СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
ТЕСТИ
з навчальної дисципліни для контролю знань фахівців ОКР «бакалавр»
напряму підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика»
у вищих навчальних закладах ІІ-ІV рівнів акредитації
Міністерства агарної політики та продовольства України
ТЕМА 1
«РОЗВИТОК МЕТОДІВ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ І СППР ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В УКРАЇНІ»
1. Системи підтримки прийняття рішень виникли:
1) на початку 50-х років минулого століття;
2) +на початку 70-х років минулого століття;
3) на початку 90-х років минулого століття;
4) на початку ХХІ століття.
2. Системи підтримки прийняття рішень:
1) продукують рішення;
2) упорядковують дані;
3) +забезпечують інформацією;
4) аналізують дані.
3. Компонент СППР – мовна система (LS) включає:
1) +усі повідомлення, які СППР може прийняти;
2) усі повідомлення, які СППР може випустити;
3) усі знання, які СППР нагромаджує і зберігає;
4) розпізнання і розв’язання задач протягом використання СППР.
4. Компонент СППР – система подання (PS) включає:
1) усі повідомлення, які СППР може прийняти;
2) +усі повідомлення, які СППР може випустити;
3) усі знання, які СППР нагромаджує і зберігає;
4) розпізнання і розв’язання задач протягом використання СППР.
5. Компонент СППР – система знань (KS) включає:
1) усі повідомлення, які СППР може прийняти;
2) усі повідомлення, які СППР може випустити;
3) +усі знання, які СППР нагромаджує і зберігає;
4) розпізнання і розв’язання задач протягом використання СППР.
6. Компонент СППР – система оброблення проблем (PPS) включає:
1) усі повідомлення, які СППР може прийняти;
2) усі повідомлення, які СППР може випустити;
3) усі знання, які СППР нагромаджує і зберігає;
4) +розпізнання і розв’язання задач протягом використання СППР.
7. Інтерактивні (діалогові) системи дослідження розроблені у:
1) +60-і роки ХХ століття;
2) 70-і роки ХХ століття;
3) 80-і роки ХХ століття;
4) 90-і роки ХХ століття.
8. Системи управлінських рішень розроблені у:
1) 60-і роки ХХ століття;
2) +70-і роки ХХ століття;
3) 80-і роки ХХ століття;
4) 90-і роки ХХ століття.
9. Групові СППР розроблені у:
1) 60-і роки ХХ століття;
2) 70-і роки ХХ століття;
3) +80-і роки ХХ століття;
4) 90-і роки ХХ століття.
10. Сховища і вітрини даних розроблені у:
1) 60-і роки ХХ століття;
2) 70-і роки ХХ століття;
3) 80-і роки ХХ століття;
4) +90-і роки ХХ століття.
11. Потужність СППР означає:
1) здатність забезпечувати сумісність складових системи щодо управління даними і засобами спілкування з користувачами у процесі підтримки прийняття рішень;
2) інструментальні засоби розробки програмного забезпечення;
3) +здатність системи відповідати на найістотніші запитання;
4) забезпечувати видачу відповідей на запити користувача в потрібній формі і в необхідний час.
12. Робасність (robustness) СППР - це:
1) здатність системи виконувати потрібні функції протягом заданого періоду часу;
2) можливість системи адаптуватися до змін потреб і ситуацій;
3) +ступінь здатності системи відновлюватися в разі виникнення помилкових ситуацій як зовнішнього, так і внутрішнього походження;
4) здатність забезпечувати видачу відповідей на запити користувача в потрібній формі і в необхідний час.
ТЕМА 2
«РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ЕВОЛЮЦІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ІС»
13. Підготовка параметрів використання інформації провадиться на етапі підготовлення бізнес-інформації:
1) збирання даних;
2) оцінювання даних;
3) +розповсюдження повідомлень;
4) аналіз даних.
14. Номінальна шкала кількісного вираження якісної інформації передбачає:
1) +відповідність між типами еквівалентних об’єктів і дійсними числами;
2) підвищення чи зниження значення мітки пов’язане з відповідними змінами деякого атрибута;
3) залежить від початку відліку і масштабу, котрі установлюють одиниці вимірювання;
4) зміну шкали без зміни відношення одного виміру до іншого.
15. Порядкова (рангова) шкала кількісного вираження якісної інформації передбачає:
1) відповідність між типами еквівалентних об’єктів і дійсними числами;
2) +підвищення чи зниження значення мітки пов’язане з відповідними змінами деякого атрибута;
3) залежить від початку відліку і масштабу, котрі установлюють одиниці вимірювання;
4) зміну шкали без зміни відношення одного виміру до іншого.
16. Інтервальна шкала кількісного вираження якісної інформації передбачає:
1) відповідність між типами еквівалентних об’єктів і дійсними числами;
2) підвищення чи зниження значення мітки пов’язане з відповідними змінами деякого атрибута;
3) +залежить від початку відліку і масштабу, котрі установлюють одиниці вимірювання;
4) зміну шкали без зміни відношення одного виміру до іншого.
17. Пропорційна шкала (шкала відношень) кількісного вираження якісної інформації передбачає:
1) відповідність між типами еквівалентних об’єктів і дійсними числами;
2) підвищення чи зниження значення мітки пов’язане з відповідними змінами деякого атрибута;
3) залежить від початку відліку і масштабу, котрі установлюють одиниці вимірювання;
4) +зміну шкали без зміни відношення одного виміру до іншого.
18. Ознакою першого покоління розвитку інформаційних систем є:
1) +інформаційна і математична надмірність;
2) математична надмірність, розподіл даних;
3) розподіл даних і обчислень;
4) розподіл обчислень.
19. Ознакою другого покоління розвитку інформаційних систем є:
1) інформаційна і математична надмірність;
2) +математична надмірність, розподіл даних;
3) розподіл даних і обчислень;
4) розподіл обчислень.
20. Ознакою третього покоління розвитку інформаційних систем є:
1) інформаційна і математична надмірність;
2) математична надмірність, розподіл даних;
3) +розподіл даних і обчислень;
4) розподіл обчислень.
