-2 непротиворечивость.
1:
52 Матричные модели отличаются тем, ЧТО ОНИ2
-2 наиболее простые;
-2 наиболее сложные;
+2 представляются В виде матриц.
1:
5: Матрица это:
+2 система упорядоченных элементов;
2 прямоугольная таблица;
2 квадратная таблица;
-2 любая таблица.
1:
5: Размерность матрицы это:
-2 количество ее элементов;
+2 пара чисел;
-2 количество ее строк;
-2 количество ее столбцов.
1:
5: Вектор это:
-2 диагональные элементы матрицы;
+2 столбец элементов;
-2 крайние элементы.
1:
5: Единичная матрица это:
-2 квадратная матрица;
-2 прямоугольная матрица;
-2 диагональная матрица;
+2 матрица с единичными элементами.
1:
5: Нулевая матрица это:
+2 система нулей;
2 прямоугольная матрица;
2 диагональная матрица;
2 квадратная матрица.
1:
5: Операция вычитания матриц:
-2 сводится к умножению матриц;
+2 сводится к сложению матриц;
-2 иногда возможна;
-2 запрещенная операция.
1:
5: Операция транспонирования возможна:
-2 только с диагональными матрицами;
-2 только с прямоугольными матрицами;
+2 только с квадратными матрицами;
-2 с любыми матрицами.
1:
5: Определитель матрицы это:
-2 вектор;
-2 матрица;
+2 число;
-2 символ.
1:
5: Оптимальный план предприятия по выпуску нескольких видов продукции
из трех видов сырья имеет вид Х = (0; 25; 0; 10; 15; 0; 0). Какие виды
продукции в условиях оптимального плана не выпускаются предприятием?
-2 первый вид;
+2 первый, третий, шестой и седьмой;
-2 первый и третий;
-2 второй четвертый и пятый виды продукции.
1:
5: Линейность связей в экономике есть:
+2 необходимое упрощение;
2 объективная реальность;
2 произвольное допущение;
2 вольное предположение.
1:
52 Основными критериями теории статистических решений являются:
+2 Критерии Гурвица, Севиджа, Вальда
-2 Критерии Пирсона, Севиджа, Вальда
-2 Критерии Гурвица, Лапласа, Вальда Г
-2 Критерии Гурвица, Севиджа, Юма
1:
5: Основным методом решения транспортной задачи является:
-2 метод северо-западного угла
+2 метод потенциалов
-2 венгерский алгоритм
-2 болгарский алгоритм
1:
52 Неслучайные фиксированные величины, значения которых полностью
известны, назь1ваются2
—2 случайными
+2 детерминированными
-2 стохастическими
-2 неопределенными
1:
52 Экономико-математические задачи, цель КОТОРЫХ СОСТОИТ В нахождении
наилучшего С ТОЧКИ зрения некоторого критерия ИЛИ критериев варианта
использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются
-2 балансовыми
-2 эконометрическими
+2 оптимизационными
-2 производственными
1:
5: Оптимизационная модель состоит из:
-2 целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.
-2 уравнений и неравенств.
-2 уравнений, тождеств и неравенств.
+2 целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений,
определяющими эту область.
1:
5: Область допустимых решений - это область, в пределах которой
осуществляется
-2 выбор целевой функции.
+2 выбор решений.
-2 решение системы уравнений.
-2 решение системы неравенств.
1:
5: Симплексный метод - это вычислительная процедура, основанная на
принципе последовательного улучшения решений при переходе от одной
базисной точки (базисного решения) к другой. При этом значение целевой
функции
+2 улучшается
2 уменьшается
2 ухудшается
2 увеличивается
1:
52 Базисным решением является одно из возможных решений, находящихся
-2 в пределах области допустимых значений
+2 в вершинах области допустимых значений
-2 на границах области допустимых значений
-2 за пределами области допустимых значений
1:
5: Искусственные переменные
+2 не имеют никакого экономического смысла; вводятся для того, чтобы
получить единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи
симплексного метода.
