Пример 3. Множественная линейная регрессия

Пример 3. Множественная линейная регрессия

Предположим, что застройщик оценивает стоимость группы небольших офисных зданий в традиционном деловом районе.

Застройщик может воспользоваться множественным регрессионным анализом для оценки цены офисного здания в заданном районе на основе следующих переменных.

Переменная	Смысл переменной
y	Оценочная цена здания под офис
x1	Общая площадь в квадратных метрах
x2	Количество офисов
x3	Количество входов
x4	Время эксплуатации здания в годах

В этом примере предполагается, что существует линейная зависимость между каждой независимой переменной (x1, x2, x3 и x4) и зависимой переменной (y), т. е. ценой здания под офис в данном районе.

Застройщик наугад выбирает 11 зданий из имеющихся 1500 и получает данные, которые приведены ниже. "0,5" входа означает вход только для доставки корреспонденции.

Чтобы лучше понять этот пример, скопируйте его на пустой лист.

Копирование примера

1. Выделите пример в этой статье.

Важно. Не выделяйте заголовок строки или столбца.

Выделение примера в справке.

2. Нажмите сочетание клавиш CTRL+C.

3. Создайте пустую книгу или лист в приложении Excel.

4. На листе выделите ячейку A1 и нажмите сочетание клавиш CTRL+V.

Важно. Для правильной демонстрации примера необходимо вставить его в ячейку A1 листа.

5. Чтобы переключиться между просмотром результатов и просмотром формул, возвращающих эти результаты, нажмите сочетание клавиш CTRL+` (тупое ударение) или на вкладке Формулы в группе Проверить формулы нажмите кнопку Показывать формулы.

Скопировав пример в пустой лист, пользователь может изменить его в соответствии со своими требованиями.

1

14

A	B	C	D	E
Общая площадь (x1)	Количество офисов (x2)	Количество входов (x3)	Время эксплуатации (x4)	Оценочная цена (y)
				142 000
				144 000
		1,5		151 000
				150 000
				139 000
				169 000
		1,5		126 000
				142 900
				163 000
				169 000
				149 000
Формула
=ЛИНЕЙН(E2:E12; A2:D12; ИСТИНА; ИСТИНА)

Важно. Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. После копирования примера на пустой лист выделите диапазон A14:E18, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмите клавишу F2, а затем — клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. Если формула не будет введена как формула массива, единственное значение будет равно -234,2371645.

Если формула вводится как формула массива, возвращается следующая статистика по регрессии. Воспользуйтесь этой клавишей для определения нужной статистики.

Уравнение множественной регрессии y = m1*x1 + m2*x2 + m3*x3 + m4*x4 + b теперь может быть получено из строки 14:

y = 27.64*x1 + 12,530*x2 + 2,553*x3 - 234.24*x4 + 52,318

Теперь застройщик может определить оценочную стоимость здания под офис в том же районе (здание имеет площадь 2500 квадратных метров, три офиса, два входа, построено 25 лет назад, используя следующее уравнение:

y = 27.64*2500 + 12530*3 + 2553*2 - 234.24*25 + 52318 = $158,261

Также можно скопировать следующую таблицу в ячейку A21 листа, созданного для данного примера.

Общая площадь (x1)	Количество офисов (x2)	Количество входов (x3)	Время эксплуатации (x4)	Оценочная стоимость (y)
				=D14*A22 + C14*B22 + B14*C22 + A14*D22 + E14

Это значение может быть также вычислено с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ.

Дата добавления: 2015-08-29