21. Інформаційні системи першого покоління відомі під назвою:
1) +системи оброблення даних;
2) управлінські інформаційні системи;
3) інформаційні системи в менеджменті;
4) системи підтримки прийняття рішень.
22. Інформаційні системи другого покоління відомі під назвою:
1) системи оброблення даних;
2) +управлінські інформаційні системи;
3) інтерактивні комп’ютерні системи;
4) системи підтримки прийняття рішень.
23. Інформаційні системи третього покоління відомі під назвою:
1) системи оброблення даних;
2) управлінські інформаційні системи;
3) інформаційні системи в менеджменті;
4) +системи підтримки прийняття рішень.
24. Міра впливу інформації (параметрів) на результат рішення називається:
1) +релевантністю;
2) інформативністю;
3) якістю інформації;
4) достовірністю.
ТЕМА 3
«ОРГАНІЗАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ПІДГОТОВКИ І ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ»
25. Стратегічне планування – це:
1) +процеси прийняття рішень, пов’язані з розподіленням ресурсів системи;
2) рішення, які стосуються придбання і використання ресурсів;
3) рішення щодо ефективності організаційних дій;
4) рішення з метою виконання поточних операцій.
26. Адміністративне управління – це:
1) процеси прийняття рішень, пов’язані з розподіленням ресурсів системи;
2) +рішення, які стосуються придбання і використання ресурсів;
3) рішення щодо ефективності організаційних дій;
4) рішення з метою виконання поточних операцій.
27. Оперативний контроль – це:
1) процеси прийняття рішень, пов’язані з розподіленням ресурсів системи;
2) рішення, які стосуються придбання і використання ресурсів;
3) +рішення щодо ефективності організаційних дій;
4) рішення з метою виконання поточних операцій.
28. Операційне виконання – це:
1) процеси прийняття рішень, пов’язані з розподіленням ресурсів системи;
2) рішення, які стосуються придбання і використання ресурсів;
3) рішення щодо ефективності організаційних дій;
4) +рішення з метою виконання поточних операцій.
29. Найбільш поширена класифікація проблем організаційного управління запропонована:
1) +Г. Саймоном;
2) Г. Кіні;
3) В. Паретто;
4) Е. Вентцелем.
30. Найбільш поширена класифікація проблем організаційного управління запропонована у:
1) 1948 році;
2) +1958 році;
3) 1968 році;
4) 1978 році.
31. До першого типу класифікації проблем організаційного управління належать:
1) +добре структуровані проблеми;
2) неструктуровані проблеми;
3) слабоструктуровані проблеми;
4) якісно виражені проблеми.
32. До другого типу класифікації проблем організаційного управління належать:
1) добре структуровані проблеми;
2) +неструктуровані проблеми;
3) слабоструктуровані проблеми;
4) кількісно сформульовані проблеми.
33. До третього типу класифікації проблем організаційного управління належать:
1) добре структуровані проблеми;
2) неструктуровані проблеми;
3) +слабоструктуровані проблеми;
4) кількісно сформульовані проблеми.
34. Першим рівнем в ієрархічній структурі управління є:
1) загальне управління;
2) управління підрозділами;
3) лінійне (фронтальне) управління;
4) +операційне управління.
35. Другим рівнем в ієрархічній структурі управління є:
1) загальне управління;
2) управління підрозділами;
3) +лінійне (фронтальне) управління;
4) операційне управління.
36. Третім рівнем в ієрархічній структурі управління є:
1) загальне управління;
2) +управління підрозділами;
3) лінійне (фронтальне) управління;
4) операційне управління.
37. Четвертим рівнем в ієрархічній структурі управління є:
1) +загальне управління;
2) управління підрозділами;
3) лінійне (фронтальне) управління;
4) операційне управління.
38. Загальна процедура прийняття рішень може складатися з таких етапів (відмітити невірне):
1) аналіз проблеми і середовища;
2) вибір методу рішення задачі;
3) аналіз і інтерпретація результатів;
4) +всі вірні.
39. Особливості цільового програмування:
1) +порівнюють отримані альтернативи рішення;
2) порівнюють значення цільової функції;
3) всі відповіді вірні.
40. Чи можна встановити жорстке обмеження на величину відхилення від поставленої цілі в цільовому програмуванні:
1) +так, включаємо в модель в вигляді жорсткого обмеження;
2) ні, жорстке обмеження встановить не можна;
3) правильної відповіді немає.
41. Яка роль ваг змінних, які показують відхилення від цільових вимог, в цільовій функції?
1) +бажаність відхилень від заданих цілей;
2) додаткові коефіцієнти;
3) для коригування значень цільової функції;
4) немає правильних відповідей.
42. Особливість цільового програмування:
1) результатами є цілі числа;
2) +використання не "жорстких" обмежень;
3) побудова декількох цільових функцій;
4) використання при розвязанні методу градієнтів.
43. Для якого з методів цільового програмування характерне почергове вирішення часткових цільових функцій за важливістю пріоритетів:
1) +метод пріоритетів;
2) методу градієнтів;
3) метод вагових коефіцієнтів.
ТЕМА 4
«БАЗОВІ КОМПОНЕНТИ СППР»
44. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ першого покоління є:
1) +складний формальний стиль взаємодії;
2) створення деяких засобів графічного діалогу;
3) поява клавіатурних засобів діалогу природною мовою;
4) перехід к орієнтації на користувача, використання баз даних.
45. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ другого покоління є:
1) складний формальний стиль взаємодії;
2) +створення деяких засобів графічного діалогу;
3) поява клавіатурних засобів діалогу природною мовою;
4) перехід к орієнтації на користувача, використання баз даних.
46. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ третього покоління є:
1) складний формальний стиль взаємодії;
2) створення деяких засобів графічного діалогу;
3) +поява клавіатурних засобів діалогу природною мовою;
4) перехід к орієнтації на користувача, використання баз даних.
47. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ четвертого покоління є:
1) складний формальний стиль взаємодії;
2) створення деяких засобів графічного діалогу;
3) поява клавіатурних засобів діалогу природною мовою;
4) +перехід к орієнтації на користувача, використання баз даних.
48. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ п’ятого покоління є:
1) складний формальний стиль взаємодії;
2) створення деяких засобів графічного діалогу;
3) поява клавіатурних засобів діалогу природною мовою;
4) +інтегровані системи формального діалогу.
49. Характерною особливістю користувацького інтерфейсу ЕОМ шостого покоління є:
1) складний формальний стиль взаємодії;
2) створення деяких засобів графічного діалогу;
3) +злиття штучного інтелекту і людино-машинного діалогу;
4) інтегровані системи формального діалогу.
50. Яка модель баз даних базується на принципі підпорядкованості:
1) +ієрархічна;
2) сітьова;
3) реляційна;
4) семантична.
51. Яка модель баз даних утворює граф з поіменованими дугами і вершинами:
1) ієрархічна;
2) +сітьова;
3) реляційна;
4) семантична.
52. Яка модель баз даних подає данні у вигляді плоскої двохмірної поіменованої таблиці:
1) ієрархічна;
2) сітьова;
3) +реляційна;
4) семантична.
53. Яка модель баз даних дозволяє виконувати класифікацію, агрегацію, узагальнення і асоціацію даних:
1) ієрархічна;
2) сітьова;
3) реляційна;
4) +семантична.
54. Вкажіть компонент, який на Вашу не є складовою класичної структури СППР:
1) підсистема інтерфейсу користувача;
2) підсистема управління базою даних;
3) підсистема обміну поштовими повідомленнями;
4) +жодна.
ТЕМА 5
«КЛАСИФІКАЦІЯ СППР»
55. Який тип систем забезпечує доступ до елементів даних:
1) +системи накопичування файлів;
2) системи аналізу даних;
3) системи аналізу інформації;
4) розрахункові моделі.
56. Який тип систем уможливлює проведення маніпуляцій над даними:
1) системи накопичування файлів;
2) +системи аналізу даних;
3) системи аналізу інформації;
4) розрахункові моделі.
57. Який тип систем забезпечує доступ до кількох баз даних:
1) системи накопичування файлів;
2) системи аналізу даних;
3) +системи аналізу інформації;
4) розрахункові моделі.
58. Який тип систем дає змогу проводити визначення наслідків планових дій на основі обчислювальних процедур:
1) системи накопичування файлів;
2) системи аналізу даних;
3) системи аналізу інформації;
4) +розрахункові моделі.
59. Який тип систем генерує оцінки наслідків дій на основі частково визначених імітаційних моделей:
1) системи накопичування файлів;
2) системи аналізу даних;
3) +репрезентативні моделі;
4) розрахункові моделі.
60. Який тип систем забезпечує вибір напрямів дій шляхом ідентифікації найкращих рішень:
1) системи накопичування файлів;
2) +оптимізаційні моделі;
3) репрезентативні моделі;
4) розрахункові моделі.
61. Який тип систем виробляє конкретні рекомендовані рішення для слабоструктурованих завдань:
1) +рекомендаційні моделі;
2) оптимізаційні моделі;
3) репрезентативні моделі;
4) розрахункові моделі.
ТЕМА 6
«ЗАСОБИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СППР»
62. Один із перших висловив можливість моделювання процесів розумової діяльності людини:
1) Г. Саймон;
2) Г. Кіні;
3) +А. Тюрінг;
4) Е. Вентцель.
63. Штучний інтелект як наука почав розвиватися в:
1) 1948 році;
2) +1956 році;
3) 1960 році;
4) 1968 році.
64. Знання інтелектуальних систем, які доступні для використання після звертання до відповідного поля пам’яті називаються:
1) +декларативними;
2) процедурними;
3) евристичними;
4) емпіричними.
65. Знання інтелектуальних систем, які містять інформацію про способи розв’язання задач у специфічній предметній галузі називаються:
1) декларативними;
2) +процедурними;
3) евристичними;
4) емпіричними.
66. Знання інтелектуальних систем, які дозволяють кваліфіковано і ефективно спланувати кроки для розв’язування комплексної проблеми називаються:
1) декларативними;
2) процедурними;
3) +евристичними;
4) емпіричними.
67. Машина логічного висновку - це:
1) +програмне забезпечення, яке імітує виконання функцій мислення;
2) програмне забезпечення для створення та підтримки бази знань;
3) програмне забезпечення для ідентифікації оптимальних рішень;
4) програмне забезпечення для визначення наслідків планових дій.
68. Середовище розроблення - це:
1) програмне забезпечення, яке імітує виконання функцій мислення;
2) +програмне забезпечення для створення та підтримки бази знань;
3) програмне забезпечення для ідентифікації оптимальних рішень;
4) програмне забезпечення для визначення наслідків планових дій.
69. Орієнтовані на знання СППР включають:
1) +базу знань і машину логічного висновку;
2) дані і кількісні моделі;
3) базу знань і кількісні моделі;
4) дані і машину логічного висновку.
70. Орієнтовані на моделі СППР включають:
1) базу знань і машину логічного висновку;
2) +дані і кількісні моделі;
3) базу знань і кількісні моделі;
4) дані і машину логічного висновку.
71. Процес дейтамайнінгу по перегляду бази даних для знаходження невидимих взірців називається:
1) +відкриття;
2) моделювання передбачень;
3) аналіз аномалій;
4) прогнозування.
72. Процес дейтамайнінгу по добуванню взірців з бази даних для їх використання, щоб передбачити майбутнє називається:
1) відкриття;
2) +моделювання передбачень;
3) аналіз аномалій;
4) аналіз зв’язків.
73. Алгоритми Data Mining здатні:
1) +знаходити нестандартні і неочевидні знання;
2) вирішити будь-яку задачу;
3) всі відповіді вірні;
4) жодне не вірно.
74. Основні методи аналітичної обробки даних у СППР:
1) OLAP, Data Mining, Data Base;
2) Data Mining, KDD, Data Base;
3) +OLAP, KDD, Data Mining;
4) відповіді доповнюють одна одну.
