|
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Тольяттинский государственный университет
Институт энергетики и электротехники
Кафедра «Менеджмент организации»
Практическая работа № 5
по дисциплине Статистические методы в управлении качеством
на тему «Стратификация»
Выполнил студент группы УК-1001
Творьянович И. М.
Преподаватель: Степина С.Е.
Тольятти 2013
Цель: провести для количественных данных расслоение по критериям
Таблица 1 - Исходные данные
9,9995 | 9,9979 | 9,9998 | 9,9985 | 9,9995 | 10,009 | 10,009 | 10,011 | 10,008 | 10,01 |
9,9996 | 9,9996 | 10,0007 | 9,9979 | 9,9987 | 10,01 | 10,011 | 10,011 | 10,0103 | 10,008 |
9,9982 | 9,9985 | 9,9998 | 9,9997 | 10,0003 | 10,01 | 10,01 | 10,012 | 10,013 | 10,011 |
10,0019 | 9,9973 | 10,0019 | 9,9992 | 9,9992 | 10,009 | 10,006 | 10,009 | 10,011 | 10,011 |
9,9995 | 10,0005 | 9,9994 | 9,996 | 9,9978 | 10,009 | 10,011 | 10,013 | 10,012 | 10,012 |
10,0002 | 9,9995 | 10,0017 | 10,0002 | 9,9974 | 10,008 | 10,01 | 10,005 | 10,012 | 10,016 |
9,9978 | 9,9997 | 10,0011 | 10,0003 | 9,9993 | 10,011 | 10,009 | 10,008 | 10,009 | 10,01 |
10,0025 | 9,9999 | 10,0005 | 10,0032 | 10,0012 | 10,008 | 10,011 | 10,009 | 10,009 | 10,008 |
10,0018 | 9,9983 | 10,0002 | 10,0005 | 9,9994 | 10,01 | 10,012 | 10,011 | 10,012 | 10,01 |
9,9992 | 9,9997 | 10,0005 | 9,9997 | 10,005 | 10,011 | 10,011 | 10,008 | 10,01 | 10,012 |
Таблица 2 - Исчисленные данные
Номер интервала | Границы интервала | Частота | Относительная частота | Накопленная частота |
(9,994-9,996] | 0,01 | 0,01 | ||
(9,996-9,998] | 0,06 | 0,07 | ||
(9,998-10,000] | 0,24 | 0,31 | ||
(10,000-10,002] | 0,16 | 0,47 | ||
(10,002-10,004] | 0,02 | 0,49 | ||
(10,004-10,006] | 0,02 | 0,51 | ||
(10,006-10,008] | 0,01 | 0,52 | ||
(10,008-10,010] | 0,16 | 0,68 | ||
(10,010-10,012] | 0,22 | 0,9 | ||
(10,012-10,014] | 0,09 | 0,99 | ||
(10,014-10,016] | 0,01 | |||
(10,016-10,018] | ||||
| Всего: |
|
Рисунок 1 - Гистограмма
Таблица 3 - Стратификация по сменам
№ п/п | Интервал | Частота | |
1 смена | 2 смена | ||
(9,994-9,996] |
| ||
(9,996-9,998] |
| ||
(9,998-10,000] |
| ||
(10,000-10,002] |
| ||
(10,002-10,004] |
| ||
(10,004-10,006] | |||
(10,006-10,008] |
| ||
(10,008-10,010] |
| ||
(10,010-10,012] |
| ||
(10,012-10,014] |
| ||
(10,014-10,016] |
| ||
(10,016-10,018] |
|
Рисунок 2 - Смена 1
Рисунок 3 - Смена 2
Гистограммы наглядно показывают, что если настроить работу второй смены таким образом, чтобы центр гистограммы совпадал с центром поля допуска, то можно получить приблизительный результат:
Таблица 4 - Итоги стратификации
№ п/п | Интервал | Частота | Результат | |
1 смена | 2 смена | |||
(9,994-9,996] | ||||
(9,996-9,998] | ||||
(9,998-10,000] | ||||
(10,000-10,002] | ||||
(10,002-10,004] | ||||
(10,004-10,006] | ||||
(10,006-10,008] | ||||
(10,008-10,010] | ||||
(10,010-10,012] | ||||
(10,012-10,014] | ||||
(10,014-10,016] | ||||
(10,016-10,018] |
Рисунок 4 - Гистограмма после стратификации
Выводы: в ходе выполнения практической работы мы познакомились с понятием "стратификация" и провели для количественных данных расслоение по критерию (смена). То есть с помощью стратификации удалось выяснить основную причину появления несоответствующих деталей – неадекватная работа второй смены, а с помощью анализа гистограмм определить возможность приведения процесса производства деталей в контролируемое состояние.
Дата добавления: 2015-09-29; просмотров: 31 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
комиссии специальности 190304 | | | Казанский Национальный Исследовательский |