Міністерство освіти і науки України

Міністерство освіти і науки України

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

Кафедра комп’ютерних систем і мереж

Лабораторна робота №7 на тему:

«Дослідження лінійних нейронних мереж»

Виконав: студент групи КІт-13-2

Сухецький І.М.

Перевірив: викладач

Слабінога М. О.

м. Івано-Франківськ

Мета: вивчення архітектури статистичних і динамічних лінійних нейронних мереж і спеціальних функцій для їхнього створення, настроювання параметрів по методу Вудроу–Хоффа, адаптації й навчання, ознайомлення з демонстраційними прикладами і їх скриптами, а також придбання навичок побудови й навчання лінійних мереж для класифікації векторів, лінійної апроксимації, пророкування, спостереження й фільтрації сигналів, ідентифікації й моделювання лінійних систем.

Завдання

Дослідити адаптивні можливості штучного нейрона

Хід роботи

1. Визначаємо та виводимо на екран змінні з якими буде працювати нейрон.

>> time = 1:0.01:2.5;

X = sin(sin(time).*time*10);

P = con2seq(X);

T = con2seq(2*[0 X(1:(end-1))] + X);

>> plot(time,cat(2,P{:}),time,cat(2,T{:}),'--')

title('Input and Target Signals')

xlabel('Time')

legend({'Input','Target'})

2. Створюємо нову нейронну мережу, яка складається з одного нейрона.

>> net = newlin([-3 3],1,[0 1],0.1);

3. Моделюємо адаптацію мережі.

>> [net,Y,E,Pf]=adapt(net,P,T);

plot(time,cat(2,Y{:}),'b',...

time,cat(2,T{:}),'r',...

time,cat(2,E{:}),'g',[1 2.5],[0 0],'k')

legend({'Output','Target','Error'})

Висновки: на даній лабораторній роботі було побудовано штучну нейронну мережу, що складається з одного нейрона, та досліджено адаптивні можливості цього нейрона.

Дата добавления: 2015-09-29