75. До засобів обробки, які дозволять отримати знання з даних відносяться:
1) дерева рішень;
2) +нейронна мережа;
3) асоціативні правила;
4) всі відповіді вірні.
76. Програмні засоби підприємства, що забезпечують функції доступу і аналізу інформації, а також що забезпечують ухвалення правильних і обгрунтованих управлінських рішень – це:
1) бази даних;
2) +Businesslntelligence;
3) OLAP;
4) інше.
77. Business lntelligence включає в себе набір програмних продуктів наступних класів (виключити зайве):
1) засоби побудови сховищ даних;
2) +мови програмування високого рівня;
3) інструменти для виконання запитів і побудови звітів;
4) системи оперативної аналітичної обробки.
78. Процес виявлення в сирих даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних і доступних інтерпретації знань, даних – це:
1) статистика;
2) машинне навчання;
3) +DataMining;
4) алгоритмізація.
79. До методів Data Mining не відносяться:
1) нейтронні мережі;
2) дерева рішень;
3) +статистичні методи;
4) карти Кохонена.
80. Сучасні системи аналізу включає в себе складові:
1) сховище даних;
2) засіб обробки даних;
3) засоби візуалізації результатів обробки;
4) +всі відповіді вірні.
81. Технології Data Mining використовуються для:
1) +аналізу даних;
2) попередньої перевірки вхідних даних;
3) нормалізації даних;
4) всі відповіді вірні.
82. Виберіть задачі, що вирішуються на основі методів Data Mining:
1) класифікація;
2) кластеризація;
3) регресія;
4) +всі відповіді вірні.
83. На якому з етапів процесу Knowledge Discovery in Databases (пошуку корисних знань в даних) використовується зниження розмірності (проецування)?
1) підготовка вихідного набору даних;
2) +попередня обробка даних;
3) трансформація, нормалізація даних;
4) Data Mining.
84. Data Mining розвивається на основі наступних дисциплін (відмітити зайву):
1) +економічна теорія;
2) теорія інформації;
3) машинне навчання;
4) теорія баз даних.
85. Спеціалізоване програмне забезпечення, яке містить у собі всі інструменти, необхідні для здійснення процесу виявлення прихованих закономірностей з масивів даних це:
1) Data Mining;
2) +аналітична платформа;
3) сховище даних;
4) база даних.
86. Процес дейтамайнінгу по застосуванню вибраних взірців для виявлення незвичайних елементів даних називається:
1) відкриття;
2) моделювання передбачень;
3) +аналіз аномалій;
4) прогнозування.
87. Штучний Інтелект – це:
1) +штучні системи, створені людиною на базі ЕОМ, що імітують розв'язування людиною складаних творчих завдань;
2) системи, які забезпечують вироблення рішення на основі автоматизації інформаційних процесів у сфері управління комунікаційну систему збору, передачі, обробки інформації про об'єкт, що забезпечує робітників різного рангу інформацією для реалізації функцій управління;
3) системи, які ґрунтуються на використанні моделей і процедур з обробки даних та думок, що допомагають керівникові приймати рішення;
4) інше.
88. Виберіть вірну відповідь:
1) нейронна мережа (Neural network) є програмно реалізованою системою, в основу якої покладена математична модель процесу передавання і оброблення імпульсів мозоку людини, що імітує механізм взаємодії нейронів (neuron) з метою опрацювання інформації, що надходить, і набуття досвіду;
2) нейронні мережі імітують інтелектуальний режим поведінки людини;
3) +всі відповіді вірні.
89. Найбільші дослідження з розроблення функції простого нейрона були проведені:
1) +Уореном Мак-Каллоком і Уолтером Піттсом;
2) Дж.Маучлі і Дж.Екерт;
3) всі відповіді вірні.
90. Основні властивості нейромереж:
1) здатність до навчання;
2) здатність до узагальнення;
3) нестійкість до відмов у функціонуванні;
4) +всі відповіді вірні.
91. За допомогою нейромереж можна розв'язати такі типи задач:
1) класифікація образів;
2) кластерізація;
3) апроксимація функцій;
4) +всі відповіді вірні.
92. В штучних нейроних мережах відбувається такий процес оброблення інформації:
1) +паралельний;
2) послідовний;
3) змішаний.
93. Імпульси, що поступили до нейрона одночасно через кілька дендритів:
1) +підсумовуються;
2) віднімаються;
3) діляться.
94. Ваги синапсів:
1) +можуть змінюватись;
2) мають завжди постійне значення;
3) вірна відповідь відсутня.
95. Виберіть вірне твердження:
1) +нейрон повністю описується своїми вагами і передавальною функцією;
2) штучні нейронні є точними копіями біологічної системи людського мозку;
3) аксон контактує з дендритами інших нейронів через спеціальні утворення – комутатори.
96. Функція активації є:
1) ступінчаста порогова;
2) лінійна порогова;
3) сигмоїдна;
4) +всі відповіді вірні.
97. Виберіть невірне твердження:
1) трьохшаровий персептерон включає в себе вхідний рівень та внутрішній рівень з прихованими нейронами;
2) кількість прихованих нейронів може бути довільною;
3) +внутрішні нейроні не обов'язково можуть бути зв'язані з виходами всіх вхідних.
98. Архітектура нейромережі визначається:
1) +кількістю входів та виходів;
2) кількістю нейронів і характером зв'язків між ними;
3) функцією стану та передавальною функцією;
4) всі відповіді вірні.
99. Основним елементом штучної нейтронної мережі являється:
1) +нейрон;
2) аксон;
3) нейтрон;
4) протон.
100. До методів навчання нейронних мереж не відносяться:
1) +навчання з вчителем;
2) навчання без вчителя;
3) навчання на прикладах;
4) навчання без учня.
101. Навчаюча вибірка – це:
1) +набір даних для навчання;
2) набір даних після навчання;
3) набір даних для провірки якості навчання;
4) всі відповіді вірні.
