Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии.

Используем t-критерий Стьюдента. Выдвинем нулевую гипотезу, о том, что коэффициент регрессии b равен нулю, т.е. H₀: b = 0, и фактор x не оказывает влияния на результат.

Построим вспомогательную расчетную таблицу:

i
	0,3481	3,03032
	0,2401	94,255
	0,0361	64,7002
	0,0841	0,9859
	0,0001	40,2599
	0,0121	0,99159
	0,0121	30,2964
	0,1681	1,09816
	0,1681	1,10685
	0,2601	8,41786
	1,329	245,142

Найдем стандартные ошибки коэффициентов регрессии:

- стандартная ошибка коэффициента регрессии a.

- стандартная ошибка коэффициента регрессии b,

где ,

Тогда:

S = 5,536

= 4,178

4,802

Вычислим

= 14,27.

По таблице найдем = t(α; n-2) = t( 0,05; 8 ) = 2,306.

Поскольку > , то гипотеза Н₀: b=0 отвергается, и коэффициент b признается статистически значимым.

Выдвинем нулевую гипотезу, о том, что коэффициент регрессии а равен нулю,

т.е. H₀: а = 0. Вычислим

= 1,88.

= t(α; n-2) = t( 0,05; 8 ) = 2,306.

Поскольку < , то гипотеза Н₀: a=0 принимается, и коэффициент а признается статистически не значимым.

Дата добавления: 2015-10-02