-2 имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить
единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи симплексного
метода.
-2 имеют экономический смысл; вводятся для того, чтобы получить
единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода
наименьших квадратов.
-2 не имеют экономического смысла; вводятся для того, чтобы получить
единичную подматрицу и начать решение задачи при помощи метода
наименьших квадратов.
1:
5: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП)
должны быть
-2 больше нуля.
-2 не равными нулю.
+2 равными нулю.
-2 равными нулю или больше нуля.
В оптимизационных задачах на мах разрешимый столбец определяется по
-2 максимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевои
функции
-2 минимальному положительному значению оценки коэффициента целевой
функции
-2 минимальному отрицательному значению оценки коэффициента целевой
функции
+2 максимальному положительному значению оценки коэффициента целевой
функции
1:
5: Для отыскания разрешимой строки все свободные члены (ресурсы)
делятся на соответствующие элементы разрешимого столбца (норма расхода
ресурса на единицу изделия). Из полученных результатов выбирается
+2 наименьший.
2 наибольший.
2 средний.
2 равный нулю.
1:
5: Элемент симплексной таблицы, находящийся на пересечении разрешимых
столбца и строки, называется
-2 искусственным элементом
+2 разрешимым элементом
-2 дополнительным элементом
-2 искомым элементом
1:
5: Если целевая функция прямой задачи стремится к максимуму, то целевая
функция двойственной задачи
-2 стремится к нулю
—2 так же стремится к максимуму
-2 остается постоянной
+2 стремится к минимуму
1:
5: Как формулируется первая теорема двойственности (первая часть)?
+2 Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и
оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет
одинаково:Е(х)=2(у)
-2 Если обе задачи имеют допустимые решения, то они имеют и оптимально
решение, причем значение целевых функций у них будет различным:Е(х)не
=2(У)
-2 Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они имеют
оптимальное решение, причем значение целевых функций у них будет
одинаково:Е(х)=2(у)
-2 Если обе задачи не имеют допустимых решений, то они не имеют
оптимального решения, причем значение целевых функций у них будет
одинаково:Е(х)=2(у)
1:
5: ТЗ формулируется следующим образом: Найти такие объемы перевозок
для каждой пары «поставщик-потребитель», чтобы:1) мощности всех
поставщиков были использованы полностью; 2) спрос всех потребителей был
удовлетворен;
+2 3) суммарные затраты на перевозки были минимальными.
-2 3) суммарные затраты на перевозки были максимальными.
-2 3) мощности всех поставщиков и мощности всех потребителей болжны
быть равны.
-2 3) мощности всех поставщиков болжны быть больше мощностей всех
потребителей.
1:
5: Целевая функция транспортной задачи обычно записывается так, чтобы
-2 суммарные затраты стремились к нулю
+2 суммарные затраты стремились к минимуму
-2 суммарная прибыль стремилась к максимуму
-2 суммарные затраты стремились к максимуму
1:
5: Ограничения ТЗ представляет собой
+2 систему неравенств
2 систему неравенств и уравнений
2 область допустимых решений
2 систему уравнений
1:
5: Коэффициенты в системе ограничений ТЗ
-2 равны единице
+2 больше нуля
—2 равны единице или нулю
-2 меньше или равны нулю
1:
5: В случае, когда суммарные мощности поставщиков равны суммарной
мощности потребителей,то такая ТЗ называется
+2 открытой
2 иногда закрытой, а иногда открытой
2 слегка закрытой
2 закрытой
1:
5: Для начала решения ТЗ требуется
-2 исходное базисное распределение поставок и опорный план.
+2 исходное базисное распределение поставок, т.н. опорный план.
-2 исходное базисное распределение поставок плюс опорный план.
1:
5: Метод северно-западного угла предполагает начальное планирование
поставок в
+2 верхнюю левую ячейку
-2 верхнюю правую ячейку
-2 нижнюю левую ячейку
-2 нижнюю правую ячейку
1:
52 ЧТО выполняется на первом этапе экономико-математических
исследований:
-2 Постановка задачи.