102. Виберіть вірну відповідь:
1) +нейромережі є найзагальнишім типом методик Data Mining;
2) нейромережі можуть компенсувати низьку якість даних;
3) всі відповіді вірні.
103. До алгоритмів навчання нейронних мереж не відносяться:
1) Back-Propogation;
2) +Dinamic Progamming;
3) Resilent Propogation.
104. Виберіть вірну відповідь:
1) +першим нейрокомп'ютером можна вважати пристрій "Snark", який розробив М.Мінський на початку 50-х років ХХ ст.;
2) першим нейрокомп'ютером можна вважати пристрій "Shark", який розробив Дж. фон Нейман на початку 40-х років ХХ ст.;
3) жодна невірна.
105. Класифікація – це:
1) системний розподіл предметів, що вивчаються, явищ, процесів по родах, видах, типах, по яких-небудь істотних ознаках для зручності їх дослідження;
2) угрупування початкових понять і розташування їх в певному порядку, що відображає ступінь схожості.;
3) впорядкована за деяким принципом безліч об'єктів, які мають схожі класифікаційні ознаки (одне або декілька властивостей), вибраних для визначення схожості або відмінності між цими об'єктами;
4) +всі визначення вірні.
106. Класифікація вимагає дотримання наступних правил (відмітити невірне правило):
1) +у кожному акті ділення можливо застосовувати декілька підстав поділу;
2) ділення повинне бути відповідним, тобто загальний об'єм видових понять повинен дорівнювати об'єму діленого родового поняття;
3) члени ділення повинні взаємно виключати один одного, їх об'єми не повинні перехрещуватися;
4) ділення повинне бути послідовним.
107. Класифікація яка застосовується для ділення одного поняття по різних підставах і синтезу таких простих ділень в єдине ціле називається:
1) простою;
2) +складною;
3) бінарною;
4) кластеризацією.
108. Відмітьте прикладні області для яких не застосовується кластеризація:
1) маркетинг;
2) +програмування;
3) прогнозування;
4) аналіз текстів.
109. Об'єднання об'єктів або спостережень в непересічні групи, які називаються кластерами, на основі близькості значень їх атрибутів (ознак) – це:
1) класифікація;
2) масштабування;
3) +сегментація;
4) таксон.
ТЕМА 7
«СППР НА ОСНОВІ СХОВИЩ ДАНИХ ТА OLAP-ТЕХНОЛОГІЙ»
110. Недоліком ROLAP є:
1) +низька швидкість виконання OLAP-операцій;
2) більші вимоги до потужностей серверів;
3) надмірність даних в кубі;
4) висока вартість реалізації.
111. Інтегрованість сховища даних:
1) дані об'єднані в категорії і зберігаються відповідно областям;
2) потрапивши один раз в сховищі, дані там зберігаються і не змінюються;
3) +дані задовольняють вимогам всього підприємства, а не одній функції бізнесу;
4) можливість відновлення даних на будь-який момент часу.
112. Суть ОLAP:
1) реалізація концепції створення адаптивних програмних засобів, які можуть пристосовуватися до умов функціонування, непередбачених на етапі розробки систем;
2) +перетворення величезних масивів даних, які не піддаються осмисленню, у струнку і ясну інформацію, що надає користувачеві чітку картину бізнесу;
3) сукупність елементів, організованих згідно з певними правилами, які передбачають загальні принципи опису, зберігання і маніпулювання даними незалежно від прикладних програм;
4) це інтерактивна, комп'ютерне основана система, яка полегшує колективне вирішення неструктурованих та слабоструктурованих проблем групою OLAP.
113. Виберіть вірне твердження:
1) сховище даних – це специфічна база даних, яка проектується і наповнюється, щоб підтримувати пнрийняття рішень в організації;
2) сховище даних – це тематично орієнтована, інтегрована, динамічна, довготривала сукупність даних для підтримання процесів прийняття рішень;
3) сховище даних – це система керування базою даних, що існує окремо від оперативних систем, обновлюється і структурується для термінових оперативних запитів і управлінських підсумків;
4) +всі відповіді вірні.
114. Сховище даних – це:
1) інтерактивна, комп'ютерна система, яка полегшує колективне вирішення неструктурованих та слабоструктурованих проблем групою OLAP;
2) +предметно-орієнтоване, прив'язане до часу й незмінне зібрання даних для підтримки процесу прийняття управляючих рішень;
3) програмне забезпечення, що дозволяє формувати запити до даних по змісту або зразку;
4) програмне забезпечення, що здійснює автоматичний пошук важливих зразків (моделей), або залежностей у даних.
115. Виберіть невірне твердження:
1) оперативне аналітичне оброблення є категорією технології програмного забезпечення, яке дало змогу аналітикам, менеджерам і виконавцям підсилити подання даних завдяки швидкому, узгодженому, інтерактивному доступу до широкого діапазону інформації;
2) оперативне аналітичне оброблення інформації можливе тільки за наявності підключення до мережі Internet;
3) +всі відповіді вірні.
116. Функціональні можливості OLAP характеризують:
1) підтримку кінцевих користувачів-аналітиків;
2) обчислення і моделювання;
3) візуалізацію;
4) +всі відповіді вірні.
117. OLAP - це:
1) +оперативна аналітична обробка даних;
2) інтерактивна аналітична обробка даних;
3) оперативна аналітична обробка запросів;
4) оперативна аналітична перевірка даних.
118. Сховище даних:
1) +спеціальна структура, полегшуюча доступ до даних, їх аналіз і обробка з ціллю прийняття стратегічно важливих рішень;
2) спеціальна структура, яка полегшуюча доступ до даних, їх аналіз і обробку з ціллю зберігання інформації;
3) місце зберігання даних;
4) всі відповіді вірні.
119. В основі концепції OLAP лежить представлення даних у вигляді:
1) +гіперкубу;
2) простих таблиць;
3) гіперсфери;
4) набору таблиць.
120. Дані в сховищі даних представлені у вигляді багатовимірних структур:
1) +"зірка";
2) "круг";
3) "квадрат";-
4) "рівносторонній трикутник".
