1. Дискретные случайные величины 2 страница

3. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Вариант 1-30. Непрерывная случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами , . Найти вероятность того, что:

1) случайная величина примет значения в заданном интервале ;

2) абсолютная величина отклонения случайной величины от её математического ожидания не превысит .

Вариант

4. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Вариант 1-30. Результаты наблюдений над случайной величиной представлены в виде статистического ряда. Проверить гипотезу о том, что случайная величина распределена по нормальному закону.

Вариант1	Хi	110-115	115-120	120-125	125-130	130-135	135-140	140-145	145-150	150-155	155-160
	ni
Вариант2	Хi	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	40-45	45-50	50-55	55-60
	ni
Вариант3	Хi	15-17	17-19	19-21	21-23	23-25	25-27	27-29	29-31	31-33	33-35
	ni
Вариант4	Хi	1-5	5-10	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	40-45	45-50
	ni
Вариант5	Хi	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	40-45	45-50	55-60	60-65
	ni
Вариант6	Хi	11-13	13-15	15-17	17-19	19-21	21-23	23-25	25-27	27-29	29-31
	ni
Вариант7	Хi	6-12	12-18	18-24	24-30	30-36	36-40	40-46	46-52	52-58	58-64
	ni
Вариант8	Хi	3-5	5-7	7-9	9-11	11-13	13-15	15-17	17-19	19-21	21-23
	ni
Вариант9	Хi	4-7	7-10	10-13	13-16	16-19	19-21	21-24	24-27	27-30	30-33
	ni
Вариант10	Хi	4-6	6-8	8-10	10-12	12-14	14-16	16-18	18-20	20-22	22-24
	ni
Вариант11	Хi	5-8	8-11	11-14	14-17	17-20	20-23	23-26	26-29	29-32	32-35
	ni
Вариант12	Хi	4-8	8-12	12-14	14-18	18-20	20-22	22-24	24-26	26-28	28-30
	ni
Вариант13	Хi	3-6	6-9	9-12	12-14	14-16	16-18	18-20	20-22	22-24	24-26
	ni
Вариант14	Хi	3-10	10-17	17-24	24-31	31-38	38-45	45-52	52-59	59-66	66-73
	ni
Вариант15	Хi	5-7	7-9	9-11	11-13	13-15	15-17	17-19	19-21	21-23	23-25
	ni
Вариант16	Хi	4-7	7-10	10-13	13-16	16-19	19-21	21-24	24-27	27-30	30-33
	ni
Вариант17	Хi	10-14	14-18	18-22	22-26	26-30	30-34	34-38	38-42	42-46	46-50
	ni
Вариант18	Хi	4-7	7-10	10-13	13-16	16-19	19-22	22-25	25-28	28-31	31-34
	ni
Вариант19	Хi	8-10	10-12	12-ё14	14-16	16-18	20-22	22-24	24-26	26-28	28-30
	ni
Вариант 20	Хi	11-14	14-17	17-20	20-23	23-26	26-29	29-32	32-35	35-38	38-41
	ni
Вариант 21	Хi	4-8	8-12	12-16	16-20	29-24	24-28	28-32	32-36	36-40	40-44
	ni
Вариант22	Хi	5-7	7-9	9-11	11-13	13-15	15-17	17-19	19-21	21-23	23-25
	ni
Вариант 23	Хi	3-6	6-9	9-12	12-15	15-18	18-21	21-24	24-27	27-30	30-33
	ni
Вариант 24	Хi	5-10-	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	45-50	50-55	55-60
	ni
Вариант 25	Хi	4-8	8-12	12-16	16-20	20-24	24-28	28-32	32-36	36-40	40-44
	ni
Вариант 26	Хi	6-9	9-12	12-15	15-18	18-21	21-24	24-27	27-30	30-33	33-36
	ni
Вариант 27	Хi	5-10	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	40-45	45-50	55-60
	ni
Вариант 28	Хi	4-8	8-12	12-16	16-20	20-24	24-28	28-32	32-36	36-40	40-44
	ni
Вариант 29	Хi	6-8	8-10	10-12	12-14	14-16	16-18	18-20	20-22	22-24	24-26
	ni
Вариант 30	Хi	5-10	10-15	15-20	20-25	25-30	30-35	35-40	40-45	45-50	55-60
	ni

Задание 5.

1. Рассчитать и построить гистограмму относительных частот по сгруппированным данным (табл. 1), где m_i –частота попадания вариант в промежуток [ x_i,x_i+1 ];

2.Найти несмещенную выборочную дисперсию на основании данного распределения выборки (табл. 2);

3.Найти выборочное уравнение линейной регрессии Y на Х на основании корреляционной таблицы (табл. 3);

4.При уровне значимости a=0,05 методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора (табл. 4).

Исходные данные к заданию №5

Таблица 1. Варианты задания 1

вариант	i	Xi<X< Хi+1	тi	вариант	i	Xi<Х<Xi+1	mi
		2–4				10-12
	4–6			12–14
	6–8			14–16
	8–10			16–18
	10–12			18–20
		3–7				3–7
	7–11			7–11
	11–15			11–15
	15–19			15–19
	19–23			19–23
		-6 –2				5—7
	-2—2			7—9
	2—6			9—11
	6—10			11—13
	10—14			13—15
		4—8				11—14
	8—12			14—17
	12—16			17—20
	16—20			20—23
	20—24			23—26
		7—9				2—5
	9—11			5—8
	11—13			8-11
	13—15			11—14
	15—17			14—17
		5—8				10—14
	8—11			14—18
	11—14			18—22
	14—17			22—26
	17—20			26—30
		4—6				5—10
	6—8			10—15
	8—10			15—20
	10—12			20—25
	12—14			25—30

Вариант	i	Xi<X< Хi+1	тi	вариант	i	Xi<Х<Xi+1	mi
		1—5				10—20
	5—9			20—30
	9—13			30—40
	13—17			40—50
	17—21			50—60
		10—14				15—30
	14—18			30—45
	18—22			45—60
	22—26			60—75
	26—30			75—90
		20—22				20—40
	22—24			40—60
	24—26			60—80
	26—28			80—100
	28—30			100—120
		2—6				4—10
	6—10			10—16
	10—14			16-22
	14—18			22—28
	18—22			28—34
		14—16				12—16
	16—18			16—20
	18—20			20—24
	20—22			24—28
	22—24			28—32
		5—10				8—10
	10—15			10—12
	15—20			12—14
	20—25			14—16
	25—30			16—18
		3—5				100—110
	5—7			110—120
	7—9			120—130
	9—11			130—140
	11—13			140—150
		4—9				100—120
	9—14			120—140
	14—19			140—160
	19—24			160—180
	24—29			180—200

Дата добавления: 2015-11-04