Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Структурно-балансовый метод



Структурно-балансовый метод

Например, прогноз электропотребления определяется по формуле:

Прогноз дается в динамике с определением величины изменения общего электропотребления Э; электропотребления по отраслям Эi; роста объема производства по отраслям ; удельных расходов электроэнергии на единицу продукции . Для прогноза Э выполняется прогноз и с помощью определяется окончательный вариант.

Потребление электроэнергии по секторам экономики РФ

 

               

Промышленность

393,7

398,4

384,2

396,9

413,2

413,7

 

Строительство

             

Сельское хозяйство

             

Транспорт

             

Домашние хозяйства

             

Сфера услуг

             

СН станций и потери в сетях

             

итого

863,7

875,4

878,2

902,9

924,2

940,7

 

 

Индексы объема производства по секторам экономики РФ

               

Промышленность

108,7

102,9

103,1

108,9

108,0

105,1

106,3

Сельское хозяйство

106,2

106,9

100,9

99,9

102,4

101,6

103,0

Строительство

113,5

110,4

102,9

112,8

110,1

113,2

118,1

сфера услуг

104,7

101,6

103,7

106,6

108,4

106,3

107,6

В связи ограничением количества данных берем лишь те, которые нужны в расчете.

Рассчитаем для секторов экономики и возьмем среднее значение этого показателя:

               

К=ср.знач

удельное электро-е на 1 ед. индекса пром-ть

3,62

3,87

3,73

3,64

3,83

3,94

4,21

3,83

удельное электро-е на 1 ед. индекса сх

0,33

0,33

0,35

0,30

0,24

0,25

0,19

0,28

удельное электро-е на 1 ед. строительства

0,13

0,14

0,15

0,13

0,12

0,13

0,12

0,13

удельное электро-е на 1 ед. индекса сфера усл

0,86

0,89

0,99

0,99

1,01

1,04

1,07

0,98

 

 

Построим прогноз индексов для каждого сектора и построим тренд на 10 лет

Для промышленности

Для сельского хозяйства

Для строительства

 

 

Для сфер услуг

                                   

Пром-сть

108,7

102,9

103,1

108,9

108,0

105,1

106,3

106,4

106,5

106,6

106,7

106,7

106,8

106,9

106,9

107,0

107,1

С/х

106,2

106,9

100,9

99,9

102,4

101,6

103,0

100,2

99,6

98,9

98,2

97,6

96,9

96,2

95,5

94,9

94,2

Стр-во

113,5

110,4

102,9

112,8

110,1

113,2

118,1

115,4

116,3

117,3

118,2

119,2

120,1

121,1

 

122,9

123,9

Услуги

104,7

101,6

103,7

106,6

108,4

106,3

107,6

108,8

109,6

110,4

111,2

112,01

112,9

113,7

114,5

115,3

116,1

 

На основе коэффициента К найдем Эi и просуммируем полученные данные всех секторов:



 

                                   

Пром-ть

393,7

398,4

384,2

396,9

413,2

413,7

 

408,0

408,3

408,6

408,9

409,2

409,4

409,7

410,0

410,3

410,6

С/х

             

28,5

28,3

28,1

27,9

27,7

27,5

27,3

27,1

26,9

26,8

Стр-во

             

15,2

15,4

15,5

15,6

15,7

15,9

15,9

16,1

16,2

16,3

Услуги

             

106,6

107,4

108,24

109,0

109,8

110,6

111,4

112,2

113,0

113,8

итого

533,7

539,4

537,2

547,9

560,2

564,7

 

558,4

559,4

560,4

561,4

562,4

563,5

564,5

565,5

566,5

567,6

 

 

 

Теперь рассчитаем все тоже самое для Новосибирской области.

 

Потребление электроэнергии по секторам, в связи с нехваткой данных будем использовать имеющиеся, млн.кВт.ч

 

 

     

Пром-ность

3838,4

3630,3

 

Сельское хозяйство

1623,3

1715,2

1655,1

Сфера услуг

1088,5

1009,8

1108,1

итого

6550,2

6355,3

6302,2

 

Индексы объема производства по секторам экономики РФ

 

               

Промышленность

110,7

107,3

103,7

111,1

110,9

107,0

110,7

Сельское хозяйство

128,1

110,8

96,5

93,3

94,1

94,9

94,6

Торговля

108,7

114,0

118,6

112,8

117,8

123,3

119,2

 

Рассчитаем для секторов экономики и возьмем среднее значение этого показателя:

       

К=ср.знач

удельное электро-е на 1 ед. индекса пром-ти

34,67389

33,83318

34,12729

14,66205

удельное электро-е на 1 ед. индекса с/х

12,67213

15,48014

17,151295

6,471939

удельное электро-е на 1 ед. торговли

10,01512

8,854028

9,3467996

4,03085

 

Построим прогноз индексов для каждого сектора и построим тренд на 10 лет

Для промышленности

 

 

Для сельского хозяйства

 

Для торговли

 


 

                                   

Пром-ть

110,7

107,3

103,7

111,1

110,9

107,0

110,7

109,7

106,6

106,6

106,7

106,7

106,8

106,9

106,9

107,0

107,1

С/х

128,1

110,8

96,5

93,3

94,1

94,9

94,6

82,5

77,7

72,9

68,1

63,3

58,5

53,7

48,8

44,0

39,2

Торговля

108,7

114,0

118,6

112,8

117,8

123,3

119,2

108,8

109,6

110,4

111,2

112,1

112,8

113,7

114,5

115,3

116,1

 

На основе коэффициента К найдем Эi и просуммируем полученные данные всех секторов:

 

 

                                 

Пром-ность

3838,4

3630,3

3539,0

3257,9

3252,0

3137,7

3246,2

3216,6

3123,5

3125,7

3127,9

3130,1

3132,3

3134,5

3136,7

3138,9

3141,1

Сельское хозяйство

1623,3

1715,2

1655,1

1207,6

1218,0

1228,4

1224,5

1068,2

1005,9

943,7

881,4

819,1

756,8

694,6

632,3

570,0

507,8

Торговля

1088,5

1009,8

1108,1

909,4

949,4

994,2

960,9

877,11

883,7

890,2

896,8

903,4

909,9

916,5

923,1

929,6

936,2

итого

6550,2

6355,30

6302,2

5374,9

5419,5

5360,2

5431,7

5161,87

5013,2

4959,6

4906,1

4852,6

4799,1

4745,6

4692,1

4638,6

4585,1

 

 


 


Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 40 | Нарушение авторских прав




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
1. Линейное пространство R называется n мерным если в нём существует n линейно независимых векторов, а любые из (n+1) линейно зависимые. Размерность у пространства называется количество в нём | Правостороннее варикоцеле наблюдается при

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.055 сек.)