| 
| 
| 
| 
| 
99. Өлшенген орташа арифметикалықтың формуласы:
|
|
|
|
|
100. Жай орташа геометриялықтың формуласы:
|
|
|
|
|
101. Жай орташа квадраттықтың формуласы:
|
| 
|
|
|
102. Өлшенген орташа квадраттықтың формуласы:
|
|
| 
|
| 
103. Қатардың ортасында орналасқан нұсқа:
|мода
|дисперсия
|медиана
|орташа квадраттық ауытқу
|орташа арифметикалық шама
104. Медиана:
|жиілігі ең жоғары нұсқа
|жиілігі ең төменгі нұсқа
|қатардың басында орналасқан нұсқа
|қатардың ортасында орналасқан нұсқа
|қатардың соңында орналасқан нұсқа
105. Мода:
|қатардың ортасында орналасқан нұсқа
|жиілігі ең төменгі нұсқа
|жиілігі ең жоғары нұсқа
|қатардың басында орналасқан нұсқа
|қатардың соңында орналасқан нұсқа
106. Жиілігі ең жоғары нұсқа – бұл:
|медиана
|мода
|дисперсия
|орташа квадраттық ауытқу
|орташа арифметикалық шама
107. Кездейсоқ шаманың оның орташа мәнінен шашырауының өлшеуіші – бұл:
|мода
|медиана
|дисперсия
|орташа квадраттық ауытқу
|орташа арифметикалық шама
108. Дисперсиядан алынған квадраттық түбір:
|мода
|медиана
|ауытқу
|орташа квадраттық ауытқу
|орташа арифметикалық шама
109. Белгінің ең жоғары және ең төменгі мәндерінің айырымы:
|ауытқу
|орташа квадраттық ауытқу
|дисперсия
|орташа арифметикалық шама
|медиана
110. 
- формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:
|орташа арифметикалық шама
|медиана
|дисперсия
|орташа квадраттық ауытқу
|ауытқу
111. 
- формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:
|орташа арифметикалық шама
|орташа квадраттық ауытқу
|мода
|медиана
|ауытқу
112. 
- формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:
|мода
|медиана
|ауытқу
|орташа квадраттық ауытқу
|орташа арифметикалық шама
113. 18 жастағы жас жігіттің орташа салмағы:
Салмағы хi, (кг) | ||||||
|
|61,5
|60
|63,9
|62
|59,3
114. 18 жастағы жас жігіттің орташа салмағы:
Салмағы хi, (кг) | ||||||
Зерттеу саны νi | ||||||
| ||||||
n |
|50,1
|61,6
|69,8
|46,2
|55,6
115. Нұскалық қатардың модасы:
Салмағы хi, (кг) | ||||||
Зерттеу саны νi |
|63
|62
|61
|60
|64
116. Нұсқалық қатардың медианасы:
Салмағы хi, (кг) | ||||||
Зерттеу саны νi |
|63,5
|62,5
|60,5
|61,5
|64,5
117. 1-ден 2-ге дейін жастағы баланың басының орташа шеңбері:
Бастың шеңбері хi, (см) | |||||
|
|40,2
|50
|45,4
|42,7
|47,3
118. 1-ден 2-ге дейін жастағы баланың басының орташа шеңбері:
Бастың шеңбері хi, (см) | |||||
Зерттеу саны νi | |||||
| |||||
n |
|48
|45,5
|60,3
|40,9
|47,2
119. Нұсқалық қатардың модасы:
Бастың шеңбері хi, (см) | |||||
Зерттеу саны νi |
|41
|45
|46
|47
|48
120. Нұсқалық қатардың медианасы:
Бастың шеңбері хi, (см) | |||||
Зерттеу саны νi |
|41
|45
|46
|47
|48
121. Тамыр соғуының орташа жиілігі:
1 мин. жиілігі хi | |||||||
|
|70,6
|70
|68
|72,1
|76
122. Тамыр соғуының орташа жиілігі:
1 мин. жиілігі хi | |||||||
Зерттеу саны νi | |||||||
| |||||||
n |
|70,25
|70
|68,33
|70,2
|75
123. Нұсқалық қатардың модасы:
1 мин. жиілігі хi | |||||||
Зерттеу саны νi |
|66
|68
|69
|72
|70
124. Нұсқалық қатардың медианасы:
1 мин. жиілігі хi | |||||||
Зерттеу саны νi |
|66
|70
|68
|69
|72
125. Қандағы қанттың орташа мөлшері:
Қандағы қанттың мөлшері хi, (мг %) | ||||||||||
|
|101
|102
|100
|99
|98
126. Қандағы қанттың орташа мөлшері:
Қандағы қанттың мөлшері хi, (мг %) | |||||||||
Зерттеу саны νi | |||||||||
| |||||||||
n |
|102,3
|105,1
|100,1
|99,8
|95,2
127. Нұсқалық қатардың медианасы:
Қандағы қанттың мөлшері хi, (мг %) | |||||||||
Зерттеу саны νi |
|99
|95
|100
|102
|105
128. Нұсқалық қатардың модасы:
Қандағы қанттың мөлшері хi, (мг %) | |||||||||
Зерттеу саны νi |
|102
|105
|99
|95
|100
129. Нұсқалық қатардың әр түрлілік көрсеткішіне... жатпайды.
