1. Модельдi құрып, оны зерттеп, нәтижесiн оригиналға қолдану процесi қалай аталады?

1. Модельдi құрып, оны зерттеп, нәтижесiн оригиналға қолдану процесi қалай аталады?

A) Адаптациялау

B) Экстраполяциялау

C) Болжамдау

D) Үлгілеу

E) Интерполяциялау

2. Математикалық модельдің жалпы Y=Ф(X,Z,U) жазылуындағы Ф -

A) Кездейсоқ әсер

B) Шығыс параметр

C) Кiрiс параметр

D) Функционалды оператор

E) Басқару әсер

3. Егер үрдістің негізгі айнымалылары уақыт пен қатар кеңістік бойынша өзгерсе немесе сол өзгерістер өлшемі 1-ден жоғары кеңістік бойынша ғана іске асырылса онда мұндай үрдістерді сипаттайтын модельдер -... теңдеулер түрінде бейнеленеді.

A) интегро-дифференциалды

B) алгебралық

C) дербес туындылардағы дифференциалды

D) кәдімгі дифференциалды

E) кезкелген

4. Зертелетін объекттің математикалық сипаттамасын құрудың негізгі әдісі... болып табылады.

A) дисперсиялық талдау

B) ең кіші квадраттар

C) блоктық принцип

D) статистикалық талдау

E) белсенді әдіс

5. Алгоритмді компьютерде іске асыру үшін... таңдау керек.

A) бастапқы деректерді

B) программалау тілін

C) нәтижелік деректерді

D) программаланатын контроллерді

E) #

6. Кездейсоқ шаманың мүмкіндік мәндері мен оларға сәйкес ықтималдықтары арасындағы байланысты... түрінде бейнелеуге болады.

A) матрица

B) таралу кестесі

C) диффереренциалды теңдеу

D) логикалық айнымалы

E) тұрақты

7. Мәндерін зертеуші өзгертетін айнымалыр... айнымалылар деп аталады.

A) дисперсия

B) тәуелді

C) критерий

D) тәуелсіз

E) таралу

8. Кездейсоқ шама моментінің реті кезкелген бүтін шама болуы мүмкін. Практикада... ретті моменттерді қарастырады.

A)

B)

C)

D)

E) #

9. Үздіксіз шаманың бірінші бастапқы моментін... деп атайды.

A) айнымалылардын мүмкіндік мәндері

B) кездейсоқ шаманың орташа мәні

C) кездейсоқ шаманың бастапқы шарттары

D) шек аралық шарттары

E) таралу қисық астындағы ауданы

10. Үздіксіз шаманың екінші орталық моменті:

A)

B)

C)

D)

E)

11. Дисперсиядан түбір астын алғанда кездейсоқ Х шаманың... пайда болады.

A) ықтималдығы

B) таралу қисығының ауданы

C) орташа квадратты ауытқуы

D) тығыздығы

E) математикалық күтімі

12. Табиғатта жиі кездесетін нормаль таралу үшін ....

A) 5

B) 1

C) 0

D) 10

E) 3

13.... - айнымалылар өлшеу объекттерін ранжирлеуге (реті бойынша орналастыруға) мүмкіндік береді.

A) салыстырмалы

B) реттік (ординалды)

C) номиналды

D) интервалдық

E) көрсетілген барлық

14. Егер айнымалылар интервалдық шкалада өлшенген болса өлшенген болса онда... корреляциялар пайдаланылады.

A) нормалды

B) салыстырмалы

C) абсолюттік

D) рангтік

E) кезкелген

15. Идентификаттаудың қандай математикалық модельдерiнде айнымалылардың дәрежесi 1 ден жоғары:

A) сызықты емес математикалық модельдерiнде

B) статикасының математикалық модельдерiнде

C) сызықты математикалық модельдерiнденде

D) динамиканың математикалық модельдерiнде

E) стохастикалық математикалық модельдерiнде

16. Параметрлерi таралған жүйелердің математикалық модельдерiнде:

A) Кеңiстiк координаталары бойынша туындылары бар

B) Кеңiстiк координаталары бойынша туындылары жоқ

C) Объектiлердiң тек қалыптасқан режимдерiн ғана сипаттайды

D) Әрдайым кездейсоқ факторларды ескередi

E) Кездейсоқ факторларды ескермейдi

17. Априорлық ақпарат дегенiмiз:

A) Өткiзiлген тәжiрибе арқылы алынған мәлiметтер

B) Тәжiрибеге дейiн белгiлi болатын мәлiметтер

C) Кезкелген бастапқы ақпарат

D) Артық ақпарат

E) Қате ақпарат

18. Идентификаттаудың қандай әдiстерiнде объектiнiң кiрiс параметрлерiне белгiлi мақсат бойынша әсер тигiзу талабы қойылмайды:

A) лабораториялық жағдайдарда өткiзiлетiн тәжiрибелерде

B) белсендi (актив) әдiстерiнде

C) белсендi емес (пассив) әдiстерiнде

D) нақты өндiрiстiк жағдайдарда өткiзiлетiн тәжiрибелерде

E) күрделi құбылыстарды зерттеу үшiн тәжiрибелерде

19. Егер үрдістің негiзгi параметрлерi кеңiстiк бойынша өзгермесе, онда мұндай процесстердi сипаттайтын модельдер... деп аталады

A) параметрлерi таралған

B) параметрлерi жинақталған

C) статикалық

D) динамикалық

E) эвристикалық

20. Қазiргi заманғы теория бойынша идентификаттау модель типi бойынша... классификацияланады:

A) белсендi және белсендi емес

B) имитациялық

C) эвристикалық

D) стационарлы және стационарлы емес

E) құрылымдық және параметрлiк

21. Идентификаттаудың белсендi әдiсiн:

A) жаңа технологияларды құру, жаңа құбылыстарды зерттеу, математикалық модельдi бастапқы рет құру үшiн пайдаланады

B) математикалық модельдердi дәлдiктеу (уточнение) үшiн пайдаланады

C) объектiдегi өзгерiстердi бақылау үшiн пайдаланады

D) кезкелген объекттердiң кезкелген модельдерiн құру үшiн пайдаланады

E) дұрыс жауап жоқ

22. Параметрлердi сызықты емес түрде бағалау:

A) шығыс пен кiрiс арасындағы байланыстың кезкелген түрiн бағалайтын әмбебап аппроксимациялаушы процедура болып саналады.

B) үлкен өлшемдi деректердi классификациялау, деректердегi кластерлердi ерекшелеп алу құралы болып саналады.

C) айнымалылар саның қысқарту (деректердi қысу) және айнымалылар арасындағы өзара байланыстарының құрылымын аңықтау құралы болып саналады.

D) математикалық модельдердi дәлдiктеу, объектiдегi өзгерiстердi бақылау құралы болып саналады.

E) өлшенетiн деректерге факторлардың тигiзетiн әсер деңгейiн бағалау құралы болып саналады.

23. Кластерлiк талдауды пайдалану... мүмкiндiгiн бередi.

A) үлкен өлшемдi деректердi классификациялау, деректердегi кластерлердi ерекшелеп алу

B) көпөлшемдi айнымалылар арасындағы байланысты құру, коэффициенттердiң адекваттылығы мен мағыналығын бағалау

C) Регрессия теңдеуiнiң коэффициенттерiнiң мағыналығын анықтау

D) шығыс пен кiрiс арасындағы байланыстың кезкелген түрiн бағалау

E) екi таңдаудың бiрдей бiр жиынтыққа қатыстығы гипотезаны тексеру

24. Классикалық регрессиялық талдаудың негiзгi кемшiлiктер қатарына жатпайды:

A) қатенi бағалаудағы қиыншылықтар

B) коэффициенттер арасындағы корреляция

C) адекватты модельді табу мүмкiн еместiгi

D) көптеген тәжірибелерді өткізудің қажеттiлiгi

E) b_i коэффициенттерiн қолмен санағандағы қиыншылықтар

25. Кiрiс әсердiң сатылы түрде өзгеру себебiнен шығыс шаманың уақыт бойынша өзгеру заңдылығы нольдiк бастапқы жағдайлардағы өтпелi функциясы... деп аталады:

A) берiлiс функцияссы

B) үдеу қисығы C) математикалық моделi

D) амплитудалалы-фазалық сипаттамасы

E) дұрыс жауап жоқ

26. Идентификаттаудың қандай математикалық модельдерiнде кездейсоқ факторларды ескермейдi?

A) детерминді математикалық модельдерiнде

B) стохастикалық математикалық модельдерiнде

C) сызықты математикалық модельдерiнденде

D) статикасының математикалық модельдерiнде

E) динамика математикалық модельдерiнде

27. - бұл идентификатталанатын...

A) объекттердiң жиiлiк сипаты түрiндегi математикалық моделi

B) объекттердiң салмақты функция түрiндегi математикалық моделi

C) объекттердiң берiлiс функция түрiндегi математикалық моделi

D) сызықты динамикалық объекттердiң дифференциалдық теңдеулер түрiндегi математикалық моделi

E) сызықты динамикалық объекттердiң матрицалық түрiндегi математикалық моделi

28. Синусоидалды сигнал... үшiн кiрiс әсер ретiнде қолданылады

A) берiлiс функциялары арқылы идентификаттау

B) жиiлiк әдiстер арқылы идентификаттау

C) АФЖС (АФЧХ) түсiру

D) объекттiң үдеу қисығын алу

E) модельдің адекваттылығын тексеру

29. Объектiнiң үдеу қисығы берiлген. Кiрiс U сигналы мен шығыс X синалдың қалыптасқан мәнi белгiлi. берiлiс функцияның параметрлерi табылған. Адекваттылықты қалай тексеруге болады?

A) формула бойынша

B) формула бойынша

C) формула бойынша

D) Стьюдент критериi бойынша

E) Винер-Хопф теңдеуі бойынша

30. Жиiлiк сипаттарды формула бойынша анықтауға болады, оның құрамындағы -...

A) объекттің шығысында өлшенетін сигнал

B) өзара корреляциялық функция

C) автокорреляциялық функция

D) объекттің кірісіне берілетін сынау сигналы

E) өзара спектралды тығыздық

31. Уақыттық қатардың спектралды тығыздығы -

A) x(t) келесi мәндерiнiң алдыңғы мәндерiмен байланыс дәрежесiн көрсетедi; уақыттың t мерзiмiнде мәнi x ₁ болатын x(t) функциясының t+ т мерзiмiндегi мәнi x₂ болатын ықтималдығын анықтайды

B) АКФ ның Лапласа бойынша түрлендiрiлуi

C) Уақыттың t мерзiмiндегi x(t) кiрiс мәнiнiң уақыттың t- т мерзiмiндегi y(t- т ) шығыс мәндерiмен байланыс дәрежесiн көрсетедi

D) АКФ ның Фурье бойынша түрлендiрiлуi

E) өзара корреляциялық функция

32. Еркiндiк дәрежелер саны:

A) f = [өлшеулердiң жалпы саны] / [осы өлшеулер алдын ала есептелген және ағымдық формулада пайдаланған бағалар саны]

B) f = [өлшеулердiң жалпы саны] + [осы өлшеулер алдын ала есептелген және ағымдық формулада пайдаланған бағалар саны]

C) f = [өлшеулердiң жалпы саны] * [осы өлшеулер алдын ала есептелген және ағымдық формулада пайдаланған бағалар саны]

D) f =[осы өлшеулер алдын ала есептелген және ағымдық формулада пайдаланған бағалар саны] - [өлшеулердiң жалпы саны]

E) f = [өлшеулердiң жалпы саны] -[осы өлшеулер алдын ала есептелген және ағымдық формулада пайдаланған бағалар саны]

33. Ұдайы өндiрудiң дисперсия бағасы Y қандай формула арқылы анықталады:

A)

B)

C)

D)

E) #

34. Регрессия теңдеуiнiң коэффициентi мағыналы болып саналады, егер:

A) > 0

B) <

C) =

D) >

E) < 0

35. Матрицалық формадағы регрессиялық талдауды пайдаланған кездегi нормальды теңдеулер жүйесiнiң түрi:

A)

B)

C)

D)

E) #

36. Кохрен критериiн пайдаланғанда - ол:

A) опытардың жалпы саны

B) салыстырылатын дисперсиялардың (параллель опытардың) жалпы саны

C) кiрiстер мен шығыстардың жалпы саны

D) шығыстардың саны

E) регрессия теңдеуiнiң коэффициенттерiнiң жалпы саны

37. Кохрен критериiн пайдаланғанда опыттар ұдайы өңдіріледi, егер:

A) G_ЕСЕП < G_КЕС

B) G_ЕСЕП > G_КЕС

C) G_ЕСЕП = G_КЕС

D)G_ЕСЕП > 0

E) G_ЕСЕП < 0

38. Идентификаттаудың қандай әдiстерiнде объектiнiң кiрiс параметрлерiне белгiлi мақсат бойынша әсер тигiзу талабы қойылмайды:

A) лабораториялық жағдайдарда өткiзiлетiн тәжiрибелерде

B) белсендi (актив) әдiстерiнде

C) белсендi емес (пассив) әдiстерiнде

D) нақты өндiрiстiк жағдайдарда өткiзiлетiн тәжiрибелерде

E) күрделi құбылыстарды зерттеу үшiн тәжiрибелерде

39. Тәжірибелерді жоспарлауда вариациялау аралығы (интервалы)... формула бойынша аңықталады

A)

B)

C)

D)

E) #

40. - бұл идентификатталанатын... түрiндегi математикалық модель:

A) объекттердiң салмақты функция

B) сызықты динамикалық объекттердiң матрицалық

C) объекттердiң жиiлiк сипаты

D)объекттердiң берiлiс функция

E) сызықты динамикалық объекттердiң дифференциалдық теңдеулер

41. Объектiнiң үдеу қисығы берiлген. Кiрiс U сигналы мен шығыс Х синалдың қалыптасқан мәнi белгiлi. берiлiс функцияның параметрлерi табылған. Адекваттылықты қалай тексеруге болады?

A) формула бойынша

B) формула бойынша

C) формула бойынша

D) Стьюдент критериi бойынша

E) Винер-Хопф теңдеуі бойынша

42. формула бойынша: уақыттық қатардың... бағасын анықтауға болады

A) дисперсия

B) автокорреляциялық функциясының

C) орташа мәнiнiң (математикалық қүтiмi)

D)өзара корреляциялық функциясының

E) спектралды тығыздығының

43. формула бойынша:

A) Ұдайы өндiрудiң дисперсия бағасы Y анықталады

B) Х айнымалысының дисперсиясы бағаланады

C) Орташа квадратты ауытқу (қате, стандарт) аңықталады

D) Х айнымалысының математикалық күтiмi бағаланады

E) Опыттың қатесi (ұдайы өндiрудiң қатесi, орташа квадратты қате, орташа квадратты ауытқу) анықталады

44. Матрицалық формадағы регрессиялық талдауды пайдаланған кездегi нормаль теңдеулер жүйесiнiң түрi:

A)

B)

C)

D)

E) #

45. Статистикалық есептердi шешуге арналған программалық кешен:

A) Axum

B) Maple

C) Statistica

D) AutoCAD

E) Step7

Дата добавления: 2015-08-27