|
Таблица 3.
Расчет параметров уравнения множественной регрессии.
| y | x1 | x2 | yx1 | yx2 | x1x2 | x12 | x22 | y2 | Y^ | А, % |
13,2 | 5,8 | 607,2 | 76,56 | 266,8 | 33,64 | 174,24 | 14,96305 | 13,35645 | |||
15,9 | 54,1 | 8,5 | 860,19 | 135,15 | 459,85 | 2926,81 | 72,25 | 252,81 | 16,91461 | 6,381218 | |
16,2 | 50,6 | 819,72 | 129,6 | 404,8 | 2560,36 | 262,44 | 17,32177 | 6,924505 | |||
15,4 | 43,8 | 5,2 | 674,52 | 80,08 | 227,76 | 1918,44 | 27,04 | 237,16 | 14,68308 | 4,655306 | |
14,2 | 78,6 | 1116,12 | 170,4 | 943,2 | 6177,96 | 201,64 | 14,06452 | 0,954084 | |||
60,2 | 7,2 | 662,2 | 79,2 | 433,44 | 3624,04 | 51,84 | 12,13219 | 10,29264 | |||
21,1 | 50,2 | 1059,22 | 147,7 | 351,4 | 2520,04 | 445,21 | 15,59985 | 26,06708 | |||
13,4 | 54,7 | 7,3 | 732,98 | 97,82 | 399,31 | 2992,09 | 53,29 | 179,56 | 14,43328 | 7,711076 | |
15,6 | 42,8 | 5,5 | 667,68 | 85,8 | 235,4 | 1831,84 | 30,25 | 243,36 | 15,63005 | 0,19264 | |
12,8 | 60,4 | 7,3 | 773,12 | 93,44 | 440,92 | 3648,16 | 53,29 | 163,84 | 12,2429 | 4,352359 | |
14,5 | 47,2 | 5,8 | 684,4 | 84,1 | 273,76 | 2227,84 | 33,64 | 210,25 | 14,50192 | 0,013228 | |
15,1 | 40,6 | 5,2 | 613,06 | 78,52 | 211,12 | 1648,36 | 27,04 | 228,01 | 15,91277 | 5,382605 | |
Сумма | 178,4 | 629,2 | 84,8 | 9270,41 | 1258,37 | 4647,76 | 34191,94 | 639,28 | 2719,52 |
|
|
Сред | 14,866667 | 52,43333 | 7,066667 | 772,5342 | 104,8642 | 387,3133 | 2849,328 | 53,27333 | 226,6267 |
| 7,190266 |
| 2,3683093 | 10,00369 | 1,82635 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5,6088889 | 100,0739 | 3,335556 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 4.
Расчет основных показателей уравнения множественной регрессии в MS Excel, с помощью пакета Анализ данных (Регрессия)
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
| |
Множественный R | 0,642736645 |
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат | 0,413110394 |
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат | 0,282690482 |
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка | 2,095009495 |
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
| |
df | SS | MS | F | Значимость F |
|
|
| |
Регрессия | 27,80508 | 13,90254 | 3,167541 | 0,090887 |
|
|
| |
Остаток | 39,50158 | 4,389065 |
|
|
|
|
| |
Итого | 67,30667 |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | 21,76116687 | 3,537093 | 6,152275 | 0,000168 | 13,75971 | 29,76263 | 13,75971 | 29,76263 |
Переменная X 1 | -0,384278265 | 0,153047 | -2,51085 | 0,033264 | -0,7305 | -0,03806 | -0,7305 | -0,03806 |
Переменная X 2 | 1,8756354 | 0,838304 | 2,237416 | 0,052063 | -0,02074 | 3,772012 | -0,02074 | 3,772012 |
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 15 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| | Тарифы для физических лиц на Интернет + ТВ |