МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 2
з навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 1
№ | Завдання | Бали |
1. | Асоціативні правила | |
2. | Web mining
| |
3. | Метод Мак-Кiна – це…
| |
4. | Яка технологія аналізує великі і надвеликі масиви неструктурованої інформації: а) Text Mining; b)Image Mining; c) Web Mining; d) Data Mining.
| |
Всього балів |
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 2
з навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 2
№ | Завдання | Бали |
1. | Методи прогнозування | |
2. | Класифікаційний аналіз даних
| |
3. | Нейронна мережа – це…
| |
4. | Для вирішення якої задачі використовуються графічні методи, що показують наявність закономірностей в даних: а)візуалізація; b)асоціація; с)прогнозування; d)класифікація.
| |
Всього балів |
МОДУЛЬНА КОНТРОЛЬНА РОБОТА № 3
з навчальної дисципліни
“інтелектуальний аналіз даних”
Варіант 3
№ | Завдання | Бали |
1. | Visual mining | |
2. | Алгоритм Apriori
| |
3. | Карти Кохонена – це…
| |
4. | Пошук закономірностей здійснюється не на основі властивостей аналізованого об'єкта, а між кількома подіями, які відбуваються одночасно: а)асоціація; b)класифікація; с)кластеризація; d)візуалізація.
| |
Всього балів |
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 23 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Модульна контрольна робота № 1 | | | 1.Визначення поняття „патогенез”. Патологічні (руйнівні) та компенсаторно-пристосувальні (захисні) явища в патогенезі (на прикладі крововтрати). Патогенез (від гр. pathos — страждання, genesis — |