<question>Признаки и переменные это?

<question>Признаки и переменные это?

<variant>измеряемые психологические явле­ния;

<question>Порядковая шкала- это шкала

<variant>шкала, классифицирующая по принци­пу "больше - меньше;

<question>Виды гипотез

<variant>все ответы верны;

<question>В порядковой шкале должно быть не менее

<variant>3 классов;

<question>Принцип построения большинства интервальных шкал построен на известном правиле

<variant>3 сигм;

<question>Предложил, шкалу стенов

<variant>Кеттелл;

<question>Шкала равных отношений

<variant>классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности изме­ряемого свойства;

<question>Распределением признака называется

<variant>закономерность встречаемо­сти разных его значений;

<question>Чем характеризуется нормальное распределение

<variant>крайние зна­чения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близ­кие к средней величине - достаточно часто;

<question>Автор(ы) закона нормального распределения

<variant>Муавром, Гауссом, Лапласом;

<question>Что представляет собой график нормального распределения?

<variant> колоколообразную кривую;

<question>Параметры распределения

<variant>числовые характеристики, указывающие, где "в среднем" располагаются значения признака;

<question>Когда применяется критерий знаков?

<variant>оценка сдвига зна­чений исследуемого признака;

<question>Практически важными параметрами являются

<variant>математическое ожидание, дисперсия, показатели асимметрии и эксцесса;

<question>Физические шкалы длин, времени, углов являются

<variant>интервальными шкалами;

<question>Виды статистических гипотез

<variant> все ответы верны;

<question>Гипотеза об отсутствии различий

<variant>нулевая;

<question>Гипотеза о значимости различий

<variant>альтернативная;

<question>Когда используется альтернативная гипотеза?

<variant>различия есть;

<question>Когда используется нулевая гипотеза?

<variant>различий нет;

<question>Оценка сдвига зна­чений исследуемого признака, при 2-х замерах на одной и той же выборке

<variant>критерий Вилкоксона, критерий знаков;

<question>В каких случаях формулируется направленная гипотеза

<variant> значе­ния испытуемых по какому-либо признаку, выше, а в другой ниже;

<question>Статистические критерии

<variant>принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью;

<question>Виды критериев

<variant>параметрические и непараметрические;

<question>Параметрические критерии

<variant> включают в формулу параметры распределения;

<question>Гипотеза об отсутствии различий

<variant>нулевая;

<question>Непараметрические критерии

<variant>не включают в формулу параметры распределения;

<question>Какой критерий будет использоваться, если признак измерен по интервальной шкале и нор­мально распределен?

<variant> параметрический критерий;

<question>Как называется вероятность того, что мы сочли разли­чия существенными, а они на самом деле случайны?

<variant> уровень значимости;

<question>Мы не имеем права отклонить нулевую гипотезу до тех пор, однако, пока уровень статистической значимости не достигнет

<variant> р= 0,05;

<question>Как обозначаются критические значения критерия?

<variant>Q;

<question>Способность выявлять различия, если они есть.

<variant>мощность критерия;

<question>Ошибка I рода

<variant>отклонение нулевой гипотезы, в то время как она верна;

<question>Ошибка II рода

<variant>принятие нулевой гипотезы, в то время как она не верна;

<question>Как обозначается мощность критерия?

<variant>β;

<question>Будут использоваться для выявления различий в уровне исследуемого признака при 2 выборках

<variant>критерий Розенбаума, критерий Манна-Уитни, угловое преобразование Фишера;

<question>Оценка сдвига зна­чений исследуемого признака, при 2-х замерах на одной и той же выборке

<variant>критерий Вилкоксона, критерий знаков;

<question>Будут использоваться для выявления различий в уровне исследуемого признака при 3 выборках

<variant>критерий тенденций Джонкира, критерий Крускала-Уоллиса;

<question>Выявляет различия в распределении при сопоставлении эмпирического признака распределения с теоретическим

<variant>критерий Пирсона, критерий Колмогорова-Смирнова;

<question>Выявление степени согласованности изменений двух признаков

<variant> коэффициент ранговой корреляции Спирмена;

<question>Критерий S основан на способе расчета, близком к принципу критерия Q Розенбаума. Все выборки располагаются в порядке возрас­тания исследуемого признака, при этом выборку, в которой значения в общем ниже, мы помещаем слева, выборку, в которой значения выше, правее, и так далее в порядке возрастания значений. Таким образом, все выборки выстраиваются слева направо в порядке возрастания зна­чений исследуемого признака.

