Уличный

При проведении уличных опросов в местах скопления людей, работа интервьюеров контролируется супервайзерами, которые переезжают из точки в точку и наблюдают за работой интервьюеров издалека, затем, проверяют количество сделанных анкет, правильность их заполнения. Также может применяться метод «подставных респондентов». График и места проведения опроса согласовываются с Клиентом до начала проведения опроса.

32. Предварительные шаги анализа собранных данных: редактирование, кодирование, табуляция.

Анализ данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирование, представление в матричной форме (табулирование). Все это называется преобразованием исходных данных.

Анализ собранных данных состоит из нескольких этапов:

1. Подготовка данных к анализу. Она включает проверку и редактирование анкет, кодирование.

2. Базовый анализ или табуляция. Некоторые исследования на этих этапах и останавливаются, но во многих случаях анализ продолжается.

3. Проверка статистической значимости наблюдаемых различий между группами и внутри групп.

Применение дисперсионного, корреляционного, фактор­ного и других методов анализа.

Качество статистических результатов напрямую зависит от того, насколько тщательно и аккуратно данные готовились к анализу.

Подготовка данных начинается по мере поступления анкет, в то время как полевые работы еще продолжаются. Если воз­никнут проблемы, ход полевых работ можно скорректировать в нужном направлении.

Проверка анкет-Редактирование-Кодирование-Преобразование-Очищение данных-Статистическая корректировка данных.

Проверка и редактирование анкет. По мере поступления анкеты проверяются на полноту заполнения, качество интервью, соответствие определенным кво­там.

Если в ходе проверки установлено, что: 1) не заполнены от­дельные части анкеты; 2) респондент не понял вопросов; 3) от­веты не варьируются, например, респондент отметил одни пя­терки в серии семибалльных рейтинговых шкал, даже не обра­тив внимания, что некоторые позиции выражали негативное, а некоторые позитивное отношение респондентов; 4) анкеты не­полные - отсутствуют страницы; 5) ответы даны респондентом, не входящим в группу, выделенную для участия в исследовании, то такие анкеты не принимаются.

Редактирование - это обработка анкет, повышающаяточность и аккуратность представленной в них информации. Она заключается в просмотре анкет и выявлении нечитабель­ных, неполных, логически непоследовательных или неоднознач­ных ответов.

Редактирование может выполняться в две стадии: полевое редактирование и централизованное офисное редактирование.

Полевое редактирование выполняется руководителем поле­вых работ сразу же после заполнения анкеты, пока конкретные контакты еще свежи в памяти проводивших опрос.

Централизованное офисное редактирование - это более полная и точная проверка и коррекция собранных ответов. Для этой работы нужен опытный сотрудник, обладающий острым глазом. Чтобы повысить качество проверки, все анкеты предос­тавляются одному человеку. Если объем велик и работу нужно делить между несколькими людьми, то лучше делить по частям анкеты, а не по респондентам: один редактор редактирует часть «А» всех анкет, а другой - часть «В».

Что делать с анкетами неудовлетворительного качества? Их обычно отправляют обратно на место сбора данных для уточнения, либо назначаются пропущенные значения, либо ан­кеты отбраковываются и не включаются в анализ.

Возврат анкет для уточнения возможен, если выборки не­больших размеров и можно идентифицировать респондентов, предоставивших ответы низкого качества.

Назначение пропущенных значений. Если анкету невозмож­но вернуть для уточнения данных, исследователь может само­стоятельно присвоить пропущенные значения. Это возможно в следующих случаях: если количество анкет с неудовлетвори­тельными ответами невелико; доля ответов неудовлетворитель­ного качества в анкете незначительна; переменные по неудовле­творительным ответам не основные.

Некачественные анкеты отбраковываются и не включа­ются в анализ. Этот способ эффективен в следующих случаях: доля некачественных анкет меньше 10%; размер выборки велик; если «неудовлетворительные» респонденты явно не отличаются от «удовлетворительных» (например, по демографическим при­знакам, по характеристикам использования товара); доля не­удовлетворительных ответов в одной анкете велика; если про­пущены ответы по основным переменным. Но бывают случаи когда «неудовлетворительные» респонденты отличаются от «удовлетворительных». В этих случаях использование данного метода повлечет за собой искажение данных. Если принимается решение отбраковать анкеты, то исследователь должен пояснить на основании чего это делается.

Кодирование — это процедура присвоения цифрового ко­да каждому возможному варианту ответа по каждому вопросу.

Если анкета включает только структурированные вопросы или небольшое количество неструктурированных вопросов, она кодируется заранее во время разработки.

Если же анкета содержит в основном неструктурированные вопросы, коды присваиваются после того, как заполненные ан­кеты возвращаются с места сбора данных. Исследователь со­ставляет список наиболее часто повторяющихся вариантов отве­тов на неструктурированные вопросы, определяет категории, подлежащие кодированию. Категории должны быть взаимоис­ключающими и взаимо исчерпывающими. Затем для них разра­батываются коды, которые и присваиваются конкретным отве­там. Категории считаются взаимо исчерпывающими, если каж­дый ответ соответствует одному из кодов. Этого можно достичь введением дополнительного кода категории, например, «дру­гое», «ни один из предложенных вариантов», но в такие катего­рии должна войти незначительная часть ответов (не более 10 %). По наиболее важным вопросам коды категорий должны присваиваться даже в том случае, если нет ни одного ответа респондентов. Иногда важно знать именно то, что никто из от­вечающих не дал тот или иной вариант ответа.

Если нужны данные о связи этой переменной с другими пе­ременными, строятся таблицы сопряженности признаков (пере­крестные, комбинационные, сложные таблицы).

Кросс-табуляция. Простое суммирование ответов на вопросы редко дает хо­рошие результаты. Содержание ответов приобретает смысл то­гда, когда оно рассматривается в связи с характеристикой соста­ва опрошенных. С этой целью проводится построение таблиц сопряженности признаков (кросс-табуляция, перекрестная табу­ляция).

Кросс-табуляция представляет собой процесс объеди­нения распределений частот значений двух или больше пере­менных в одну таблицу. Она объясняет как одна переменная, например, предпочтение цвета товара, связана с другой пере­менной, такой как возраст.

Дата добавления: 2015-10-02