|дисперсия
|орташа квадраттық ауытқу
|мода
|ауытқу
|нұсқа коэффициенті
130. Процентили – бұл... шамалар.
|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын
|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан
|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін
131. Квартили – бұл... шамалар.
|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын
|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан
132. Децили – бұл... шамалар.
|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін
|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын
|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан
133. Негізгі және баламалы болжам... кезеңде ұсынылады.
|1
|2
|3
|4
|5
134. Маңыздылық деңгейі... кезеңде беріледі.
|1
|2
|3
|4
|5
135. Статистикалық белгінің бақыланатын мәні... кезеңде есептелінеді.
|1
|2
|3
|4
|5
136. Статистикалық белгінің критикалық мәні... кезеңде есептелінеді.
|1
|2
|3
|4
|5
137. Бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру... кезеңде жүргізіледі.
|1
|2
|3
|4
|5
138. Берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды... кезеңде жасалады.
|1
|2
|3
|4
|5
139. Статистикалық болжамды тексерудің бірінші кезеңінде:
|маңыздылық деңгейі беріледі
|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді
|негізгі және баламалы болжам ұсынылады
|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді
|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі
140. Статистикалық болжамды тексерудің екінші кезеңінде:
|маңыздылық деңгейі беріледі
|негізгі және баламалы болжам ұсынылады
|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді
|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді
|берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады
141. Статистикалық болжамды тексерудің үшінші кезеңінде:
|маңыздылық деңгейі беріледі
|негізгі және баламалы болжам ұсынылады
|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді
|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді
|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі
142. Статистикалық болжамды тексерудің төртінші кезеңінде:
|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді
|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді
|маңыздылық деңгейі беріледі
|негізгі және баламалы болжам ұсынылады
|берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады
143. Статистикалық болжамды тексерудің бесінші кезеңінде:
|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді
|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді
|маңыздылық деңгейі беріледі
|негізгі және баламалы болжам ұсынылады және берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады
|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі және берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады
144. Кейбір үлестірім заңына сәйкес келетін таңдаманы статистикалық болжам ретінде тексеру үшін қолданатын белгіні... белгісі деп атайды.
|келіспеушілік
|келісім
|сәйкес келу
|қарама-карсылық
|жіберуші
145. Келісім белгісі... статистикалық болжам ретінде тексеру үшін қолданылады.
|орташалардын теңдігін
|дисперсиялардын теңдігін
|орташының нақты мәнге теңдігін
|белгісіз дисперсияның нақты мәнге сәйкес келуін
|кейбір үлестірім заңына сәйкес келетін таңдаманы
146. Келісім белгісін алғаш анықтаған:
|Стьюдент
|Пирсон
|Фишер
|Уилкоксон
|Манн
147. χ2-Пирсон белгісінің формуласы:
| 
| 
| 
| 
| 
148. Колмогоров-Смирнов белгісінің формуласы:
|
|
|
|
|
149. χ2-Пирсонның белгісі үшін еркіндік дәреже санын анықтайтынформула:
|k=s+1+r
|k=s-2+r
|k=s-1-r
|k=s+1-r
|k=s-2-r
150. Пирсонның және Колмогоров-Смирнов келісім белгілері жиынтық көлемі... болғанда қолданылады.
