1.Предмет и метод статистики статистика занимается изучением количественной стороны различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни.

1.Предмет и метод статистики статистика занимается изучением количественной стороны различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни.

Предметом экономической статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества.С помощью данных экономической статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Обьектом является общество во всем многообразии форм ее проявления (физические лица, организации, массовые экономические процессы и явления, экономика в целом). Методами сбора первичных данных являются: 1) бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций; 2) составление регистров; 3) экономические переписи; 4) переписи населения; 5) выборочные обследования; 6) обследования бюджетов домашних хозяйств.

2.Основные понятия и категории статистики основной категорией статистики как науки явл стат совакупность которая представляет собой множество подвергающихся исследованию обьектов обьединеных общими признаками. Оббьем совакупности – общее число ед образующих стат совакупность. Оббьем признака – суммарное значение какого либо признака по всем ед изучаемой совакупности. Однозначной считается совакуп ед которой близки между собой по значениям признаков сущ для данного ислед. Признак – обьективная характеристика ед стат совакуп, характерная черта или свойство которое может быть определено и измерено. Признаки подраздел на количественные и качественные. Качественные на альтернативные, атрибутивные и порядковые. Количественные – имеют числовое выражение. Альтернативный – имеет только 2 варианта значения. Атрибутивный – более 2 значений и выражаются в виде понятий или наименований. Порядковые – упорядоченные качеств варианты (уровень квалификации, образования). Факторные признаки – признаки оказывающие влияние на др связанные с ними. Результативные признаки – признаки изменяющиеся под влиянием факторных.

3. Организация государственной статистики в Российской Федерации Центральный орган гос статистики – федеральная служба гос статистики РФ.(росстат). В субьектах РФ стат работы проводятся региональными органами росстата. Обработка поступающих из регионов данных проводится в главном территориальном центре обработки инф. Росстат руководит всеми работами по сбору, обобщению и анализу собранных данных на гос уровне. Росстат подраздел: стат планир и орг стат наблюд; стат национальных счетов; стат предприятий; стат окр среды; цен; населения.

4. Статистический показатель и его виды. Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. (средняя заработная плата работников предприятия). Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Виды: 1. Плановые показатели 2. учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем. 3. Индивидуальные – характеризуют отдельный объект (з\п 1 раб). 4. Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом. 5. Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей. 6. Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. 7.Средние Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

5.Абсолютные показатели, единицы их измерения и виды. Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д., Выбор единиц измерения определяются сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования (натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.).

6. Относительные показатели, их виды, единицы измерения. Относительными величинами называются статистические показатели, выражающие количественные соотношения между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Величина, с которой производится сравнивание (знаменатель дроби), обычно называется основанием, базой сравнения, или базисной величиной, числитель – сравниваемая величина, ее называют также текущей, или отчетной величиной. относительные показатели выражаются в долях, %, промилле.

7. Сущность и этапы статистического наблюдения. Стат наблюдение – это научно организованный, планомерный и систематический процесс сьора массовых сведений о соц эк явл и процессов путем регистрации заранее намеченных сущ признаков. Стат наблюд может проводится органами росстата, институтами, орг. Главной задачей – получение достовер данных состояния и тенденций развития изуч явл и процессов. ЭТАПЫ: 1. программно-методологическая подготовка (определение цели, обьекта, разработка документации для сбора данных, определение методов и средств получения данных). 2. организационная подготовка (набор кадров, календарный план работ, обарудование). 3. выбор формы. Способа и вида наблюдения 4. само наблюдение 5. контроль сбора данных. 6. выводы и предложения.

8.Программа статистического наблюдения. – это перечень признаков ед совакупности регестрируемых в процессе наблюдения. Требования к программе: 1.должна содержать существенные признаки явлений 2.вкл только сущ признаки которые явл отличительными для всех ед совакупности. 3.содержание программы определ сущностью и отличит признаками обьекта наблюдения и зависит от целей и задач исследования. 4. полнота и достоверность данных. 5. программа должна содержать вопросы на которые реально можно получить ответы. 6.вопросы должны быть логически изложены в последовательности. 7.обьем программы зависит от матер, труд и финн ресурсов орг. Ответы на вопросы программы регестрируются в спец формуляре наблюдения. (анкета, бланк).

9. Организационный план статистического наблюдения. Основной док в котором определен порядок проведения наблюдения с указанием перечня и сроков проведения конкретных мероприятий. Он содержит свединия: 1.об обьекте наблюдения 2.о целях и задачах 3.об органах наблюдения 4.о месте и времени 5.о кадрах. Подготов этап вкл: подготовку бланков, рассылка док на места, пропаганда наблюдения через СМИ.

10. Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам: 1.по времени регистрации данных (Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов) Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных: Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения). Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.); 2.по полноте охвата единиц совокупности ( Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. );

11. Организационные формы статистического наблюдения. 1. Статистическая отчетность - Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках. 2. Специально организованное наблюдение - Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов. 3. Регистровое наблюдение - Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

12. Способы статистического наблюдения. 1. Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации. 2. Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке. 3. Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.(анкета)

13. Ошибки статистического наблюдения. Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими. Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность.

14. Виды контроля Способы контроля: Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета. Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

15. Задачи сводки и ее основное содержание. Стат сводка – первичная обработка данных с целью получения обобщенных характеристик изуч явл. Для выявления закономерностей присущих явлению. Простая сводка – подсчет этоговых данных по совакупности и оформление в виде таблицы. Сложная сводка – распределение ед наблюдения по группам, составление системы показателей для характеристики выбранных групп, подсчет итогов по каждой группы и оформление результатов в таблице. Элементами сложной сводки явл: 1.программа проведения сводки. 2.группировочный признак. 3.система показателей характ совакуп. 4.подсчет данных по группам и составление таблицы. Программа стат сводки представ собой перечень групп. Этапы выполнения программы сводки: 1.выбор групировоч признака для образования групп. 2.определение числа групп 3.разработка показателей для характеристики групп. 4.таблицы.

16. Виды группировок по характеру решаемых задач. 1.типологическая – разбиение разнородной совакупности на качественно однородные группы, соц эк классы и типы явлений. 2.структурная – разбиение однородной в качественном отношении совакупности по определенным признакам на группы характериз ее состав и структуру. 3.аналитическая – группировка выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми соц эк явл и признаками их характеризующими.

17. Виды группировок по способу построения. 1.простая группировка – группы образованы по одному признаку. 2.комбинационная – разбиение совакупности на группы по 2 и более признакам сочетающимся друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку а затем выделенные группы делятся на подгруппы по другому признаку.

18. Этапы построения статистических группировок.

19. Статистические ряды распределения. Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.). Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. 2.дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. 3.интервальный ряд - Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы.

20. Понятие о средних величинах, виды и способы их вычисления. Средняя величина – это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака. Средняя, рассчитываемая для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц, называется типической средней. Например, можно рассчитать среднемесячную заработную плату работника. Средние величины, используемые в качестве характеристик для неоднородных совокупностей, называются системными средними. Например, средняя величина валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения.

21. Средняя арифметическая. применяется, когда объем совокупности представляет собой сумму всех индивидуальных значений варьирующего признака.

22. Средняя гармоническая

23. Средняя геометрическая

24. Средняя квадратическая и средняя кубическая

25. Структурные средние

26. Показатели вариации.

27.

30. Понятие о рядах динамики, виды рядов динамики. Рядами динамики наз стат данные отображающие развитие изучаемого явления во времени. Ряды динамики состоят из 2 элементов: время и значение изучаемого признака. Ряды классифицируются: 1.По времени: *моментные ряды – на каждый день. *интервальные – месс, квартал, год. 2.По полноте времени: *полный ряд – периуды времени следуют строго один за другим в календарном порядке или ровно отстают друг от друга. *не полный ряд – зафиксированы не равноотстающие моменты. 3.По способу выражения уровней ряда: *ряд обсолютных величин *относительных *средних.

31. Правила построения рядов динамики, смыкание рядов динамики и их графическое изображение.

32. Показатели анализа рядов динамики. 1.Темпы роста: 1.Базисный – в качестве базы сравнения выступает уровень ряда принетый за базу. 2. цепной – в качестве базы сравнения использ предшествующий уровень ряда. 2.обсолютные приросты: 3.Темпы роста.

33. Средние характеристики рядов динамики.

34. Методы статистического изучения тренда. При изуч трендов реш 2 взаимосвяз задачи: 1. Выявление в изуч явл наличия тренда с описанием его количественных особенностей. 2. измерение выявленного тренда. Методы: 1.Укрупнение интервалов. 2.Сглаживание скользящей средней. 3.аналитическое выравнивание.

35. Выявление сезонных колебаний. Индекс сезонности. Индексы сезонности используются для анализа сезонных колебаний. С колебания – чередование подьемов и спадов эк явлений. Мера измерения колеб индекс сезонности = у факт / увыравненый *100.

36. Прогнозирование социально-экономических явлений. Методы: 1.Экстролполяция – позволяет спрогнозировать развитие изучаемого явления в будущем при условии что действующая в настоящем времени тенденция развития явления сохранится. 2.Интерполяция – приблеженный расчет уровней ряда лежащих внутри изучаемого ряда динамики.

37. Виды индексов. Индивидуальные индексы. По охвату ед совакупности индексы дел на: Индивидуальные – характеризуют динамику или территориальные изменения по 1 ед совакупности. И на Сводные

Дата добавления: 2015-08-29