<variant>критерий Джонкира;

<question>Анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий под влиянием одного фактора

<variant>критерий тенденций Джонкира, критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера;

<question>Обозначает число степеней свободы в дисперсионном анализе

<variant> df;

<question>Когда применяется критерий Розенбаума?

<variant>выявление различий в уровне исследуемого признака на 2-х выборках;

<question>В результате действия каких-либо факторов произошли достоверные изменения в измеряемых показателях. Как их называют?

<variant> сдвиги;

<question>Когда применяется критерий Вилкоксона?

<variant>оценка сдвига зна­чений исследуемого признака;

<question>Когда применяется критерий Пирсона?

<variant> выявление различий в распределении;

<question>Какой алгоритм будет использоваться, если данные уже получены?

<variant>алгоритм 1;

<question>Обозначение показателя асимметрии распределения

<variant>A;

<question>Обозначение критерия знаков

<variant>G;

<question>Какой сдвиг дает нам сопоставление показателей, полученных у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но в разное время..

<variant> временной;

<question>Когда применяется критерий Манна-Уитни?

<variant>выявление различий в уровне исследуемого признака на 2-х выборках;

<question>Вероятность того, что событие произойдет

<variant>P;

<question>Общее количество наблюдений в двух или более выборках

<variant>N;

<question>Какой алгоритм будет использоваться при принятии решения на стадии планирования?

<variant>алгоритм 2;

<question>Обозначение разности между рангами, частотами или частностями

<variant>d;

<question>Когда применяется критерий Колмогорова-Смирнова?

<variant> выявление различий в распределении;

<question>На основе чего принимается решение о выборе критерия?

<variant> количества выборок и каков их объем;

<question>количество наблюдений (испытуемых, реакций, выборов и т.п.)

<variant> n;

<question>Анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий под влиянием двух факторов одновременно

<variant>двухфакторный дисперсионный анализ Фишера;

<question>Критерий используется для оценки различий между двумя вы­борками по уровнюкакого-либо признака, количественно измеренного. В каждой из выборок должно быть не менее 11 испытуемых

<variant> Критерий Розенбаума;

<question>Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же мето­дикам, но в разных условиях измерения (например, "покоя" и "стресса"), дает нам

<variant>ситуационный сдвиг;

<question>Критерий предназначен для оценки различий между двумя вы­борками по уровнюкакого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявлять различия между малымивыборками, и является более мощным, чем критерий Ро­зенбаума

<variant> критерий Манна-Уитни;

<question>Когда применяется критерий коэффициент ранговой корреляции Спирмена?

<variant>выявление степени согласованности изменений;

<question>Мы мо­жем попросить испытуемого "представить себе", что он оказался в других условиях измерения: в будущем, в позиции других людей, кото­рые оценивают его как бы со стороны, в состоянии разгневанного отца и т. п. Сопоставляя показатели, измеренные в обычных и воображае­мых условиях, мы получаем

<variant>умозрительный;

<question>Критерий Н иногда рассматривается как непараметрический ана­лог метода дисперсионного однофакторного анализа для несвязных вы­борок. Иногда его называют критерием «суммы рангов»

<variant>критерий Крускала-Уоллиса;

<question>Критерий S позволяет нам упорядочить обследованные выборки по какому-либо признаку, например, по креативности, фрустрационной толерантности, гибкости и т.п.

<variant> критерий Джонкира;

<question>Как называется разность между вторыми и первыми замерами

<variant>сдвиг;

<question>Это очень простой непараметрический критерий, который позво­ляет быстро оценить различия между двумя выборками по какому-либо признаку

<variant> Критерий Розенбаума;

<question>Как обозначается вероятность того, что событие не произойдет и критерий Розенбаума

<variant>Q;

<question>Когда применяется двухфакторный дисперсионный анализ Фишера?