|n <50
|n ≥50
|n ≥100
|n <20
|n ≥20
151. Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен кіші болса, онда «Н0» болжам:
|қабылданбайды
|ескерілмейді
|қабылданады
|қайта жасақталады
|қаралмайды
152. Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен үлкен болса, онда «Н0» болжам:
|қабылданады
|ескерілмейді
|қайта жасақталады
|қаралмайды
|қабылданбайды
153. Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен үлкен болса, онда «Н1» болжам:
|қабылданбайды
|ескерілмейді
|қабылданады
|қайта жасақталады
|қаралмайды
154. Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен кіші болса, онда «Н1» болжам:
|қабылданады
|ескерілмейді
|қайта жасақталады
|қабылданбайды
|қаралмайды
155. «Стьюдент» деген псевдониммен өз еңбектерін жариялаған ғалым:
|Пирсон
|Фишер
|Уилкоксон
|Спирмен
|Госсет
156. Өлшеу саны артқанда, қалыпты үлестірімге жақындайтын үлестірімнің айырмашылығын бағалайтын белгі:
|Фишер
|Пирсон
|Стьюдент
|Колмогоров-Смирнов
|Манн-Уитни
157. Стьюдент жұптасқан белгісінің формуласы:
|
|
|
|
|
158. Статистикалық белгі... деп бөлінеді.
|дискретті және үзіліссіз
|эмпиризмді және критикалық
|параметрлік және параметрлік емес
|салыстырмалы және абсолютті
|қарапайым және күрделі
159. Айнымалылар қалыпты үлестірілген деп қарастыратын статистикалық белгі:
|параметрлік емес
|үзіліссіз
|параметрлік
|үзілмелі
|бір қалыпты
160. Параметрлік белгіге... белгісі жатады.
|Крускал-Уоллис
|Уилкоксон
|Стьюдент
|Розенбаум
|Манна-Уитни
161. Параметрлік белгіге... белгісі жатады.
|Крускал-Уоллис
|Уилкоксон
|Пирсон
|Розенбаум
|Манна-Уитни
162. Стьюдент және Пирсон белгілері... белгіге жатады.
|параметрлік емес
|үзіліссіз
|үзілмелі
|параметрлік
|бір қалыпты
163. Қолдануы алдын ала үлестірім параметрлерін есептеуді ұсынбайтын белгі:
|параметрлік емес
|параметрлік
|үзіліссіз
|үзілмелі
|бір қалыпты
164. Дисперсиялық талдауды ұсынған ғалым:
|Пирсон
|Гальтон
|Фишер
|Госсет
|Кетле
165. Жеке факторлардың зерттелетін белгіге ықпалын және оның әсер ету дәрежесін анықтау үшін қолданатын статистикалық әдісті... талдау деп атайды.
|регрессиялық
|корреляциялық
|кластерлік
|дисперсиялық
|дискриминанттық
166. Дисперсиялық талдау кезінде... туралы нөлдік болжам тексеріледі.
|орташалардың кейбір шамаға теңдігі
|орташалардың теңдігі
|дисперсиялардың теңдігі
|орташалардың тең еместігі
|дисперсиялардың тең еместігі
167. Дисперсиялық талдау кезінде жалпы дисперсия...болып бөлінеді.
|факторлык және қалдық
|қарапайым және күрделі
|дискретті және үздіксіз
|абсолютті және салыстырмалы
|тұрақты және айнымалы
168. Факторлық дисперсияның формуласы:
| 
| 
| 
| 
|
169. Қалдық дисперсияның формуласы:
|
|
| 
|
|
170. Статистикалық белгілердің түрлері:
|дискретті және үздіксіз
|тәжірибелік және кестелік
|салыстырмалы және абсолютті
|параметрлік және параметрлік емес
|қарапайым және күрделі
171. Айнымалылардың үлестірімі қалыпты деп есептейтін статистикалық белгі:
|параметрлік емес
|параметрлік
|үздіксіз
|үзілісті
|қарапайым
172. Фактордың әсерінен таңдамалының орташа шамаларының өзгеруіне сәйкес келетін дисперсия:
|қалдық
|жалпы
|факторлық
|орташа
|қарапайым
173. Орташа шамалардың өзгеруіне ықпал етпейтін, кездейсоқ себептер әсерінен ғана болатын дисперсия:
|факторлық
|қалдық
|жалпы
|орташа
|қарапайым
174. Аурудың төртінші күніндегі Герен карцинома ісігінің өлшемі туралы екі тәуелсіз таңдау мәліметтері алынды. Төменгі жиілікті магнит өрісімен жаңа пайда болған ісікке әсер ету арқылы зерттеу жүргізілді. Осы таңдамалалардың орташа шамаларының тең болуы туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын белгі:
|Пирсон
|Фишер
|Стьюдент
|Колмогоров-Смирнов
|Манн-Уитни
175. Әртүрлі гипотензивті емдеу алған біркелкі аурулардың екі тобында систолалық артериялық қан қысымын салыстыру қажет. Зерттелетін көрсеткіштердің орташа шамаларының тең болуы туралы болжамды тексеру үшін қоладнатын белгі:
Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 52 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