+2 Наблюдение явления и сбор исходных данных.
-2 Построение математической модели.
2 Расчет модели.
2 Тестирование модели И анализ ВЫХОДНЫХ данных.
1:
5: Экономико-математическая модель предназначена для решения
2 экономических проблем,
2 технических проблем,
2 естественно-научных проблем,
:универсальных задач,
+2 социально-экономических задач.
1:
5: Спецификацией модели называется:
+2 определение формы зависимости и выбор факторов,
-2 проверка адекватности модели,
-2 верификация модели,
-2 корректировка модели,
-2 применение результатов исследований.
1:
52 Решение задачи линейного программирования может бытьтолько в
+2 узловых точках ОДР,
2 на границе ОДР,
-2 во внутренних точках ОДР,
-2 в произвольных точках пространства товаров,
2 произвольных точках.
1:
5: Градиент указывает направление
+2 максимального роста функции,
2 роста функции,
2 минимального роста функции,
2 убывания функции,
2 неизменного значения функции.
1:
5: Неединственность решения означает, что
-2 может быть получено большее значение функции,
-2 может быть получено меньшее значение функции,
+2 экстремальное значение достигается в ряде точек,
-2 решение не существует,
-2 необходимо сменить метод решения задачи.
1:
5: Базисное решение может быть опорным планом, если оно:
-2 содержит ТОЛЬКО положительные значения,
-2 содержит ТОЛЬКО отрицательные значения,
+2 СОСТОИТ ИЗ неотрицательных значений,
-2 состоит из целочисленых значений,
-2 содержит ТОЛЬКО нулевые значения.
1:
5: Критерием оптимальности симплексного метода является 2
-2 оценочная разность,
-2 оценка,
-2 значение целевой функции,
+2 неотрицательность решения,
-2 устойчивость решения.
1:
5: Транспортная задача — это разновидность:
-2 задачи линейного программирования,
-2 задачи нелинейного программирования,
+2 задачи целочисленного программирования,
-2 задачи квадратичного программирования.
-2 особой задачи экономического анализа.
1:
5: Первичный план перевозок в транспортной задаче можно получить
используя 2
+2 метод «минимального элемента»,
-2 метод Гоморри,
-2 метод наискорейшего спуска,
-2 произвольное рапределение перевозок,
-2 метод эксперых оценок.
1:
5: Если П1+11-1 не равно числу заполненных клеток, то это значит, что:
-2 план переозок невырожденный,
+2 план перевозок вырожденный,
-2 задача не имеет решения,
-2 задача имеет неединственное решение,
2 спрос не равен предложению.
1:
52 Метод потенциалов по сравнению с первичным планом перевозок
позволяет изменить суммарные затраты в сторону 2
+2 уменьшения,
2 увеличения,
-2 стабилизации,
2 не изменяет суммарные затраты,
2 возможности дальнейшей оптимизации.
1:
52 Экономико-математические задачи, цель КОТОрЫХ СОСТОИТ В нахождении
наилучшего С ТОЧКИ зрения некоторого критерия ИЛИ критериев варианта
использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются
-2 балансовыми
-2 эконометрическими
+2 оптимизационными
-2 производственными
1:
5: Оптимизационная модель состоит из:
-2 целевой функции; системы ограничений, определяющими эту область.
-2 уравнений и неравенств.
-2 уравнений, тождеств и неравенств.
+2 целевой функции; области допустимых решений; системы ограничений,
определяющими эту область.
1:
5: Область допустимых решений - это область, в пределах которой
осуществляется
-2 выбор целевой функции.
+2 выбор решений.
-2 решение системы уравнений.
-2 решение системы неравенств.