<variant>анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий;

<question>Как обозначается критерий Джонкира

<variant>S;

<question>критерий Крускала-Уоллиса

<variant>H;

<question>Эмпирическое значение критерия U отражает то, насколько вели­ка зона совпадения между рядами

<variant>критерий Манна-Уитни;

<question>Обозначение критерия Вилкоксона

<variant>Т;

<question>Выявление различий в распределении при сопоставле­нии двух эмпириче­ских распределений

<variant>критерий Пирсона, критерий Колмогорова-Смирнова, угловое преобразование Фишера;

<question>Обозначение вероятности ошибки I рода (отклонения H₀, которая верна)

<variant>α;

<question>Обозначает критерий Фишера для сравнения дисперсий

<variant> F;

<question>Критерий S предназначен для выявления тенденций изменения признака при переходе от выборки к выборке при сопоставлении трех и более выборок.

<variant>критерий Джонкира;

<question>Критерий χ²_r применяется для сопоставления показателей, изме­ренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испы­туемых

<variant>критерий Фридмана;

<question>биномиальный критерий, его обозначение

<variant>m;

<question>Этот критерий является одним из двух исключений из общего правила принятия решения о достоверности различий, а именно, мы можем констатировать достоверные различия, если U_эмп ≤ U_кp

<variant>критерий Манна-Уитни;

<question>Критерий позволяет выявить тенденции в изменении величин признака при переходе от условия к условию. Его можно рассматривать как продолжение теста Фридмана, поскольку он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений.

<variant>критерий Пейджа;

<question>Обозначение критерия тенденций Пейджа

<variant> L;

<question>Данный критерий является распространением критерия Т Вил­коксона на большее, чем 2, количество условий измерения. Однако здесь мы ранжируем не абсолютные величины сдвигов, а сами индиви­дуальные значения, полученные данным испытуемым в 1, 2, 3 и т. д. замерах.

<variant>критерий Фридмана;

<question>Критерий χ² применяется в двух целях: для сопоставления эмпирического распределения признака с теоре­тическим - равномерным, нормальным или каким-то иным и для сопоставления двух, трех или более эмпирических распределе­ний одного и того же признака

<variant>критерий Пирсона;

<question>Критерий предназначен для оценки различий одновременно между тремя, четырьмя и т.д. выборками по уровню какого-либо признака. Он позволяет установить, что уровень признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на направление этих из­менений.

<variant>критерий Крускала-Уоллиса;

<question>Cреднее значение признака или средняя арифметическая

<variant>M;

<question>Критерий L применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испы­туемых.

<variant>критерий Пейджа;

<question>Критерий Х позволяет найти точку, в которой сумма накопленных расхождений между двумя распределениями является наибольшей, и оценить достоверность этого расхождения.

<variant>критерий Колмогорова-Смирнова;

<question>Какой критерий относится к числу многофункциональных?

<variant>угловое преобразование Фишера;

<question>Это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным данным, выборкам и задачам.

<variant>многофункциональные статистические критерии;

<question>Критерий χ²отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях

<variant>критерий Пирсона;

<question>Преимущество метода состоит в том, что он позволяет сопостав­лять распределения признаков, представленных в любой шкале, начиная от шкалы наименований. В самом простом случае альтерна­тивного распределения "да - нет", "допустил брак - не допустил бра­ка", "решил задачу - не решил задачу" и т. п. мы уже можем приме­нить критерий χ².

<variant>критерий Пирсона;

<question>Этот критерий m позволяет оценить, насколько эмпи­рическая частота интересующего нас эффекта превышает теоретиче­скую, среднестатистическую или какую-то заданную частоту, соответ­ствующую вероятности случайного угадывания, среднему проценту успешности в выполнении данного задания, допустимому проценту брака и т.п.

<variant>биноминальный критерий;

<question>Согласованные изменения двух при­знаков или большего количества признаков

<variant>корреляционная связь;

<question>Критерий X предназначен для сопоставления двух распределений: эмпирического с теоретическим и одного эмпирического распределения с другими эмпирическим
распределением.

<variant>критерий Колмогорова-Смирнова;

<question>Этот метод позволяет определить тес­ноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя призна­ками или двумя профилями {иерархиями) признаков.

