристики. Функция распределения.
28. Нормальное распределение. Числовые характеристики. Функция распределения.
29. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный интервал.
30. Показательное распределение. Числовые характеристики. Функция распределения.
31. Неравенства Чебышева.
32. Закон больших чисел.
33. Закон больших чисел в форме Бернулли.
34. Предельные теоремы Муавра-Лапласа.
35. Генеральная совокупность. Выборка.
36. Распределение выборки. Графическое представление распределений.
37. Эмпирическая функция распределения.
38. Основные числовые характеристики выборки: среднее арифметическое, мода, медиана, стандартная ошибка, начальные и центральные моменты, асимметрия, эксцесс.
39. Точечное оценивание. Свойства точечных оценок. Оценки математического ожидания, дисперсии.
40. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Предельная ошибка.
41. Доверительные интервалы для математического ожидания и для дисперсии нормально распределенной случайной величины.
42. Определение статистической гипотезы, критерия, ошибок первого и второго рода; определение критической области, мощности критерия; схема проверки статистической гипотезы.
43. Критерии согласия Пирсона, Колмогорова.
44. Основы дисперсионного анализа.
45. Понятие корреляционной зависимости, регрессии. Задачи корреляционного и регрессионного анализа.
46. Построение эмпирического уравнения прямой регрессии.
47. Статистический коэффициент линейной корреляции и его свойства .
48. Анализ соответствия регрессионной модели наблюдаемым данным.
49. Построение регрессионных моделей экономических процессов.
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 293 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| ТЕМА 5. Предел и непрерывность функции | | | Тема 1. ПРЕДМЕТ ФИЛОСОФИИ |