1.Вивчена щонедільна захворюваність на гостру респіраторну захворюваність на деякій території Н в зимовий період. На основі досліджень встановлена кореляційна залежність між середньою щотижневою

Завдання 1:

1. Вивчена щонедільна захворюваність на гостру респіраторну захворюваність на деякій території Н в зимовий період. На основі досліджень встановлена кореляційна залежність між середньою щотижневою температурою і кількістю хворих (див. табл.).

Неділя	К-сть ОРЗ (Y)	Температура,-t^oC (X)

Завдання:

· Побудувати графік залежності між величинами, що мають кореляційний зв’язок.

· Провести регресійний аналіз за допомогою процедури “Регресія”. Визначити рівняння лінійної регресії за відомими коефіцієнтами.

· На графіку функції зобразити лінію тренду. Вивести на екран її рівняння та порівняти його з отриманими даними процедури “Регресія”.

· Скласти прогноз кількості хворих при температурі 10^oC.

2. Представлені показники захворюваності на рак легких з 1990 - го по 2005 роки і викиди забруднюючих речовин ЗР (тис. т.). Між досліджуваними даними встановлена кореляційна залежність (див. табл.).

Рік	РЛ,чол (Х)	Викиди ЗВ, тис.т. (Y)
		1679,8
		1515,8
		1221,8
		1416,7
		1283,3
		1254,4
		1191,7
		1237,6
		1358,5
		1480,9
		1615,3
		1546,1
		1545,1
		1534,1
		1676,3

Завдання:

· Побудувати графік залежності між величинами, що мають кореляційний зв’язок.

· Провести регресійний аналіз за допомогою процедури “Регресія”. Визначити рівняння лінійної регресії за відомими коефіцієнтами.

· На графіку функції зобразити лінію тренду. Вивести на екран її рівняння та порівняти його з отриманими даними процедури “Регресія”.

· Скласти прогноз кількості хворих при викидах 18000 тис.т.

3. В жінок – вчителів середньої школи встановлена кореляційна залежність між верхнім числом артеріального тиску (мм.рт.ст.) та стажем роботи. Статистичні дані для п’ятнадцяти навмання вибраних жінок представлені в наступній таблиці.

№	Тиск,мм.рт.ст. (Y)	Стаж роботи,роки (Х)

Завдання:

· Побудувати графік залежності між величинами, що мають кореляційний зв’язок.

· Провести регресійний аналіз за допомогою процедури “Регресія”. Визначити рівняння лінійної регресії за відомими коефіцієнтами.

· На графіку функції зобразити лінію тренду. Вивести на екран її рівняння та порівняти його з отриманими даними процедури “Регресія”.

· Скласти прогноз артеріального тиску при стажі роботи в 40 років.

4. В поданій нижче таблиці містяться дані щодо викидів вуглекислого газу в атмосферу при виплавці сталі на території Росії.

№	Рік (Х)	Викиди СО2 (Y)
		94 512
		85 430
		98 095
		114 205
		117 599
		120 498
		119 888
		124 799
		131 418
		133 978
		134 472

Завдання:

· Побудувати графік залежності між величинами, які мають кореляційний зв’язок.

· Провести регресійний аналіз за допомогою процедури “Регресія”. Визначити рівняння лінійної регресії за відомими коефіцієнтами.

· На графіку функції зобразити лінію тренду. Вивести на екран її рівняння та порівняти його з отриманими даними процедури “Регресія”.

· Скласти прогноз викидів вуглекислого газу в атмосферу в 1995 році.

5. При дослідженні впливу дози мінерального добрива (ц/га) на врожайність зернових культур (ц/га) була встановлена кореляційна залежність між даними величинами (див. табл.).

№	Доза, ц/га(Y)	Врожай, ц/га (Y)

Завдання:

· Побудувати графік залежності між величинами, які мають кореляційний зв’язок.

· Провести регресійний аналіз за допомогою процедури “Регресія”. Визначити рівняння лінійної регресії за відомими коефіцієнтами.

· На графіку функції зобразити лінію тренду. Вивести на екран її рівняння та порівняти його з отриманими даними процедури “Регресія”.

· Скласти прогноз врожайності, якщо доза добрива складатиме 15 ц/га.

Дата добавления: 2015-08-28