121. Гіперкуб характеризується:
1) +фактами, вимірами;
2) фактами, вимірами, процесами;
3) фактами, подіями, вимірами;
4) висотою, шириною.
122. Розмірність гіперкуба:
1) обмежена трьома вимірами;
2) +теоретично не обмежена;
3) обмежена 255 виміра;
4) обмежена 1024 вимірами.
123. У OLAP – системах дані подаються у вигляді:
1) багатовимірних кутів;
2) +гіперкубів;
3) мета кубів;
4) всі відповіді вірні.
124. Використання багатовимірних СУБД (OLAP) ефективне при наступних вимогах (відмітити невірне):
1) +дуже великий обсяг вихідних даних для аналізу;
2) набір інформаційних вимірів стабільний;
3) необхідне широке використання складних вбудованих функцій для виконання кроссмірних обчислень;
4) всі вірні.
125. В якій з OLAP-систем початкові зберігаються в багатовимірній БД або в багатовимірному локальному кубі:
1) +MOLAP;
2) HOLAP;
3) ROLAP;
4) DOLAP.
126. Правила оцінки програмних продуктів класу OLAP (відмітити невірне)
1) стійка продуктивність;
2) +кубічність;
3) клієнт-серверна архітектура;
4) прозорість.
127. Послідовність значень одного із аналізованих параметрів в OLAP-кубі – це:
1) атрибут;
2) +вимір;
3) факт;
4) інше.
128. Над гіперкубом можливі наступні операції (відмітити зайве):
1) +очистка;
2) зріз;
3) обертання;
4) консолідація.
129. Оберненою операцією (над гіперкубом OLAP) до деталізації є:
1) інтеграція;
2) +консолідація;
3) укрупнення;
4) агрегування.
130. Який із інформаційних потоків в сховищі даних утворюється внаслідок переносу інформації про даних в репозиторій даних:
1) вхідний потік;
2) архівний потік;
3) потік узагальнення (агрегування);
4) +потік метаданих.
131. Вітрина – це:
1) метод завантаження даних у сховище даних;
2) +вид сховища даних;
3) метод обробки даних у сховищі;
4) OLAP-технологія.
132. Репозитарій метаданих – це
1) +інформація про дані, що зберігаються в сховищі даних;
2) вид сховища даних;
3) метод обробки даних у сховищі;
4) OLAP-технологія.
133. Одна зі структур сховища даних називається:
1) кільце;
2) шина;
3) +зірка;
4) дерево.
134. Одна зі структур сховища даних називається:
1) кільце;
2) шина;
3) +сніжинка;
4) дерево.
135. Одна зі структур сховища даних називається:
1) кільце;
2) шина;
3) +сузір’я;
4) дерево.
136. Одна зі структур сховища даних називається:
1) кільце;
2) шина;
3) +якість;
4) дерево.
137. Ідея сховищ даних запропонована:
1) +Б. Інмоном;
2) Е. Коддом;
3) Г. Кіні;
4) А. Тюрінгом.
138. Концепція оперативного аналітичного оброблення даних розроблена:
1) Б. Інмоном;
2) +Е. Коддом;
3) Г. Кіні;
4) А. Тюрінгом.
139. Операція над гіперкубом моделі даних OLAP-системи, яка змінює вимірну орієнтацію звіту або сторінку показу на екрані називається:
1) +поворотом;
2) проекцією;
3) розкриттям;
4) згорткою.
140. Операція над гіперкубом моделі даних OLAP-системи, яка підсумовує значення в комірках, відповідно до визначеної ознаки називається:
1) поворотом;
2) +проекцією;
3) розкриттям;
4) згорткою.
ТЕМА 8
«ГРУПОВІ СППР»
141. Фокус проблеми (ціль) в ієрархії – це:
1) +вищий рівень ієрархії;
2) нижчий рівень ієрархії;
3) рівень діючих сил;
4) немає правильних відповідей.
142. Виберіть основні принципи МАІ:
1) принцип ідентичності та декомпозиції;
2) принцип дискримінації і суджень;
3) принцип синтезу;
4) +всі відповіді вірні.
143. Першим кроком МАІ є:
1) парне порівняння альтернатив;
2) інтерпретація результаті;
3) +побудова ієрархії;
4) розрахунок індексу узгоджуваності.
144. Прийнятний рівень індексу узгодженості ієрархії (С) для МАІ:
1) С<=50%;
2) 0<С<=25%;
3) +С<=10%;
4) 0-50%.
145. Принципи мислення, які закладені в методі аналізу ієрархій:
1) принцип ідентичності і декомпозиції;
2) принцип синтезу;
3) +принцип аналізу і асоціативності;
4) принцип дискримінації і порівняльних думок.
146. Гемогенність визначає
1) +кількість дуг графа що описує систему;
2) складність системи;
3) математичний опис ієрархії;
4) однорідність об'єктів.
147. Метод аналізу ієрархій не використовується для наступних задач:
1) стратегічне планування;
2) +економічного прогнозування;
3) проведення аналізу проблеми по методу "вартість-ефективність";
4) оцінка якості організаційних, проектних і конструкторських рішень.
148. Задачу методу аналізу ієрархій неможливо вирішити за допомогою програмного засобу:
1) Deductor;
2) СППР "Выбор";
3) +MINITAB;
4) Excel.
149. Виберіть невірне твердження:
1) у МАІ способи отримання інформації від ОПР/експерта відповідають даним когнітивної психології про можливості людини переробляти інформацію;
2) у МАІ є можливість перевірки інформації, одержаної від ОПР/експерта на несуперечність, за допомогою індексу і відношення узгодженості як для окремих матриць, так і для всієї ієрархії;
3) +обидва вірні.
150. Важливість різних критеріїв (МАІ) оцінюється за допомогою:
1) коефіцієнта узгодженості;
2) шкали інтенсивності;
3) +матриця парних порівнянь.