<variant>ранговой корреляции Спирмена;

<question>Критерий m предназначен для сопоставления частоты встречаемости какого-либо эффекта с теоретической или заданной частотой его встре­чаемости. Он применяется в тех случаях, когда обследована лишь одна вы­борка объемом не более 300 наблюдений, в некоторых задачах - не больше 50 наблюдений

<variant>биноминальный критерий;

<question>Критерий φ* предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта.

<variant>угловое преобразование Фишера;

<question>С.Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения:

<variant> все ответы верны;

<question>Автор классификации шкал измерения

<variant> Стивенс;

<question>Автор «стандартой десятки»

<variant> Кеттел;

<question>Первоначальное значение термина «корреляция»

<variant> взаимная связь;

<question>Изменение, которое вносят значение одного признака в вероятность появления разных значений другого признака

<variant> корреляционная зависимость;

<question>Корреляционные связи различаются

<variant> все ответы верны;

<question>По форме корреляционная связь может быть

<variant> прямолинейной или криволинейной;

<question>По направлению корреляционная связь может быть

<variant> положительной («прямой») или отрицательной («обратной»);

<question>В качестве мер корреляции используются

<variant> все ответы верны;

<question>Анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов

<variant> дисперсионные анализ;

<question>В зарубежной литературе дисперсионный анализ часто обозначается

<variant> ANOVA;

<question>Сопоставление показателей, полученных у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но в разное время дает нам

<variant> временной сдвиг;

<question>Автор книги «Методы математической обработки в психологии»

<variant> Е. Сидоренко;

<question>Какая из отечественных школ ориентирована на извлечение максимальной пользы из союза психологии с математикой

<variant> Ленинградская - Петербургская школа психологии;

<question>«Каракатица» - это

<variant> ироническое обозначение корреляционной плеяды;

<question>С. Стивенс автор классификации

<variant> шкал измерения;

<question>Измеряемые психологические явле­ния это

<variant> Признаки и переменные;

<question>Шкала, классифицирующая по принци­пу «больше – меньше»

<variant> Порядковая шкала;

<question>В какой шкале должно быть не менее 3 классов

<variant> порядковой шкале;

<question>Кеттел предложил

<variant>порядковая шкала;

<question>Какая гипотеза используется, когда есть различия

<variant> альтернативная гипотеза;

<question>F обозначение критерия

<variant> Фишера;

<question>H обозначение критерия

<variant> Крускала-Уоллиса;

<question>L обозначение критерия

<variant> Пейджа;

<question>Q обозначение критерия

<variant> Розенбаума;

<question>S обозначение критерия

<variant> Джонкира;

<question>T обозначение критерия

<variant> Вилкоксона;

<question>U обозначение критерия

<variant> Манна-Уитни;

<question>λ обозначение критерия

<variant> Колмогорова-Смирнова;

<question>φ* обозначение критерия

<variant> Фишера;

<question>χ ᷊² обозначение критерия

<variant> Фридмана;

<question>χ² обозначение критерия

<variant> Пирсона;

<question>n обозначает

<variant> количество наблюдений;

<question> f обозначает

<variant> частоту;

<question> m обозначает

<variant> биномиальный критерий;

<question> S² обозначает

<variant> оценка дисперсий;

<question> Т_с обозначает

<variant> суммы рангов по столбцам;

<question> K обозначает

<variant> количество классов или разрядов признака;

<question> i обозначает

<variant> индекс, обозначающий порядковый номер наблюдения;

<question> j обозначает

<variant> индекс, обозначающий порядковый номер разряда, класса, группы;

<question> d обозначает

<variant> разница между рангами, частотами или частостями;

<question> df обозначает

<variant> число степеней свободы в дисперсионном анализе;

<question> E обозначает

<variant> показатель эксцесса;

<question> f* обозначает

<variant> частость, или относительная частота;

<question> G обозначает

<variant> критерий знаков;

<question> N обозначает

<variant> общее количество наблюдений в двух или более выборках;

<question> P обозначает

<variant> вероятность того, что событие произойдет;

<question> S_i обозначает

<variant> количество значений, которые выше или ниже данного значения;

<question> σ обозначает

<variant> стандартное отклонение;

<question> M обозначает

<variant> среднее значение признака или средняя арифметическая;

Дата добавления: 2015-08-28