1:
5: Оптимальные Задачи решаются методами
-2 линейного программирования
-2 динамического программирования
+2 математического программирования
-2 целочисленного программирования
1:
5: Симплекс-метод основан на проверке на оптимальность
-2 ограничений симплекса
-2 области допустимых решений симплекса
-2 сторон симплекса
+2 вершины за вершиной симплекса
1:
5: В приведенной канонической форме
-2 правые части условий (свободные члены Ы) являются величинами
отрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий
содержит полную единичную подматрицу.
-2 правые части условий (свободные члены Ы) являются величинами
неотрицательными; сами условия являются неравенствами; матрица условий
содержит полную единичную подматрицу.
-2 правые части условий (свободные члены Ы) являются величинами
неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий не
содержит полную единичную подматрицу.
+2 правые части условий (свободные члены Ы) являются величинами
неотрицательными; сами условия являются равенствами; матрица условий
содержит полную единичную подматрицу.
1:
5: Дополнительные переменные обычно обозначают
+2 объем недоиспользованных ресурсов. В этом их экономический смысл.
-2 объем использованных ресурсов. В этом их экономический смысл.
-2 объем недостающих ресурсов. В этом их экономический смысл.
-2 Не имеют экономического смысла.
1:
5: Искусственные переменные
+2 не имеют никакого экономического смысла; ВВОДЯТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОбЫ
ПОЛУЧИТЬ единичную подматрицу И начать решение задачи ПрИ ПОМОЩИ
симплексного метода.
-2 имеют экономический СМЫСЛ; ВВОДЯТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОбЫ ПОЛУЧИТЬ
единичную подматрицу И начать решение задачи ПрИ ПОМОЩИ симплексного
метода.
-2 имеют экономический СМЫСЛ; ВВОДЯТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОбЫ ПОЛУЧИТЬ
единичную подматрицу И начать решение задачи ПрИ ПОМОЩИ метода
наименьших квадратов.
-2 не имеют экономического смысла; ВВОДЯТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОбЫ ПОЛУЧИТЬ
единичную подматрицу И начать решение задачи ПрИ ПОМОЩИ метода
наименьших квадратов.
1:
5: В оптимальном решении задачи все искусственные переменные (ИП)
должны быть
-2 больше нуля.
—2 не равными нулю.
+2 равными нулю.
—: равными нулю или больше нуля.
5: В Оптимальной Задаче на максимум ИП в целевой функции задачи
должны иметь
-2 небольшие отрицательные коэффициенты (-М)
+2 большие отрицательные коэффициенты (-М)
-2 большие положительные коэффициенты (+М)
-2 небольшие положительные коэффициенты (+М)
1:
5: Множество переменных, образующих единичную подматрицу,
принимается за начальное базисное решение.
-2 Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне
базисные переменные не равны нулю.
-2 Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные
переменные равны свободным членам.
-2 Значения этих переменных равны нулю. Все остальные вне базисные
переменные не равны нулю.
+2 Значения этих переменных равны свободным членам. Все остальные вне
базисные переменные равны нулю.
1:
5: Имеющееся базисное решение оптимально, если все оценки
коэффициентов целевой функции
+2 отрицательны или равны нулю
2 не отрицательны или равны нулю
2 не отрицательны
2 равны нулю
1:
5: В оптимизационных задачах на 111111 обычно коэффициенты при
искусственных переменных
+2 в 1000 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при
основных переменных.
-2 в 10 раз должны быть больше, чем значения коэффициентов при основных
переменных.
-2 в 1000 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при
основных переменных.
-2 в 10 раз должны быть меньше, чем значения коэффициентов при основных
переменных.
1:
5: Как называются переменные двойственной задачи?
-2 дополнительными переменными
-2 объективно обусловленными переменными
+2 объективно обусловленными оценками
-2 искусственными переменными
1:
5: Если объективно обусловленная оценка некоторого ресурса больше нуля
(строго положительна), то этот ресурс
-2 не полностью расходуется в процессе выполнения оптимального плана.
-2 частично расходуется В процессе выполнения оптимального плана.