ТЕМА 9
«ОЦІНЮВАННЯ ТА ВИБІР МЕТОДІВ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ»
151. До якого сімейства методів СППР відноситься метод суб’єктивного оцінювання:
1) +якісні;
2) кількісні;
3) комбіновані;
4) основані на інформатиці.
152. До якого сімейства методів СППР відносяться «Часові ряди»:
1) якісні;
2) +кількісні;
3) комбіновані;
4) основані на інформатиці.
153. До якого сімейства методів СППР відноситься «Штучний інтелект»:
1) якісні;
2) кількісні;
3) комбіновані;
4) +основані на інформатиці.
154. До якого сімейства методів СППР відноситься «Причинні моделі»:
1) якісні;
2) +кількісні;
3) комбіновані;
4) основані на інформатиці.
155. До якої групи методів СППР відноситься «метод Дельфі»:
1) +суб’єктивне оцінювання;
2) структуровані якісні;
3) часові ряди;
4) стохастичні.
156. До якої групи методів СППР відносяться «дерева ймовірностей»:
1) суб’єктивне оцінювання;
2) +структуровані якісні;
3) часові ряди;
4) стохастичні.
157. До якої групи методів СППР відносяться «методи згладжування»:
1) суб’єктивне оцінювання;
2) структуровані якісні;
3) +часові ряди;
4) стохастичні.
158. До якої групи методів СППР відносяться «моделі Маркова»:
1) суб’єктивне оцінювання;
2) структуровані якісні;
3) часові ряди;
4) +стохастичні.
159. Який сценарій підтримки прийняття рішень використовується при фіксованих наслідках дій і високій якості вхідної інформації?
1) +швидка інтеграція, агрегація та стиснення інформації;
2) вдосконалення процесу усвідомлення ситуації та поліпшення якості інформації;
3) підтримка розуміння і значення проблеми;
4) подолання двох типів невизначеності.
160. Який сценарій підтримки прийняття рішень використовується при фіксованих наслідках дій і низькій якості вхідної інформації?
1) швидка інтеграція, агрегація та стиснення інформації;
2) +вдосконалення процесу усвідомлення ситуації та поліпшення якості інформації;
3) підтримка розуміння і значення проблеми;
4) подолання двох типів невизначеності.
161. Який сценарій підтримки прийняття рішень використовується при невизначених наслідках дій і високій якості вхідної інформації?
1) швидка інтеграція, агрегація та стиснення інформації;
2) вдосконалення процесу усвідомлення ситуації та поліпшення якості інформації;
3) +підтримка розуміння і значення проблеми;
4) подолання двох типів невизначеності.
162. Який сценарій підтримки прийняття рішень використовується при невизначених наслідках дій і низькій якості вхідної інформації?
1) швидка інтеграція, агрегація та стиснення інформації;
2) вдосконалення процесу усвідомлення ситуації та поліпшення якості інформації;
3) підтримка розуміння і значення проблеми;
4) +подолання двох типів невизначеності.
ТЕМА 10
«Створення, впровадження та оцінювання СППР»
163. К якому методу розробки СППР відноситься макетування?
1) +розроблення життєвого циклу системи;
2) стрімкого розроблення додатку;
3) розроблення кінцевим користувачем;
4) застосування СППР-генераторів.
164. На якому етапі моделі макетування СППР виконується складання блок-схем та компонування сюжетів?
1) аналіз вимог;
2) +моделювання;
3) вибір методів;
4) проектування програмного забезпечення.
165. На якому етапі моделі макетування СППР виконується оцінювання порівняння затрат і вигід?
1) аналіз вимог;
2) моделювання;
3) +вибір методів;
4) проектування програмного забезпечення.
166. На якому етапі моделі макетування СППР виконується оцінювання обмежень?
1) +аналіз вимог;
2) моделювання;
3) вибір методів;
4) проектування програмного забезпечення.
167. На якому етапі моделі макетування СППР виконується оцінювання стандартного програмного забезпечення і розроблення ПЗ?
1) аналіз вимог;
2) моделювання;
3) вибір методів;
4) +проектування програмного забезпечення.
168. На якому етапі моделі макетування СППР виконується проектування людино-машинного інтерфейсу?
1) +вибір і компонування апаратних засобів;
2) складання системи;
3) передавання системи;
4) оцінювання системи.
169. На якому етапі моделі макетування СППР виконується документування, підтримка і навчання?
1) вибір і компонування апаратних засобів;
2) +складання системи;
3) передавання системи;
4) оцінювання системи.
170. На якому етапі моделі макетування СППР виконується вибір методу управління змінами?
1) вибір і компонування апаратних засобів;
2) складання системи;
3) +передавання системи;
4) оцінювання системи.
171. На якому етапі моделі макетування СППР виконується розроблення критеріїв та вибір сценарію?
1) вибір і компонування апаратних засобів;
2) складання системи;
3) передавання системи;
4) +оцінювання системи.
172. Термін «стрімке розроблення додатка» в розробці СППР запропоновано:
1) Е. Коддом;
2) +М. Ямесом;
3) Г. Кіні;
4) А. Тюрінгом.
173. Блок-схема розроблення СППР, в який графічно зображені потоки інформації називається:
1) +концептуальною;
2) функціональною;
3) логічною;
4) узагальненою.
174. Блок-схема розроблення СППР, в який візуально зображена картина роботи системи називається:
1) концептуальною;
2) +функціональною;
3) логічною;
4) узагальненою.
175. Блок-схема розроблення СППР, яка використовуються для ілюстрації проходження даних через систему і місцезнаходження процесів прийняття рішень називається:
1) концептуальною;
2) функціональною;
3) +логічною;
4) узагальненою.
176. Блок-схема розроблення СППР, що являє собою подання вищого рівня, призначене для використання керівництвом називається:
1) концептуальною;
2) функціональною;
3) логічною;
4) +узагальненою.
ТЕМА 11
«СППР НА ОСНОВІ АПАРАТА НЕЧІТКИХ МНОЖИН»
177. Характеристикою нечіткої множини в нечіткій логіці виступає:
1) +функція приналежності;
2) функція розподілу;
3) лінгвістична функція;
4) жодне не вірне.
178. Переваги fuzzy-систем (відмітити зайве):
1) можливість оперувати вхідними даними, заданими нечітко;
2) можливість проведення якісних оцінок як вхідних даних, так і результатів;
3) можливість проведення швидкого моделювання складних динамічних систем і їх порівняльний аналіз з заданою стелінню точності;
4) +всі вірні.
179. Функція приналежності задається виключно наступною формою кривої:
1) трикутна;
2) трапецеїдальна;
3) гаусова;
4) +може мати будь-який вигляд.
180. Кардинальне число нечіткої множини:
1) логічна операція в нечіткій логіці;
2) +потужність нечіткої множини;
3) похідна від функції приналежності;
4) придуманий термін.
181. Взаємозв’язок між змінними «вхід-вихід» в нечіткій логіці задається за допомогою:
1) +логічного вислову у формі «якщо…то…»;
2) лінгвістичної змінної;
3) знакової змінної;
4) кардинального числа.
182. Визначення ступені істинності в нечіткій логіці, тобто значення функцій приналежності для лівих частин кожного правила (передумов) називається:
1) нечіткий вивід;
2) композиція;
3) +фазифікація;
4) жодне не вірне.
ТЕМА 12
«ЗАСОБИ МАШИННОЇ ІМІТАЦІЇ В СППР»
183. Моделі Монте-Карло в імітаційному моделювання відносяться до:
1) +статичних ІМ;
2) динамічних ІМ;
3) мережних ІМ;
4) розподілених ІМ.
184. Який з етапів не відноситься до побудови імітаційної моделі:
1) структурний аналіз процесів;
2) формалізований опис моделі;
3) верифікація (калібрування) параметрів;
4) +побудова кінцевої економетричної функції.
185. Детермінована модель в ІМ характеризується:
1) наважливістю часової компоненти;
2) +відсутністю ймовірнісної компоненти;
3) неперервністю;
4) інше.
186. Підпрограма що встановлює в вихідне положення імітаційну модель в момент часу, рівний 0, називається:
1) +програма ініціалізації;
2) стартова підпрограма;
3) синхронізуюча програма;
4) підпрограма модельного часу.
187. Відмітьте невірний метод отримання випадкових чисел:
1) метод обернених функцій;
2) метод згорток;
3) +метод Вейбулла;
4) метод відбору.
ТЕМА 13
«АНАЛІЗ ПОМИЛОК ВИХІДНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В ЗАДАЧАХ СППР»
188. Якість аналізу даних в першу чергу залежить від:
1) застосовуючих математичних методів;
2) +якість даних, поданих на обробку;
3) кількості даних, поданих на обробку;
4) засобів візуалізації.
189. Присутність помилок у вихідних даних може призвести до:
1) результат обробки не виявить закономірності;
2) результат обробки виявить хибні закономірності;
3) результат обробки не буде відображати наявні закономірності;
4) +всі відповіді вірні.
190. Можливі джерела помилок у вихідних даних:
1) помилки введення;
2) помилки в програмному забезпеченні;
3) помилки в базі даних в системи обліку;
4) +всі відповіді вірні.
191. Помилка введення даних – це:
1) +вплив людського фактору (людині властиво помилятися);
2) навмисно неправильне введення даних;
3) апаратний збій;
4) всі відповіді вірні.
192. По рівню локалізації помилки класифікують:
1) рівень поля запису;
2) рівень таблиця;
3) рівень бази даних;
4) +всі відповіді вірні.
193. Виберіть правильні функції(ю) процедури перевірки вихідних даних:
1) визначення причини появу помилки;
2) визначення способу усунення помилки;
3) +запобігання аналітичної обробки некоректних даних;
4) всі відповіді вірні.
ТЕМА 14
«АСОЦІАТИВНІ ПРАВИЛА»
194. Асоціативні правила дозволяють знаходити:
1) булеві транзакції;
2) вартість ринкової корзини;
3) найрентабельніші товари;
4) +інше.
195. Правило з дуже великою достовірністю не має практичної цінності в контексті:
1) товари, присутні в ньому, є лідерами продажів;
2) зазвичай має низький рівень мінімальної підтримки;
3) +товари, що входять в слідство, покупець швидше за все вже купив;
4) інше.
196. Відмітьте невірне емпіричне правило:
1) зменшення порогу достовірності також приводить до збільшення кількості правил;
2) +зменшення порогу достовірності також приводить до зменшення кількості правил;
3) зменшення мінімальної підтримки призводить до того, що зменшується кількість потенційно цікавих правил;
4) зменшення мінімальної підтримки призводить до того, що збільшується кількість потенційно цікавих правил.
197. Процентне відношення кількості замовлень, що містять всі товари, які входять в правило (у замовлення можуть входити і інші товари), до загальної кількості:
1) +підтримка правила;
2) достовірність правила;
3) поріг достовірності;
4) мінімальна підтримка.
198. Достовірність правила:
1) характеризує те, наскільки часто купуються товари, що входять в правило спільно;
2) +характеризує те, наскільки часто купуються товари, що входять в слідство, якщо замовлення містить товари, що увійшли до всього правила;
3) жодне не вірно.
199. Відмітьте визначення, що не відноситься до поняття транзакція:
1) +послідовність записів бази даних, що вносяться одночасно і представляють собою логічно пов'язану одиницю;
2) це набір операцій, що розглядається як єдина і завершена з точки зору користувача дія над деякою інформацією, яка зазвичай пов'язана зі зверненням до бази даних;
3) це набір подій або об'єктів, що з'являються одночасно в деякому спостереженні;
4) всі вірні.
200. Ліс спрямованих ациклічних дерев, листям яких є елементи транзакцій, а внутрішніми вузлами групи елементів в асоціативних правилах це:
1) +таксономія;
2) групування;
3) розширена транзакція;
4) узагальнене асоціативне правило.
Дата добавления: 2015-09-30; просмотров: 30 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Список членов гаражного кооператива № 9 «удача» | | | Двигатели постоянного тока продолжительного режима |