+2 полностью (без остатка) расходуется в процессе выполнения оптимального
плана.
-2 перерасходуется в процессе выполнения оптимального плана.
1:
5: Если в оптимальном плане какой-то ресурс используется не полностью, то
его объективно обусловленная оценка
-2 больше нуля.
+2 обязательно равна нулю.
-2 меньше НУЛЯ.
-2 иногда больше нуля.
1:
52 Изменение в некоторых пределах исходных условий задачи
свидетельствует О
+2 конкретности объективно обусловленных оценок
2 устойчивости объективно обусловленных оценок
2 неизменности обусловленных оценок
2 неопределенности объективно обусловленных оценок
1:
5: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого равна нулю,
-2 дефицитен
-2 слегка дефицитен
-2 сильно дефицитен
+2 не дефицитен
1:
5: Ресурс, объективно обусловленная оценка которого больше нуля,
-2 не дефицитен
-2 избыточен
+2 дефицитен
-2 слегка дефицитен
1:
5: Объективно обусловленные оценки выступают как мера влияния
ограничений на целевую функцию при изменении данного ресурса
(ограничения) на
-2 малую величину.
-2 единицу.
+2 большую величину (в 1000 раз).
-2 предельно малую величину.
1:
5: Могут ли объективно обусловленные оценки выступать как меры
взаимозаменяемости ресурсов (ограничений)?
-2 нет
-2 иногда
+2 да
-2 очень редко
1:
52 При существенном изменении исходных условий задачи,
-2 система объективно обусловленных оценок меняется незначительно.
-2 система объективно обусловленных оценок не меняется.
-2 система объективно обусловленных оценок меняется крайне редко.
+2 обычно, получается другая система объективно обусловленных оценок.
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Чему равны х1 и х2?
-2 0;14
+2 6; 8
-2 12;0
-2 4;10
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Чему равна целевая функция?
-2 74
-2 126
-2 158
-2 124
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Сколько ресурса А останется в избытке?
-:2
+20
-:4
-:1
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>;111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Сколько ресурса В останется в избытке?
-2 4
-2 2,5
-2 12
+2 0
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Чему равны объективно обусловленные оценки?
+2 4,57; 0,29
-2 3,24; 0,16
2 0,64; 4,86
-2 2,46; 0,48
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Как запишется целевая функция двойственной
задачи?
-2 2(х)= 10у1+8у2=>111111
+2 2(х)=24у1+50у2=>1111п
-2 2(х)=2у1+3у2=>1111п
-2 2(х)= 1,5у1+4у2=>111111
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Как запишутся ограничения двойственной задачи?
-2 2у1+3у2>=24 1,5у1+4у2>=50
-2 2у1+3у2<=10; 1,5у1+4у2<=8
+2 24у1+50у2>=10; 1,5у1+4у2>=8
-2 2у1+3у2>=10; 1,5у1+4у2>=8
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. В каком отношении ресурсы А и В могут быть
взаимозаменяемы?
+:1:16
-:1:2,2
-2124
-21:18
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2==>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. Чему равна целевая функция двойственной задачи?
-2 148
+2 124
-2 112
-2 164
1:
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. На сколько изменится целевая функция, если ресурс
А увеличить на 1?
+2 +4,57
-2 +0,29
-2 -0,29
-2 -4,57
5: Пусть экономико-математическая модель оптимизационной задачи имеет
вид: Е(х)=10х1+8х2=>111ах; ограничения: по ресурсу А 2х1+1,5х2<=24; по
ресурсу В 3х1+4х2<=50. На сколько изменится целевая функция, если ресурс
В увеличить на 1?
-2 -4,57
-2 +4,57
-2 +0,58
+2 +0.29
1:
5: На первом этапе решения задачи оптимального раскроя материалов
определяют
-2 интенсивность использования рациональных СПОСОбОВ раскроя.
-2 целевую функцию.
+2 рациональные способы раскроя материла.
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |